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一、资料来源（谋学网www.mouxue.com）（共 10 道试题，共 40 分。）V 1. 在最速下降法中，相邻两个迭代点上的函数梯度相互（）。
+ J, U7 y$ ~9 _5 p" M# zA. 平行/ o/ h7 N q5 J+ }9 L- S* e
B. 垂直$ W, X. _- \" S3 Y; i
C. 相交! ?/ X/ {! e x8 V; |0 D9 v: o
D. 相异
6 Z4 E" R3 ]$ X) G! O/ J% e 满分：4 分
, I. s# {! }" v, C/ t2. 动态问题分为约束问题和（）两种。; n% _* Z- p+ E& g- X
A. 一维问题
+ M6 y7 W& [- ^; {) Q4 x) WB. n维性问题
3 Q: ?! f; B; o+ U) G3 sC. 无约束问题3 M& A0 m5 o( k" \& a2 m! z
D. 约束问题, X7 B6 B; K* ^/ F+ g' r/ m
满分：4 分
, t( R0 W% g9 N1 v% Q4 F* V% M3. 最优点是一个内点，其最优解条件与无约束优化设计的最优解条件（）。
) c# p4 r0 B4 q% z4 g- E/ CA. 相同, d# c6 m1 z$ S* ]% E
B. 不同
1 h* q8 u/ y* n/ h5 cC. 相似
0 n, q5 {: i6 O% KD. 不确定+ ~6 Q6 e( }/ c& Y( }
满分：4 分3 y" v- q) H3 Y. v$ L0 ]" }
4. 非线性问题分为一维问题和（）两种。
4 n2 o7 ~# U; R+ b5 ?8 x3 x8 ?. qA. 静态问题
$ X' ^0 w5 e9 V- gB. n维性问题
7 V7 r+ F% r8 f: X8 L( iC. 无约束问题 B' B6 k4 q- _3 h% l4 \
D. 约束问题
3 K$ G, k- V2 E: h' Y! W 满分：4 分: t2 ?. Q' O" R
5. K-T条件是多元函数取得约束极值的（）条件。
3 G7 p$ W: Q5 s9 |+ w& D5 BA. 充分0 M( {6 G5 S0 A& ^; o! _$ ]
B. 必要
9 R, V' n9 U; g, ^0 AC. 充分必要
9 i5 C: o4 M' Y+ eD. 不确定7 }' q0 A+ z! C+ N: m2 k
满分：4 分" S5 ?, a7 k4 Y$ S
6. （）通常是指在解决设计问题时，使其结果达到某种意义上的无可争议的完善化。) \" ~6 S5 B$ p ]* n
A. 正交化
) q) D* Y- M. H& }3 UB. 规范化
- T/ U5 e2 |7 {& |/ ]C. 最优化# e8 T: z2 ~1 x* ]" f) v; Q
D. 正定化% C' x/ ^! k' l) h3 g8 L/ `3 f
满分：4 分
9 `4 y& I- L3 l3 L1 v4 P7. 下列优化设计的算法中，不属于无约束优化设计算法的一项是（ ）。! i/ ^0 `8 o8 a1 M; g+ G
A. 牛顿法
, l7 E: }+ t6 o F" W3 a; pB. 鲍威尔法
- K/ y3 ^/ V* T/ y7 OC. 罚函数法8 ?2 l# v, i2 e% O* E
D. 变尺度法. o8 U7 K8 | l
满分：4 分% q4 r7 x# G. ^( C
8. 有n个设计变量为坐标所组成的实空间称为（）。, Q$ v: E; A$ H
A. 设计空间4 K9 S% c9 {0 B4 B0 G7 k2 l7 m
B. 行向量
6 ^2 P' { M, E. {1 g7 |3 {; b4 w$ aC. 列向量: Q, `4 A: z! M5 g9 J! k; m
D. 集
$ ~& q5 z' O8 W1 }" o) e 满分：4 分
4 a ^7 g2 x( ?9 h+ b4 s! i5 W9. （）是用内点法处理不等式约束，用外点法处理等式约束。
# b/ v( ~1 M6 z- s+ D6 t0 mA. 外点法
+ g% L! W" ?; _ b5 Q3 }B. 内点法
" b7 N1 d4 c: @' M- g LC. 混合法! d& c5 W q" u; z" O, g; [; g
D. 抛物线法8 u8 e% Y6 e5 j. F! u/ P. a. F
满分：4 分4 Q+ }! ^1 V2 J5 ~) l
10. 关于机械优化设计的设计空间的描述，不正确的一项是（ ）。
- ?0 ^( U" n; tA. 设计空间是一个优化设计问题所有设计方案的集合6 v2 q" I) g' N: n. `8 j, h
B. 一个优化设计问题中，设计变量的个数，就是它的设计空间的维数
0 |! v7 j. q- [, VC. 设计空间就是设计变量的可行域5 B$ V- G2 E: z Q, U* O% A
D. 每个优化设计方案都可用一个从设计空间原点出发的向量表示
% A" R9 @' m$ S& K3 c 满分：4 分 Y' y; J( \" w# J
二、资料来源（谋学网www.mouxue.com）（共 5 道试题，共 20 分。）V 1. 机械优化设计的数学模型的三要素是（ ）。
6 ^3 F4 W( T( `1 L# ^4 HA. 设计变量' @; y* L. G } E/ ^3 m! A
B. 目标函数
4 ^& z" O+ h, u: ^( u- ~0 nC. 约束函数& _# a+ e4 V6 ~
D. 定义公式
, K- Q* K. v8 A7 l- K Z 满分：4 分' a M) t7 I9 t& x+ n
2. 按照产品设计变量的取值特点，设计变量可分为（）。
& }# {: V( @, \- D LA. 连续变量
9 Q. r6 F- r2 Y; L& U/ SB. 离散变量5 X8 q; ^$ C/ @& K
C. 矢量
& z2 k8 h1 P+ @: L$ { }D. 标量$ S. J8 E. x% m, z# j( G
满分：4 分
' }1 ?4 `( o! ], B5 K2 X3. 最优化问题分为（）两种。' m3 u5 D! {7 O
A. 静态问题
4 w! L. g1 x% @+ [, k9 PB. 动态问题7 b0 y1 h) p+ Q+ z# x1 a# [$ i
C. 线性问题2 _. @4 H" V/ p/ B' U
D. 非线性问题$ r' x" ~5 K$ r/ N* V1 j( x, X# O* `
满分：4 分# `5 A4 c6 U" z/ p4 j4 r! M0 g
4. 一维搜索方法数值解法有（）。
, k" \: Z$ Z) n3 [A. 试探法' A9 B: n) V# H& g( [6 r; _8 W
B. 插值法8 o4 a4 V5 f, t6 _* y- s: R
C. 迭代法. I9 W5 ~0 h4 k8 c! {
D. 计算法
5 b7 d1 r% C. W+ n 满分：4 分# x& ^) T3 l9 j
5. 惩罚函数法有（）三种方法。/ B3 O3 Q0 x4 k1 J! i3 T
A. 迭代法: a5 T( I9 c% u& r2 U
B. 内点法
+ R# a& b& [. J+ O# Q- |; w" E rC. 外点法
- f* H6 F0 z$ b; {' KD. 混合法. C2 B8 T% T1 Z
满分：4 分
6 p8 L4 Y$ [2 r+ E- |三、资料来源（谋学网www.mouxue.com）（共 10 道试题，共 40 分。）V 1. 可行域是在设计空间中，满足所有约束条件的所构成的空间 。（）
' F5 B) A* I3 G& YA. 错误4 `/ z! ~& D! `! j6 L( p, L
B. 正确1 Y$ ]) \: s3 c# E. S
满分：4 分4 B- o; f6 l# p6 P' Y) C
2. 如果该函数的HESSEN矩阵为正定，则该函数不是凸函数。（）
* p' Q8 z" q- d) [$ @; J6 qA. 错误
* E% o6 q$ z8 M/ CB. 正确
; ?6 h+ f- m- B 满分：4 分0 J0 R \ }& W5 s2 r5 b
3. 混合法是用内点法处理不等式约束，用外点法处理等式约束。（）
! [3 h) C) _2 x# n+ N, e+ O% w6 KA. 错误
/ f0 W) h9 m" ^* P: W0 V: n2 mB. 正确) L! t, _, B0 t# w& A3 n% ]
满分：4 分5 N* ]5 e5 y, t# z d% X
4. 牛顿法收敛很快，对于二次函数只需迭代一次便达到最优点，对非二次函数也能较快迭代到最优点。（）: N7 t C( x# a
A. 错误9 w6 O, K0 o- A% P* p$ t7 q' O
B. 正确- v1 e0 c+ I9 y
满分：4 分
3 O0 o/ F5 i" L/ F* b5. 梯度方向是函数具有最大变化率的方向。（）; ^+ N: G$ _7 }+ k
A. 错误
$ [; v2 o8 g+ v# d# g: j; u0 [5 T! kB. 正确
! [; [( y8 a" b) g* W- v 满分：4 分
1 O' W0 m& t# W8 R* C& A6. 搜索方向的构成问题乃是无约束优化方法的关键。（）
3 c- z% _3 b1 ]% ?! P& M1 ^A. 错误
h e$ }. \( B6 y- V. K3 UB. 正确, @5 G5 i" g4 W/ k, Q
满分：4 分
( X- k* T3 d5 ^5 {5 i/ M( v& z8 d3 }, Q q7. 目标函数的尺度变换使用的并不广泛，但作为一种极好的想法还是很有启发性的。（）% @" g, L8 ]$ |8 b: A
A. 错误! p5 Y; x8 Y1 s8 ?8 q2 H$ \
B. 正确
& Q; o' ~4 J+ g& y4 @7 W% k 满分：4 分* x7 R& p5 [; y
8. 函数的等值面（线）是用来描述、研究函数的整体性质的。（）
, o- ]$ L+ k2 LA. 错误
) Y! k! a" U% r$ L; zB. 正确4 d$ |- W1 Q A2 s, P
满分：4 分* E+ }9 b; M9 V/ p- o" d
9. 任意相邻两点的搜索方向是正交的，它的迭代路径为绕道逼近极小点。当迭代点接近极小点时，步长变得很小，越走越慢。 （）% p3 e8 [& H+ J3 B, Q7 C% G8 a
A. 错误
" e. b* N' e1 }7 k( O8 u0 GB. 正确8 Y0 e% l; c1 i, X! v4 }
满分：4 分
% o7 L9 H0 X K0 d5 g10. 梯度方向是函数值变化最慢的方向，而梯度的模就是函数变化率的最大值。（）
7 K1 }' K* H8 f3 H4 k& n; yA. 错误; M3 L ]- V% M N
B. 正确
/ \6 Q- e! ?1 U: }- d8 h 满分：4 分
H& ~0 s4 Y9 y! p% g' h* j% ^7 a4 z8 H9 b( H
, h" P' t1 q+ i8 a1 t( f* A) H \. ~$ b) r* ? t
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IP卡
狗仔卡
发表于 2016-4-24 09:56:17
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发表于 2016-4-24 10:06:46
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