【北语网院】人工智能导论22春《人工智能导论》作业_1

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【北京语言大学】人工智能导论-22春《人工智能导论》作业_1
试卷总分:100    得分:100
第1题,下列说法错误的是&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp
A、 K-近邻算法（KNN)是最简单的机器学习分类方法之一
B、 决策树学习的目的是为了产生一课泛化能力强的决策树
C、 决策树学习的关键是如何选择最优划分属性
D、 KNN算法的优点是对参数选择很敏感
正确资料:


第2题,在用产生式系统描述一个问题时除了产生式系统的三要素外一般还要求给出问题&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp
A、 综合数据库
B、 规则库
C、 推理机
D、 初始状态和目标状态
正确资料:


第3题,在图搜索策略中常用的深度优先搜索和宽度优先搜索属于&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp方法
A、 盲目搜索
B、 启发式搜索
C、 博弈搜索
D、 智能搜索
正确资料:


第4题,&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp模拟了人类视觉信息处理的过程在计算机视觉、图像处理领域取得了巨大的成功
A、 前馈神经网络
B、 卷积神经网络
C、 循环神经网络
D、 生成对抗网络
正确资料:


资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,著名学者David&nbspSilver认为&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp是解决通用人工智能的关键途径
A、 深度学习
B、 机器学习
C、 强化学习
D、 监督学习
正确资料:


第6题,在基于规则的逆向演绎系统中如何用与或树表示目标表达式＿
A、在用与或图表示目标表达式时，目标表达式中的"与""或"关系，和与或图中的"与""或"关系是相反的。
B、目标表达式中的"∧"号在与或树中表达为"或"的关系，"∨"号在与或树中表达为"与"的关系。
C、在用与或图表示目标表达式时，目标表达式中的"与""或"关系，和与或图中的"与""或"关系是一致的。
D、目标表达式中的"∧"号在与或树中表达为"与"的关系，"∨"号在与或树中表达为"或"的关系。
正确资料:、D


第7题,影响算法A启发能力的三个重要因素是＿
A、路径的耗散值
B、求解路径时所扩展的节点数
C、计算h所需的工作量。
D、节点深度
正确资料:、B、C


第8题,专家系统以&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp和&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp为核心可以处理非确定性的问题
A、 规则库
B、 知识库
C、 推理机
D、 产生式
正确资料:、C


第9题,知识图谱的生命周期包括&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp
A、 知识建模
B、 知识获取
C、 知识管理
D、 知识赋能
正确资料:、B、C、D


资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,本体具有如下特性&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp
A、 概念化
B、 精确性
C、 形式化
D、 共享性
正确资料:、B、C、D


第11题,基于规则的逆向演绎系统的规则形式为L→W或L1∨L2→WL为单文字W为任意形式
√、对
×、错
正确资料:×


资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,A算法中使用的启发函数如果满足单调条件则当问题有解时一定能找到最优解
√、T
×、F
正确资料:√


第13题,监督学习是机器学习中最重要的一类方法占据了目前机器学习算法的绝大部分
√、T
×、F
正确资料:√


第14题,博弈问题可以看成是一个与或图但是与一般的与或图并不一样是一种特殊的与或图
√、对
×、错
正确资料:√


资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,人工智能竞技已经超出了人类所制定的规则
√、T
×、F
正确资料:×


第16题,感知器是最简单的人工神经网络&nbsp只有一个神经元
√、T
×、F
正确资料:√


第17题,两个向量的内积仍然是一个向量
√、T
×、F
正确资料:×


第18题,计算机视觉就是要实现人的眼睛的视觉能力
√、T
×、F
正确资料:×


第19题,一元二次函数是一个抛物线其必然有最大值或最小值
√、T
×、F
正确资料:√


资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,一阶导函数的几何意义是切线的斜率
√、T
×、F
正确资料:√