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《概率论与统计原理》复习资料6 s, \$ n) R+ c3 I1 w0 P2 |3 ^- D
一、填空题
6 g: d% ~+ f/ U3 V5 t M% w1、设A,B,C为三个事件,则下列事件“B发生而A与C至少有一个发生”,“A,B,C中至少有两个发生”,“A,B,C中至少有一个发生”,“A,B,C中不多于一个发生”,“A,B,C中恰好有一个发生”,“A,B,C中恰好有两个发生”分别可表示为 、 、 、 、 、 。
( S8 L6 F# T: v参考资料:4 C$ J7 M$ l6 B! s) l
B(A+C,AB+AC+BC,A +B+C, + + ,AB +AC + BC, + +
% u D1 G% ^1 D6 n考核知识点:事件的关系及运算
& k {3 [1 a' D. r5 p. G
2 O- D5 R6 q) l' E2 _, i) }2、从0,1,2,…,9这10个数中可重复取两个数组成一个数码,则“两个数之和为3”、“两个数之和为17”、“两个数相同”的概率分别为 、 、 。! v$ \; p( g/ G: w
参考资料:0.04,0.02,0.1
% D5 l p# F: w0 }- M2 d; n考核知识点:古典型概率
' R* M! m- e9 {! \/ E0 t( `8 r: O L0 ~; J) k& U
3、同时抛掷3枚均匀的硬币,则3枚正面都向上的概率为 ,恰好有2枚正面向上的概率为 。
% ?& O; l5 J7 \8 V! G/ o S* o参考资料:1/8,3/8
4 V2 }; u& G$ ~, r" L考核知识点:古典型概率4 c/ ] b F }* Z8 v' g1 ^
: K$ R }) `9 c
4、箱中有60个黑球和40个白球,从中任意连接不放回取出k个球,则第k次取出黑球的概率为 。
; Y% J j3 k7 L6 m& }% L参考资料:0.6 : Q- H& }1 ]- u! {4 p
考核知识点:古典型概率
|- ?- f* p" O0 u3 f' R; Z# k- y) R( s
5、假设某商店获利15万元以下的概率为0.9,获利10万元以下的概率为0.5,获利5万元以下的概率为0.3,则该商店获利5~10万元的概率为 ,获利10~15万元的概率为 。/ X* Q w3 U; x c
参考资料:0.2,0.4
$ S$ m% G& `- w' I9 L% p. ~考核知识点:概率的性质
1 c9 C& j) ?% K$ ^5 _- u/ c* M; `% k% o6 o; k3 G
6、设袋中有6个球,其中4白2黑。用不放回两种方法取球,则取到的两个球都是白球的概率为 ;取到的两个球颜色相同的概率为 ;取到的两个球中至少有一个是白球的概率为 。
4 U( y; m2 M5 ^- B- B参考资料:0.4,7/15,14/15
/ E7 g2 | ~, t5 o i, X& E考核知识点:古典型概率和概率的性质& P' D- C- @6 h) f
2 H/ k% K T) U+ A: j7、设事件A,B互不相容,已知P(A)= 0.6,P(B)= 0.3,则P(A+B)= ;P( +B)= ;P( B)= ;P( )= 。3 S& p8 O. k n! E& i( u5 A7 R2 L
参考资料:0.9,0.4,0.3,0.1
- n9 P0 A1 x: F' |: ^% [考核知识点:概率的性质& @8 ]7 L( P$ `3 p0 V0 F
/ g9 g# }: m& b; a1 b) r
8、甲、乙、丙三人各射一次靶子,他们各自中靶与否相互独立,且已知他们各自中靶的概率分别为0.5,0.6,0.8,则恰有一人中靶的概率为 ;至少有一人中靶的概率为 。
" ]$ B" i* G, r1 t& l7 \参考资料:(1)0.26;(2)0.96
* X( o/ S& s1 z8 y3 B/ d考核知识点:事件的独立性' c( ] H+ {; C# Q* ~& C
& v h' t5 D" K* }. j. G; e9、每次试验的成功率为p(0< p <1),则在5次重复试验中至少成功一次的概率为 。
- X0 w: P* d; F8 p; W+ I参考资料: 5 Z Q5 z& ~* m2 e7 d" j
考核知识点:事件的独立性# B! a+ q+ u& |. i
" T' q3 ]0 p6 b; S9 ~
10、设随机变量X~N(1,4),则P{0 ≤X<1.6}= ;P{X<1}= ;P{X=x0}= 。
0 C9 T3 }& N! K; A6 e2 v; \ R# c6 a参考资料:0.3094,0.5,06 }* [8 i' E5 e/ m: n
考核知识点:正态分布,参见P61;概率密度的性质' k7 g" q9 |5 A, K# K5 y: \
: r/ a; N8 R0 ~; T8 k
11、设随机变量X~B(n,p),已知EX=0.6,DX=0.48,则n = ,p = 。 m' S0 }& D4 U# Z5 m! ^: @
参考资料:3,0.2# M1 H. }8 a- }
考核知识点:随机变量的数学期望和方差 3 f, ^+ R g: e
0 Z9 S7 R2 G# [- C
12、设随机变量X服从参数为(100,0.2)的二项分布,则EX= , DX= 。! j7 d$ u# F4 a4 w
参考资料:20,16
9 G/ f* a3 J* u X$ ?$ a+ i( h, Z考核知识点:随机变量的数学期望和方差 9 h& T! ], L$ ~8 V# X
( @( V% t p; [13、设随机变量X服从正态分布N(-0.5,0.52),则EX2= ,D(2X-3)= 。
! U$ q! d3 b6 |: E$ c参考资料:0.5,1! V ~& A- S. n* {1 Y/ Y
考核知识点:随机变量的数学期望和方差及其性质
( ?. D7 w7 D. K2 C1 \7 L: s" A8 \# \; a/ T; A3 e% u* _/ Q7 C: _
14、设由来自正态总体 的容量为9的简单随机样本,得样本均值 =5,则未知参数 的最大似然估计值为 , 的置信度为0.95的置信区间为 。
3 _: H* W2 R/ l% U4 o; @" R参考资料:5,(-0.88,10.88)# `0 ^4 K1 \8 [- \+ S& D
考核知识点:正态总体参数的极大似然估计以及区间估计
# [8 z. D( L3 z, ?: T" j( ^3 H- l
15、设由来自正态总体 的容量为25的简单随机样本,得样本均值 =15,则未知参数 的最大似然估计值为 , 的置信度为0.95的置信区间长度为 。' p- U+ R$ ~. \2 O+ h Q
参考资料:15,7.848 v; m3 y4 ^7 v3 p* @3 |+ B a
考核知识点:正态总体参数的极大似然估计以及区间估计5 F; @/ s$ n6 p ^+ [7 @
- x4 b, A2 V* M& _% r16、从自动车床加工的一批零件中随机抽取了16件,测得零件长度的平均值为2.125cm,标准差为0.017cm。假设零件的长度服从正态分布,则零件长度均值的点估计值为 ;零件长度标准差的点估计值为 ;零件长度标准差的0.95置信区间为 。' W! q( u' }, i4 d
参考资料:2.125,0.017,(0.0126,0.0263)5 U5 q2 w+ H& N
考核知识点:正态总体标准差的点估计以及区间估计
2 f9 K f5 Y$ J5 j5 b; P0 Z7 ]' m& D8 A& _! t8 g
17、设总体X服从正态分布 ,从X中随机抽取一个容量为36的样本,设 为样本均值,S2为样本方差。当总体方差σ2已知时,检验假设H0:μ=μ0的统计量为 ,当总体方差σ2未知时,检验假设H0:μ=μ0的统计量为 。
# E6 ~: K0 ?) S% k7 e, a参考资料: , # ~$ d7 M! q; K; T
考核知识点:正态总体均值的假设检验
% n+ A$ I# P, j0 A6 Q m! R! W, ?3 T
18、设总体X服从正态分布 ,从X中随机抽取一个容量为n的样本,设S2为样本方差,则检验假设H0: 的统计量为 。5 j5 n! v) ^ f5 Q2 w
参考资料: : @1 n" G4 @5 d1 M% Y9 j$ i
考核知识点:正态总体方差的假设检验
+ g& Y! ~& ^; S0 R& \
1 D) e. Y7 h8 W/ V( ^19、假设检验时若增大样本容量,则犯两类错误的概率都将 。
) D; r3 v2 q1 }$ u* k' G6 `参考资料:减少4 l& _1 l1 H& K$ N: @7 J
考核知识点:假设检验的两类错误1 I' ?$ o/ ]4 r6 B2 V- c& _
( Z' D( H0 x, B8 A- L: g, V- y20、设随机变量X在区间[1,3] 上服从均匀分布,则X的概率密度函数为 ;事件 {-0.5<X<1.5}的概率为 7 B; L0 J, b' v5 U5 e1 w
参考资料: ,0.25
3 E v4 S4 V4 i考核知识点:连续型随机变量的密度函数和概率" u; T4 ?9 b) n: r4 P; Q
8 q# s1 f. v- r9 L& R21、设随机变量X~B(3,0.2),则EX= ,DX= 。$ V) }$ S" S1 o5 O
参考资料:0.6,0.48
, E" T M) _2 s. h; B" R考核知识点:二项分布的数字特征
0 o }/ V+ @* C4 }
7 U4 [( x: u+ ], t: E, I2 Z22、总体X服从正态分布N(μ,σ2),从X中随机抽取一个容量为n的样本, 为样本均值,S2为样本方差。当总体方差σ2已知时,假设H0:μ=μ0的检验统计量为 ,当总体方差σ2未知时,假设H0:μ=μ0的检验统计量为 。, S) S( N& a) ?( X
参考资料: ,
5 \+ O6 u( H6 B, |) _+ H考核知识点:假设检验
5 a7 ?* @' g. ~: N1 W' j
5 ]3 G8 P5 l: J8 u23、对于随机试验:观察一台电脑的使用寿命,则其样本空间可表示为 ;事件“使用寿命超过600小时”可表示为 。
" |8 T0 X3 J& u4 ~2 R$ a. a7 k& Q8 f参考资料:(0,+∞);(600,+∞): j, t, b* s+ E& E7 R+ n* q
考核知识点:随机试验的样本空间
: w$ R8 p8 K' @& X& i( _+ H7 n; {
- h) H; [; q( ?% O, w& W* ]0 g24、设随机变量X的概率密度为 ,则常数A= ,P( )= ,X的分布函数F(x)= 。
: B- p( Z1 C- B8 L& i2 U参考资料:
/ I1 w1 s; _" P* Q7 } Z0 `1,0.5, 9 h" Z) B9 I' H- l; K3 T
考核知识点:连续型随机变量的分布函数- O$ q0 a- C2 U. K2 T. o
! X7 W/ x# e# u3 K) G5 M J/ o
25、对于随机试验:记录一段时间内某城市110报警次数,则其样本空间可表示为 ;事件“报警次数小于5次”可表示为 。 U4 z- u g8 v5 P
参考资料:{0,1,2,…};{0,1,2,3,4}
9 r& R, _0 `$ t考核知识点:随机试验的样本空间; p- D# H$ |& w) x
# D- N( Z1 b8 p( N6 C
26、同时抛掷3枚均匀的硬币,则恰好有2枚正面都向上的概率为 ,至少有1枚正面向上的概率为 。
+ y+ g* ]' Q- P参考资料:3/8,7/8
: R( ^* j2 }- l考核知识点:古典概率
* M4 v6 A, E6 u4 ^! n. b( N! m3 O2 y; Q3 ]8 \
27、从0,1,2,…,9这10个数中可重复取两个数组成一个数码,令X为两个数之和,则P{X≤3}= 。 b2 m$ I% p* k; D. X9 |. s) Z5 j
参考资料:0.04/ D2 d1 o) o R# N- a: f
考核知识点:古典概率( ^0 @. c1 V$ V/ A6 @
O) }3 a% S5 x3 N3 m& X* M( r
28、每次试验的成功率为p(0< p <1),则在3次重复试验中至少失败一次的概率为 。( |: T' i% H9 E9 l
参考资料: 8 X, A5 ^& m* x7 i- k' Y: t' R
考核知识点:古典概率3 R+ r* }% h( S& T: ]9 c
/ v, V* F" z5 e! y0 M7 v6 h29、在假设检验中,一般情况下会犯 错误。# l! g& _7 \' z! P+ t& s
参考资料:第一类错误和第二类错误2 i" f7 n+ {; k9 Y7 ^7 ?
考核知识点:假设检验
* {3 z) P1 e) b# o8 l; {3 U# v3 U8 K+ A
30、袋中有50个球,其中有20个是红球,其余为白球,不放回抽样从中任取3次,一次取一个球,则第5次取到红球的概率为 。
! t* i9 X+ h( e# Y+ z参考资料:0.4
) G( e4 s7 X* S2 J1 g' d+ m) @考核知识点:古典概率
! V% L1 s4 f& H0 s' ^& ^: i* P
" ?. u1 h& ?+ {( K5 d31、设随机变量X在区间[2,7] 上服从均匀分布,则随机变量X的概率密度函数为 ;随机变量X的分布函数为 ;P{-0.5<X<2.5}= 。
& v1 p! w$ b8 Y# O E参考资料: , ,0.1
* q' N2 x& V" n考核知识点:连续型随机变量的性质9 V" p0 W. G! F
/ V$ f7 n% Z5 e) G32、设随机变量X服从参数为(100,0.4)的二项分布,则EX= , DX= 。 u) z8 [+ ^+ j* O+ v
参考资料:40,24& P1 T( C/ Z# T p* Q
考核知识点:二项分布的数字特征
# W1 t. T) n* }$ q1 ^* M7 e' Z
8 s0 e7 o+ n1 K, P E33、设由来自正态总体 的容量为25的简单随机样本,得样本均值 =5,则未知参数 的最大似然估计值为 , 的置信度为0.95的置信区间长度为 。
! S( s2 v @) c! L, r* N+ v S( ]参考资料:5,7.84
5 k7 d$ Q! P0 D% a* r' n1 l考核知识点:正态分布的估计值和置信区间
( b* s! _0 R7 ?& Y3 e# o& I) _
( h( _: q" F4 l7 y34、在假设检验中,第一类错误是指 。
0 e, \. {* s0 B% _参考资料:原假设本来正确,却被错误地拒绝了
) \6 `2 Z1 H1 H6 F& G+ c. @考核知识点:假设检验
x6 V9 m" N1 J7 j. L
6 M( [! N0 D u/ i6 D35、袋中有100个球,其中有30个是红球,其余为白球,不放回抽样从中任取4次,一次取一个球,则第二次取到红球的概率为 。
* I: N* n; O4 F0 d' I2 X参考资料: 0.3
1 f. T/ ~* n4 @% {2 m考核知识点:古典概率
* A& U5 d# { A1 e; o3 }/ R) {
& b! [! [6 r+ r2 @& j36、设随机变量X在区间[2,6] 上服从均匀分布,则随机变量X的概率密度函数为 ;随机变量X的分布函数为 ;P{-0.5<X<2.5}= 。% N, X1 s; _, L7 d* n: p1 [
参考资料: , ,0.125! m( K: J% _3 z9 [2 B
考核知识点:连续型随机变量的概率
0 Z! ?% D1 Z }! o* q
1 D/ Z7 ^7 X! L' t37、设随机变量X服从参数为(10,0.6)的二项分布,则EX= , DX= 。: G( E& a( H# a6 F9 V+ m
参考资料: 6,2.4
7 J1 W/ {; V4 O& {: f: y考核知识点:二项分布的数字特征
( N9 C' Q9 M5 w& {8 L
% t5 ~; ~9 |6 I2 {( k' k38、设由来自正态总体 的容量为25的简单随机样本,得样本均值 =5,则未知参数 的最大似然估计值为 , 的置信度为0.95的置信区间为 。( k, d! f/ R* q! j O! Y- F
参考资料: 5,(1.472,8.528)3 m' r4 C6 ~- x8 q" s( J: ~5 i
考核知识点:正态分布的估计值和置信区间 f, w2 ~! _9 D7 {
( J1 A# ]7 Z/ _4 O. H
二、单项选择题
t& ^4 E9 r+ M/ [7 A1、下列数字中不可能是随机事件概率的是( )。
# r) g3 r _. y SA.- 1/3 B.0 C.0.3 D.1
! v m! J' U' L& C' v6 ?1 H参考资料:A G: ]- p/ `. {( Q8 ]$ W7 K
考核知识点:概率的公理化定义/ C# i* S; J+ J& n3 i) @. P1 f! p
' A# J/ Q4 B1 V6 j+ T. C
2、某产品共有10件,其中3件为次品,其余为正品。用不放回方法从中任取两次,一次一件,则第二次取到的是正品的概率为( )。
6 M+ t, J: [4 o; Y" W u. G4 P* E% s A. B. C. D.
: t+ P6 `1 Y" V6 _& u, R2 J0 S参考资料:B
' a3 X5 y4 d3 \考核知识点:古典型概率; @, l' U) h3 G8 Q2 B+ J
, A% I$ g- L4 v/ ~8 r3、设某厂的甲、乙、丙三个车间生产同一种产品,记A1为“产品是由甲车间生产的”, A2为“产品是由乙车间生产的”, A3为“产品是由丙车间生产的”, B为“产品是次品”。今从即将出厂的该种产品中任取一件,则取到的是甲车间生产的次品的概率为( )。
- b0 b1 `% [4 Z- l6 c$ B7 G$ eA.P ( A1) B.P ( ) C.P ( ) D.P (A1B)
2 f" _# Y" j5 p: d5 `1 {参考资料:D
& m: ^ S" B2 b3 n9 ~, ]5 c# I7 B; q考核知识点:概率的表示与条件概率
" \: r1 ?' v( z' R7 y. A1 B
! T( B* Q4 }# X: S+ g4、设某厂的甲、乙、丙三个车间生产同一种产品,记A1为“产品是由甲车间生产的”, A2为“产品是由乙车间生产的”, A3为“产品是由丙车间生产的”, B为“产品是次品”。今从次品中任取一件,则它是由甲车间生产的的概率为( )。% |: E4 d$ \. T. G" m
A.P ( A1) B.P ( ) C.P ( ) D.P ( ) / ?; g- i5 d$ Y; j' B! u9 j
参考资料:D: `0 S" E5 y. [/ M
考核知识点:概率的表示与条件概率
, H- O) I/ g8 [) V4 q: o' h7 F/ U. d( W0 s
5、任何连续型随机变量的概率密度f (x) 一定满足( )。9 u' ^, T% M, p, q5 X
A. B.在定义域内单调不减 C.在定义域内右连续: u8 w( o: W1 H) Z8 J
D. ) \) c H# }* @: n) N% S& Q5 K3 m
参考资料:D) q" f5 C- k/ J7 V4 R* x
考核知识点:概率密度的性质
9 h D$ i4 X6 b2 X% E a; V3 U! i, ^
6、设随机变量X~N(2,1002),且P{0<X<4}=0.3,则P{X<0}=( )。
+ w) m# G$ A) ~; K0 x& jA.0.25 B.0.35 C.0.65 D. 0.95; \ Z& D& y% ]% o+ t* C$ Y% c
参考资料:B
( u1 P: Z5 S' u考核知识点:正态分布1 s/ J4 |6 C: p# k& B0 c% ?9 p+ p
: Q' K$ U1 h6 Y z
7、设X是随机变量,x0为任意实数,EX是X的数学期望,则( )。/ s- o# ]: k$ X0 _ p8 R+ V# w% ^
A. B.
$ h; E* a ^ rC. D.
' Y, F4 G' c1 c2 ^参考资料:B, t+ n+ w, d7 a1 T, [
考核知识点:方差的性质0 D$ a0 U: d+ y- o- Y; t
+ S* T2 j/ P, N/ M& _& p! H* X" j
8、设假设总体X服从参数为p(0<p<1)的0-1分布,p未知。(X1,X2,…,X5)是来自X的简单随机样本,则下面的( )是统计量。' `7 |% t$ ?3 Z# H
A.X1+pX3 B.X5+2p(X5 -X2) C.min(X1,X2,…,X5) D.X2-EX4 8 }; S* z) Y+ D
参考资料:C
\4 \4 B5 b$ ~& i# t5 N$ o: b5 g% Y考核知识点:统计量的定义+ L' M; L! W* c- x4 {0 a( l: ^5 S) |2 F
( t9 H- ^. i7 F! f& e0 _- u
9、设总体X的均值 与方差 都存在,且均为未知参数,而 为该总体的一个样本, ,则总体均值μ的矩估计量为( ).
& S1 b7 U2 ^7 Y& z2 x8 m' dA. B. C. D. 1 {: t( h8 T. z
参考资料:A
2 Q) W4 [1 B( Q! w- I& ?考核知识点:参数的矩估计
0 E2 \- C |$ P( {( l7 {' T
# A, F9 D, D* R3 z) u& j9 O10、设总体X的均值 与方差 都存在,且均为未知参数,而 为该总体的一个样本, ,则总体方差 的矩估计量为( )。7 T, i. v& G2 k3 i8 M0 M- g* ?
A. B. C. D.
$ {. \. P" r) A& G; B5 p7 ]! D参考资料:B, B% U' i1 ~9 V$ Z: e
考核知识点:参数的矩估计
: `# e7 K) `# v! m) Z; s: J/ ?* A
11、从估计量的有效性是指( )。
& n% G* Z% _! I- q4 l4 HA.估计量的抽样方差比较小 B.估计量的抽样方差比较大
6 a$ ^: i) R+ x% d8 V% G1 U6 @C.估计量的置信区间比较宽 D.估计量的置信区间比较窄
" X# o3 n! k, a9 m8 W" {5 b* l) b参考资料:A
, j, ?( G4 Z; m! ~$ N, h# E% S考核知识点:评价估计量的标准
- j% O s& B# B% |, q
7 [/ d+ l: y- k" ^6 J# Q1 B12、在一次假设检验中,当显著性水平为0.01时原假设被拒绝。当显著性水平为0.05时,则( )。. |- n' ]) v7 F: O& ~! w8 C
A.可能会被拒绝 B.就不会被拒绝
' {( ]( y$ G$ J0 K. t3 HC.也一定会被拒绝 D.需要重新检验9 j* d, t% Z+ t- w) c
参考资料:C
9 ?; y2 v. |, d9 d- K& F& C考核知识点:假设检验的显著性水平& K4 e2 E( `4 ~& t
' a% z% m0 _9 I9 O/ k13、假设检验时若增大样本容量,则犯两类错误的概率( )。
5 S! v- q" {* M! w- A5 N5 YA.一个增大,一个减少 B.都增大 C.都不变 D.都减少 ( o# g/ }1 T0 S4 v( S+ o: I5 K/ Z
参考资料:D
" n1 I' F) H4 ~. c考核知识点:假设检验的两类错误" ^: T* [& J( S* @( C% Y
* n8 ~+ ~3 i4 n- p5 C$ C7 L, A m
14、假设检验中,一般情况下,( )错误。
6 E: J+ l! F8 t% H; Y6 I A.只犯第一类 B.只犯第二类
4 |( u$ G( R/ H' A, Z3 [ C.既可能犯第一类也可能犯第二类 D.既不犯第一类也不犯第二类' F% Y, b$ m: l6 U
参考资料:C7 n0 Y) S5 _5 g8 ]: R$ @
考核知识点:假设检验的两类错误
0 S, c0 u' q/ d: w: N" B+ m1 @$ W# N. l$ V. s
15、要求次品率低于10%才能出厂,在检验时原假设应该是( )。
" b4 T) \ I! {5 d A. B. C. D.
- M5 f$ Z+ G+ b; _参考资料:A3 r3 @# @3 w& ]8 L* O! B
考核知识点:单边假设检验7 R( z' x' ?! H# q
9 ]9 A3 N [6 e" m5 @16、设随机变量X~N(2,102),且P{0<X<4}=0.5,则P{X<0}=( )。
7 | K0 e' @. {8 FA.0.95 B.0.65 C.0.35 D.0.25% `* D' d' O- l4 @. f4 Z; q* A
参考资料:D
0 \( X3 u4 n- R) t考核知识点:正态分布的性质. o5 ~; T' H# i) d
) ~5 T$ h+ d9 Y! Y- u
17、某产品共有10件,其中4件为二等品,其余为一等品。用不放回方法从中任取两次,一次一件,则第二次取到的是二等品的概率为( )。
3 Y" Q. l* A* ^ v, ]8 u5 | A. B. C. D.
' J9 H- O1 c; P2 _0 y参考资料:B: m* N2 B( K0 x5 T( E3 B
考核知识点:古典概率6 d+ |3 D1 m& U. G) { \" ]! h8 h
3 {$ D8 E% A. ~ n$ R18、设随机变量X~N(2,16),则P{X<2}为( )。' _+ L9 z @6 B/ S
A.0 B.0. 25 C.0. 5 D. 0.75; j6 z1 i5 j/ i* o6 S
参考资料:C2 A, x2 z+ W$ e
考核知识点:正态分布的性质 K; k4 X8 v/ O1 z2 i
4 p" H1 x8 y1 c( k5 Z9 r# r19、在一次假设检验中,当显著性水平为0.02时原假设被拒绝。当显著性水平为0.05时,则( )。4 x# o( S) e, N I. F
A.需要重新检验 B.就不会被拒绝
& I; @; c2 o- t% r1 m# A" H! lC.可能会被拒绝 D.也一定会被拒绝
% N5 V6 g' V5 r9 ?9 q2 r/ A9 I, j参考资料:D5 z8 }- Y8 }) ^ f
考核知识点:假设检验' _1 l) R) A* \. `1 Z
. O8 s6 j2 o2 z" N& I! r20、下列数字中能是随机事件概率的是( )。
, Q* r" Q& L) u' |: J3 iA.-1 B.-0.4 C.0.5 D.1.5
! j( v0 X J! `参考资料:C
( s* o' _2 y( T( V6 e考核知识点:随机事件概率
- @" y- {, t, O6 x6 A- p. g; s- e0 l S5 N% O
21、总体X服从正态分布 ,其中参数 已知, 未知。 为来自X的随机样本, 和 分别为样本均值与样本方差,则下面的( )是统计量。2 q5 Z9 c" ^6 [1 r; y; o+ Y
A. B. C. D.
! ?7 k, a! Z; ~9 P; U* B参考资料:A" E2 E; D. v( |0 x3 P
考核知识点:正态分布的统计量0 w6 r. g' l* Z. b0 y1 Q3 \* g
; W, s4 Y8 G% t# {
三、计算题
; n9 w, x( _ t! k1、写出下列随机试验的样本空间及下列事件的样本点。" b- R, u* V# J# r/ @4 g, E
(1)E1:掷一颗均匀对称的骰子,观察出现的点数;A={掷出偶数点}。
7 d/ x7 e- q6 J2 X+ V' v(2)E2:记录一段时间内某城市110报警次数;B={报警次数小于5次}。4 h W0 s* o U' k
(3)E3:在一批灯泡中任意抽取一只,观察其使用寿命(单位:小时);C={使用寿命超过500小时}。
7 l m0 J* g# ?8 _' o, d! j(4)E4:向半径为10的平面区域D={(x,y):x2 +y2≤100}内随机投掷一点(假设点必落在D内),观察落点的坐标;C={落点在半径为5的同心圆内}。
7 D% D9 p1 g# V: n参考资料:* r4 t& @, y ^
(1)Ω1 = {1,2,…,6};A= {2,4,6}
# Y1 A5 R9 T, o. r D(2)Ω2 ={0,1,2,…};B ={0,1,2,3,4}
9 i) f. ^$ b/ O- V# v(3)Ω3 =(0,∞ );C =(500,∞)! C( }7 y% |# d
(4)Ω4 = { },D={ }- E, }8 r4 L, d8 @
考核知识点:用集合表示随机试验的样本空间和随机事件
1 r8 y( O6 L, _) G
. b2 h @7 x( ]6 [2、已知P(A)=P(B)=P(C)=1/4,P(AC)=P(AB)=1/16,P(BC)= 0,求事件“A,B,C至少有一个发生”和事件“A,B,C都发生”的概率。" S1 A2 t3 Z6 D0 M
参考资料: ,0) o- r( G1 P0 `2 t7 B0 D
考核知识点:概率的性质
3 v/ t* L% O. S# N [+ C, g3、某产品共有10件,其中3件为次品,其余为正品。用不放回方法从中任取两次,一次一件。求(1)第一次取到的是次品的概率;(2)两次取到的都是次品的概率;(3)若已知第一次取到的是次品,第二次再取次品的概率。
8 ?$ P+ L& `6 j4 ^9 Y5 c) U参考资料:(1) ;(2) ;(3)
6 W& L! t6 T; ?- r考核知识点:条件概率
3 l# C# c" L8 O( U7 ~ \/ d6 D8 Y0 O" {
4、设1,2,3三台车床加工同一种零件,加工出来的零件混放在一起。已知三台车床加工的零件分别占全部的35%,40%和25%,三台车床的次品率依次为4%,3%和2%。现在从全部零件中任取一件,(1)求它是次品的概率;(2)若已知取出的零件是次品,求它是由第2台车床加工的概率。 Y6 f+ i/ a' A! O
参考资料:(1)0.031;(2)12/31& E2 g! X a5 N$ q4 X
考核知识点:全概率公式、贝叶斯公式
) G* ^6 P; Z" J6 E* L+ Q
v9 o$ J8 T$ K. J Q$ D, Y5、已知事件A,B,C相互独立,且P(A)=1/2,P(B)=1/3,P(C)=1/4,求事件“A,B,C至少有一个发生”和事件“A,B,C都发生”的概率。
8 h; k" X# ]% D+ j R3 M$ W9 O参考资料: ,
X' f b* O9 ~1 ^1 u' H考核知识点:概率的性质以及事件的独立性
- o; V" R% W7 P: C" r G" a
$ r7 |" @8 E# V) v+ [6 g4 G6、袋中有100个大小相同的球,其中30个球上标有数字0,60个球上标有数字1,10个球上标有数字2。现在从中任取1球,用X表示取出球上的数字,即X= 0表示取出的球上标有数字0,X=1表示取出的球上标有数字1,X= 2表示取出的球上标有数字2。(1)写出X的概率分布列;(2)求X的分布函数;(3)求P{0≤X≤1.5},P{0<X≤1.5};P{1<X<1.5}。
* S: Q" X5 b' G% h参考资料: (1)
- z# o" k5 O! I6 d9 |8 C0 [' |X 0 1 20 `! @8 \8 E* j! {& F8 W
P 0.3 0.6 0.1: B9 f7 b8 G/ a
(2)
- `3 x4 B8 K* E% r) U& E% O(3)0.9,0.6,0
2 n; I" l2 T9 n" w考核知识点:离散型随机变量的分布列、分布函数以及相应事件的概率
; @, O' `: v& `; }
* T6 M* }5 J" e* e0 g' k7、设离散型随机变量X的概率分布如下:/ f8 h: q0 ?( k; `
X 0 1 21 |( k# A" N( M( I
P 0.1 0.6 0.3: G, L/ j6 ?, c: S
(1)求X的分布函数F(x);9 c; {. \- k& w4 }4 Z
(2)求P{0≤X≤1.5}, P{1≤X<1.5}, P{1<X<1.5}
# k$ s+ U2 c3 G9 I! |3 Y# U参考资料:(1) ;(2)0.7,0.6,0, K# X% Q) a K' ^& S
考核知识点:离散型随机变量的分布函数及其性质; ]( ^+ _. r# V" i' m" J( b
1 }+ I9 ~: V) W3 c6 V# O8、设随机变量X的分布函数为 ,求(1)常数A;(2)P( );(3)X的概率密度f(x)。" y$ z# F9 Y3 t ?
参考资料:(1)1 ,(2)0.5,(3) % J% l9 S$ B$ ^/ }
考核知识点:连续型随机变量的分布函数的性质,利用分布函数求事件的概率,以及用分布函数求概率密度& Q. G$ v/ x: r5 U4 |6 `
" n: ~! B7 c- Z) C! _+ r9、设随机变量X的概率密度为 (-∞<x<+∞),求(1)系数A;(2)P{0<X<1};(3)X的分布函数。
! Q. d2 I4 o. K' r参考资料:(1)0.5,(2) ;(3)
`1 f: o) l$ F# S( |. M4 R- p考核知识点:连续型随机变量的概率密度的性质,利用概率密度求事件的概率,以及用概率密度求分布函数
# Y5 o' ^# I! ~( C7 Y6 E1 f* J$ a: p7 a- u! J( C) w' w+ q+ j
10、设随机变量X在区间[1,5] 上服从均匀分布,求(1)X的概率密度函数;(2)X的分布函数;(3)P{-0.5<X<1.5}。9 A9 V$ t( m0 h, R% n$ x, ?; P# w4 q2 W
参考资料:(1) ;(2) ;(3)0.125
' X* ~3 n5 C* b, D' m7 r考核知识点:均匀分布的概率密度、分布函数
7 C/ B1 V# g/ h0 ]" `+ \
" n# a! {7 x; s9 u0 |6 ~11、设某地区年总降水量X~N(600,1502),求(1)明年的降水量在400~700之间的概率;(2)明年的降水量至少为300的概率;(3)明年的降水量小于何值的概率为0.1?. O* T) Z* W1 p5 L% I
参考资料:(1)0.6568;(2)0.9772;(3)408- k! i9 @5 N8 b9 j
考核知识点:正态分布
5 l7 b9 S! s, V" {
9 p. ?. r3 ]0 X' n5 E' n12、设随机变量X~ N(μ,σ2 ),求Y=aX+b(a,b为常数, a ≠0)的概率密度。; @) h* K/ O# s, {% c* B
参考资料: 3 h# H1 d( d& d) N% b/ z7 p
考核知识点:连续型随机变量函数的分布
5 b. W, u( s4 a$ g" @) \
/ D6 T+ ^* B8 F13、设随机变量X的分布列为
+ F/ ^% w h& zX -2 -1 0 1 27 e1 D$ |" z7 ^0 p
P 0.1 0.2 0.4 0.2 0.1
+ J( ?6 K" V6 m9 `求(1)X的数学期望EX和方差DX;(2)Y = X2的分布列。
: i, h7 D0 ]5 D3 {参考资料:(1)EX= 0 ;DX=1.29 _ Y5 e: N/ y$ k4 ~
(2)- S; o: _& C4 ^5 d, y
Y 0 1 4
" \# f# i8 f& o) n: Q. t# gP 0.4 0.4 0.21 Q2 _; m9 G5 o2 G e( p" S* @
考核知识点:随机变量函数的分布,离散型随机变量的数学期望与方差
6 X7 R) O- K; c/ d; M2 s/ [1 J ?1 B
14、设随机变量X在区间[1,3] 上服从均匀分布,求X的数学期望EX和方差DX。, A; |) j: Y9 s. N7 ?* s
参考资料:EX=2, DX=1/3% R& v( ?* G- g
考核知识点:随机变量的数学期望和方差3 C, H1 I8 o( F# f/ P4 N
Y0 ~5 m/ u- N5 U1 D
15、设随机变量X服从参数为λ的泊松分布(λ>0),求X的数学期望EX和方差DX。0 X* M5 ~ t6 C7 r6 u2 j; ~
参考资料:EX=λ,DX=λ。% O& t5 S/ M) y
考核知识点:随机变量的数学期望和方差6 X! V) q7 t# w2 p/ e
8 x5 s5 k9 x& n1 v' m( C9 P
16、设随机变量X服从参数为λ的指数分布(λ>0),求X的数学期望EX和方差DX。5 G2 x/ `( ~) L5 ~, R" l
参考资料:EX= ,DX= 。
: n q3 I1 {8 a' r e8 c0 o考核知识点:随机变量的数学期望和方差
: m4 h/ s% a% M17、设随机变量X服从参数为(μ,σ2)的正态分布,求X的数学期望EX和方差DX。参考资料:EX=μ,DX=σ2 。
( O4 V, h6 l( ?/ [考核知识点:随机变量的数学期望和方差1 x, M' p' i# ]- s$ W
9 U# m$ V) @- B; M/ h1 n
18、设随机变量X服从参数为λ的指数分布(λ>0未知)。(X1,X2,…,Xn)是来自X的简单随机样本,求λ的极大似然估计量和矩估计量。* [- Z4 B6 y5 a+ O; y! a
参考资料:θ的极大似然估计量和矩估计量都为 5 b! I/ X& c9 ~' C
考核知识点:总体参数的极大似然估计法和矩估计法- i: _ W% x5 N6 c( W: W3 J# b
* c% S* \' Z3 P) x19、设总体X的概率密度为
: q5 o7 _ C1 l! m6 q / Z1 o" Y* ~( ~+ a- j+ R# o
其中θ>0未知。(X1,X2,…,Xn)是来自X的简单随机样本,求θ的极大似然估计量。
2 r6 J+ v4 J6 |! Y0 D' `, r参考资料:θ的极大似然估计量为 # Y0 U, v6 A9 g% \* l! G% Q. _
考核知识点:总体参数的极大似然估计法
* y8 ^" ?# Q$ d! [9 ]/ H) o! D/ C7 a- c! B+ t k8 N
20、设总体X服从参数为p的0-1分布,求参数p的极大似然估计量。2 f' x: t' s$ F& }8 v9 z( D+ @" Q
参考资料:p的极大似然估计为 1 w4 d2 N5 ~0 N& ^$ X) p/ z
考核知识点:总体参数的极大似然估计法
" M; }$ q5 l G7 f
& Z! M# b5 s: {* d9 e21、设随机变量X服从参数为(μ,σ2)的正态分布,其中μ,σ2为未知参数。(X1,X2,…,Xn)是来自X的简单随机样本,求μ和σ2的极大似然估计量。
/ P- c1 C0 u$ B. X4 T考核知识点:总体参数的极大似然估计法- q( y4 L+ G0 ?2 ^+ F
& \+ c' c$ q0 Q! S5 t22、设随机变量X服从参数为(μ,σ2)的正态分布,其中μ,σ2为未知参数。(X1,X2,…,Xn)是来自X的简单随机样本,求μ和σ的极大似然估计量。
: e% X( ~, Z1 O1 p1 B' |' h考核知识点:总体参数的极大似然估计法: m6 d1 H1 _0 b8 Q3 {, ~) ^9 |
# w, _" i1 f1 L# V! j
8 V8 q) Z$ O0 w
23、某厂生产的一种型号的电阻元件其平均电阻一直保持在2.64欧姆。改变生产工艺后,测得所生产的100个元件的平均电阻为2.62欧姆,标准差为0.06欧姆,在显著性水平0.01下,问新工艺对该电阻元件的生产有无显著影响?' |3 O3 [: y! w5 {3 g
参考资料:新工艺对该电阻元件的生产有显著影响
. S( D$ d6 }' C考核知识点:总体均值的假设检验
7 `. r# J% k& n% t9 G3 U) \: {" ^8 u7 d: V0 v- r- o
24、某厂生产了一批产品,按规定如果次品率超过了0.05就不能出厂。现从该批产品中随机抽取50件进行检查,发现其中4件是次品,问在显著性水平0.05下,该批产品能否出厂?. f1 D2 Y% b5 ?% w% K0 E
参考资料:在显著性水平0.05下认为该产品能出厂8 x$ k( t/ ]$ o9 x8 J$ H* c
考核知识点:单边假设检验' S: P% H# _7 Q) Z
, y4 }6 [8 v4 T5 L& h25、关于y与x ,有如下12对数据:4 x$ Y7 f! y7 m }' C3 }
X 2.3 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 2.0 2.1 1.0# P# e) p2 I* _+ ~% U# A9 y+ J `
Y 6.00 4.35 4.50 4.55 4.50 4.75 4.90 5.30 5.00 5.50 5.50 4.20, q J1 h0 S- Q6 l
试求(1)y关于x的线性回归方程;(2)当x0=1.6时,估计y的值。$ `% f3 @# k- x) l1 j0 F
参考资料:(1) ;(2)4.9426
8 N v3 m+ j5 D! o, c' a考核知识点:一元线性回归0 w M* N0 V' @7 K5 K" k' N
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