国开电大《医学统计学》形成性考核任务四（第6，8章 25%）答卷

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形成性考核任务四（第6，8章 25%）
试卷总分:100  得分:100
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(1).简单信息相关
(2).简单线性回归
(3).Pearson相关系数
(4).添加变量的合并
(5).添加观测值的合并
答案1).用相关系数定量地描述两个变量之间关联强度与方向的方法。(2).用统计学模型定量地描述两个变量之间数量依存关系的方法。(3).描述两变量间线性相关方向与密切程度的值，Pearson总体相关系数用r表示，样本相关系数用r表示。(4).指将同一批研究对象不同特征的数据进行合并的操作。(5).指把来自不同研究对象的数据文件合并为一个数据文件的操作。

2.对变量X和Y做线性相关分析时，资料需要符合的条件是（　　）。
A.X和Y有回归关系
B.X服从正态分布
C.Y服从正态分布
D.X和Y服从双变量正态分布
答案:

3.线性回归系数t检验的自由度是（　　）。
A.n
B.n-1
C.n-2
D.n-3
答案:

4.Pearson线性相关系数假设检验的无效假设H0是（　　）。
A.r =0
B.r≠0
C.r =0
D.r ≠0
答案:

5.散点图中各散点基本呈直线共变趋势，部分数据点在拟合的直线上，且随X值增大，Y值有增大趋势，说明两个变量之间可能有（　　）。
A.负相关关系
B.正相关关系
C.完全负相关关系
D.完全正相关关系
答案:

6.用最小二乘法估计线性回归模型参数的原则是，各观测点距回归直线的（　　）。
A.纵向距离之和最小
B.垂直距离的平方和最小
C.横向距离的平方和最小
D.纵向距离的平方和最小
答案:

7.对样本量n=10的资料估计相关系数并进行假设检验，得tr<t0.05/2,n-2，则下列各项中的最佳选项是（　　）。
A.两个变量之间不存在相关关系
B.两个变量之间有线性相关关系的可能性小于5%
C.尚不能认为两个变量之间存在相关关系
D.两个变量之间的相关关系有统计学意义
答案:

8.分析环境噪音强度与居民失眠患病率之间的关系可采用（　　）。
A.Pearson相关分析
B.Spearman等级相关分析
C.直线回归分析
D.卡方检验
答案:

9.估计线性相关系数之前，应首先绘制的统计图是（　　）。
A.散点图
B.饼图
C.直方图
D.直条图
答案:

10.下列各项中正确的是（　　）。
A.r>0，一定有b>0
B.r>0，一定有b<0
C.r的正负与b的正负无关
D.r<0，一定有b>0
答案:

11.相关系数的取值范围是（　　）。
A.r取任意实数
B.-1<r≤1
C.-1≤r≤1
D.r取非负数
答案:

12.下列有关b和r关系的叙述，正确的是（　　）。
A.同一样本b和r的显著性检验结果相同
B.同一样本b和r的显著性检验结果不同
C.同一样本b和r的显著性检验结果可能相同，也可能不同
D.同一样本b和r的显著性检验结果是无关的
答案:

13.已知tb1=tb2，则一定有（　　）。
A.tr1=tr2
B.b1=b2
C.r1=r2
D.a1=a2
答案:

14.在数据中增加一个变量的操作所用到的菜单是（　　）。
A.Insert Variable
B.Insert Case
C.Go to Case
D.Weight Cases
答案:

15.在原有变量的基础之上，产生一个新变量的操作所用到的菜单是（　　）。
A.Sort Cases
B.Select Cases
C.Compute
D.Categorize Variables
答案:

16.Recode菜单的功能是（　　）。
A.建立一个新变量
B.增加一个观察单位
C.对变量重新赋值
D.对数据进行加权
答案:

17.SPSS默认的变量取值宽度是（　　）。
A.12
B.10
C.8
D.9
答案:

18.选取部分研究对象进行分析时的操作所用到的菜单是（　　）。
A.Match Cases
B.Active Cases
C.Split Cases
D.Select Cases
答案:

19.直线回归的前提条件是（　　）。
A.线性、独立、正态、等方差
B.线性、依赖、正态、等方差
C.线性、独立、偏态、等方差
D.非线性、独立、正态、等方差
答案:

20.下列有关回归系数的叙述，正确的是（　　）。
A.回归系数越大，两变量的关系越密切
B.回归系数不能反映两变量间的关系密切与否
C.回归系数越小，两变量的关系越密切
D.回归系数越大，两变量的关系越不密切
答案:

21.样本相关系数r=0，说明（　　）。
A.两变量间不可能存在直线关系
B.两变量间的关系不确定
C.两变量不存在任何关系
D.两变量必然存在曲线关系
答案:

22.简述决定系数的意义。
答案:<p>&nbsp; 决定系数（又称R平方）是统计学中常用的指标，用于衡量一个回归模型对于观测值的解释程度，是衡量线性回归模型拟合优度的一个重要指标。决定系数的范围在0到1之间，越接近1表示模型能够解释数据的变异性越好，越接近0表示模型无法解释数据的变异性。具体地，决定系数表示因变量的变异程度中能够由自变量解释的比例。决定系数的意义可以总结如下：衡量模型的拟合优度：决定系数反映了回归模型对观测数据的拟合程度。一个接近1的决定系数表示模型能够很好地解释目标变量的变异性，说明模型对数据的拟合较好。衡量自变量的解释能力：决定系数还可以表明自变量对因变量的解释能力，即自变量对于因变量变异的贡献程度。当决定系数较高时，说明自变量对因变量的解释能力较强。比较不同模型的拟合优度：决定系数可以用来比较不同模型的拟合优度。在比较模型时，较高的决定系数表明该模型能更好地解释数据的变异性。 &nbsp;<br></p>

23.简述SPSS变量名的命名规则。
答案:<p>&nbsp; 在SPSS中，变量名的命名规则如下：变量名必须以字母开头。变量名可以包含字母、数字和下划线。变量名不得超过64个字符。变量名是区分大小写的，即"VAR1"和"var1"被视为不同的变量名。变量名不能使用关键字或保留字，如"if"、"else"、"and"等。除了以上的规则之外，为了保持变量名的清晰和易读性，还应该遵循以下准则：使用简洁明了的变量名，尽量避免使用过长或过于复杂的变量名。变量名应该能够准确地描述变量的含义，具有一定的可读性和可理解性。使用一致的命名规则，可以根据需要使用驼峰命名法或下划线分隔式命名法。避免使用特殊字符或符号，以免造成混淆或不兼容的问题。 &nbsp;<br></p>

24.某地10名健康儿童的头发与血液中的硒浓度见下表，试估计由发硒预测血硒的线性回归模型，并作假设检验。


{图}
答案:<p>&nbsp; 解：（1）根据回归方程的截距和斜率的最小二乘估计公式分别求得：a=-6.980 3,b=0.235 8.故所求回归方程为y=0.235 8x-6.980 3(2)当x=94时，y=0.235 8×94-6.980 3≈15.2.因此，当儿童的血硒含量为94(1 000 ppm)时，该儿童的发硒含量约为15.2(1 000 ppm). &nbsp;<br></p>

25.测量10名健康成年男子基础代谢24小时产热量(千卡)及体表面积(cm2)，数据见下表，试回答：
（1）下表资料有几个变量，分别是什么类型的变量？
（2）适宜进行Pearson相关分析还是Spearman相关分析？
（3）假定成年男子体表面积与产热量服从双变量正态分布，本例相关系数r=0.624，据此认为两个变量之间有相关关系是否妥当？
{图}
答案:<p>答：（1）本题资料有2个变量，它们均为数值型变量。&nbsp;&nbsp;</p><p>&nbsp;（2）绘制体表面积与产热量的散点图，如有共变趋势，并且体表面积与产热量服从双变量正态分布，则可以进行 Pearson线性相关分析；否则，宜进行
Spearman等级相关分析。&nbsp;&nbsp;</p><p>&nbsp;（3）不妥。应该进行相关系数的假设检验，根据检验结果做出推断结论。 &nbsp; &nbsp;&nbsp;<br></p>