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资料来源：谋学网（www.mouxue.com）数据科学导论-[南开大学]22春学期（高起本1709、全层次1803-2103）《数据科学导论》在线作业! Y- m$ T5 \- D. i9 v! ?0 B7 z" W
试卷总分:100 得分:100) U$ {, c0 ]) e% W& D
第1题,哪一项不属于规范化的方法: A) T; [: f" w K2 A/ |
A、最小-最大规范化 x# u4 E9 [2 Q- ^
B、零-均值规范化. C8 L" M$ ~4 m. X( q) |& |
C、小数定标规范化7 d; J& N I5 ^/ x# w+ _
D、中位数规范化) L. f1 o4 T7 w8 T8 W* Z
正确资料:+ ?; o1 f I4 D! x7 q8 X0 ^$ ]- K8 B+ J
# G4 k# ^/ G* m& g/ t6 J- H; D
6 r1 `2 @4 b* y第2题,例如将工资收入属性值映射到[11]或者[01]内属于数据变换中的
6 M1 ^7 s6 v* X0 E, y( R- W ^4 X9 iA、简单函数变换
s6 V0 N( e1 |" _ aB、规范化, O( j" J T, o7 [- S4 T- N
C、属性构造
1 I5 g/ s" ~. U9 U6 J- N& qD、连续属性离散化
4 b% [/ x3 C: ]( V6 G$ N" s, ^ |! ?正确资料:
2 N5 o! h: G6 {1 }+ X& t$ w) i. p n1 \2 T; E- `
* \) g& I+ _; @6 `* T第3题,Apriori算法的加速过程依赖于以下哪个策略& J! \+ y7 E3 h0 z0 t: K; n# s
A、抽样
! ]/ q. v$ u$ s. `8 s! O2 @( VB、剪枝
2 `$ x* [ H$ hC、缓冲
% ?$ o' J! [* E1 j* _2 N4 jD、并行
' V7 I4 l0 q* W+ [9 G! \2 }正确资料:( o" E6 B5 |7 i) H4 n) A
% `4 z1 m4 Q0 z0 j+ [7 G/ G
. {* E& o2 b- v/ y! C2 e- q: H( R第4题,以下属于关联分析的是
, f1 y+ D) Q# t. n& C, R1 i% kA、CPU性能预测, Z6 s I0 f y3 q* ^0 Q, Z! b) I) y
B、购物篮分析
% G" m$ E# z0 a$ a) a5 M# nC、自动判断鸢尾花类别& t# l$ O$ r4 z6 }' m- Z) G
D、股票趋势建模( F, i& o5 f/ _% r! ^( P: A
正确资料:
* I$ ]! v \6 o) D0 x7 Q5 |. _( ]* E& ]3 U; E
# e5 M; d1 M( Y% J资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,在一元线性回归模型中残差项服从分布
2 D! N( ?2 H/ z5 \: aA、泊松5 i* d7 _3 |' N# H, \- o+ f
B、正态
! c* a, `8 X& |1 T, K; j' ^; t; rC、线性# T3 G( i( [+ e+ o
D、非线性4 H, r& k+ @/ A, J2 P* t
正确资料: o9 E2 e& \) F4 }1 F; F% B
( A2 y) B0 ]) n: v W
% e" ^) ^0 y X* f' n第6题,以下哪一项不是特征工程的子问题
7 ^. K/ N. t+ m0 V. U/ PA、特征创建
: b1 v5 s( s( K9 {, ~6 ^' n' DB、特征提取
; C( |. H3 S$ S$ D4 ^C、特征选择0 Z. V' `) |5 q
D、特征识别$ E K% |' _" Y3 o" T* {
正确资料:! |2 H) o) [, b- Y
0 Q# r' W X7 D5 {1 b) a: f
5 [3 v6 c7 F3 y- L
第7题,下面不是分类的常用方法的有; n: z1 R5 o: i6 t9 W& J# O* a
A、K近邻法! @; S) E. V/ r
B、朴素贝叶斯
: \5 T! O; I% bC、决策树 Y: c3 J* ]$ u4 ^6 Q8 n
D、条件随机场' l/ d& O* F( h, L
正确资料:
3 v1 K4 E; Z0 w( I$ A* s* J: r7 j: R/ i) p7 h
; A' l3 x) d# R& U0 y1 B& c
第8题,置信度confidence是衡量兴趣度度量的指标
" r! W8 w4 E% E g% h/ fA、简洁性
0 A) ^; C: s7 U. f' t( RB、确定性
$ P/ D% Y2 g! ^; n8 Y8 PC、实用性
7 o0 |7 p5 _+ Y) H, jD、新颖性8 x2 ^! ?- Z( i! P. S! ~
正确资料:
; c* B$ e8 R, C
1 T* J) C/ c- ~& D: t) [; c" s6 ^
% X5 {( t% E! N第9题,变量之间的关系一般可以分为确定性关系与. m6 p+ r3 S i: N
A、非确定性关系
2 @+ E4 A' B! \B、线性关系
" ~: V! j8 u. E& U8 ?* ~1 {5 wC、函数关系
) x3 T- v% ~) A" qD、相关关系
/ |- o* T8 ?2 D; R0 E) N正确资料:
. G% h$ M4 a5 m( q/ ]% ], m0 q
, |: P7 ]# o6 |: |1 ?2 W4 b( Q, S1 T0 ]& w. q! w1 m2 l
资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,以下哪一项不是特征选择常见的方法! Y: j1 J! ]# \$ U6 ^" ^4 o
A、过滤式
w6 o" r) j. ^8 r. s) mB、封装式
; d% J. m8 d1 `' H, u, HC、嵌入式. r$ G8 @0 F! n
D、开放式3 M8 S9 R" \2 T5 z
正确资料:3 R' l! G4 S' d# k5 r
; H& K) I3 e1 a
4 X7 _! I4 @- B( L* D& k( a7 d第11题,设X={123}是频繁项集则可由X产生个关联规则+ ?* E, }) ?, e% A% b7 _5 X
A、4
) R7 S2 b' h. q3 L9 w* L% {' {+ uB、5& |8 |3 Q1 w! p- z1 x
C、61 F9 F5 R: X; k2 i$ B. m
D、7
, @6 ~9 Z2 t3 c6 M4 I+ Q正确资料:
7 w5 ?9 A3 B' H/ G' x+ y
" b/ Q) {% c0 W
3 Z! e0 |$ E) x9 v# i3 t! Y2 I! w资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,以下哪一项不属于数据变换' J9 O! z9 P- z0 C1 V1 h( X3 G
A、简单函数变换
5 h% h+ C: v8 o7 U1 j% A+ kB、规范化
; d4 \9 S# }; y) T0 Q' P9 oC、属性合并
* M) q- L9 A$ H5 CD、连续属性离散化
2 ]7 A' T* ]0 C6 a. D* ]( g正确资料:
' p% Y; h) O. |# i$ u
- Y7 Z3 i+ A- A; b7 u6 a
5 c5 ]2 _( k$ s' J6 @- C3 w第13题,根据映射关系的不同可以分为线性回归和
& a" K& o4 q9 F! IA、对数回归& E- {7 s0 p" Z% \* S
B、非线性回归
' v( s6 M% @5 WC、逻辑回归! S( q$ J# L$ Q; s9 ^. ?% p
D、多元回归) F: u) M( @2 H3 |
正确资料:. Q5 T% w; o% e3 t2 L6 E" V
! O" H9 h! y/ v
/ G4 B) N9 z- L3 S3 B, ]第14题,BFR聚类是用于处理数据集的kmeans变体
9 o) W- I" `7 {( [A、大
/ o; R T; g4 k: A. nB、中
( ~4 n2 I1 C5 ~& t' `1 T' [8 O' IC、小
, R, ~5 o. c7 b8 OD、所有7 D1 M2 t6 |! B/ }& f3 W) {" F: s
正确资料:: R- I2 P8 _6 j& x4 \0 i
+ _/ q* y( ~5 p. P* j$ L; `5 x3 H" h
w7 ^4 |& T1 v7 T& n2 e! w+ W2 B, n
资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,以下哪个不是处理缺失值的方法% R2 J; D) i# U+ Y
A、删除记录 o, ~0 O; p* x% B
B、按照一定原则补充
* [7 s. C7 L7 DC、不处理
, v- g( R; G4 F2 [* ~! {+ D) `2 @% h& |D、随意填写" i5 a4 _. ^/ l n. v% g
正确资料:+ A; U3 E3 C' ~
1 j4 C7 I7 d8 c8 i! h3 P5 E l! T
% f. r* A7 }9 y4 G7 a: v第16题,维克托?迈尔舍恩伯格在《大数据时代生活、工作与思维的大变革》一书中持续强调了一个观点大数据时代的到来使我们无法人为地去发现数据中的奥妙与此同时我们更应该注重数据中的相关关系而不是因果关系其中数据之间的相关关系可以通过以下哪个算法直接挖掘" e% S7 X& N' x! D
A、K-means- ]1 @" L! F# b7 V
B、Bayes Network! D2 {: {9 J" Q( L$ ~) M
C、C4.5" ]2 a; U$ d% u h, N* C
D、Apriori% [( d8 i1 i ^7 B4 _3 z! {
正确资料:
& I/ F) Z# ?& r$ [0 X
) u( `+ ~! _' @7 l
8 i5 _* v. _& F+ h; B% d! I5 r' H# t第17题,我们需要对已生成的树进行剪枝将树变得简单从而使它具有更好的泛化能力. o6 d( K! g4 l& \
A、自上而下. m5 n. O+ T1 T7 y8 |2 J: C
B、自下而上
! ?2 s: F3 v i! U' mC、自左而右
, n" b d1 x$ N0 _* w$ @D、自右而左5 I& Q+ ?4 q3 L4 a' N, D
正确资料:
5 z( c* m8 e4 x( ?7 u; j( q( c( C; E7 r
& G2 h, f! |& ?' e第18题,通过构造新的指标线损率当超出线损率的正常范围则可以判断这条线路的用户可能存在窃漏电等异常行为属于数据变换中的
- U0 ~" U& V4 SA、简单函数变换8 e6 H& T$ n0 y" l( H% ]
B、规范化( a& V3 f7 W6 t
C、属性构造
5 e. C. H( v2 i, nD、连续属性离散化
7 D6 y4 X/ v+ @6 V# D正确资料:
5 h" b F3 I K6 a# Q$ H# p
. @1 }$ D0 b/ r; o& t3 Y- @) X
5 T+ R- X7 o5 ~" b2 \9 ^0 f第19题,单层感知机拥有层功能神经元
: ]4 ~ N6 D6 _8 \A、一- s/ Q2 W S8 a6 K, f
B、二
; l/ {$ a! q+ |# F( u' g8 ZC、三* H" ?# U! g) a
D、四
! _7 I! W1 R' e: j8 \正确资料:
$ \# k* S' n6 O: h* F$ Z& w
" d9 z: U5 b8 y! W# u' n! `0 ~: B; N9 P
资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,多层感知机是由层神经元组成7 o8 w' Z& ~5 Y$ B/ q I
A、二/ F7 K' S) D' z$ I6 {
B、三
. q% S' E& T3 B2 j" z4 KC、大于等于二层9 P! G' X ~; A( \
D、大于等于三层
E0 b# I4 g! e' @5 H' x, B3 S7 Z. B. T9 B正确资料:9 v4 }' S& N8 }' A9 G# _
( ?: W- A% p: R8 [& v: b! Q
# s9 h8 {- X8 a" o第21题,距离度量中的距离可以是, ~& Q6 k( O; Z/ F) Z k
A、欧式距离 A' t, n. ~0 u0 B3 k
B、曼哈顿距离
) W' b/ K7 {/ Y; J/ N1 PC、Lp距离4 N3 Q/ Y! @! k* Y; V% A1 I
D、Minkowski距离
( k% o; `& C/ |: `正确资料:,B,C,D0 i v! M' y3 z7 m
) l! f# {9 y# J o& l" O( {4 c( h4 P3 Z, z' L
第22题,相关性的分类按照相关的方向可以分为
3 {0 U* Z$ h5 j6 z- ?* b O) nA、正相关& o6 v/ L' `8 v, a' Z
B、负相关
3 \+ w5 C! A! ~9 i9 V) \1 oC、左相关1 q$ N# S* A- v1 r
D、右相关
+ Y4 \9 R8 c0 X, U& P7 t正确资料:,B' O: D0 V5 t. e# t. s; B9 L
% G- J8 m9 v0 i6 k* b. q0 Q
& E3 M6 u1 h/ Q9 F- |4 m第23题,聚类的主要方法有
5 ~5 T4 v+ U2 Z. D5 g- k8 |A、划分聚类
- p+ L/ k. K3 Q/ Y" j9 B! b! C& S3 [% |B、层次聚类
2 S. R2 N* F- bC、密度聚类
6 X. A( _$ d: a- Y4 W! N9 {D、距离聚类/ |% E$ ~0 B9 a6 o- ~* ?
正确资料:,B,C
# r0 u9 N6 S4 u1 [
) x( t$ v( r0 D2 V {. S0 ]
/ C& T* M1 b' {7 `第24题,数据科学具有哪些性质+ L6 d9 k. @: M! L" m0 u# E
A、有效性
) z: e2 D- }. w; }" q" @B、可用性
$ i$ t9 d8 p7 `C、未预料% N( p* j: g7 U7 ]
D、可理解
/ [2 e+ Y5 j4 I# d正确资料:,B,C,D3 K# Z& \6 `' S, f J- n
2 e: L# i( t& F ]% k) m! w% e3 P( p2 J/ o3 t! i
资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,k近邻法的基本要素包括
" a8 `9 B9 u2 e: QA、距离度量
4 P' v7 w2 c# [4 NB、k值的选择
. I" ?: j3 f7 E6 a) R6 J8 dC、样本大小
% a! I; ~" ~# v4 x% Y$ w9 CD、分类决策规则! z* C0 h/ r6 A' a" Q& j4 ~
正确资料:,B,D4 ~* d& O: S# U" [+ ^
. D& {, h5 w, t% _
) ^1 m& ?; U! d1 s2 V
第26题,多层感知机的学习过程包含) i1 n2 c8 r8 d1 w; M4 x
A、信号的正向传播# O u6 {" H( u0 O1 @6 S
B、信号的反向传播
* Y8 K/ A$ B* ^9 sC、误差的正向传播
6 I- y& g+ Z( f- H( P* hD、误差的反向传播4 U, N& E1 D! E- f& C/ |
正确资料:,D. F) ~6 B2 J# a0 {
6 T7 W4 \0 V: Q- Z$ f' k
. R8 _1 x( p7 o, L: e; U第27题,下列选项是BFR的对象是
4 q) N! Z9 k; |3 H/ r: h% |A、废弃集
, F4 ]& p( {, f6 IB、临时集
+ w1 F* u# i$ X9 x( l! a! ]C、压缩集
; R4 F" r4 Q/ y% Q( ZD、留存集( r( x4 O- R, N0 U: Y
正确资料:,C,D
j4 i; F f U& ^" a
" d! z1 ~- \( K9 I, t% O/ A9 \& V) i! }: M. } d5 v' Q9 b5 p
第28题,一元回归参数估计的参数求解方法有4 _ R5 z4 z! y9 @
A、最大似然法
/ H3 `" F7 L4 y A! qB、距估计法
5 Z: g3 b9 f4 wC、最小二乘法
7 q* X- E1 I8 s1 lD、欧式距离法9 d: e+ Q5 K4 x- \7 v) V: ^4 Q1 ]
正确资料:,B,C
1 p; T; ` x) x S9 t/ f4 K3 F7 r
3 N5 R& C9 @, X% Z9 S: \
( ^4 {8 \! k Z9 s, p第29题,什么情况下结点不用划分
& a4 K( }- f8 `A、当前结点所包含的样本全属于同一类别3 r/ M5 r |2 Y
B、当前属性集为空，或是所有样本在所有属性上取值相同
7 P2 N1 X2 P; ~- }5 tC、当前结点包含的样本集为空6 t7 n' K& M1 ~; I& ]! P. t- t
D、还有子集不能被基本正确分类& e" x2 j3 D8 e" B! S: r" q- u$ ^
正确资料:,B,C
9 d+ F6 n% l8 Z Y8 O' ]% C4 Y9 h! W3 e, K
* X- z0 f6 h: u资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,Kmeans聚类中K值选取的方法是" r& ]( C9 y5 Y; X4 x. ?
A、密度分类法
7 n$ m1 \/ P* i; G3 s8 R/ x2 qB、手肘法# ^/ F, ?) A1 j/ {* V6 F1 L$ v
C、大腿法7 Z% ]7 x }+ A& R3 h- c
D、随机选取
8 C# Q P% g1 O# L: K, C正确资料:,B
; s; Q* @; K- f+ I' ?% D e) i* Z& y5 ?' b9 n3 k8 g0 @
/ s4 b' y2 p* R1 x. w# w第31题,两个对象越相似他们的相异度就越高# M" w8 r$ X! {0 J
T、对
# x/ d% J. A; y4 QF、错, Y' m) ^) m5 V1 _) M1 Z5 G
正确资料:
9 @, M c' R' h6 x1 ?, M5 [" n& _- M. D8 k+ `1 z
3 b! \1 @- l9 d. M5 f1 @2 @
第32题,贝叶斯定理是概率论中的一个结果它与随机变量的条件概率以及联合概率分布有关
( U) ]! }5 I5 n7 l7 k2 G7 ]T、对9 O7 O4 c" t" U8 K* k5 B
F、错
1 B" ^4 {9 j! j0 r& A6 {7 i更多资料下载：谋学网（www.mouxue.com）
1 O y6 l$ J/ @+ }! ~, _. I
- Z$ f: n" V) n) b. n" ~
" Q- D7 q; F) p* Q4 f! ]第33题,在一元线性回归中输入只包含一个单独的特征8 H9 t0 O9 T. u* [
T、对1 L, S; u5 g6 w
F、错8 B" H; m2 `1 {9 N6 D: L
正确资料:0 `& R* U/ m1 t
2 W1 o* ~' @0 Q! b6 V
. N( U; E" x! \" |
第34题,在数据预处理时无论什么情况都可以直接将异常值删除( s8 x/ V9 \4 J! z3 `
T、对: A% i: }+ g4 [" Y" }
F、错
2 q6 }' Z( a* T正确资料:F
; o0 B5 G- O6 J/ e! j& R. m5 `& h
5 p0 Y$ y4 {0 w2 k6 f+ C第35题,茎叶图失去原始数据的信息而直方图保留原始数据的信息
: `, S. d( j$ y/ w8 WT、对. b; A0 U8 l% G/ r2 T. [
F、错* R4 Y7 N7 O" \8 W
正确资料:, W/ _& C, m1 b U1 g
& b4 [0 P4 f: v' S# Q$ d7 r& a3 I3 L9 a" S; c' k9 |
第36题,交叉表可以帮助人们发现变量之间的相互作用$ U; x V2 C8 ?2 K' A
T、对
4 {. g: W! A& g; N! p# S0 D3 `F、错
; i$ k. @8 f, z. y( Y正确资料:* B# a' H: J6 K% r
7 R' x/ x. H( v
' z! Y/ V8 Y5 y( `8 H/ J第37题,使用SVD方法进行图像压缩不可以保留图像的重要特征9 a0 z) F# {1 @+ n% `
T、对
* U" H S# ]* e& c7 b7 X* N5 AF、错3 I6 a G& w7 A2 m) I( ]% M( }
正确资料:F
) L" d; \1 I8 t6 C! `/ |& J! g J: ~
: o4 Y/ D; e* h4 h4 Z% }
第38题,Pearson相关系数是判断特征之间、以及特征和目标变量之间线性相关关系的统计量
* P% H4 S9 C4 m' @T、对
/ s6 U4 p: q( J9 kF、错
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( W- |# Z& d6 a% x
' X* b0 y' a4 Q8 X& F, [! p0 e2 p9 z3 x' q
第39题,平均减少的不纯度越大则特征重要度越高0 v* P8 g; ?2 p# Z- s7 R
T、对- B7 K. z- M% u3 j% s' [$ n! X
F、错
4 S1 B& Q0 c0 r9 D更多资料下载：谋学网（www.mouxue.com）
* \3 q* P$ V7 |- I% @3 ]
. b7 L# Y4 I% Q) I2 J
8 s) [* ^& i4 n; U/ g- ] N# Z! c3 Z0 h第40题,朴素贝叶斯分类器有简单、高效、健壮的特点但某些属性可能会降低分类器的性能' I" F W1 ?! _
T、对
4 Z* B1 z' n2 `$ r% \/ d' F* MF、错
! c' K9 x! Q5 L. O' a3 R正确资料:! b! j" b i* j- _
/ g# Q) B6 H/ ]( u6 k9 k) e# X. q ^5 {9 [: q3 p
第41题,由不同的距离度量所确定的最近邻点是不同的/ O$ }# x) `# Z4 _5 l2 y4 b
T、对
: {2 Y4 b9 z; P0 g2 ^F、错& {6 `7 O( C! E0 C
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# g3 Z' ^) u. Z# a
$ O4 f8 D* w. E& u ^/ b n% a! k
第42题,一般而言信息增益越大则意味着使用属性a来进行划分所获得的"纯度提升越大"因此我们可用信息增益来进行决策树的最优特征选择6 S/ C' k/ t. Z+ b7 l8 e) n! h
T、对
# p" C. A+ s; m- E, A: uF、错
% R$ r. }% D1 ~更多资料下载：谋学网（www.mouxue.com）
" F- G$ M& `: p9 F0 m1 g! p7 H$ h) A7 X" l6 T' C7 b& M2 e& J1 d
3 \9 F! Q; R p, m3 S- T6 J
第43题,决策树内部结点表示一个类叶结点表示一个特征或属性( k9 x$ @+ Z; U* s6 T% |
T、对$ o4 D3 |6 u `4 b
F、错
( k+ l* P: V( J9 d8 w7 ^正确资料:
' Q! `: ?2 r+ n; u; M6 J$ t% {4 }
2 Z% ~0 U r+ x6 m
# r7 b9 j; Z; ?- |# M& ]$ R+ i第44题,剪枝是决策树学习算法对付"过拟合"的主要手段9 x. i* n! a- }; Q0 D- r2 k+ f
T、对
3 G4 _* ^9 ?/ K/ d0 NF、错+ I( Q6 z; P; S* J! p( p; v
更多资料下载：谋学网（www.mouxue.com）3 H @$ `0 ~7 u& v2 W% h
?" N+ e( I# \5 T
1 x2 E6 M/ C, R8 F第45题,子集产生本质上是一个搜索过程该过程可以从空集、随机产生的一个特征子集或者整个特征集开始- z- R5 {% G' c' F; ^
T、对5 h; k! R% {& a5 h. K2 |
F、错; @- u6 n1 h7 X5 y* i7 T, a
更多资料下载：谋学网（www.mouxue.com）0 k5 Z; m& }4 w
/ Q) {( _. H" A: e! A, o# z, [5 t
: r; l+ O5 q% F" n% e第46题,特征的信息增益越大则其越不重要
X. K6 u9 Z1 wT、对 a: M3 n) }/ k* e
F、错% k5 J7 q" l3 L
正确资料:F. I' j9 r/ s) r" ~
% p2 X) U+ W( J P6 r- k+ N O/ A: K" F+ s* w, [9 E& t* ~
第47题,信息熵越大数据信息的不确定性越小
+ F! y! s0 w0 f- v+ |* o3 C! j& o' ~T、对
: N, B" @; {3 ~ |8 Q( {, FF、错# L! ?+ c0 i3 U
正确资料:F
/ t+ N# |* F, }- v' @: r5 H% H2 y3 l2 v4 V& l5 }
+ v3 ?$ ^5 ^& @' {6 W8 f$ p第48题,利用K近邻法进行分类时使用不同的距离度量所确定的最近邻点都是相同的
4 L7 A# x/ r' ~& AT、对" M, z) O- N. c- h# Y B# c) n
F、错
/ ], S$ A4 Q3 t0 {; R) b+ Q+ @正确资料:F
) q% \ |7 y/ T' H$ x1 x3 T$ |' o W+ W% B
9 N2 O2 e, O' O) t9 G" }6 z8 ~; H
第49题,数据科学可以回答复杂的问题发现世界中隐藏的联系并预测和指导未来
! U6 u0 {- d4 t; H" z O9 MT、对) k" u8 @4 `0 C
F、错
5 ]# E5 e, }0 y9 Q正确资料:
' {, \& j% F" C1 i5 K9 i3 q) Z6 A7 `) d8 V/ `: ]1 n
* p$ Y2 V8 L& S! ?# D! Z资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,Kmeans算法采用贪心策略通过迭代优化来近似求解" R. r+ o3 [& c( r1 c
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发表于 2022-5-5 01:08:35
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