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资料来源：谋学网（www.mouxue.com）数据科学导论-[南开大学]22春学期（高起本1709、全层次1803-2103）《数据科学导论》在线作业
, O- I- |! m. K) u I4 f8 v2 l7 z4 B试卷总分:100 得分:100
: i: U; V9 [- b& T, r( B第1题,根据映射关系的不同可以分为线性回归和" M7 V7 Z1 Y6 Q, r0 C
A、对数回归
3 b: J- q1 I" @ p3 K7 {B、非线性回归( A" ]7 y, P* l* u( [( ]
C、逻辑回归. k; V. i! b8 z1 ?7 k( V- T
D、多元回归- w( j4 ~; k! W U) U
正确资料:
; J& x1 S `. e! l* D. w) R! c! C7 m
: ^& v+ L+ E$ u k- j5 Q" x* N
第2题,为了解决任何复杂的分类问题使用的感知机结构应至少包含个隐含层
" ~ v1 v; @9 @3 P, vA、1$ V3 {7 y# I4 J3 U" y- F5 t& }
B、2
4 e0 t6 q& |9 z1 w, U+ T YC、3% z; G/ A! z! J/ T, ]( C3 B5 s0 v
D、4. K, m1 P( o5 J
正确资料:) n) I7 e9 }8 Y0 q( J, D
5 y# C2 {$ U( c/ j8 S
0 O+ v. }+ w* @- _; B
第3题,具有偏差和至少个S型隐含层加上一个输出层的网络能够逼近任何有理数5 `& E4 a/ i2 f0 Q+ V1 m) x9 C
A、1,线性
4 o+ G4 v8 A+ X* ZB、2,线性% ]% ?3 y. H e* p2 U& k! M6 s6 n
C、1,非线性
/ M$ I# K) {! P) _7 K5 Y0 ID、2,非线性' L3 T% |2 l( I6 T* k) K% Z
正确资料:& E# G: ~# X3 {" l p0 q
5 P/ [! I4 T$ M/ w7 A$ k+ m2 ?' G2 Z) ?0 Q, ?6 @5 a# _5 g# b+ q' N
第4题,以下哪个不是处理缺失值的方法7 [7 d# }, m+ C+ b& _5 f' v" O& d
A、删除记录
% P- |# ?( E+ P9 N: fB、按照一定原则补充
2 R: i( o' {. y5 X5 h+ h. Y ~, c, }C、不处理
4 ?0 U, Z2 ?2 h$ f* Y8 j iD、随意填写$ W$ v( J- A1 \
正确资料:; k% H; l$ C' M8 ]( D- N# }
1 T$ ], Z" D/ B9 W' T+ f
$ [! D, ]9 r! n$ ? m+ m资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,Kmeans聚类适用的数据类型是* w3 N7 c" U: b' E0 f9 G0 K
A、数值型数据: s, |# O0 A! s/ w2 T. v
B、字符型数据
$ }) }) W* i; z! j# V" Z+ uC、语音数据+ o* r9 d" ~4 y& N1 W( p l9 U0 P: O% p
D、所有数据
9 _& L: \' O3 |% `7 d3 S; }正确资料:) d s" O( [' c& N
- ^6 g3 W% j6 R
4 `8 w7 y# {/ L( @) Y# h% u
第6题,单层感知机模型属于模型
3 Q. z$ w- B; o4 h# AA、二分类的线性分类模型% ~( y8 O) a) Z! @+ N
B、二分类的非线性分类模型
7 u% Z" O/ T0 v$ _+ e' x, {C、多分类的线性分类模型+ h; s3 H: m, p; N- b
D、多分类的非线性分类模型
- j" S' \7 l* p+ ~0 W* R! O q正确资料: c) y9 Q. v7 h) z1 W
0 {5 j8 b$ P; ?( u- d# b' g% }. l* l7 e. V
第7题,数据库中相关联的两张表都存储了用户的个人信息但在用户的个人信息发生改变时只更新了一张表中的数据这时两张表中就有了不一致的数据这属于
: u, ?) m4 }; D6 f' s! hA、异常值9 C& j. y% i( m6 i* ^4 K
B、缺失值
0 b- _) R9 `* @( M7 z* S: ]C、不一致的值
+ [7 _2 i$ y4 ?; rD、重复值8 I' f/ v# w4 n' b7 N$ d! u
正确资料:9 w* I- T+ x1 k. F h2 z! P
1 ^/ n- D k% V S* k9 {
! D# P5 s3 i% e) Q' ^2 c第8题,某商品的产量X件与单位成本Y元/件之间的回归方程为^Y=10012X这说明
& }' T; e9 B8 l- Y* dA、产量每增加一台，单位成本增加100元
( B, f" \3 J1 Y) j @9 dB、产量每增加一台，单位成本减少1.2元; w6 z* R ?: a( g- x3 ] O
C、产量每增加一台，单位成本平均减少1.2元 e! T9 f3 u# m
D、产量每增加一台，单位平均增加100元 a5 S8 a* \7 L" A- ^
正确资料:5 @$ m6 l# Z8 u
& j/ Q) f5 U. N
# A. V- q4 h) d第9题,下列两个变量之间的关系中哪个是函数关系. r: v: W7 Y/ K
A、人的性别和他的身高1 Y/ w- D( n0 G: ?( C
B、人的工资与年龄
3 x" q1 @1 r# Y. ~# x4 m; UC、正方形的面积和边长/ ~7 U4 C7 d, v
D、温度与湿度
( ]9 @) s" ?. [/ G( c0 F* X正确资料:" k2 o s2 t5 |" P5 R |
5 M i) Q0 d2 C7 W2 V$ U* u, k
4 W# x; Q$ Y" i2 M. A/ |; h. s
资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,维克托?迈尔舍恩伯格在《大数据时代生活、工作与思维的大变革》一书中持续强调了一个观点大数据时代的到来使我们无法人为地去发现数据中的奥妙与此同时我们更应该注重数据中的相关关系而不是因果关系其中数据之间的相关关系可以通过以下哪个算法直接挖掘
* h3 _( W# E2 v7 x% q( v0 s E+ {A、K-means
0 @, ]7 t p) q1 H1 C1 y" K$ fB、Bayes Network
- ~2 ], L7 s' c: S' Y' s% W6 v5 oC、C4.56 r) Z; ? ^! Q- X3 N6 l1 H
D、Apriori
" y$ q6 D" H# Z- U( i正确资料:
e* ~7 c! [5 N- J e; A! r" s6 p) ]
$ n; |% s$ M6 |. a* V) Q
第11题,通过构造新的指标线损率当超出线损率的正常范围则可以判断这条线路的用户可能存在窃漏电等异常行为属于数据变换中的
! ~% T* ^/ Q/ B S% lA、简单函数变换
5 t3 M# s' ~: V! M7 m+ BB、规范化
8 Y9 v) Q4 e3 FC、属性构造
, N- W1 a; ?! i% J! WD、连续属性离散化: n# a5 c; G- Z) N
正确资料:* K7 Q% q% X# w3 {" i4 ^
; @: V; @- k0 D0 ^2 J) J& ]
7 f+ e, i7 }$ X! g9 C9 b' E; [& o5 e资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,只有非零值才重要的二元属性被称作其中购物篮数据就属于这种属性# e0 W# D- M8 Z" E6 W8 }- `% {
A、计数属性
; M( ^9 m% s( u3 k2 zB、离散属性
0 |8 ^! f. A2 m: p& j3 PC、非对称的二元属性#对称属性
. M& D6 W& o; C# I* K* s正确资料:
+ X1 e H( D! w0 h' z- U& z# H! F
; K/ M4 C5 [( P+ L0 K
) A+ s& n a7 T% H1 [% m6 d$ H* \第13题,设X={123}是频繁项集则可由X产生个关联规则1 ? r+ k4 W7 ?- C4 q2 ^
A、4) l5 B3 y( ~% b- K8 G @
B、56 I9 Z3 C) I( z) o9 O. ]* a
C、6
4 Y% `1 f" ]/ `1 ?$ bD、7. d1 }$ h& v& K3 K+ b# l7 \
正确资料:
8 z2 o: \, p1 b6 ~
; ]( \/ y8 v1 p* D9 g7 G3 t8 Y( s9 y6 ^3 S
第14题,手肘法的核心指标是- l0 O' g% V& Z3 _
A、SES
; ^* J* J. _, k4 M. s) a( xB、SSE
]2 q8 M- J$ b6 O( ?C、RMSE. M1 Y3 v4 @7 V8 o
D、MSE1 b9 K0 {7 D+ D3 o
正确资料:
; G' q" ^8 o/ ]8 h; t/ c4 e2 {
# T J5 ?' {" O J& |( w& {# N* O. L5 r( s* ?5 Y0 I) e3 u4 v
资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,单层感知机是由层神经元组成$ c6 Q7 K4 k% r
A、一
- x! q# P+ Y7 i/ rB、二
6 r" u3 ^/ v' ` U; A @9 a% D7 JC、三% I/ O0 v2 d4 T/ n+ H! a) \5 h; [
D、四
( T( z6 o) n* k( U% Q" [7 o' V正确资料:
; n* y. h2 L. }5 O6 B) ]) \; C# E5 W8 U$ p; P
# O% G% C; B9 k# {1 c: j8 C! ?- G' `- v( \
第16题,特征选择的四个步骤中不包括1 [, V- ^' _5 @( h- x/ O7 S
A、子集产生
3 W7 b0 W i# i- A0 y5 Q- N) N3 _B、子集评估1 {# ?8 }& n' m3 R
C、子集搜索
9 l; @; } }3 z/ WD、子集验证2 |* g& `' r2 S8 p* w8 I
正确资料:
4 i$ `3 F- t- h4 C! k: g
6 q5 i" G# ^( R4 U% w1 k) a4 L. ~2 w2 r) p X
第17题,以下哪一项不是特征选择常见的方法2 ], j4 f- J/ n! H& [- k+ z* m
A、过滤式) ~# E9 {' k( Z# i9 O3 k/ ]8 U
B、封装式; U" U! L" V5 H) d, L# e
C、嵌入式
3 K" w) \' u2 }D、开放式 a* X( c: N8 U- ]! i6 U
正确资料:
1 C$ C4 d5 z) B
/ w7 t: I0 L/ }5 e: h/ V# w) ]$ n, L9 M' _0 T1 p
第18题,层次聚类对给定的数据进行的分解* N5 e0 L- c$ R, T1 m7 v
A、聚合
, n% M1 q* S6 _% Q" Q4 ? [9 e' [- YB、层次' C! P' D# @# t+ y5 w8 J7 r- ?0 m
C、分拆' H& k1 G+ m+ l$ `
D、复制% y* a0 Q+ k- u3 U1 i
正确资料:" l: L# k; O2 S7 F7 l# ?( H- d& X4 H9 H
' x# E7 F( }8 B3 _6 n
6 p/ v/ }, G# P9 y第19题,层次聚类适合规模较的数据集6 s6 F3 k! n0 @8 k0 q4 M: t* E- x6 Z
A、大
; ?: Z; F. Y; {( }B、中$ M: o5 W5 `4 r& F4 e9 i
C、小: v: Y+ m7 w4 c- k" K' `) r
D、所有: r) | E( F& ~- x1 z; H" ?3 Y
正确资料:
: `. I" g, _- U$ |% Y; W$ {/ _
4 |% t9 w7 U7 \% z2 z k
% [# X$ H" V' a' r s资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,实体识别的常见形式
3 T& Q/ A7 s: y( @1 E& AA、同名异义
& A# a" V! m) J0 Z( A0 w* D8 t# sB、异名同义
( v2 f; ]! M& U5 c, K1 p9 PC、单位不统一6 t& ?$ r7 E+ b* [! [
D、属性不同) r2 C# t0 t( a/ P- y
正确资料:' {/ E) k# F* a1 |" J
$ `" w0 F' }& Q1 ]% c; |, w& |/ Z4 z8 a" B
第21题,多层感知机的学习过程包含' J. h. f5 ~: Z* `( Q( c0 L# u
A、信号的正向传播1 q9 s9 h; O' E
B、信号的反向传播
9 H$ `9 s+ j9 M- W* q9 WC、误差的正向传播
{' w, ^; i; V( Q: i; h$ KD、误差的反向传播
! a0 f; s: z7 K9 R正确资料:,D* q7 `6 i, v& x8 G
+ L9 K3 g+ p; h# ]% A0 U+ W. F
$ Y! t* \: s( y9 H- ~4 v) [第22题,系统日志收集的基本特征有0 T* H# x/ D9 P8 J
A、高可用性7 W. f. O4 o, `! |
B、高可靠性
: _ m" o1 b1 k/ N9 m- JC、可扩展性% o3 o6 N3 Y! u+ z
D、高效率
$ P! y: a: v; S( U. z q/ |1 J* }( i2 X正确资料:,B,C
0 ^ W7 W$ }* f2 @, a5 B% V1 J$ |4 O& V. V5 \. H: h1 m; p
* W+ J# F2 j, h
第23题,Kmeans聚类中K值选取的方法是
4 [# Y( S, W6 R7 dA、密度分类法
; }; m5 ~; x/ }' s) V4 e. m9 kB、手肘法! L& A" @' V7 R. z
C、大腿法
4 f: E2 M8 d( T' T8 y' U4 H" n4 W& ND、随机选取* k ?, K/ x1 _; C+ ]
正确资料:,B
5 s6 K) N1 l, S4 ?$ v) z* N! ^0 y x( m
6 `" o. g( F; ^) C; e: f
第24题,Apriori算法的计算复杂度受影响
6 L7 D( f- f$ Q0 VA、支持度阈值! G7 D* ]" P0 t2 t4 }' I3 h9 j
B、项数
- {, Q( y; Q# t; vC、事务数
- G3 R8 c3 j ^D、事务平均宽度* r4 e/ I! A- M: @7 w
正确资料:,B,C,D
# ^1 k& |8 [. {0 }
) Z5 K- b. f9 T( {' U/ ~; k1 S7 f2 W
资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,k近邻法的基本要素包括- [8 c7 c6 _4 n/ O4 s
A、距离度量6 W0 P( k2 V, X
B、k值的选择
' y! q5 n# m! `C、样本大小
6 Q( @* d+ [7 q6 j8 G0 u1 R: J; `D、分类决策规则8 p( ]! n0 F# t1 w
正确资料:,B,D5 P" e, c j$ e. z1 I
' f7 e: m/ v' k9 E2 i3 l: i' e C2 O# m; G. i |
第26题,一元回归参数估计的参数求解方法有
4 `4 c( ^/ D% g2 u& b9 {- i. P GA、最大似然法! G! [" h6 I1 ]: ^6 T
B、距估计法
" T" z# j" ^% W, e( a0 bC、最小二乘法
/ A: S9 _8 \& }: t, ~. T$ ^& `D、欧式距离法. T2 Z; u% u/ L: K# `2 `6 T
正确资料:,B,C
" u3 G6 V9 [5 w; _& j" Z: X8 M( I1 J7 ]- Z& S& f- Z# P* i% ?
$ v9 E- x" L8 h2 x
第27题,对于多层感知机层拥有激活函数的功能神经元
& @! M1 P& |8 l* l& b$ ~A、输入层( }/ S" p! \% [/ v% r
B、隐含层
, {; e, W- R" K0 NC、输出层% Y- Y9 D9 [ W" I: A. {! v
正确资料:,C" p3 R' n! R8 P# J+ H8 l* d C
3 I: `$ M( K7 u( v0 M; ^. i/ m# N( [$ G2 F! H8 W5 O& C
第28题,数据科学具有哪些性质
3 E# ]: { |' p, a7 h8 @1 ?0 H! NA、有效性
8 J6 S/ _$ D. l) D; X0 MB、可用性
: E( ?3 F8 L' v2 Q. L4 I BC、未预料4 f4 A3 @9 Y) \6 z! k# P) Y' W
D、可理解
* Q8 b- ^6 A) C6 y6 {2 p( v, U! k正确资料:,B,C,D
+ c/ t' S5 M6 x% s$ s
! f) G- v% c, S5 k! f* b1 z7 v, z
5 Z/ I' h2 ~' Q! a4 V* U: a第29题,关联规则的评价度量主要有
4 C ~4 e; [* _A、支持度+ G3 `6 ^) S: O0 N$ o: j
B、置信度
5 d. C. L5 B; `# WC、准确率
2 u9 [- Q3 o# OD、错误率
% K/ q# O3 v# h( V正确资料:,B
0 z m; [5 K& i: \9 [+ M0 n0 P- y* i5 u& N H# u
: P* y- ]. b z# Z
资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,距离度量中的距离可以是4 Y# Q, a) S! J" l
A、欧式距离
' Z& O: J) M% f( v! @B、曼哈顿距离
0 E" l' E6 r2 i5 lC、Lp距离
, M0 N% |, y( _3 OD、Minkowski距离
6 V1 p* {9 y7 M5 t- x* t& U正确资料:,B,C,D# T. M- ~ i0 N4 p0 G
P( p- E+ @4 p. w' L6 B* X' Q9 z
0 g9 U9 A) h3 T0 W$ H, m0 c- l第31题,啤酒与尿布的故事是聚类分析的典型实例
/ _# e. V, a0 a# q) _! a! L* l2 nT、对
# _5 V# T! {" l: M( U6 nF、错+ L" s5 q# o G/ _" `
正确资料:F; M" S# Y% x, a" z0 ]% t
) J$ Z$ E2 x* H9 _( p. I( }4 C, g
: U7 R0 w T, `; |4 R第32题,赤池信息准则是衡量统计模型拟合优良性的一种标准! P: R9 T4 I' P# V6 z2 y
T、对 ]0 d4 \0 g1 _
F、错
9 l! W8 a" u/ i正确资料:6 L' P8 M' x( M! s
8 V5 ^+ v" A0 Y' m4 j' F5 V
$ f) H, d' B2 t" O第33题,随着特征维数的增加样本间区分度提高
2 ]5 Z0 q% S0 L( z' L: x* H/ NT、对* t6 o) g* L6 @/ I1 {6 S
F、错
. D! U" f- @7 [3 f5 ^* [正确资料:F- y4 x* N* a- X2 z; l% M* o
+ H6 s4 ], R# g- Y' i G, N
6 g5 G4 h6 h$ n, j, x; a: h& J4 Z第34题,探索性数据分析的特点是研究从原始数据入手完全以实际数据为依据3 u' k: {. D6 X4 A! u4 Y7 h- N
T、对
n, O3 b6 u( h/ f7 KF、错" o+ T' q5 O* C, w: `5 G
更多资料下载：谋学网（www.mouxue.com）
. L0 `; ?# d( J% `, Q2 {; }8 A$ H6 w
3 u" O, H4 X9 D S" _3 s第35题,一般而言信息增益越大则意味着使用属性a来进行划分所获得的"纯度提升越大"因此我们可用信息增益来进行决策树的最优特征选择1 A5 ?) X/ s! F1 S
T、对
/ A$ r7 S' E) Z7 XF、错
; E0 m+ E" j* z) m更多资料下载：谋学网（www.mouxue.com）# @# {5 N7 E( O* B# {* X
8 ^9 E$ M+ n7 X( M. E5 E
8 P. ~3 T5 I$ l9 E0 S3 D) g/ e
第36题,Pearson相关系数是判断特征之间、以及特征和目标变量之间线性相关关系的统计量
+ k! u3 s, ~( G2 yT、对
+ X5 { y' T. y! M* k9 u4 FF、错
; E0 q6 _4 r6 [+ p) `0 b, `更多资料下载：谋学网（www.mouxue.com）0 T- v) u- F- [+ l' \3 }/ s: {" ]4 @
" c$ x) P7 q+ H2 q5 S/ h5 X: }* u, @4 q7 o
第37题,BFR聚类簇的坐标可以与空间的坐标保持一致1 R9 F" F8 M+ |
T、对
g: _) C6 z" j5 O5 G0 `F、错
9 n2 i' P$ `0 K1 u& f* @正确资料:F
! T7 c( z* S. r( s: ~ a7 e+ R) p: B* u
i# c1 k& p8 q6 O3 E9 T
第38题,在一元线性回归中输入只包含一个单独的特征
: j$ e1 Z% P+ F8 g4 uT、对2 z! F/ Z# W& G. }1 w) j
F、错
9 j3 t& G! c" t8 O1 h; w正确资料:& G, u3 O# Q2 g% l
2 e# V" G; p6 ~: S8 k% ^7 P3 u7 J
$ [, B4 Q, V- F. r/ w4 N' ~; R第39题,为了更加准确地描述变量之间的线性相关程度可以通过计算相关系数来进行相关分析
, a, V7 h# D ?T、对
) _- l' {. i& U8 V" d! D& U1 oF、错5 e5 |0 m9 o4 S
正确资料:
* g4 ?6 m" g- a1 A4 @+ w, T9 f! C2 I2 c
: s) t4 r) c! P" B x9 P第40题,K均值KMeans算法是密度聚类
# i2 G |4 `, _( yT、对5 p$ G& z3 I3 _$ Q* l1 v3 j
F、错$ M& ?! @! m+ l7 x
正确资料:F
& ~' J% z$ w V- ~
" h+ Z# A, \1 }0 X' f y; A5 L" G; q; j/ e' ^
第41题,数据分析师的任务用模型来回答具体问题了解数据其来源和结构
; L7 d/ R1 `1 c+ _T、对
9 x5 u8 X* [9 X0 jF、错
# c( J u' {5 y Q% a; _5 K正确资料:F0 @, W' `% m; k- L& h
5 R$ ^+ S7 P( |( _2 b0 N2 ?( A, V5 J
8 s( W$ l; Q7 K* M. R
第42题,交叉表被广泛用于调查研究商业智能工程和科学研究, D8 T! t2 G, _% V/ w( q( X
T、对 K# }5 s7 g& Z( P5 V5 K
F、错9 w8 Y0 C) V7 ?$ P' R k
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. B" ^+ u }4 q9 n
3 N" B6 y' `! {6 B, a
第43题,获取数据的方式有多种可以从网页、测量、数据库、传统媒体、监控等等方式
+ C) b+ K8 v; x5 }( g3 s% nT、对8 ?7 H, p0 L y' B0 K n8 I
F、错/ {4 P( L) u2 p8 ` ]4 x
更多资料下载：谋学网（www.mouxue.com）" w! i) t3 t7 H2 L9 |. H! k% Q
~4 U6 Y! S3 D& T( r3 ?7 \2 L9 d) f
" R3 n9 w1 D. F0 e
第44题,如果一个候选集至少有一个子集是非频繁的根据支持度的反单调属性这样的候选项集肯定是非频繁的8 S4 X6 ^- s4 E2 s* M z3 {
T、对3 a9 ^- Q+ @4 L9 c+ N" w7 m
F、错
$ ` e7 V& M7 R' D4 _更多资料下载：谋学网（www.mouxue.com）
, S3 `2 g7 O: C/ v3 M) x; ]$ y$ n$ n: T& y# I; p$ P' h
5 R# N& X+ u& v- f
第45题,对于项集来说置信度没有意义3 l+ ~9 f+ ^8 D& B) t, V0 V( s2 P
T、对
) V, M* V5 _& w$ n) l: I3 s2 |F、错1 x+ L7 v7 k( w0 B$ D
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0 @9 Q( q( m' l6 s; q m) |
! J; W5 w$ C+ J; T
, V6 O; [- \4 }) p# ^第46题,神经网络中误差精度的提高可以通过增加隐含层中的神经元数目来实现
4 s( j! P- b( {/ i) d. G- ?T、对, G$ K8 n0 d6 U
F、错; V$ w' F; a) b* P. J0 `* U
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1 `5 [# c4 l* ]+ \8 e* R; |; S0 f. S, A3 |: r! ~4 Z# @& ^
第47题,给定关联规则A→B意味着若A发生B也会发生; i& n6 Z6 I. T( R$ n$ g
T、对
" m& A8 m6 V ^% |) l* b) UF、错
. I4 Y0 d$ u; r% s" C正确资料:F! r8 l+ b7 C' b& q2 ^" J
; ~$ Q6 c/ E* ^& g+ g* i
9 V" e4 ]6 u+ f第48题,随着特征维数的增加特征空间呈指数倍增长样本密度急剧减小样本稀疏" R* ?5 D8 l/ [2 l( M5 o h
T、对1 k! I1 c1 u4 m) F* Q8 l
F、错; A4 l6 f9 D* I [2 X }9 ^# D
更多资料下载：谋学网（www.mouxue.com）4 n3 @3 I S; l3 P( j
f, L" I/ {- p" @/ y3 p% W
: x9 u. F$ _# m J2 W第49题,一个人的身高与体重之间具有函数关系
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4 A/ A* v# w. ^资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,选择较小的k值相当于用较小的邻域中的训练实例进行预测学习的"近似误差"会减小"估计误差"会增大预测结果会对近邻的点实例点非常敏感
# y& J' ~# c2 g1 sT、对! Z& l. ~2 F: J- u# C' k
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发表于 2022-5-5 01:08:13
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