[北京师范大学]19秋《模式识别基础》离线作业（资料）

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单选
1.感知器是罗森布拉特（F. Rosenblatt）提出的神经元模型，是（ ） 分值：10
A. 线性模型
   B. 非线性模型
   
C. 二次模型
   D. 正交模型
   

2.模式识别依据的是事物间的（ ） 分值：10
A. 统一性
   B. 相似性
   
C. 同构性
   D. 相关性
   

3.（ ）模仿人大脑神经细胞的结构和功能而构成的一种信息处理系统。 分值：10
A. 神经网络
   B. 互联网络
   
C. 人工神经网络
   D. 计算机
   

4.模式识别的结果（ ） 分值：10
A. 不可信
   B. 不会出错
   
C. 可能出现错误
   D. 不可能出现错误
   

5.模式识别研究的两大问题是（ ） 分值：10
A. 分类与设计
   B. 设计与学习
   
C. 分类与学习
   D. 机器与学习
   

6.在计算机处理中，模式的特征通常用（ ）表示 分值：10
A. 函数
   B. 矩阵
   
C. 向量
   D. 张量
   

简答
1.什么是模式？ 什么是模式识别？ 分值：20

论述
1.试述最大似然估计和贝叶斯估计，及其之间的关系。 分值：20

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