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一、单选题(共 20 道试题,共 100 分。)V 1. 设a=1,b=2,EX=3,则E(a+bX)=
" |* ]- Q% n/ m" }A. 1& @! B! [3 g8 ~+ f. M3 j1 O- b
B. 2. P V8 \3 [( i5 I$ O
C. 6 S+ r+ ]- L4 V; s# s$ M) h0 K" e
D. 7
' X8 |/ C# B. f3 ` 满分:5 分
0 z1 f- i# d7 J, a) {# c! M. @2. 设随机变量X和Y的相关系数为0.9,若Z=X-0.4,则Y与Z的相关系数为: u9 M- W) M# O9 j- [. t% S
A. 0.8
% I- m4 b4 }& C4 S& c( J) zB. 0.2
5 X+ N/ `! t+ S6 }0 p" zC. 0.90 V& z, t* W9 w/ L- i7 M+ g5 c
D. 1
5 }+ \5 ^9 O$ S$ ]- x. f4 N 满分:5 分( x$ j: ~, ^( f
3. 下面哪个条件不能得出两个随机变量X与Y的独立性?5 L6 @' Z2 l! Z% {" a
A. 联合分布函数等于边缘分布函数的乘积;
6 I2 Q- W+ K6 R% RB. 如果是离散随机变量,联合分布律等于边缘分布律的乘积;* \( S, K9 A4 X# O0 ]
C. 如果是连续随机变量,联合密度函数等于边缘密度函数的乘积;
/ y5 M2 ~: J# R2 s7 rD. 乘积的数学期望等于各自期望的乘积:E(XY)=E(X)E(Y)。
3 l) M. k! b$ J3 X* M0 S0 e! y 满分:5 分
! T) t9 N* G. h. V6 x6 g; ~8 Y y! i4. 已知随机变量X和Y,则下面哪一个是正确的+ F3 J; b# j5 z; _
A. E(X+Y)=E(X)+E(Y)4 f2 F1 X9 |' K. r, k
B. D(X+Y)=D(X)+D(Y), ^1 q& k3 q! n! l* G' D6 o
C. E(XY)=E(X)E(Y) H0 s) a4 Q. S9 R& Z
D. D(XY)=D(X)D(Y)
4 ]( C1 a5 G9 `, V' R. y; M 满分:5 分
9 D$ E, o; i3 ?# Z3 s- n5. 卖水果的某个体户,在不下雨的日子可赚100元,在雨天则要损失10元。该地区每年下雨的日子约有130天,则该个体户每天获利的期望值是(1年按365天计算)
7 Z$ x* P+ [0 t' ?; T% d$ @A. 90元( l/ C! |; {9 Q" V8 Y
B. 45元0 ?2 F/ w/ l, A0 K/ _9 B/ C/ s
C. 55元
# n$ r5 t* N: I% s4 qD. 60.82元
4 L# v$ g. r c U" m4 D3 [- Y+ k+ {" J 满分:5 分% ]% s$ I+ g \" C: x
6. 某人从家乘车到单位,途中有3个交通岗亭。假设在各交通岗遇到红灯的事件是相互独立的,且概率都是0.4,则此人上班途中遇红灯的次数的期望为* H; {; `8 W8 L) h% W4 \! L
A. 0.4
$ t/ E8 B$ z2 T+ }B. 1.2
$ C7 s$ D. C' A$ C! B' }+ PC. 0.432 s# M9 o$ a/ Q8 D% L; j
D. 0.6
3 I/ ^- w9 k' ^$ B 满分:5 分
- E4 }9 C- p0 L: {0 f. m, V+ g0 _7. 对一个随机变量做中心标准化,是指把它的期望变成,方差变成
; P1 L% W Y' q2 HA. 0,1
: W& ~+ e# |6 Y. {5 I/ {" CB. 1,0
5 S$ z- p7 b. EC. 0,0" H6 ~5 f4 P( W* y. }7 o* H7 q
D. 1,1
# J; u' r. u5 X6 h( a/ D+ ^# y) y 满分:5 分) ~5 K& I% _) N% I4 Z4 l9 T2 u* O
8. 设两个随机变量X和Y的期望分别是6和3,则随机变量2X-3Y的期望是9 B' J4 a% T8 |0 U" f8 j
A. 6" c$ p) {! Y, H) G9 r5 W
B. 3
1 m0 d5 {/ {/ |5 P+ J" nC. 12 e1 p, z# a5 Q; }7 ~9 U
D. 21
& e" b& p+ Z( ~) W 满分:5 分/ a% B3 @) c: N1 e4 N* ?
9. 设E(X)=E(Y)=5,Cov(X,Y)=2,则E(XY)=________" z! j1 C6 {" C7 i# x, f) H" o
A. 27) N, N! N @9 r; h. @& j, t
B. 25
+ v. z2 B8 }, I ?7 I% LC.
- s5 J0 s( l* p
* C+ F1 X$ \/ M" U* h; P
7 t8 w+ ^ m, DD. ) o5 a, q$ n2 o' Y$ z1 t8 a7 D
1 B4 X+ [8 c {
( D2 y. U' ~- v/ h& J4 j
满分:5 分9 f" K' M" b# _
10. 随机变量X服从参数为5的泊松分布,则EX= ,EX2= .8 N+ ^4 N6 D) t- m/ ~; s. E
5 K) \6 c. d* T5 e* R- q
A. $ x2 P( b* {$ Y; m/ \. A. U
5,5 5 K6 D9 t# Y4 o" Y" {; L0 a
. D. L. Y0 ~: e$ I7 JB. 5 ,25 4 V5 b% u, x6 x/ P# J
C. / ?; g, D( R7 W4 S5 G( o
1/5,5 3 [* i8 Y0 v8 u( F
9 S$ e; |' I/ b/ U8 MD. 5,30
+ \" W( n% l' A. e 满分:5 分
$ o) J7 X) [% C0 e# C11. 随机变量X~B(50,1/5),则EX= ,DX= .' b+ i% I7 W; J) C
; z$ K1 ]8 @. n+ w6 T
A. 10,8
+ b# l8 _, C2 D6 JB. 10,10 3 p. r4 K1 u9 @
C. 50,1/5
& @' [/ h; Z+ @; iD. 40,8+ j/ [, F2 E1 q) Q5 `& _ H
满分:5 分" ?* B( x6 F9 H, x2 E/ B* g7 Z
12.
6 e6 e* H: V; ~- @4 u& bA. 64 t3 X, f( z$ e$ ]! q
B. 5- P' e% S6 v* l. Q- H. V1 r
C. 2: m8 L6 w$ O9 n/ a: x) M
D. 3
: b" f3 A, n$ [; m 满分:5 分+ [) j1 N' Q' x0 \& _# F
13. 表示一个随机变量取值的平均程度的数字特征是
0 M7 A z8 [, i/ h/ _A. 数学期望;; Y/ O8 y( [0 Z7 j' m
B. 方差;6 p C$ L X5 ~3 e4 X7 d: C
C. 协方差;
5 T5 w: T8 |4 R' @' I5 C2 iD. 相关系数。: _( u3 a; U2 V$ G/ \
满分:5 分
; L& c; @& y, k* G6 X4 b6 M14. # r, F) y) d- \$ l) Q7 t* Y! o( k. M: v
+ E, {" N& S; _: C$ t! k
B5 N9 n5 D9 f
A. / ~3 Y" o! j. B- o+ }+ ~
N(0, 5)
: A" S" Q7 j0 j0 G6 Z2 U0 [5 D2 \ S
B. N(5, 5) ) l) m2 j4 v' [6 B, q/ g9 Z
C. N(5, 25)
+ X' ^3 {( b1 ^D. N(5, 1)
7 V- m ~! N, C4 d 满分:5 分' X) }4 H: _" W3 y( v# m
15. 棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理表明二项分布的极限分布是& V$ z4 Q0 q, ?3 Z& _
A. 两点分布( q4 u( b3 P4 V3 U6 V1 H) i; ^0 ^- g
B. 均匀分布
8 A1 |! g6 q+ f* ~C. 指数分布
% q; `- m7 S" Y: CD. 正态分布5 a- P& V q f& r6 X6 I8 c
满分:5 分5 \6 o- |$ [. e2 y. Z5 [
16. $ s% t6 e, s8 J/ T0 A6 v
A. 62 E8 A. w/ S2 C0 }$ n# p
B. 22
% b/ `* J0 \8 k- f. W7 SC. 30
0 h# |* I4 W. c: }* eD. 419 L( Q' h9 {. g3 l
满分:5 分% u; g0 m2 I6 t" N; u7 _0 X
17. 从中心极限定理可以知道:' D: w- a8 u$ M1 b0 c! e
A. 抽签的结果与顺序无关;
. z( X4 i+ q! N) MB. 二项分布的极限分布可以是正态分布;
: x9 q/ ~0 o* _' r# }C. 用频率的极限来定义随机事件的概率是合理的;
" G' a9 z7 r% e. k6 cD. 独立的正态随机变量的和仍然服从正态分布。* W1 S) L+ Z* y% Y+ b% e i
满分:5 分- |9 k/ q$ v5 K3 X6 X4 h$ [9 J, g
18. 2 B' d, u O7 w$ J3 W$ K( {1 O9 W
设X,Y均服从正态分布,则协方差Cov(X,Y)=0是X与Y相互独立的( )$ |( Y6 v+ G8 @) A5 m' |: h
1 E5 ^' P1 ?9 j) {4 ], ]% G9 ]
9 J/ ?7 q8 J8 z; ?
) U0 F' x9 x4 f! [3 w0 r( b7 q; W2 _+ d1 q$ \' U8 X7 A* o" F" M" }" }8 H
A. 充分条件
9 E0 i$ Y' x+ H, b) F+ {B. 必要条件/ P8 T: l" h" u$ m" {: y
C. 充要条件1 O+ y5 T; @+ W
D. 既不充分又不必要8 W" a$ J5 U6 N( x4 e2 R. e5 |
满分:5 分1 [2 m! v% u8 M
19. 对于任意两个随机变量X和Y,若E(XY)=E(X)E(Y),则有
% r9 V9 Y$ B- K8 T. V1 YA. X和Y独立7 ~7 t1 x: F! v5 `/ |. X% _9 A
B. X和Y不独立( f! {/ y' k0 e1 e, q; p
C. D(X+Y)=D(X)+D(Y)
3 b1 O' K, ~! ` a M/ c8 ND. D(XY)=D(X)D(Y)5 W" L% E. M4 e- L5 C4 y' W1 `1 h
满分:5 分$ y4 n$ o7 O- A! V. |
20.
+ W+ R' @5 g3 J/ A$ m( Q4 s" U' q ) g( O$ f: D) V5 a
J, Q3 i# \! D/ n+ `& S
A. 0.2: i" L( F9 N4 K- [8 O
B. 0.975
* W: \6 d w5 t: d' o/ OC. 0.25
: R ]) W) H0 E9 bD. 0.375" _# |: x' t8 V! P0 g( C: B9 i
满分:5 分
8 ?0 y) u& ]: x! d4 o" y
% t, f, d9 d) i$ B+ F* y |
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