南开大学22春学期《数据科学导论》在线作业-1

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资料来源：谋学网（www.mouxue.com）数据科学导论-[南开大学]22春学期（高起本1709、全层次1803-2103）《数据科学导论》在线作业
- p+ S6 ?4 e4 {  C0 a) H0 o试卷总分:100    得分:100
第1题,聚类是一种
* M  P/ n$ ^* F  ^5 B  _A、有监督学习
% d8 u; Q: a* t( _# IB、无监督学习
C、强化学习
D、半监督学习
正确资料:
' b. N) p6 F$ c5 Z" _

第2题,一元线性回归中真实值与预测值的差称为样本的
A、误差
B、方差
; r* A9 e# O) w- {! L) _C、测差
$ T+ K$ U- ]: ^$ @: |) OD、残差
正确资料:


" l/ l- Z; l. z4 V+ M第3题,对于k近邻法下列说法错误的是
A、不具有显式的学习过程
B、适用于多分类任务
C、k值越大，分类效果越好
D、通常采用多数表决的分类决策规则
正确资料:


第4题,某商品的产量X件与单位成本Y元/件之间的回归方程为^Y=10012X这说明
2 G4 t/ t5 E+ Q1 p5 F. vA、产量每增加一台，单位成本增加100元
B、产量每增加一台，单位成本减少1.2元
3 H# r8 b& J6 c& g; OC、产量每增加一台，单位成本平均减少1.2元
- |, X4 o7 Y  ]% E( X' PD、产量每增加一台，单位平均增加100元
2 D; c) e- g6 W# p& d: m* u0 x! Z正确资料:

& w/ u' l4 I) P- w! A- m' P
资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,哪一项不属于规范化的方法
9 D* ?* ~* V% M( kA、最小-最大规范化
B、零-均值规范化
C、小数定标规范化
D、中位数规范化
正确资料:

# W+ W: `9 A, T* `2 W
1 Z; n3 ^" k  T1 m6 H+ q第6题,维克托?迈尔舍恩伯格在《大数据时代生活、工作与思维的大变革》一书中持续强调了一个观点大数据时代的到来使我们无法人为地去发现数据中的奥妙与此同时我们更应该注重数据中的相关关系而不是因果关系其中数据之间的相关关系可以通过以下哪个算法直接挖掘
A、K-means
B、Bayes Network
0 a6 P. C: ~3 S6 o$ g" ZC、C4.5
D、Apriori
$ q  k+ f; @$ K$ d( D! W& E1 P1 Z正确资料:


第7题,在回归分析中自变量为因变量为
  `% G& R! m' v, Q4 }( kA、离散型变量，离散型变量
5 `/ G- W) U1 A' ~. M( R# OB、连续型变量，离散型变量
C、离散型变量，连续型变量
D、连续型变量，连续型变量
正确资料:
1 }7 f5 i6 {. r2 s7 f
* K8 g3 S9 `  g
2 ~1 W0 P. p& o/ ~% E1 l第8题,层次聚类适合规模较的数据集
A、大
' y  F! N9 E$ f1 G. t# a* `B、中
C、小
% w' `  w# j$ D2 L2 t2 k/ DD、所有
" ?  T5 F% q* }1 c1 G" V; Y: |正确资料:

; k3 e5 {6 W# k
8 `# d* i  Q$ ~* d4 w+ y第9题,BFR聚类是用于处理数据集的kmeans变体
% }" J+ ?; F% ?A、大
% Y) S& |# Z' Z. Y# B; vB、中
1 }" \9 b! a- _$ z/ hC、小
D、所有
& j1 Y  W; S9 ?) t& @正确资料:

6 [* I! ]3 E( Q( N- t
" I9 D4 {$ c! j' L资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,手肘法的核心指标是
% O& g+ V+ o) e. r% {$ \; n" sA、SES
B、SSE
8 G1 z1 y! a5 N6 ?* W1 wC、RMSE
/ q7 k, A0 ]0 K6 `. Z9 u- y/ dD、MSE
正确资料:

1 O: x. d- Y: ~8 J
  V, h+ j& r' w8 ^! t/ ^2 O) T第11题,层次聚类对给定的数据进行的分解
. C. u" K- e2 }6 R  Y- {1 |A、聚合
B、层次
C、分拆
% w% S6 {/ C1 p( q/ H2 P# gD、复制
正确资料:
* J7 A& y: Z" Q' ?. G0 W( T! o
" B# w) f9 K; J
资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,根据映射关系的不同可以分为线性回归和
A、对数回归
B、非线性回归
C、逻辑回归
D、多元回归
正确资料:


* r  o; c+ g( W第13题,以下属于关联分析的是
A、CPU性能预测
9 Z- w& S1 \0 r6 a7 b# i  jB、购物篮分析
C、自动判断鸢尾花类别
. B1 k: Z% X" X% Q. P0 ]D、股票趋势建模
/ s0 ]/ z; g5 M1 o/ V* d正确资料:
+ t7 F; Z6 ~* I6 d7 D  `2 F
: y5 n3 ]) k! B
第14题,在k近邻法中选择较小的k值时学习的"近似误差"会"估计误差"会
4 h, b$ ]0 F9 vA、减小，减小
$ v4 W" w" ]6 f( }( K% ]# aB、减小，增大
; Y9 F2 w& \- t& D$ V5 G) {+ f: b' mC、增大，减小
/ @/ [' j+ g/ ?# _- Y" ND、增大，增大
& u+ u1 ?$ j! [, h* i* K7 j正确资料:


资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,特征选择的四个步骤中不包括
- P- R  J9 Z! w" ~7 J' IA、子集产生
B、子集评估
C、子集搜索
$ R' W0 a0 F1 S- ]% F2 [4 TD、子集验证
# y4 s/ l- V& U+ C2 q7 ^4 I正确资料:

% l. \5 g  e6 T  X& q
第16题,利用最小二乘法对多元线性回归进行参数估计时其目标为
A、最小化方差#最小化标准差
B、最小化残差平方和
9 g- o. r3 w) @! C: R# pC、最大化信息熵
: C( r+ u8 ]  o正确资料:

& j6 E6 [1 k2 y
$ H- m5 B, n- ]  v! {第17题,在一元线性回归中通过最小二乘法求得的直线叫做回归直线或
A、最优回归线
B、最优分布线
C、最优预测线
+ B; X8 Z5 u% c0 l( r: pD、最佳分布线
正确资料:
1 C$ b% }' j# S+ M& B

2 o5 m) y( _; k  V第18题,BFR聚类用于在欧氏空间中对数据进行聚类
7 E" R7 v8 S1 t5 {, V+ c/ o6 jA、高维
B、中维
* ]1 \* b% _' NC、低维
# x# z5 D% T8 K9 tD、中高维
正确资料:
2 F2 a# H( \( {6 _# b$ b0 `

第19题,Apriori算法的加速过程依赖于以下哪个策略
. @: ^9 R% o5 W) uA、抽样
, {4 o( p. K; n# DB、剪枝
' w2 v* ?% x! C3 `, u" [C、缓冲
D、并行
正确资料:
, M2 ~* M) f4 @8 d/ P
  I/ E0 Z9 \! A. X# o' {: D2 W
9 l7 p, W6 j/ k4 a资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,设X={123}是频繁项集则可由X产生个关联规则
A、4
B、5
: P2 E; x2 G9 x9 eC、6
  b5 b" U: ^2 F* p- Q8 ^" RD、7
正确资料:


第21题,系统日志收集的基本特征有
A、高可用性
B、高可靠性
0 Y. o# \! K# pC、可扩展性
/ n8 a( ?. ]  u4 ^& [) M' c4 ?D、高效率
正确资料:,B,C
1 e% T" d" m: \  _! T5 i( h$ m) P
. j0 a/ O; j  D3 z
第22题,距离度量中的距离可以是
A、欧式距离
B、曼哈顿距离
) s& g, O8 H4 P3 wC、Lp距离
D、Minkowski距离
正确资料:,B,C,D

" Z4 O' W- |) W: R
. b8 u. `" ^( R* e" k. Y# E3 v第23题,Apriori算法的计算复杂度受影响
A、支持度阈值
9 L5 K1 w4 w4 R  s8 |" wB、项数
C、事务数
  P* P5 l/ }* D( y4 R! c- JD、事务平均宽度
. ~% H9 J3 N2 d% m0 F5 P/ A正确资料:,B,C,D
' y+ v9 y4 P7 f& n, L5 T% ]- R, U
6 ^4 a! E! |; @3 I  J  G
第24题,下面例子属于分类的是
3 J  r8 K- h* ~. t& U  u8 iA、检测图像中是否有人脸出现
B、对客户按照贷款风险大小进行分类
C、识别手写的数字
D、估计商场客流量
正确资料:,B,C

! }" `- E1 i! L
* I" f+ R3 Q3 ~, U# G7 H资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,数据科学具有哪些性质
, b- l! w3 l: z: \A、有效性
B、可用性
3 L3 O6 K2 f" [3 V, F* v0 _C、未预料
; \! L: t$ T; R. u& UD、可理解
正确资料:,B,C,D


! U7 Z+ T% m/ o, H, L第26题,聚类的主要方法有
A、划分聚类
B、层次聚类
0 R0 c- |' M3 O4 R; uC、密度聚类
7 v; ]; r+ f& l% K; hD、距离聚类
& V: h9 C, B2 O5 {# }正确资料:,B,C
& r; u, x. i+ j) G" h6 S

第27题,k近邻法的基本要素包括
A、距离度量
3 Q$ {, }* @5 _: G: HB、k值的选择
% k) b  k! P, R  B# \6 aC、样本大小
D、分类决策规则
2 `7 F. A  X6 Y/ D' T正确资料:,B,D

7 I* n/ h' M! O! [- W# w+ i4 v
第28题,层次聚类的方法是
A、聚合方法
  X3 x6 y7 }( O+ m- ZB、分拆方法
) b7 {. s+ A* TC、组合方法
D、比较方法
正确资料:,B
) ~; b* Y! t, S( v
4 f9 j8 c8 O% a' N: A6 i
第29题,多层感知机的学习过程包含
A、信号的正向传播
B、信号的反向传播
* W: y2 A9 y9 {& c3 _" W- yC、误差的正向传播
) S' i4 y+ Z9 HD、误差的反向传播
  `, {- T. _# G7 h  i; K4 \正确资料:,D
" O$ O. ~* ]2 M# ]2 b. b: x
4 J" z) D  Z3 t' @: r- ?
资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,什么情况下结点不用划分
A、当前结点所包含的样本全属于同一类别
B、当前属性集为空，或是所有样本在所有属性上取值相同
C、当前结点包含的样本集为空
" D5 ^$ b2 ?: ~% u1 P' MD、还有子集不能被基本正确分类
正确资料:,B,C

. R/ X, F( e# n* D3 o
第31题,数据科学具有广泛的应用领域可以应用在社交网络、职业体育、政治竞选
" h, J0 D- C/ O, C7 z$ OT、对
F、错
5 S5 m  N5 M! g; X8 H更多资料下载：谋学网（www.mouxue.com）
( J2 Q3 H* {1 n- ^; `5 y' o, w6 H; k
. u: I( t+ t! q' ?/ j) H
$ x  G- S9 X* n' ~+ \+ ~第32题,选择较小的k值相当于用较小的邻域中的训练实例进行预测学习的"近似误差"会减小"估计误差"会增大预测结果会对近邻的点实例点非常敏感
6 v' O; ?; M+ _3 h+ n  ST、对
' H, c% e1 v# F' S3 e" L$ VF、错
正确资料:
, i6 c4 F) W- a$ e0 J% L
0 H% w7 @3 L+ f$ M3 p
第33题,标准BP算法是在读取全部数据集后对参数进行统一更新的算法
6 W. ^2 e) }+ `. p$ pT、对
6 j; a( S6 G& s- ZF、错
正确资料:F

+ ~1 J* G' N' Q+ f$ e' @- W
. I+ [$ n3 ]8 q* a1 I第34题,平均减少的不纯度越大则特征重要度越高
T、对
& _  e6 S( P; H, t0 wF、错
% ?: `0 {! i+ O# M2 N更多资料下载：谋学网（www.mouxue.com）
1 N8 a9 u* j6 j5 E) ~

5 ]7 z4 B: e' U' |0 l' `* i第35题,使用SVD方法进行图像压缩不可以保留图像的重要特征
# K2 m9 f$ F& [& T5 n, R! W8 oT、对
' a8 B+ N+ j8 JF、错
& d& q  N0 z9 I* n正确资料:F


  I# b0 h: Q% Y! l第36题,多层感知机的学习能力有限只能处理线性可分的二分类问题
# e8 @: ]3 H0 Q- h! OT、对
+ _# t- V0 f; [" I* tF、错
正确资料:F
9 A5 L* j1 ]# i/ J

第37题,关联规则可以用枚举的方法产生
T、对
F、错
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  ~5 F% T0 `* ]1 P
) h+ R' _- W# T$ S
第38题,获取数据的方式有多种可以从网页、测量、数据库、传统媒体、监控等等方式
: l: U, e9 k' r# }8 NT、对
4 K9 D' P( v) q: WF、错
3 L. R+ n% {% e8 R, L. U更多资料下载：谋学网（www.mouxue.com）
) [: D* n. y0 H$ r; i
8 H8 T) I. A! T
: X( J; r1 z% c/ r5 a9 f* {/ x% A第39题,每个类的先验概率可以通过属于该类的训练记录所占的比例来估计
: {) {. v& q2 ~# w6 J5 a4 tT、对
) U- J4 e, H# yF、错
' n* @" e' x, [- o7 R# a更多资料下载：谋学网（www.mouxue.com）

* J7 B3 g* f& {8 E  o0 _
第40题,子集产生本质上是一个搜索过程该过程可以从空集、随机产生的一个特征子集或者整个特征集开始
  H' a% {3 y7 ]+ \( x' s% _5 D- JT、对
F、错
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1 b4 U1 e; Z1 ]( I2 J
, v0 k( m% |/ G8 t
- u1 }' Z, |( a+ p9 s8 h0 F* E! E+ ?2 F第41题,当特征为离散型时可以使用信息增益作为评价统计量
T、对
2 F# Q3 y$ g7 B: zF、错
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) S  L$ b- `% b0 i% D5 l; X9 D+ T第42题,由不同的距离度量所确定的最近邻点是不同的
T、对
* |* w# R, |, @( j2 w2 D# T* y0 {F、错
' s# E5 ^$ |$ o1 E: t. T- H更多资料下载：谋学网（www.mouxue.com）
" G- q/ E: U5 R# V3 E
1 {( _% g& U0 s' u: l1 E8 ~% ]
第43题,Pearson相关系数是判断特征之间、以及特征和目标变量之间线性相关关系的统计量
6 L3 f8 l9 D+ Z: C8 vT、对
F、错
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5 _6 Y2 d9 b6 C; J3 U
第44题,sigmoid函数属于阶跃函数是神经网络中常见的激活函数
T、对
! |5 Z9 i$ p7 LF、错
% i2 s' M6 m+ t正确资料:F
* ~( L2 ]) c/ y9 `6 f+ ]" v8 J
( @7 \8 {' s  x2 }9 b
第45题,分拆方法是自底向上的方法
T、对
" N, y2 n* C7 w4 PF、错
/ J$ g5 Y2 x: e# ^+ S  c  G: M正确资料:F
* g# o) n# x9 G9 p: S3 x$ R

# M# F4 p0 ]* L* }% D5 J6 M. A第46题,随着特征维数的增加样本间区分度提高
! U8 s% |$ K8 n# f: _T、对
F、错
; A! l+ E: K% @' P正确资料:F
/ b( Q- R3 G/ S
9 l- e. w) ?  t( F
第47题,两个对象越相似他们的相异度就越高
T、对
; q8 N5 V! u6 h. C0 ]F、错
正确资料:

+ c0 }: d( _( [7 P" i/ H* R) v, O3 ^
第48题,k值增大意味着整体模型变得复杂
3 E& \# J  b3 f2 }" x. yT、对
F、错
正确资料:F


第49题,交叉表可以帮助人们发现变量之间的相互作用
T、对
! H3 }9 e& D: ~7 A/ D' cF、错
9 V) \, o. K# }( N) H! A: Q, j正确资料:

9 D) i0 y/ D1 j' k
3 v) n3 ^/ ?  p2 d# f5 e- B. J& Z资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,具有双隐层的感知机足以用于解决任何复杂的分类问题
T、对
F、错
: b" k7 _( z! X- c; _2 L) k0 z6 d更多资料下载：谋学网（www.mouxue.com）


: G1 d! D5 s9 F! u0 u; [

8 i4 H- e+ c$ O/ K5 B

- e% T$ u* n: o" f) O

; K" x  Y# E  c/ d
/ ]" P5 ?' Z* s% Q: L

2 W! x. }) |" U5 H
! r: a0 A; F& p) k5 e5 r  l6 H
8 D$ |8 |" ~4 g0 S& ^! N/ N