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南开13秋学期《商务智能方法与技术》在线作业辅导资料

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发表于 2013-11-21 09:09:39 | 显示全部楼层 |阅读模式
谋学网
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+ @; @; A; c$ m2 U7 {7 O: E" E7 p1 j6 \# M7 w$ K. _
. Y# {: e4 q% ^  }+ e% o
一、单选(共 12 道试题,共 24 分。)V 1.  ()中知识管理活动可看成知识流的组成单元,由特定的角色负责,产生、存储、应用和发布与业务活动相关的知识对象, `2 B( z3 X& W0 B8 V: _
A. 知识视图8 ^; ?1 n3 P" I+ b' ~
B. 信息化管理
/ S- d  ^! c/ |C. 方法管理
  \: |3 \! o% F; n" l/ oD. 业务流程管理
6 A5 f2 q7 J) K. S$ n      满分:2  分( W; C8 q6 @6 T/ D) D
2.  OLAP分析属于哪种驱动型发现。
7 \9 W% B2 v, {5 BA. 验证驱动型1 J7 T& V3 O( U7 a
B. 经验驱动型! e1 B% K( e" Q: |2 o+ q# A4 ~
C. 事实驱动型4 ?  O5 @3 O" o2 N' _
D. 发现驱动型
  ~" G# E4 y; B/ \& s      满分:2  分
2 K' ~* k! `8 k& z$ j+ [( s4 R3.  归咎(imputation)是处理()的一种方法。" y0 x* q; N$ P4 \1 v
A. 数据分析; Y8 M8 G# y5 M/ T9 L* l
B. 数据准备
- k* F, [& c- }C. 数据质量6 Q! J- l4 g  B' C9 b
D. 空缺值
' A1 n  U. w- [      满分:2  分
; q4 [9 O6 S" J' ^' z! V  u. ?2 z' r4.  知识管理就是对信息的管理是哪个知识管理学派的说法()
% [2 A* `# _. m! g4 ?( ~1 F. VA. 行为学派& A% k8 _: ^, J3 m: |
B. 技术学派
8 p5 ]  L& e) VC. 管理学派7 I6 V& `. K; o5 t: S7 X
D. 综合学派! \' e/ l; \7 a; u/ }
      满分:2  分
1 u, B" J$ E! G+ |) _! ]5.  选择供应商一般以满足时间约束的条件下()为目标
( S( t1 q/ Q( [- ~5 AA. 最小化物流成本
4 F# ^$ z( ^6 p" O2 n$ c' JB. 最大化物流成本
- V! U& X) t8 KC. 最小化维护成本
4 V* [1 ], L9 d) [D. 最大化维护成本* `) x7 k2 |. G, F' g& O
      满分:2  分) l% s2 l- N/ y  d" T
6.  OLAP系统应能处理与应用有关的任何逻辑分析和统计分析,此描述是指OLAP的哪个特性。
& F; A, b3 q' y" p3 RA. 快速性, o6 ^8 X! c' B: r
B. 可分析性
" E; f2 K1 O8 ^$ v- E3 R8 nC. 多维性
* j2 {  t; L( x3 `( {, @: g) ?2 @. yD. 信息性, r$ c$ p( K* ]1 G0 U# p; ]+ H# U# v' j
      满分:2  分; `5 `" b0 V7 Q- d5 ]; J
7.  哪种数据库工具采用矩阵方式来存储数据。
  N6 V2 F4 s0 K" z9 q" h( ZA. 多维数据库工具(MOLAP)
: J' `( c' a1 ~6 UB. 关系型数据库工具(ROLAP)4 S$ u4 S0 {0 R3 k; A- x
C. 桌面型数据库工具- B, b4 y7 K8 m+ V. E
D. 都不是# V+ m# m1 P) b- A/ p6 ?, }9 f0 S
      满分:2  分
$ M/ R! D) f' b  F8.  数据仓库的哪个特性可保证在较高层次上对分析对象的数据给出完整、一致的描述,能完整、统一的刻画各个分析对象所涉及的企业的各项数据以及数据之间的联系。! p  i# t- O% F+ r: }) x- `9 d
A. 面向主题
/ j0 i$ m& ]) v# @B. 集成性
0 x- e+ k! c  q& sC. 稳定性+ X$ w/ X  k9 `7 n
D. 时变性' b1 U. @2 |, o* x' v% s
      满分:2  分) e; N) m) M9 M+ g$ Q4 ]# y
9.  ()是结构化、可以用语言、文字进行口头或书面表达的
; C6 Z8 S( |& \, F! A7 Z* KA. 显性知识
9 }) f1 @7 @% jB. 隐形知识
) l6 P  n4 p. z: R$ x8 JC. 两者皆可6 z" P6 M0 x; @1 q  C
D. 两者都不可& I7 s& ]. @& c6 O
      满分:2  分
$ F' w: Z) T2 K$ J. v+ ^10.  ()是一种以规范化的方式构造端到端的业务流程为中心,以持续地提高组织绩效为目的的系统化方法" y- b; A3 [+ d8 K; a6 [8 F2 S
A. 知识管理- g; M/ G% Q9 r/ k3 [# h
B. 信息化管理
8 z) u3 B' `! g; oC. 方法管理# U* ^2 E4 r9 S# `
D. 业务流程管理" c6 u5 U6 d' m3 x( S$ `% k) ]
      满分:2  分5 N/ N8 i. H1 _$ }4 U
11.  ()目标就是将恰当的知识在恰当的时候传递给恰当的人,以便使他们能够作出最好的决策
/ L4 l1 i* _9 [3 L5 t9 {A. 知识处理
, @* A! F7 z, q3 c( I, ~6 S0 O) wB. 知识创造, J/ p; d! {' l, v. i! h
C. 知识管理: k, t/ |. S: `: R4 X
D. 知识储存0 E0 r8 a# ^0 f6 F6 x
      满分:2  分) A& d/ E7 r8 g7 q) j$ V
12.  ()是基于网页内容或其描述中抽取知识的过程
! m" _# t+ f/ W! Q, i, B% IA. 内容挖掘
, h& p# L; X, x6 D7 y3 ~* n3 |+ FB. 结构挖掘
5 q, ]. W- S; z" a/ c4 `$ ]C. 个性挖掘% P/ M: ^/ ?* i/ E! m% Y
D. 使用(日志)挖掘% w, x, z3 [3 c; \
      满分:2  分
# [$ W0 t9 L- n& k. U8 S( E$ Q
- N  c7 S. }% G0 x7 B" [5 B  |二、多选题(共 11 道试题,共 22 分。)V 1.  商务智能技术可以分析哪些数据类型。
% E2 ]9 Z+ W, h; X* _# ^4 D6 |! \$ sA. 结构化数据" @( M: j0 |9 w0 i
B. 半结构化数据
, W. B2 l& Q7 z7 d% S5 LC. 非结构化数据4 n7 P- z/ Y/ `9 }' B$ x, _- ^; `. k
D. 静态的历史数据和动态数据流
# B* s3 w3 }4 `0 A8 |      满分:2  分
- t1 G, s, a- F( c4 I2.  Web挖掘是从大量Web文档的集合C中发现()模式P的过程:C→P
5 n! q# J3 _/ yA. 隐含的
9 R1 g3 j/ r, [' F- L& ]- G3 _B. 明显的
/ s. w) ?5 C# k) Q( N) o4 FC. 相关的
7 K/ l9 k1 u8 x  KD. 有用的
0 K+ m+ v, `3 G3 w      满分:2  分5 o; s/ Q2 E# k" z5 d% X
3.  数据挖掘是指从数据中提取()信息并用它进行决策的过程。1 ]2 X9 a0 T: K7 B6 ]; a
A. 正确的( {- l! f) m( m
B. 有用的
) ~8 ?7 V+ p5 M. Q* I2 UC. 未知的1 b" u+ @) ~) H1 g! q
D. 综合的
; O5 b. s' \9 }: ^* |3 m      满分:2  分. _' C4 n2 R; r: c- `
4.  数据预处理包含哪些步骤。7 ~6 ?. ]- t; v! I3 J! W' p
A. 数据清理! l# B6 i8 @+ _; P( c+ Z# |
B. 数据集成4 ?# K6 Y% B4 w  y$ _: b
C. 数据变换4 O5 P) \3 f3 l0 a# H
D. 数据归约
2 V: R- x' j1 j% i      满分:2  分
+ v# U$ s* u, ~, n; f5.  传统的建模方法注意力主要集中于()两个阶段
, v! r& a8 J# O3 O0 NA. 模型设计
# u, \3 o4 \. d& r6 e. v" S( N+ AB. 模型实现2 ^0 Z0 n# k) l: J# U* D% o
C. 模型运行4 o$ g9 y5 L( F/ ]) F* }0 x
D. 模型维护
' ]& s9 H1 k2 V: q; N      满分:2  分
  j$ j0 r8 \* h  l, a3 i6.  多库系统的限制主要表现在哪些方面?4 S+ V, e& w- j4 D+ ?
A. 可用性
" \6 y2 s# D" J" m' w+ uB. 响应速度
, t# c( ?8 Q+ E* rC. 系统性能/ i8 ?& O! o3 `1 u/ N8 G
D. 系统开销2 B0 F1 M: C+ {2 W5 U" n* Y
      满分:2  分& u/ M1 ^3 {5 Y1 V$ A3 N! ]7 d/ \0 A# [
7.  知识管理的关键要素有()/ x- b8 i( Z; ?0 Z- ?- N/ @
A. 管理) b$ R) Y' j6 q9 v  b4 l$ j
B. 创新
* Z+ b: W8 r/ L6 H# c& b- [: aC. 文化) J) d2 _, i* [& k4 R0 m
D. 技术: K( @# c8 t" |, f& ?; x' h1 ?/ C0 u7 {
      满分:2  分- \* f2 b5 h3 |0 L+ V) ]2 x# k, P) U' {. B
8.  工作流的生命周期包括()( p0 e- c' h) A
A. 模型设计% [8 Y; H. b: S. S* Z2 h$ ]: {! \8 o
B. 模型实现
4 Y& s; w! f3 V. aC. 模型运行/ u  t. h/ r, C# S
D. 模型维护) T! A) [7 W/ `0 H3 J
      满分:2  分/ |" V9 F8 |: V  o7 [% w
9.  WHInmon所下的定义中,数据仓库是具有哪些特点的数据集合。
! Q, j3 q3 I) P  V+ l" |A. 面向主题* e* i" b5 ]! O' C1 I! M
B. 集成性
+ A% {  V4 ~9 k1 w, f* ^+ h. uC. 稳定性7 }/ H9 ?: p# v8 }$ l+ F+ E9 d7 O
D. 时变性, v7 M0 K/ J7 N3 |, g6 e- m& V+ D
      满分:2  分" g8 \# V; J% B: m( q0 P
10.  知识运转的环节有()! {7 E0 o. m+ y: ?1 D3 R
A. 知识沉淀' e0 F, a% x9 t. A/ K( T6 U' Q
B. 知识共享
3 ]8 Z7 O8 `/ C" h, VC. 知识应用和学习6 Q0 d) v4 D5 g, M, ?
D. 知识创新0 z5 V/ p- Z7 T" ]0 Z
      满分:2  分% s$ @, _; _7 V& w4 G4 c6 z
11.  知识管理的主要困难有()7 X) Q& W5 g" B1 P) y4 ~- [
A. 知识的内隐性5 U& P4 v" F* k# h+ Q1 E8 _: Q. @
B. 员工无分享知识的动机; f' j! t/ y2 Y7 G
C. 知识的投资效益难评价8 {: R- D" b9 b) b4 ], T, X( d' f
D. IT难以全面支持0 B* E' x8 t; V* F6 y0 p
      满分:2  分
7 Y& ]. o6 I* U) A" y% ~
+ K+ \. b* b  U+ F; J三、判断题(共 27 道试题,共 54 分。)V 1.  知识管理的一个重要任务就是引导这种新的个人隐性知识显性化,使它从个人所有转变成组织所有
- w+ I3 H0 T' w: [; R6 AA. 错误
. d% ]; E. N- V2 }0 g% k# XB. 正确
0 {5 @) u3 q: w( {6 {4 ~      满分:2  分
6 m" _7 F8 M0 }  X9 o9 n' {, R2 }& O2.  MOLAP与关系数据库系统从存储结构到查询语言都有相当大的差别,不可能在RDBMS的基础上实现。
6 n' J! J# M6 JA. 错误
3 ~% k' _% ?0 F7 N# J8 HB. 正确5 ?( x7 K) r5 n* {( Y9 l0 ], h4 g9 ^
      满分:2  分2 T. G" }0 ?. n2 s. @/ h
3.  隐性知识是指存在于人头脑中的隐性的、非结构化、不可编码的知识,是关于个人的思想、经验等
; }# r/ _  j6 NA. 错误
; E* e. k% K, _8 ?9 hB. 正确* ^2 U9 n! x7 D0 I% \+ N
      满分:2  分9 d! v  T& i: j  \( ]( L* P" {& _8 Q
4.  客户智能是商务智能的主要组成部分。# e# x9 x4 b  u, q8 [
A. 错误
! v7 X; U- ^; g) h% A$ T! m* |B. 正确
2 ]3 O1 [& r: v4 c0 }4 \3 I      满分:2  分" i+ d  j' Y9 q5 C& @5 J+ K% i
5.  数据仓库与知识管理系统的结合就是商务智能系统。6 O1 M  X  y: W
A. 错误3 Y+ G* ~8 v) T# l8 Z. I- R/ K
B. 正确
9 t; k+ T7 }7 D! z# S' |/ n( s4 u7 ?      满分:2  分0 ~2 T1 ]& O' J, E" A
6.  有效认识和解决数据质量相关问题的唯一办法,就是企业对内部处理流程进行监视、分析和报告。
# u+ A7 S. N. f" `+ U' A8 f. dA. 错误
/ k, u! ^' u: `+ V& C+ z0 |7 }- jB. 正确
8 }* S" D1 A: L2 v      满分:2  分. Y, a# R1 A& g! u6 M% k
7.  在原始数据库中,类似于标识符、姓名、地址和喜好等数据作为用户的隐私应该被保护. s4 \! p% h& w+ s
A. 错误
% R5 j1 k! T% V: }- OB. 正确4 Q- ]2 V4 R9 o& H( g
      满分:2  分
9 ?: N9 t5 [/ \& f7 H  d! e  i8.  基于关联挖掘的自适应构件检索指把关联规则挖掘方法引入构件检索  G* ]- l: I3 w- b$ }( G9 i
A. 错误
; `7 S( A+ W2 H1 }! \3 zB. 正确
( \5 R: `* O! r      满分:2  分0 U! Z: Q" c% N
9.  钻取、切片和切块操作是为了完成对真实数据的汇总分析。) O* T8 D# T4 V4 \& d+ R
A. 错误
( G4 S/ }: H$ z" d5 s8 m( _+ pB. 正确7 d$ X0 i) w6 }2 |/ p+ X0 T, l
      满分:2  分7 F" i$ _2 [; O: q8 C- O
10.  给定一组权限集,通过逐步组合这些权限,就可以得到一个初步的角色层次图4 |' n5 I* {- R* k. `
A. 错误
( l4 b# z9 X$ g$ `% hB. 正确
; T8 K3 `0 A" o: U; {      满分:2  分
0 Z) J7 i3 ]2 k# \$ Y' z" ^11.  如何对数据进行集成也是构建数据仓库的一个重要方面。6 ]* c; s8 \( N& ~; M  O, Y
A. 错误) m: G9 s. h. i/ U
B. 正确
$ D7 g' S! u+ g      满分:2  分
- s% b* h2 o8 c, T& i12.  数据仓库具有时变性的特点,所以数据仓库中的数据可以实时更新。
  B& g: Y5 W  B" f) \! QA. 错误
5 T; Q* U. g" m  v, C6 y2 r; ZB. 正确
- o' G  B( `3 F; A      满分:2  分5 |) h- s- @9 H* F
13.  当某属性出现空缺值时,应丢弃这个属性。; G3 W' }& [0 }3 v
A. 错误
) {! a5 J  y- o& R) `7 u8 {6 @+ H1 jB. 正确
2 o5 M4 C! W; p6 u5 h" ~5 h3 U: Y/ K) t      满分:2  分+ R: i1 [! U  d! d( s+ D
14.  业务流程是知识积累的重要工具,其运作过程是信息积累并转变为有用知识的过程8 s6 j4 O0 }9 v, ]9 A/ W. O
A. 错误5 d# f# `% r. u. r
B. 正确5 q# }: s$ v4 b; p- _) Y7 i1 W
      满分:2  分( [4 x: q' c- `
15.  Web媒体挖掘是指挖掘Web链接结构模式,即通过分析页面链接的数量和对象,从而建立Web的链接结构模式
6 o* O3 Z( F$ O. H+ NA. 错误
4 L( v" l" ?: E+ z  lB. 正确
7 P4 x! x( \" X      满分:2  分/ E. V8 C+ |5 [0 a7 E4 p
16.  元数据是数据仓库中非常重要的数据9 _! b" S) c- Q- h" q# o1 k9 V( r
A. 错误' P- Z  L( y5 f2 X. ]1 x" Q
B. 正确& m. v% I9 G* `0 {  F
      满分:2  分
7 G" x3 s+ R6 ?3 D) j- q17.  根据流程要素相关性将角色协作区分为长相关角色协作和短相关角色协作
) U+ }" M; n* t; pA. 错误3 T) [; j; g8 v* }
B. 正确& k$ B0 r/ P4 u9 |! [  y' H
      满分:2  分, i  _3 @9 \- [* l
18.  在ROLAP中,维的属性值被映射成多维数组的下标值或下标的范围,而总数据作为多维数组的值存储在数据的单元中。7 c) T8 u+ Q, U1 G. J! ~  J% |
A. 错误
$ v( p/ P0 J0 P! e) h' a6 l! H. ZB. 正确2 v- i/ x& p% c8 g
      满分:2  分
  Z1 ^- E# t  ~. i+ x- p" C' e19.  Web上的IR是Web挖掘的一个方面,仅是对信息有序化
, V; E; d" U; z- Q$ G/ zA. 错误6 \9 l# J2 t* |
B. 正确& a: X& \/ F$ d- J
      满分:2  分
  ^" a$ @- i: I" l1 ?# ~20.  数据挖掘过程是循环的过程。
" o2 H+ ]7 u- @- z* C" `' s  vA. 错误7 _: y  g+ u1 O- `
B. 正确
" _/ Q- {/ A# n; T  C* c3 [      满分:2  分" v7 G9 g( n, O: d  x7 y6 g) b$ p
21.  OLAP也可以说是多维数据分析工具的集合。; b6 a. q# w" C) G$ n
A. 错误% j! P5 ]( N7 @8 e
B. 正确
) m" s" j; @2 g( J' }8 a5 O      满分:2  分# Q$ y! \  u4 ^4 q; E% J( M
22.  知识的收集、加工、传输与利用贯穿着决策各阶段的工作过程。
' \9 a7 M. A" S& x' K1 o) u7 FA. 错误
/ G0 L! `. D$ _% @9 i& ^9 g  \0 FB. 正确, `% X5 Y7 Y. i1 K. O. q) R
      满分:2  分9 i4 A- s4 y# Y6 F' d7 w- T, G
23.  如果偏离点不在现实中存在的话,可以将包含这些值的记录除去,或者将所有记录中的相关属性除去。3 K2 u6 W) Z4 _" H3 O  z
A. 错误
( z9 j. X5 K# z) OB. 正确
& l% a, \3 Q. h; E7 y* ]; N      满分:2  分
2 V+ k- \  Y3 [9 ^* Q- O( e; J24.  Web是一个动态性较弱的信息源
: L! V. _. p# C) H9 r0 qA. 错误
2 Q4 {7 z. E6 p& ]  H0 n8 ?B. 正确/ e  a$ s3 T& j
      满分:2  分3 b8 i: P6 p; R# u! A
25.  显性知识是指具有规范化、系统化的特点,易于整理、沟通和分享的知识
9 q) D9 [* k2 P# a4 C1 j5 u6 hA. 错误0 z, j) k- M( }4 i
B. 正确- D: I+ _  F  v" W
      满分:2  分
% t/ c( z, @1 R26.  隐性知识和显性知识之间是不可以相互转化的
" f/ r* O# \  x# H8 ]1 _A. 错误
* o, ~* d$ _' J0 l; QB. 正确3 r) q: a% z5 }5 k/ t5 @# V  F
      满分:2  分/ i0 `$ P, Y- A9 P" P% U8 j
27.  数据集市是部门级数据仓库/ M6 c: o4 K( E2 }& H  T
A. 错误
' P: `% }  ?. S8 g- d6 q  @B. 正确
" e7 L* D6 C! b5 Y2 w      满分:2  分 " o, V9 m0 v8 D; P# `$ J4 ^3 I
0 L6 V2 ~% [$ w5 b6 P
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