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22秋学期(高起本1709-1803、全层次1809-2103)《概率论与数理统计》在线作业-00002
! W( ^7 i' J* P* u( ?; ]7 ]; g试卷总分:100 得分:100& Y6 N, j2 ?+ ?1 K' u
一、单选题 (共 30 道试题,共 60 分)& {0 z5 v5 h& }2 p: i
1.. {图}
- t% E# Z' C: o4 z$ _7 w1 vA.{图}
1 b& F8 j% z8 i4 D. O" u0 XB.{图} [: [ P% V1 J/ h( ~0 D
C.{图}
0 H3 A, V2 @8 B) U' j0 ~D.{图}. R& R& K$ v$ W% @$ E( G
资料:
$ v* s' Y0 Q) Z/ g3 }6 W; A; o$ p& D4 N3 F& Z) a% g7 `; b0 z
2.设随机变量X,Y相互独立且有相同的分布,X的分布律为P(X=0)=0.5,P(X=1)=0.5,Z=XY,求P(Z=1)= ( )。
# n& M: d+ z8 P* x7 dA.0.1
7 p" J9 E& b% D$ m& B' nB.0.16
/ R1 k" b& N q& lC.0.25
' |/ L! m/ C. H, B& RD.0.755 i5 F( m- R! E
资料:& H7 @; r- \) m' E' ]
) {0 z* F8 H3 O; L# R3.设A、B、C为三个事件,与事件A互斥的事件是( )。
, j' @% ^ W6 kA.{图}
9 [* R+ b! m1 \9 h L# pB.{图}: P& @2 T+ w4 u" a. Q- \/ U( Z
C.{图}$ H: X8 _/ @7 v' g) L/ L
D.{图}6 F" W* s q8 Q% \
资料:: Y/ q w* w% \5 F! j. M: ?2 ]
: A# u$ W6 U0 I+ I' D. k5 e
4..{图}% n- g$ v2 x% ~0 }( [
A.{图}6 q8 Y( n; r J, X+ Z8 n
B.{图}
3 S+ v& f* }" pC.{图}. ?; ?$ b$ v5 f, s/ O
D.{图}2 _. m' z+ y# c0 S$ k3 R
资料:
1 x6 s& w0 Y! Z& k: T* W- p X& @3 x- K' k+ Q# i
5.设容量为16人的简单随机样本,平均完成工作时间13分钟,总体服从正态分布且标准差为3分钟。若想对完成工作所需时间构造一个90%置信区间,则 ( )
4 m# J; k; t( E; I7 }, n% FA.应用标准正态概率表查出z值
" l6 j6 a/ Y: ?* kB.应用t-分布表查出
; _9 y- O: H+ c. d5 Z# qC.应用二项分布表查出p值+ N" F( k8 J3 e4 n3 R M- ^( u
D.应用泊松分布表查出λ值
2 Q, k/ C+ ~7 t- m+ ]/ _5 g* T资料:* t; p3 k: i) }5 n" {4 a) v3 Q( G$ |
% P" ~- j$ G" ~2 ] q% ]
6.. {图}- u( L2 c7 G: e
A.{图}# Y% V: k' b; G5 I. S# N0 Q/ W
B.{图}
0 Y2 [5 x! @. G) XC.{图}
P- |# @6 \& L% }D.{图}
$ u) b/ p' `4 E2 f' T6 M9 X资料:
. N* L: A4 s- }& I+ q0 ?+ v7 H. c# l, K0 B: c" _
7.某人连续射击一目标,每次命中的概率为3/4,他连续射击知道命中,则射击次数为3的概率为( )
: E# [( E5 ?& D7 }, |8 vA.27/64
. y+ z% e2 o# _3 N; \- ]B.3/16
7 }* T0 c7 F) EC.3/646 J5 n+ r: s0 W5 a$ a
D.3/89 J# }, w! z- z! n- t
资料:" n+ g* e9 F' n0 [+ J! P0 A5 Y
; o Z9 `4 b2 d8.以下哪一个是刻画一个随机变量取值偏差程度的指标( )。3 d( j! B# F# s5 o# [6 ]
A.方差9 b/ S0 d" x5 U% W G, h
B.均值
6 ^" F3 y3 T% V# C8 P/ q! Z! DC.最大值) R6 r. W. ]5 S& [
D.最小值
$ A, Z; I1 b4 ]& Q1 h资料:. O" l+ ^8 }8 ]( p" U* Y7 T
$ d7 o0 t, q" U" T; ?/ X4 Y9 ~
9.设随机变量X1,X2,...,Xn相互独立, Sn=X1+X2+...+Xn, 则根据列维-林德伯格(Levy-Lindberg)中心极限定理,则只要X1,X2,...,Xn( ) 时,Sn一定近似服从正态分布。" F/ p4 v t- X/ }
A.有相同的数学期望3 X0 @% S. @6 J" Z6 Z0 P6 @* k
B.有相同的方差
1 s! U" ~8 ?9 RC.服从同一指数分布 S" v# k# M; O' f" y' h
D.服从同一离散型分布9 L0 X4 P3 S. q5 M, G* R' [8 N
资料:
6 P& {: i0 I6 `, y3 p7 D
. f: G3 d3 K4 i" F, |10..{图}
2 q5 W: W* }' A/ @2 w! xA.{图}* y* G2 X# o/ f* \
B.{图} k; N7 z/ q; v i9 K' S! G
C.{图}- |. B1 u8 m, j& x2 F/ n
D.{图}1 g2 k' D: F1 n1 Y1 K9 _( J' Z
资料:: N7 a4 \% {& J( R* L
8 N; O8 A3 `% L9 T11.甲乙2人独立地对同一目标射击1次,其命中率分别为0.6和0.5,现已知目标被击中,则甲击中的概率是( )。8 }+ V; p7 o8 i; C4 G4 w* H; @
A.0.75
& ^8 e4 R4 r# D ZB.0.25" O. U5 V8 I+ N# i0 l" U m
C.0.87 G$ D. d% K/ u. N* m: S! R) X" G
D.0.9
9 w s! r' O7 o) C资料:
+ q2 j4 {6 [- O1 K0 _* m; D" ~ B M: S# N! ^9 N
12..{图}
o) @# U. e4 Q d! AA.{图}! i: @0 e$ [0 A4 j1 x" j& A. E w! C, b
B.{图}) z8 {8 c% G4 x! Z1 Z* P
C.{图}9 y2 f& Z1 o, K/ q, _8 A) t( n) y1 S
D.{图}5 X+ g3 C6 |) Z+ ~, A( k. W* V
资料:8 o1 N& c' g4 p
" b$ n- \' j: ^% l- V% x
13.以下哪一个是正确的( )。2 e- X3 n3 O# P$ B
A.相关系数越趋于零说明相关性越强
5 r' s! r9 h% v, ]/ h! @B.相关系数的绝对值越趋于1说明相关性越强3 v5 Z O# F/ H* I1 H
C.相关系数可以大于1
x* s* l4 C( F' LD.相关系数可以小于-18 }6 X# b* Y- g4 S. q; t! J
资料:0 D' P% c) E, d3 h
, I( n+ G$ }3 {" Q, o+ {14.若一个随机变量的均值很大,则以下正确的是( )。2 p$ T& T5 j6 b6 S" n2 M2 I/ p
A.其方差很大
$ H. F* o" }) z9 t H; k7 nB.其期望很大7 L2 j8 l& q) Q6 v2 M+ ?9 T; r7 w7 b
C.其极差很大
% F$ m0 J( H7 LD.其相关系数很大) a( P$ N; v3 j1 N" X
资料:
) U1 O! [( g; m: A$ s+ U0 ^2 I3 P+ t6 [) Y7 F- p% Z1 t" x
15.抛币试验时,如果记"正面朝上"为1,"反面朝上"为0。现随机抛掷硬币两次,记第一次抛币结果为随机变量X,第二次抛币结果为随机变量Y,则(X,Y)的取值有( )个。
+ \! \3 v# S; W" TA.1
3 |8 j+ X9 S7 o) s/ M" o2 \: VB.22 L: ]: y# ?- s, [- V
C.3/ u4 {5 P* |3 O9 O; |. s" h( r
D.4
. z* K! I* Z/ _9 H' m' S6 [5 L( `资料:- u( H9 y: u/ j g3 e+ [4 P
. [( }0 V# [& R3 t
16.从6台原装计算机和5台组装计算机中任意选取5台参加展览,其中至少有原装与组装计算机各2台的概率为( )。
, P- b& d* _! H( c+ P+ {& `A.{图}4 ~( R4 R! S2 ~1 F W
B.{图}7 H) Z# o/ l2 D. P/ c+ `5 I* C% O# y8 z
C.{图}
! K0 m$ t, N8 Q; X9 ^! iD.{图}
% d+ u, f0 d. n1 P4 e. q0 F- w- v资料:
3 d$ I0 r3 t+ i' f; T% C, m5 C4 ?: W6 `. a$ [: w5 m3 k0 ] H- j% N' F
17.某班级学生的年龄是右偏的,均值为20岁,标准差为4.45.如果采用重复抽样的方法从该班抽取容量为100的样本,那么样本均值的分布为 ( )
k' N) q/ J0 i% H/ n+ h* FA.均值为20,标准差为0.445的正态分布
+ s" h" v8 f, J/ SB.均值为20,标准差为4.45的正态分布' K) Z6 ] g" I' K
C.均值为20,标准差为0.445的右偏分布
. w. l. I+ L2 Z0 BD.均值为20,标准差为4.45的右偏分布' g7 j7 E; F) y
资料:
& b) M# N' F: e1 j5 c* Y5 \
+ [ n: H& n) t' g18..{图}* I8 M" O- t( m' P2 n! b5 g" e, r
A.{图}
" n& S5 K3 u/ {B.{图}( `2 ?/ T& {/ P) L
C.{图}
# c) R( W% z* xD.{图}
8 h7 M; a: ~# `) P' j% {资料:9 H& U H, Q' y* x) Y
6 W0 I; U1 o0 `
19..{图}
6 m# n3 m. n% u' K4 }A.{图}
) A+ z# N* U9 Z! ^; XB.{图}
+ M$ a' ~: K$ nC.{图}" ~+ [5 j. ~4 w
D.{图}8 [6 z' z( c6 J: _+ H+ O1 | ^; M. s
资料:; O0 a3 d, W6 e
# }# o& R) J! V! U* o" r" D20..{图}$ h2 [6 n* q5 B6 J0 `
A.{图}
|2 ~; p9 `/ t' C1 i+ `& ?B.{图}$ l4 J6 t3 `( {( e$ p8 G
C.{图}
5 ~1 H7 o" d$ b# w+ rD.{图}2 b2 l& O( ~! O1 |! n* b
资料:0 w) A. Y+ v! W. }: O5 n# o
) U+ `, i2 U6 ^% A3 ]21.设X~N(μ,σ2),那么关于概率P(X<μ+2)的说法正确的是()
' q% [3 o* Q! Q. ?A.随μ增加而变大' U8 Q. f0 g& ~8 @' i
B.随μ增加而减小
) x# i: L3 X/ d- S" oC.随σ增加而不变$ v1 v4 I% z6 _% k% j# b8 L
D.随σ增加而减小% L( w5 I0 Y2 i4 l. K
资料:
" |) g E! a# R3 |, J& r7 _
4 T7 b' d$ Q: L2 E2 ]& y22..{图}
: P( z& d# ^' ~' P( x: FA.{图}' d4 y/ J d4 }
B.{图}
/ g5 u+ {0 T+ ~& }$ `C.{图}
+ l5 A! F h7 e3 kD.{图}
9 P3 A. Q& o# E! c# J: K资料:
0 |; a5 R* v- n
4 ?" g: w( g, Q1 r- b* H% B9 [ _. }23.设X1,X2,...,Xn是来自正态总体N(μ,σ2)的样本,则样本均值 X ?服从的分布为( ), }7 d, y4 X/ i. [) L$ O* P
A.N(0,1)
4 t* r7 b5 q9 S! SB.N(μ,σ2/n)2 T/ R' s+ o$ W
C.(μ,σ2)
2 Y9 F( {. V9 M+ Q4 P: I. nD.(nμ,nσ2)
* w9 S4 J. ^4 Z9 l$ i" o2 U资料:( d& T% {& U' \2 k" t
2 T$ {- M4 d; g0 t4 r, w0 h24.. {图}
% S- p3 j) f, x: z3 EA.{图}6 M4 Q3 v% E; T+ m F
B.{图}
3 F6 L: N# @! [. j) e7 z% JC.{图}
( I% D! N3 {8 X$ t: N# lD.{图}$ K$ H1 Z/ S1 {0 C/ B3 _ \7 y& a1 j# b
资料:
( l( S% H: B% j# D/ T' D( C9 x/ v7 o7 Q: I+ E+ N7 S
25.. {图}" G. k& L$ w5 L% q. d* k& A# ~6 c
A.{图}
* @/ S7 Z4 s) Q- K T! y% WB.{图}
7 k# m# ~$ V0 {5 QC.{图}; H: a, L# A, H' M( ^( [& W
D.{图}
; o% K+ S" j8 g9 ^2 \) n) n) m7 L资料:# R5 F2 l, z. d5 K# |
4 Q9 k1 h2 s) i' C: T, ]8 k1 N
26.设某批产品中甲、乙、丙三个厂家的产量分别占45%,35%,20%,各厂产品中次品率分别为4%、2%和5%. 现从中任取一件,取到的恰好是次品的概率为( )。! C0 ]8 B1 V. N, \( _; {
A.0.035# L1 e6 o# i7 [. }, V
B.0.038) ~3 [" H0 E& `1 E0 q, } p& I
C.0.076
3 u. b. Y6 `: t9 ?* p$ I2 U+ ^; qD.0.0459 J7 b4 w% M% y1 W( [5 j; q
资料:& p2 s% E, K. J
. W' w: M2 l+ L27.若某产品的不合格率为0.005,任取10000件,不合格品不多于70件的概率等于( )。
* V! n" L" f+ LA.0.5
N5 F, {# g2 V4 \+ e: h8 qB.0.998. a# Y2 i- {0 C9 p
C.0.7765 P# b/ }* I1 r: |/ m9 P
D.0.8656 s8 p; |& \( W. z; ~7 H, q
资料:
% ~0 f3 o: [+ w! q$ c2 c9 G2 x3 n/ o( R. V1 z: N9 P
28.某人向同一目标独立重复射击,每次射击命中目标的概率为p(0<p<1), 则此人第4次射击恰好第2次命中目标的概率为( )。0 |* h B0 B/ R6 j, t, m& Y
A.{图}
5 j, a3 o7 f9 b# M Q3 MB.{图}2 |+ v0 W0 j5 \; z! A+ E
C.{图}# q+ y/ z' Q9 ^1 n4 H7 q
D.{图}/ P5 b+ ~+ u0 N; c
资料:% ^8 K' n; P& b4 O: g
) j$ O1 l) r% E29.设100只电子元件中有5只废品,现从中抽取15只,其中恰有2只废品的概率是( )。" q; E& N# \8 Q- p4 Z
A.{图}
4 n( l# W# `; ]# A1 q0 qB.{图}" Y6 b& Q* p+ Q$ K( E* {7 u/ u" ]" _5 P
C.{图}
; g/ x2 F! o' M% }D.{图}
% a7 ~$ R" o: R, n2 E, l [资料:
4 {+ Z7 b% _; P' [
! T3 k Q; ?5 b( V5 @! u30.从分别写有A、B、C、D、E的5张卡片中任取2张,这2张卡片上的字母恰好是按字母顺序相邻的概率是( )。
9 @+ f# Y$ O8 I2 I0 xA.{图}' m8 l$ _, |( \# K$ D
B.{图}) e/ q. i" ~9 F2 [
C.{图}" ?$ f1 A8 u0 V: M9 j+ P
D.{图}
- }' U7 K g+ u2 v& } x资料:
3 R$ D. r$ p& P& Z$ d# W% N" g4 }2 d: T
二、资料来源:谋学网(www.mouxue.com) (共 20 道试题,共 40 分)
) f( Q. r8 R( f: p9 ]! R& Z g31.由二维随机变量的联合分布可以得到随机变量的边缘分布
! W( e) O' l% Z$ D! K& P资料:正确7 `1 Z! J7 j: K! q6 S$ v0 |
* u8 [# a) |9 \
32.棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理的使用要求随机变量服从二项分布。
% p9 s/ f( }" n2 P' `0 ~资料:正确4 C; N! |. }: a/ r; O6 i8 T
2 F& ?" U6 L4 d" c
33.德伯格-莱维中心极限定理要求随机变量之间相互独立。
' r l) m3 f% L4 h9 H# Z资料:正确5 x8 \2 H( k" j! \0 F V& e
! Q" ~& B; G/ G# Y! P( c
34.相互独立的两个随机事件一定是互斥的。0 i J: p r; r2 J0 w2 e; @; A
资料:错误
* c9 m% F" P5 o- u+ Z9 e' c! T; K5 Y: _1 g
35.X服从参数为λ的指数分布,则X的期望等于方差。
* ~& E. |4 |3 F; c* F# L* b/ U' [ T资料:错误& x* ?" q; @1 Y; @3 d+ K
5 a) J' u, p3 e$ e, {( V
36..{图}
" Y2 O3 o: ?6 X) d. H资料:错误0 n% T3 d& f# H6 x h: ?6 E/ T; I
9 G: o* }( O3 P D" U5 t" a
37.独立同分布中心极限定理并不要求期望和方差的存在。
, h$ G0 |3 E& O- z2 G资料:错误0 F( W( E# |" C6 L
7 @3 x" ~5 E! a6 v38.独立同分布中心极限定理也叫林德伯格-莱维中心极限定理。; L* M6 K* |; R& V
资料:正确+ m8 D7 Z7 r4 ]
0 \0 F/ q% B( J
39.随机变量并不是同分布时也可以使用辛钦大数定律。4 l6 H# u" Z# h! C. ?( \0 X5 g
资料:错误
~/ R0 x) r( m! W5 T/ ]/ p6 L0 u* t" o0 J4 F
40.辛钦大数定律要求随机变量序列同分布,对方差没有要求。9 o+ R ^ ]0 C3 y; }& X. b
资料:正确& ?8 t: r4 r3 L8 i) {! e4 Z4 n
' B5 ~$ S7 T# r% N
41.某随机变量X可能去无限的值,则X为连续型随机变量
$ V$ f! n% U& {' | {! v资料:错误
' b2 T: l) M+ M( Q
+ ?" r# f5 t5 Q42.切比雪夫大数定律要求随机变量之间相互独立。8 U0 `$ \2 f$ ?7 L: v
资料:正确
4 a* S* J# H' M
0 A6 E' f. R/ X% D43.辛钦大数定律的使用条件不包括期望存在。% e* M+ K; o% j( |% a7 T6 U
资料:错误
8 z' M0 P# j, ^+ V! d8 M+ n3 v/ t: ~; }0 p
44.随机变量X的方差为0,等价于X为常数的概率为1。
% m- k f& B0 C$ k" K* |资料:正确. \1 U" T2 a: _" Y. m- B
+ G' ^4 p" x+ c
45.由两个随机变量的边缘分布可以得到二维随机变量的联合分布
7 ]! R" B6 V8 I2 _资料:错误4 B' Y( J7 x4 q" ]* u6 t
5 I9 X6 N* f6 z$ M5 G m46.随机变量X,Y一定满足D(X+Y)=D(X)+D(Y). O' X8 K6 c& n& [1 \$ y4 N
资料:错误" B8 b; j+ _# m" s/ R
4 `. b- h3 i: ]. v47.某随机变量X服从均匀分布,其密度函数为f(x)=-0.5.
! u8 P8 J; W$ m2 f. ^( X资料:错误5 }3 S8 t5 T3 u
( Y0 u3 o% [$ c( N; y4 J* z48.当随机变量个数n很小时,也可以使用棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理。2 h7 I1 H# H2 M3 L- A
资料:错误
) ?$ L, f7 u1 W; e0 e6 d
. Y" `% }& Z7 ~' {# ^, c6 S% R49.小概率事件是不可能发生的事件。1 V: g9 ^; G( r( d7 L9 A- x+ @
资料:错误
! M5 c; e$ w3 f1 R, E/ h7 b( L+ A) @2 g; n
50.如果三个事件相互独立,则任意一事件与另外两个事件的积、和、差均相互独立。+ W. B; Y/ i: ]7 ~- M
资料:正确. z) g6 L; y- s4 c
/ H, |4 [" j. k6 y' t
. m0 N( V- l, `5 z4 r7 u- Z
+ t3 |& X1 g% }# o; [
: L* l$ K% D! {0 U
; e/ p; O4 y* O) z" b* X F' m% e2 Y2 @. o1 E7 [4 j
) b" P% e' E# }& e4 }
5 O* I g# M# i% L- J
: ^$ D4 u3 S/ G# p; t/ }5 t. K9 @9 y9 D$ ?6 S3 Y# Y J
7 X! @0 \7 l8 C' q
4 i/ t. O" C: e* S* m |
|