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[东北大学]21年12月考试《统计学X》考核作业

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发表于 2021-11-15 22:24:40 | 显示全部楼层 |阅读模式
谋学网
东 北 大 学 继 续 教 育 学 院
: g5 ~5 g' ^5 Q) t: ^ 统计学X 试 卷(作业考核 线上2)  A  卷(共    6    页)
; A$ n& S: L+ R, N% v总分        号        一        二        三        四        五        六        七        八        九        十. U2 V4 K  s+ s; L1 _2 \5 U* S
        得分                                                                               
3 J, q" D5 q+ I. Y: u5 G- I
2 R  d6 Q4 L% E$ A  ]2 g  O  ?  L2 j8 h, s; B$ }
一、资料来源:谋学网(www.mouxue.com)(每题2分,共计20分)
) j. q' }3 P2 }( f1 `1、典型调查的误差可以控制。
3 q( S9 N4 e$ ]: R- F5 m. w4 Z2、通过统计分组,使同一组内的各单位性质相同,不同组的单位性质相异。( )* X5 S: _: l0 e
3、几何平均数是计算平均比率的比较适用的一种方法,符合人们的认识实际。( )! k; R5 `7 A% {2 {, S2 H
4、平均数反映了总体分布的集中趋势,它是总体分布的重要特征值。( )* R" G; x0 Y( _) ~! `
5、标志变异指标说明变量的集中趋势。( )
( V8 G8 P7 f+ K2 _' X! ~6、平均差是各标志值对其算数平均数的离差的平均数。( )
! d" L& e2 ]) u0 R8 P% t, |7、平均增长速度是环比增长速度连乘积开n次方根。
7 D1 ^6 E; T% M0 s* S7 c8、区间估计可根据样本估计值精确地推断出总体参数必定所在的范围。( )8 G0 O( T  }2 g' F
9、回归分析是指对相关现象的关系转变为函数关系,并建立变量关系的数学表达式,来研究变量之间数量变动关系的统计分析方法。( )0 g$ m3 r6 D7 l: E1 c. `" N9 j. T
10、编制工业产品产量总指数过程中多使用的同度量因素(又称权数)是用不变权数(不变价格),所以指数数列中各环比指数的连乘积等于定基指数。( )
: }( Q" e' e2 a二、更多资料下载:谋学网(www.mouxue.com)(每题1分,共计25分)
+ J. j4 w3 B& k! u6 V/ s" v6 z1、以下几种统计数据所采用的计量尺度属于定比尺度的有(  )。$ r+ O5 x, p/ ~& e1 h: g
 A.人口数    B.民族     C.国内生产总值  D.经济增长率" G/ i5 t& e/ W3 Y
2. 对某地区的全部产业依据产业构成分为第一产业、第二产业和第三产业,这里所使用的计量尺度是(  )。
7 |, t8 ~4 Y# h+ d3 P, C  ]A. 定类尺度    B. 定序尺度    C. 定距尺度    D. 定比尺度4 x* G" G( V4 O7 p4 N1 F- T1 m
3. 统计总体的基本特征是(  )。
! ]& X" A- p+ F" t1 j, AA. 同质性、数量性、变异性       B. 大量性、变异性、同质性, c: ?+ K3 I2 a' B
  C. 数量性、具体性、综合性       D. 总体性、社会性、大量性
, Y# N/ X) C  {6 `0 J5 i+ L* S4.有12名工人看管机器台数资料如下:2、5、4、4、3、4、3、4、4、2、2、4,按以上资料编制分配数列,应采用(  )
# |% U7 M. z7 ^: TA.单项式分组  B.等距分组 C.不等距分组  D.以上几种分组均可! j8 N4 s& d5 W( ?, \# S; \5 h
5.说明统计表名称的语句,在统计表中称为(  ); F5 {9 [) `$ j  M* F# p7 t
A.行标题     B.总标题     C.主词     D.列标题
4 X! e2 C3 H7 a) g6 ?3 X; w  x6. 加权算术平均数的大小取决于(    )。
' t' W' |* h6 t: ]- Z  (甲)频数绝对量的大小;(乙)频数之间的比率;(丙)变量值的大小, q, Q4 H' e4 u; S( E
  A. 甲、丙         B. 乙           C. 甲、乙        D. 乙、丙
, s2 v! |& i: y$ ], M' G% A5 T0 U7. 已知某变量分布属于钟型分布且 , ,则(    )8 p; c3 d; @" {& ~* l
A.     B.      C.        D.  
7 `9 r" B& e( P2 S8. 用标准差比较分析两个同类总体平均指标的代表性,其基本的前提条件是(    ); i2 d2 P3 V* f" z
A. 两个总体的标准差应相等   B. 两个总体的平均数应相等
  Y* A! j2 J) g! F) o. BC. 两个总体的单位数应相等   D. 两个总体的离差之和应相等
6 I# [4 T( W2 X# g- z9. 是非标志的标准差( )的取值范围是(    )& Z0 I& _1 o$ I" t( R7 m4 d% O
A.     B.      C.      D.  6 m- V; E7 g' p. y, G7 ^
10. 已知参加某科目考试的所有学生合格的占90%,在合格学生中成绩优秀的只占20%。那么任一参加考试的学生成绩优秀的概率为(  ), Z5 y9 j/ p0 O5 k
A.20%       B.22.2%       C.18%        D.10%: _! r# J8 Y2 m( r
11. 相关系数的取值范围为(      )
5 j" z" B% S( PA.(-∞,+∞)  B. [-1,+1]    C.(-1,+1)D.[0,+1]  D.[0,+1]
/ X+ s$ l4 c- q$ t4 T. Z0 o- T12. 当总体内部差异比较大时,比较恰当的抽样组织方式为(  )
9 r6 d& m; B- J* G( QA.整群抽样  B.分层抽样   C.纯随机抽   D.简单随机抽样
, S! ^% L- s. [/ ?$ p13. 中心极限定理可以保证在大量观察下(  ) 8 S% W! s+ d4 g8 |
A.样本方差趋近于总体方差   B.样本平均数趋近于总体平均数   
; _, F6 @3 k8 {4 JC.样本平均数趋近于正态分布 D.样本比例趋近于总体比例
/ B' {' }: _, z& L1 \14. 设总体均值为100,总体方差为25,在大样本情况下,无论总体的分布形式如何,样本平均数的分布都服从或近似服从(  ) 0 L: `4 I, L7 u. M8 m
A.   B.   C.     D. ! H; l, R! [# }$ J" j
15. 评价估计量是否优良的标准一般有三个,以下哪一个不是(  ) % w' U" v) q% ~( `" l: F, P3 y9 t8 l
A.无偏性     B.一致性      C.有效性      D.真实性
+ X0 G* e2 }) y/ v+ C3 M* f6 V' O16. 设总体 , 已知,若样本容量和置信度均不变,则对于不同的样本观测值,总体均值 的置信区间长度(  )
- i  e" G, y, f) MA.变短       B.变长        C.不变     D.不能确定2 r0 @+ M- U) }& L' J
17. 估计总体平均数时,在重复抽样条件下,我们用 表示允许误差,用 表示总体标准差,用 表示可靠性,用 表示相应的概率度,那么确定样本容量的计算公式为(  )
8 l. u! z! n- O- O5 `7 I* bA.   B.   C.    D. # V5 F; y8 _3 |& ?2 `7 c" F; n& J
18. 设样本是来自正态总体 ,其中 未知,那么检验假设 时,需要使用(  )
" w0 X1 P3 R0 YA. 检验      B. 检验     C. 检验     D. 检验0 F/ ^) C/ P3 t
19. 假设检验中,显著性水平# Q3 s4 c0 M' m* p
A.      B.   
/ h# U5 z% H, J  G' `: k5 vC.置信度为          D.无具体含义6 L) M7 P, F) ?% k
20. 假设检验时,如果增加样本容量,那么犯两类错误的概率(  ) # ]" G4 `- v/ J+ \
A.都不变    B.都增加       C.都减小     D.以上都有可能# L! M- _+ R5 n3 b2 t; q
21. 在方差分析中,自变量的不同水平之间的误差称为(  ) ' W/ o8 ?, k( f  P7 F  n
A.随机误差   B.非随机误差   C.系统误差    D.非系统误差& s, V, F6 L) i: ^8 C3 w
22. 已知环比增长速度为9.2%、8.6%、7.1%、7.5%,则定基增长速度为(   )。( R0 Z8 F3 _3 T
A.  9.2%×8.6%×7.1%×7.5%9 L# ~+ p& K9 g
B. (9.2%×8.6%×7.1%×7.5%)-100%. u, a# V3 D# l' a5 h6 O
C. 109.2%×108.6%×107.1%×107.5%
. N+ X( Z4 S# y' c1 nD. (109.2%×108.6%×107.1%×107.5%)-100%, _9 N5 E5 E6 j, \+ K, o4 o# Z/ A
23. 关于样本的大小下列说法错误的是()
$ b% o# w9 u: ?A.总体方差大,样本容量应该大
2 I2 r% R: i+ ]7 l# d" C& UB.要求可靠性越高,所需样本容量就越大
& I; h# J: C3 q4 Q9 ]# {* A6 WC.总体方差小,样本容量应该大
, g, E" j$ E  w0 ]4 ID.要求推断比较精确,样本容量应该大一些: e( I1 @6 c6 R4 r3 _, O
24. 回归系数和相关系数的符号是一致的,其符号均可用来判断现象(  )
3 T2 P7 O0 Y; i8 MA.线性相关还是非线性相关     B.正相关还是负相关6 j  F+ A% W# ^6 z
C.完全相关还是不完全相关     D.单相关还是复相关
# j; c( D& J- q' d( z% S25. 当一组数据属于左偏分布时,则(    )
4 Q; ]' L: H) E6 D& ?6 dA.平均数、中位数与众数是合而为一的  B.众数在左边,平均数在右边
. r; n: N) S" m; `" V4 f% C% |C.众数的数值较小,平均数的数值较大  D.众数在右边,平均数在左边
. M* N. \% m  i* O( ^3 _三、多项选择题(每题1.5分,共计15分)
( \" ?2 s& y' h# B7 y  _1. 工业普查是(    )/ {6 Z4 l& ^' W- c, ^/ L; \: F: c- E
A.全面调查     B.非全面调查    C.专门调查   
2 S' ?" O: S+ \5 ?D.经常性调查   E.一次性调查
% o  }4 O# d* L7 X7 _+ i2. 不同数据组间个标志值的差异程度可以通过标准差系数进行比较,因为标准差系数(    )
8 m3 }% R  M, w7 B4 l7 u8 yA.消除了不同数据组各标志值的计量单位的影响
3 _) z! ]  C) N1 H3 nB.消除了不同数列平均水平高低的影响* y8 f& y: N9 b: c" e& ^( C
C.数值的大小与数列的差异的影响- `# r6 @7 |+ }
D.数值的大小与数列的差异水平无关
5 w& q( @. I  b* z8 K( IE.数值的大小与数列的平均数大小无关3 }2 v* c) W! n" c) z) J. X
3. 按最小平方法,计算回归方程参数,使得(    ); [: H3 ^" ]8 Y4 d
A.结果标志的理论值同这个标志的实际值离差总和为最小
' f( |/ I. [, j: h, r4 m- ~' K' `B.结果标志的理论值同这个标志的实际值离差的平方和为最小; `3 X; h! t# e9 S. S/ x
C.结果标志的理论值同原因标志的实际值离差综合为最小. P1 C* r/ i' x: T, l2 o
D.结果标志的理论值同原因标志的实际值离差的平方和为最小# B7 [4 L+ @& j  j5 g
4. 根据动态数列中不同时期的发展水平所求的平均数称为(     )8 N+ d, b# q: z( ?5 v$ r; o
A.序时平均数B.算数平均数C.几何平均数D.平均发展水平E.平均发展速度
+ P# i( N+ F* b1 S; D5 }. z5. 政治算数学派对统计学发展的主要贡献表现在(    )
5 ?) `! V3 O; [! l0 r5 r4 f3 q/ BA.第一次有意识地运用可度量的方法,依据数量的观察来解释与说明社会经济生活6 c# m$ d% n& c  L) O
B.把古典概率论引入统计学,并推广了概率论在统计中的应用& }& q0 T" S, q; B1 y
C.为统计学这门学科起了一个世界公认的名词“统计学”
  f+ s& Q- E7 N, y3 V* Y3 r7 Z4 _D.处理资料方面,较为广泛地运用了分类、制表及各种指标来浓缩与显现数量资料的信息
7 Q9 P) W6 G+ }- TE.在搜集资料时,明确提出了大量观察法、典型调查、定期调查等思想
2 E& m, V" N! ]7 m  F( L6. 几何平均数主要适用于(    )
8 K. Z8 o) w1 w! c2 o2 S; nA.标志值的代数和等于标志值总量的情况  s2 w& i) \* |; u" C1 j
B.标志值的连乘积等于总比率的情况5 Q( w9 C& Z: J+ x$ n( y" L6 C
C.标志值的连乘积等于总速度的情况
4 n- S/ P& t- y& T4 F) SD.具有等比关系的变量数列
4 W( z: ^6 {+ E. FE.求平均比率时
( L- g3 g) d. L9 j2 K4 m7. 相关关系表明两个变量之间的(    )' A3 }0 o* E% p. `% H
A.线性关系B.因果关系C.变异程度D.相关方向E.相关的密切程度
( n' X- b% a1 L0 C8. 构成动态数列的两个基本要素是(    )# G7 ^3 F; n9 A( N& `
A.指标名称B.指标数值C.指标单位D.现象所属时间E.现象处理地点6 a* S' E# _! Q5 U, Y# a0 d1 {
9. 在相对指标中,属于同一总体数值对比的指标有(    )) }8 Y5 b3 L6 }1 x, }  x
A.动态相对指标B.结构相对指标C.强度相对指标D.比例相对指标E.计划完成情况相对指标
/ P* J: p8 k) e- ?# V( T5 b10. 正态分布密度函数(     ), Z+ L7 O' N& J; D
A.其图形是以其均值为对称轴的分布曲线
# ?% F- q1 u" z, k' y- R; k- m( HB.其图形是以其中位数为对称轴的分布曲线
. _6 w+ [1 B( u" ]( mC.具有非负性- R* d, [* l1 c) J
D.在均值变动而标准差不变动时不改变正态分布的形状8 n9 p8 s0 O7 x" }3 I, x' }
E.标准差越大,分布曲线越扁平( w5 v- }9 N7 `  @2 o

( D1 |& u& x& R# H四、计算题(每题10分,共计40分)3 R- K+ L, A$ s/ R) P4 H7 E+ d8 g
7 N8 w; x! \4 m6 Q
1、某家银行设立自助服务台供客户使用,原来客户服务时间平均4分钟,在进行系统升级后,银行希望了解平均服务时间是否发生变化。假设客户使用自助服务系统时间的标准差是2分钟,抽取了400名客户进行调查,发现新的平均服务时间是3.7分钟。调查结果显示客户服务时间是否发生变化?(该显著性水平  为0.05)
8 y( t% X  Q+ S4 }) {8 U# O
  ]  x1 g+ B' {# m6 Z; g6 \             3 S3 C, p& C- x& q9 i

! t2 {( b7 S  V$ Z) G8 J" f6 D
" H! n  d; o4 [" F/ U' L! u$ c3 j& b- \9 t# I
& k, i- P  f8 Q/ t, @

2 u+ p+ ~, B) r3 |
6 B5 v% u; L4 ~: z$ Z6 ]# H2 Z1 ]+ W1 q+ ~, h  Z' z+ l
+ J6 J" L6 G9 R$ z; y
) l0 s" [7 Z$ z6 s4 W  F: g$ T
7 r" r+ V/ j# c5 N# }
2、某企业生产3种产品,基期和报告期的销售量及价格如表1所示。利用综合指数体系分析价格变动和销售量变动对销售额的影响。
9 `& R6 a- e$ g表1 某企业3种商品的价格及销售量3 [6 p7 s* W: n* X- o
商品名称        计量单位        销售量        价格/元        销售额/元
* N2 Q  c; c  Y                基期
. E+ f5 ~* y; q! g 6 @1 p$ N6 v! U2 Z0 J
报告期   n( j2 R1 m+ S. {
基期% b( w! ]# n: q* L& X" t
$ s9 c+ z! f9 Z. l- F4 q7 `! E
报告期
9 X# j# h# {) A& R! `基期
6 W9 S* D: v+ [4 s- v0 l" P8 Q 7 z; I; k" ^2 Z( r
报告期
- p6 g. s! |6 c) v2 C/ R基期 2 y) Q0 ~4 j- ?( t$ x0 n" \# V% O+ J
报告期
. ~6 p; n: |8 s7 Z, F7 E2 D
, t: y( i( b& m1 `5 S甲        吨        1200        1500        3.6        4.0        4320        6000        5400        4800
) j# t3 q# S, n乙        件        1500        2000        2.3        2.4        3450        4800        4600        3600
" e+ H! Z& {0 G# b. s3 y丙        米        500        600        9.8        10.6        4900        6360        5880        53005 n2 i, N% w& }. }4 @2 M& v
合计        -        -        -        -        -        12670        17160        15880        13700* l8 f8 G: G# O. l( s/ I5 R

1 C3 a0 Q  M3 C" A3 I- K. K4 \) Z/ A/ F

. W& ?6 C, V! D) J3 n! h+ `9 ?# x3 V% F7 M  ?$ u
& |3 L/ k4 j. l/ f

. a* c$ E* [7 c% x) C: E* ^! W- T) u+ K
9 m9 q; w- R! x7 Z, u8 L1 p, a( h  o6 f1 K- B

" ]& Y# f  e7 v$ L* k9 A% ^& y" v6 t; g
8 @6 m  ]# R4 V1 k
3、某集团在华南、华中、华北、东北四个地区各拥有一家分公司,简称为A公司、B公司、C公司、D公司,从这四家公司中分别随机抽取六个月的收益,资料如下表2所示。试分析这四家分公司的平均月收益是否相同,即确定区域因素是否对公司收益有影响( )。利用软件计算输出的结果如表3所示,试对表2中的方差分析结果中的各项内容加以解释。
* B3 q, u  h( o  
. N3 N' C+ k; M. n" e+ ]表3( I+ b& D4 k, C) ~, X8 ~- e

9 B; P5 m9 r2 u+ u: O9 }" g+ }8 P5 y" W3 ^7 o8 J& h6 x6 N  ?% {% X

& _$ o) {  C/ `, P" p0 M4 I% h# P# ]& _( u6 `; M- I' D

3 B5 G+ k8 r! S: g8 U" [5 E, U& ^

# i' Q8 x6 d( U9 W
4 k! [4 m, E/ G5 F5 v
, y( h- z/ V/ x( D5 K  T* N/ I9 B, ]8 b' ^! Z

* @. i- Q# {3 ?) _
0 Q5 I. f, ?( B% }* t1 u) [( u6 s# B$ |; ?- p0 B/ B

8 ^$ K. a7 }4 p# J
# m4 g6 J! ?. A9 J: J% u  D1 }* ?, ^
1 k3 k4 ]; V( y, |' I: ~
9 ?. _' ~8 N. Z8 |/ D5 k- [
6 p# r, E+ T' O8 o) C6 F- a0 s  Y* J* h1 b
4、表4是1993-2012年我国国内生产总值(现价)和发电量的有关资料,试利用表4中的数据计算我国年底国内生产总值和发电量的回归方程。(注:发电量为因变量)* e: ~. q: R( m7 ~
         表4  我国近年来国内生产总值和发电量相关数据2 m% E5 P( [8 R- e6 J& t5 {
年份         国内生产总值(千亿元) 5 B% s: X: e3 a8 P3 c
发电量(千亿千瓦小时)
" e# m% y5 d0 v0 z! s7 Z! A
5 Q. d! e. O9 W! w3 I * p& G, M5 U- Y3 M3 X5 [
' w9 V* |* y2 F, }
3 J: m' R  P, u. O* x" {/ v
1993        35.334        8.395        1248.486        70.476        296.628( V6 e+ e: H% w; v& g, b
1994        48.198        9.281        2323.033        86.137        447.3242 o. A; R9 F" c+ @
1995        60.794        10.070        3695.878        101.411        612.211
. z8 A. Q/ x3 T6 C* t1996        71.177        10.813        5066.107        116.923        769.640$ P" z' S; J8 W; G9 \
1997        78.973        11.356        6236.740        128.948        896.781: ]( u: b% x4 b; o, ^/ b
1998        84.402        11.670        7123.745        136.189        984.975( |7 c6 I! g" _/ T& y* J9 B
1999        89.677        12.393        8041.974        153.586        1111.368/ o: y4 g$ E  D2 Q: C
2000        99.215        13.556        9843.528        183.765        1344.9528 M1 R) j" L5 `0 A4 i
2001        109.655        14.808        12024.256        219.277        1623.776
3 x3 E2 i5 \! K. p2002        120.333        16.540        14479.956        273.572        1990.303! E5 n9 T# m% j4 K4 u8 w& H8 ~
2003        135.823        19.106        18447.821        365.030        2594.996
! j* y: V8 w: I3 s' ^2004        159.878        22.033        25561.083        485.457        3522.614* R3 d; ^/ t: O7 P( V
2005        184.937        25.003        34201.830        625.130        4623.915
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$ B5 U! v: y0 C0 M' ?, C; r- o! J3 _5 V2007        265.810        32.816        70655.119        1076.859        8722.7062 L5 W+ L) x6 ~
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* D8 }' x- k0 |! a& N6 D& D! a! W2009        340.903        37.147        116214.728        1379.863        12663.350
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