22春学期（高起本1709、全层次1803-2103）《数据科学导论》在线作业答卷

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22春学期（高起本1709-1803、全层次1809-2103）《数据科学导论》在线作业-00002
* V1 D0 e- M+ t试卷总分:100  得分:100
一、单选题 (共 20 道试题,共 40 分)
1.聚类是一种()。
A.有监督学习
- p/ a# P, J: v2 tB.无监督学习
C.强化学习
D.半监督学习
资料:

) i) ^. N$ Y# r1 [4 l2.一元线性回归中,真实值与预测值的差称为样本的()。
' z& S. v9 ?; g: \, uA.误差
0 a: d# ~1 L3 S( @% _B.方差
C.测差
" g* c% _6 ]2 B! Y" Z! gD.残差
资料:

1 _* z/ ^) v2 m, C3.对于k近邻法,下列说法错误的是()。
A.不具有显式的学习过程
' }5 m% G, Q) U% V' C4 oB.适用于多分类任务
2 B6 {6 F$ s7 u7 f& c7 Q* XC.k值越大，分类效果越好
) T3 M% z1 ?+ d2 QD.通常采用多数表决的分类决策规则
资料:

$ X, k" O" G0 u0 w1 Q4.某商品的产量(X,件)与单位成本(Y,元/件)之间的回归方程为^Y=100-1.2X,这说明()。
A.产量每增加一台，单位成本增加100元
2 G8 ?' B# a% e0 e5 uB.产量每增加一台，单位成本减少1.2元
) w9 V2 X6 J/ ], W0 }# @C.产量每增加一台，单位成本平均减少1.2元
0 Q8 T3 ?6 b2 g8 F4 x* l( gD.产量每增加一台，单位平均增加100元
( e& O/ ^: D3 w4 k: k5 q资料:
) m9 L3 x$ e: R1 G0 U! R- q  ]5 O4 E
, D5 K- ]) A. |' ]# v/ c6 p5.哪一项不属于规范化的方法()
A.最小-最大规范化
B.零-均值规范化
! A  X7 d- u$ s8 U9 f$ ^C.小数定标规范化
; h# @8 s5 m# jD.中位数规范化
9 `/ a8 ^9 J( B+ D) U资料:

( @1 T1 r0 O# g9 ?: X6.维克托?迈尔-舍恩伯格在《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》一书中,持续强调了一个观点:大数据时代的到来,使我们无法人为地去发现数据中的奥妙,与此同时,我们更应该注重数据中的相关关系,而不是因果关系。其中,数据之间的相关关系可以通过以下哪个算法直接挖掘( )
( P% e' j8 z2 N6 E* Z( ]! tA.K-means
B.Bayes Network
C.C4.5
( s! K8 i# I& p2 A  J2 |! ~D.Apriori
资料:
1 H/ h5 v4 ?7 [" i
7.在回归分析中,自变量为(),因变量为()。
8 a+ v4 m: r- P/ |A.离散型变量，离散型变量
B.连续型变量，离散型变量
C.离散型变量，连续型变量
D.连续型变量，连续型变量
资料:
2 t4 h+ q* {5 J7 \0 ]
8.层次聚类适合规模较()的数据集
  u, G* [' j" r5 H( S6 EA.大
+ O/ a( q% n! r9 DB.中
C.小
D.所有
资料:

+ o: w% H) e6 A- B/ @9.BFR聚类是用于处理数据集()的k-means变体。
2 c2 P. g; P" U* |1 U  V) EA.大
2 f" O3 l! I4 I6 J1 MB.中
C.小
D.所有
5 ^4 p4 p& d; P$ x3 t" ]资料:

10.手肘法的核心指标是()。
A.SES
B.SSE
C.RMSE
2 F3 R/ \! S/ h( R/ H9 ]D.MSE
; B3 y1 z7 e( a* ^( b/ g/ E资料:
9 d1 O" k7 J+ s8 Y  W: O. ?  G
$ ^' c6 E: g9 _' T5 J6 ^1 o7 ?6 W11.层次聚类对给定的数据进行()的分解。
! U/ R1 V' D/ z0 eA.聚合
' z! i& {6 ^  JB.层次
4 T) l1 H/ \$ L* GC.分拆
D.复制
资料:

12.根据映射关系的不同可以分为线性回归和()。
0 \$ ]/ G/ k( C) E% D' Z$ z* gA.对数回归
B.非线性回归
C.逻辑回归
% a6 R$ b9 e  b1 u/ b9 [2 c* I  YD.多元回归
: A3 f$ n6 L6 `( Y0 v  [% r) O资料:
/ t5 W' I- B9 G; a' Q3 a; [5 F3 n$ j( \
! A+ }5 B( t1 @6 a$ d* u13.以下属于关联分析的是( )
A.CPU性能预测
, K8 \% t4 [  Q% A+ PB.购物篮分析
C.自动判断鸢尾花类别
D.股票趋势建模
资料:

14.在k近邻法中,选择较小的k值时,学习的"近似误差"会(),"估计误差"会()。
) R+ N& A  O1 k6 IA.减小，减小
4 \; O- b0 G' C4 u$ z% FB.减小，增大
+ _+ |5 j1 S7 E0 TC.增大，减小
D.增大，增大
资料:
/ C. G+ X  t: ?4 }( Q' E
15.特征选择的四个步骤中不包括()
; e3 h% E, D& Q  ZA.子集产生
& U1 o  a) ^" a! a+ _  N8 ^4 gB.子集评估
. A) }# ^8 x: G. ?1 f! N. @5 `# kC.子集搜索
' F$ \5 B4 o0 t+ z0 g5 mD.子集验证
资料:

8 b: ^& S: ], J) j, A16.利用最小二乘法对多元线性回归进行参数估计时,其目标为()。
A.最小化方差#最小化标准差
B.最小化残差平方和
- R5 _; I- j2 }3 n8 W7 w$ J) IC.最大化信息熵
资料:
9 D7 ~- L. X5 U9 j
17.在一元线性回归中,通过最小二乘法求得的直线叫做回归直线或()。
A.最优回归线
% x- \8 a" a( m6 C6 SB.最优分布线
% j  a6 k0 k# }6 @C.最优预测线
D.最佳分布线
+ x9 ^* M* ?1 X% @; H+ J) f资料:

* J; q4 n: n% ^- z+ Q18.BFR聚类用于在()欧氏空间中对数据进行聚类
0 E' k+ l7 E& b& t: i: `/ fA.高维
. l8 p( K/ R2 k+ f  @: X' fB.中维
6 Y- q7 L; p- ~5 ^$ p) V5 w: n! wC.低维
D.中高维
; A, ~( f7 Q1 f9 ~) X资料:

19.Apriori算法的加速过程依赖于以下哪个策略( )
, u( O9 l1 y: xA.抽样
B.剪枝
! [  d: ?$ q7 D. t6 |3 DC.缓冲
) A+ Q( |2 ~! }! U# J- O; F; E& ~D.并行
' F* u1 F! A4 o* {4 D资料:

20.设X={1,2,3}是频繁项集,则可由X产生()个关联规则。
A.4
3 H% u$ E! R4 e  L% XB.5
C.6
D.7
6 E6 z7 ]- G6 V3 k资料:
/ {, h. j8 |& G1 f
( B' ^( K4 X  A; c2 z; l二、多选题 (共 10 道试题,共 20 分)
" ]! M2 \; k6 ^7 ]+ E* Q5 B/ q$ x21.系统日志收集的基本特征有()
A.高可用性
B.高可靠性
/ z2 o8 k8 n* n/ w* X) o, ]C.可扩展性
D.高效率
资料:BC
! S7 |1 n; F+ c4 R  T
1 }8 n0 X3 J- g" o- {, Q" Q22.距离度量中的距离可以是()
$ d8 F+ \7 w; I' NA.欧式距离
3 [+ J( L5 q; hB.曼哈顿距离
! A' X. G* t3 C) g  o9 h$ ^C.Lp距离
6 q2 B4 C8 Z3 K3 FD.Minkowski距离
' `5 A$ p: x$ M% J* k1 Z+ P( R8 X8 `3 x资料:BCD

23.Apriori算法的计算复杂度受()影响。
A.支持度阈值
B.项数
C.事务数
; ^0 f+ [9 I' YD.事务平均宽度
2 T9 k: d/ d9 ~/ o2 y' U资料:BCD
% c- ]& f- z. _; Q
24.下面例子属于分类的是()
; H) b/ c* o7 X9 ]1 `+ lA.检测图像中是否有人脸出现
4 D% P/ J* R3 A. d, L( M$ pB.对客户按照贷款风险大小进行分类
1 ~; k9 i, Z3 F2 bC.识别手写的数字
4 z3 C7 }2 L2 S  ?$ y, ED.估计商场客流量
1 Y2 J) s6 f0 h) m3 U资料:BC
5 r  k: k: _( Z2 Z, u
6 l4 R8 W( |8 G- O25.数据科学具有哪些性质()
6 b9 p* b9 Q3 C6 @A.有效性
B.可用性
$ p7 i' T4 S( H$ }" ^0 R: j4 y, Z2 VC.未预料
D.可理解
: j: P% C/ f! |) d资料:BCD
" A. V; b8 _1 B: r
% o2 e- r" V# n5 k26.聚类的主要方法有()。
A.划分聚类
B.层次聚类
& w: ~# g/ W. k8 Q% ?5 Y4 CC.密度聚类
D.距离聚类
2 U* l* A: x6 C8 }6 h+ r资料:BC
' ^* E$ O$ z# U4 C' q3 I
27.k近邻法的基本要素包括()。
, m/ i# Y2 y" z4 F+ g# _1 }1 R, c  WA.距离度量
B.k值的选择
C.样本大小
7 A0 h6 W9 m: Q& k$ }D.分类决策规则
; I- p9 l  M( k: U资料:BD

28.层次聚类的方法是()
A.聚合方法
8 f- {8 O: p. x: LB.分拆方法
- Q% f9 W7 Y# a" M( g4 c" x% ?5 pC.组合方法
7 ~) I0 m( x+ u) ED.比较方法
1 c0 a: `! ~( s  g资料:B

29.多层感知机的学习过程包含()。
: d3 r" K" E2 V% Z0 }A.信号的正向传播
, Q6 @3 ]  _$ K2 s& D: KB.信号的反向传播
C.误差的正向传播
. m3 g  h, W; SD.误差的反向传播
资料:

30.什么情况下结点不用划分()
: p" Y1 ]) M; o2 k; y( B; x' `- rA.当前结点所包含的样本全属于同一类别
( M2 u+ w+ j$ Z" L8 vB.当前属性集为空，或是所有样本在所有属性上取值相同
C.当前结点包含的样本集为空
D.还有子集不能被基本正确分类
3 l6 k) P- P, _" Z: n资料:BC
" Z& }8 v. V- i: c) l
三、资料来源：谋学网（www.mouxue.com） (共 20 道试题,共 40 分)
31.数据科学具有广泛的应用领域,可以应用在社交网络、职业体育、政治竞选
资料:正确
; X: H, j& i, B
' i$ a; i* N+ N+ m1 l: e0 ?; r5 z32.选择较小的k值,相当于用较小的邻域中的训练实例进行预测,学习的"近似误差"会减小,"估计误差"会增大,预测结果会对近邻的点实例点非常敏感。
+ W. a1 v$ W: V4 A$ S* n. V$ E1 @资料:正确

# p- A% i. p6 \. }8 @* _33.标准BP算法是在读取全部数据集后,对参数进行统一更新的算法。
资料:错误
' V* y. h) {' F$ t
34.平均减少的不纯度越大,则特征重要度越高。
8 I/ Q0 \! L  C0 A2 O资料:正确
7 I  d& [. D; {" X6 s
4 j  E* A- F0 p$ F( I35.使用SVD方法进行图像压缩不可以保留图像的重要特征。
! x/ n  Y6 g5 p3 a资料:错误

36.多层感知机的学习能力有限,只能处理线性可分的二分类问题。
8 M; K1 b- c. V资料:错误
9 l: B) e  }" r2 [" A
37.关联规则可以用枚举的方法产生。
, l9 z2 i! K& j7 Q3 Q5 ]资料:正确

38.获取数据的方式有多种,可以从网页、测量、数据库、传统媒体、监控等等方式
资料:正确
: b$ u7 n# J" ^6 e- s2 F
39.每个类的先验概率可以通过属于该类的训练记录所占的比例来估计。
资料:正确

40.子集产生本质上是一个搜索过程,该过程可以从空集、随机产生的一个特征子集或者整个特征集开始。
资料:正确
7 o6 N6 U" H8 X1 I
% F1 @$ Q( q" s41.当特征为离散型时,可以使用信息增益作为评价统计量。
6 l/ _8 L1 r9 a/ C资料:正确
6 I% l0 f" ~7 l. g3 k8 I" d
42.由不同的距离度量所确定的最近邻点是不同的
资料:正确
0 v, K( e9 b' J2 i' {# ~# X1 W
43.Pearson相关系数是判断特征之间、以及特征和目标变量之间线性相关关系的统计量。
资料:正确
6 ~8 A  {. e+ r3 W0 T* T$ ?
44.sigmoid函数属于阶跃函数,是神经网络中常见的激活函数。
: m8 S$ t+ b* D% |' G1 [6 J资料:错误

. n2 E0 T7 I- J! K0 }, _" j45.分拆方法是自底向上的方法。
) q7 B+ l; N( V) ~* C& b资料:错误

* U7 `" W8 X8 W; Z& O& f46.随着特征维数的增加,样本间区分度提高。
资料:错误

47.两个对象越相似,他们的相异度就越高。
& O+ w4 L) z1 ^2 d0 t资料:错误

48.k值增大意味着整体模型变得复杂。
; [+ n0 A% @+ b" u& u4 G资料:错误
2 s! t) `8 ^) Y  Z* u3 ]
49.交叉表可以帮助人们发现变量之间的相互作用。
资料:正确

) U1 S! V+ ]/ r; C. y6 k9 ^( w) e" ?$ @50.具有双隐层的感知机足以用于解决任何复杂的分类问题。
资料:正确
8 B0 g& ^+ e7 u" j" A: ~, o

# Z0 d/ h: d) r2 o

, U' ?6 j% g# x3 N$ z




8 ]) f# {3 [+ E6 _! c