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吉大16春学期《概率论与数理统计》在线作业一辅导资料

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发表于 2016-4-30 10:21:32 | 显示全部楼层 |阅读模式
谋学网

# _* J8 n. V+ H" I1 R4 W3 p吉大16春学期《概率论与数理统计》在线作业一& |5 O/ K5 F" c3 d1 d$ c3 [
5 r2 K2 D: x8 C* _2 {

6 W/ k0 d5 y1 n) L% D" @6 h7 c. V/ W
9 c/ \. M0 R. r- t. B
一、资料来源(谋学网www.mouxue.com)(共 15 道试,共 60 分。)
6 [# z& R6 z4 P" _3 |7 {% C; I" K# Z( H/ Q9 T1 K0 m/ `+ g* n
1.  进行n重伯努利试验,X为n次试验中成功的次数,若已知X=12.8,X=2.56则n=( )
7 F& x6 o6 J4 j( U$ R. 6% x7 W! ]; R6 u" D
. 8# u' {7 ~- M0 g  @, r
. 16
/ v2 b! ~' \/ Y, G( ^1 b2 H* P+ _. 24
$ V& K9 o. H* |; j, U2 }正确资料:
4 g, j5 J) g  _8 D; E2.  参数估计分为(   )和区间估计
; F  x, ~/ b* V$ g- |" q. 矩法估计
& S! F( f! w- o% s- Y/ _2 G. 似然估计
' S; m. q0 [+ Q7 v1 q% C. 点估计
1 S, g3 j  d" A+ }. 总体估计3 {# Y1 |: O. c# v
正确资料:" Y8 d, h! z1 A: s, R# e1 d
3.  已知全集为{1,3,5,7},集合={1,3},则的对立事件为
3 c1 ^9 L7 q* q, G0 }. {1,3}
* d) Y6 L2 E6 o# I, h. B* X- @9 J& R4 S. {1,3,5}7 T9 k- z+ N. [, [7 i
. {5,7}
; O/ l# z7 B: c- ]# x. {7}" @# _0 V0 |* {% ?: h" h6 A, J
正确资料:
- h$ X  ~  m1 C8 T' o+ S& p5 {) q4.  假设一厂家一条自动生产线上生产的每台仪器以概率0.8可以出厂,以概率0.2需进一步调试,经调试后,以概率0.75可以出厂,以概率0.25定为不合格品而不能出厂。现该厂新生产了十台仪器(假设各台仪器的生产过程相互独立),则十台仪器中能够出厂的仪器期望值为( )
5 v9 G* j/ g% _$ R. 9.5
+ A  i$ s' Q( S) Y2 d. 6
8 J& H  Y& @% `; u& S4 q/ j0 d' A. 7
( j1 G' r7 F' a! l% H# D. 8: s+ ^" Y9 D# |  E  H. F
正确资料:
1 d- [$ I' j3 W5.  在长度为的线段内任取两点将其分成三段,则它们可以构成一个三角形的概率是
' Y2 B) d8 y+ z1 z' Z; F. 1/4* A8 L) D5 [8 [3 P
. 1/24 U; U/ H, [+ k1 D& [
. 1/3. F8 E& B) c! x, w* o/ d5 N* ?
. 2/36 v. B; h, v( `( l1 e
正确资料:
! H7 j) _% C* o% R7 K6.  相继掷硬币两次,则样本空间为
, l. c9 K/ I) z& }6 x. Ω={(正面,反面),(反面,正面),(正面,正面),(反面,反面)}' I& }! z6 J0 K: n' B
. Ω={(正面,反面),(反面,正面)}
+ I* e3 L9 l/ e. {(正面,反面),(反面,正面),(正面,正面)}
( \& R5 x5 w: h2 R. {(反面,正面),(正面,正面)}
: C5 i: Z+ J. h7 m- D4 s' o( J正确资料:2 I4 w* \- j; `$ f4 M8 D. E
7.  在条件相同的一系列重复观察中,会时而出现时而不出现,呈现出不确定性,并且在每次观察之前不能确定预料其是否出现,这类现象我们称之为! Q2 ^5 d7 N  B: _3 Y* p
. 确定现象6 z3 v5 K5 q  J, A
. 随机现象
) l, a) ~' G, p+ U1 o" b. 自然现象& G* r2 b" v  m5 ?8 R! _# e- A2 [
. 认为现象
& `4 W7 c* P% r/ Y正确资料:$ ]' j" |, b4 }( b; v4 R/ g0 u, e
8.  设随机变量X和Y独立,如果(X)=4,(Y)=5,则离散型随机变量Z=2X+3Y的方差是(  )
" r8 K. U/ {) U) b- O, e! V4 b* o. 61
6 R; ?) T. E8 _- _. 43
' H7 J5 v% G: z2 n' \' ^* b. 33( \2 F$ d, O; }# C7 o+ S" X
. 51
7 e9 N" e& m$ M正确资料:
, N5 ]1 O# s9 p5 W- z1 w6 ~+ v9.  随机变量X服从正态分布,其数学期望为25,X落在区间(15,20)内的概率等于0.2,则X落在区间(30,35)内的概率为( )9 l3 Z5 q3 D6 i% p( q* |+ u4 E
. 0.1
9 K( o% u4 c' \/ F. 0.22 Z$ i9 `5 c+ B+ A3 X
. 0.3* s) z) ~3 i" t/ `) @' F
. 0.4
  L. T/ Y. a& \5 V* c# D正确资料:
- M8 o, n' r. S10.  任何一个随机变量X,如果期望存在,则它与任一个常数的和的期望为( )
; `9 ^1 U0 |; A  N  j9 c0 F+ d. X4 R9 e0 v- }+ g! ~( W
. X+  v; y5 B+ B) m5 d
. X-
" f- c* l, x9 _. 以上都不对
( G; D; P9 |7 ]3 Q$ j$ ~! m正确资料:& v0 h4 F9 U0 c; X- X3 m& G
11.  下列集合中哪个集合是={1,3,5}的子集
. M8 ^6 i6 O1 \- y+ B; t4 I' H. {1,3}
, \" k. @* s: N8 V. {1,3,8}  C; s$ S) X% P8 d/ x" n
. {1,8}9 u/ s, @: w) _" G
. {12}
6 G4 f; Y6 z* F1 e+ ~' G( @2 K正确资料:7 w& d  v4 A# V  \
12.  设电路供电网中有10000盏灯,夜晚每一盏灯开着的概率都是0.7,假定各灯开、关时间彼此无关,则同时开着的灯数在6800与7200之间的概率为(  )
& m6 t6 M: V& l. 0.88888
: S3 G4 |+ T' j; k2 \. 0.77777% p5 J, T( ]3 n6 ]
. 0.99999
) v! _8 L, }; M" d! l* H6 R. 0.66666/ |! E# n4 W$ P7 t+ P
正确资料:$ R! y/ X+ W& Q: O
13.  在参数估计的方法中,矩法估计属于( )方法
% O9 r9 G' p$ _. 点估计
0 Y9 L9 j: P8 Q; T% F5 t. 非参数性8 Z0 f- N" F1 x: ]  n/ }
. 极大似然估计2 |$ L* G+ Z& q' s6 i- |: I
. 以上都不对
; s. n# j2 G% A" `  f$ ]正确资料:
( K( I! v; @5 E4 X  k- P5 \3 i14.  一批10个元件的产品中含有3个废品,现从中任意抽取2个元件,则这2个元件中的废品数X的数学期望为( )
* j+ F( v  ~. Z! f" O6 o9 L. 3/5
$ h5 d6 d$ v: r& N, a. 4/5) e9 L9 }" F1 M1 L5 I% _
. 2/5$ v* I- _! \# o% g
. 1/5
- u5 q2 S  ~5 M) e正确资料:! B6 U$ h1 T/ I, s6 w! G6 A6 h2 Q
15.  电路由元件与两个并联的元件、串联而成,若、、损坏与否是相互独立的,且它们损坏的概率依次为0.3,0.2,0.1,则电路断路的概率是- v, c, p% H# t! A- F' B6 D
. 0.325
5 s, |4 Q: i/ g* K. 0.369! M0 M! a: d" |; j9 B
. 0.4963 R: Q& ]  ^, n2 K$ ?6 a$ B, c
. 0.314  B6 T1 E$ \1 x+ O2 i. z
正确资料:9 h+ Y) ~1 {! U+ g1 P! \* d

3 x( j% t% j6 `" e
! k7 n. X# \6 `9 F8 C9 g4 Q! r
: M8 P* B: b' G: ~$ Q. Y& u吉大16春学期《概率论与数理统计》在线作业一2 q* l5 B; S; G

6 h% q, W& N, ~. `2 a
1 ]+ n- K1 R4 p) B- S6 e. M  N( {" j* C  P' f( t6 _/ o; v
6 T3 K$ g" I2 P2 `9 g5 B% b: a4 Q
二、资料来源(谋学网www.mouxue.com)(共 10 道试题,共 40 分。)% M+ q% g3 C9 T/ N: t1 y5 S
9 G% U& |/ u: G6 ?
1.  两个正态分布的线性组合可能不是正态分布& `" K9 l8 J; H1 f7 T* l: K
. 错误: x9 q  f! ^8 e
. 正确
- t5 r( i0 J/ y: P! ^! {- D正确资料:
2 {" N( c  _# u* i4 N  |% I+ L2.  样本均值是泊松分布参数的最大似然估计。
: b! m$ F' G0 _! S! R- {. 错误' s3 d' P/ Y5 i
. 正确
. ]: p$ I3 W5 A正确资料:
5 A9 G* ]" u# S! c" X  x+ L3.  袋中有白球只,黑球只,以放回的方式第k次摸到黑球的概率与第一次摸到黑球的概率不相同
8 s. |; X4 P7 h4 [% {( @. 错误
0 s1 Q9 Z$ Z7 E' T; d2 p2 H. 正确
: ~3 I' g+ p0 |7 B) ]! t9 Y正确资料:
5 Y( I% d; B" D# _5 Z& J4.  如果随机变量 和 满足(+)=(-) ,则必有 和 相关系数为0$ H! g5 m' }0 N5 ^% J; q. k
. 错误
! m6 l7 G/ T8 ~% c# F9 N. 正确
4 c# y9 Y9 X' \正确资料:4 _/ a9 M0 k* d( i: ^+ o. x% }
5.  随机变量的方差不具有线性性质,即Vr(X+)=**Vr(X)/ i: T, e+ ^/ v) K
. 错误) x  s" N, h; P) s6 u  I
. 正确, o7 i8 g& q7 G# X% e# [
正确资料:
) t. W# t( ^: S' H) d6.  服从二项分布的随机变量可以写成若干个服从0-1分部的随机变量的和。1 [: X# ~! K+ X# U( ?! r
. 错误
; N5 [. R4 Z9 L( ~7 ?& i7 o. 正确
, u5 }* S/ k7 y8 }! g& P: F正确资料:( }+ @9 K& w; G1 ?
7.  若 与 相互独立,那么补集 与补集不一定 也相互独立& \3 T# Q) b+ b% X# R
. 错误
* F( w. F/ s# W/ R% d- Y# ~. 正确
3 x) p8 u7 d4 e5 ?1 t! C正确资料:
. {. p' N6 |2 F( y7 K9 e7 O3 V8 d5 s& }8.  在掷硬币的试验中每次正反面出现的概率是相同的,这个概率在每次实验中都得到体现) `/ }# A" M* l4 p4 Q6 z3 c4 T
. 错误
# |* U  R: G$ n7 f" }2 H. 正确
$ e+ q! A) z" h  h( m正确资料:* b  `+ ~( h$ v( g
9.  置信度的意义是指参数估计不准确的概率。0 ~; Q3 u4 Y+ Q0 M: L" q8 @- f
. 错误
$ R- ~/ x! |  s7 ^' N. 正确. u2 N& }, N' E$ h, b9 E9 E0 f
正确资料:
' U/ W) @2 L4 q' d4 x: s10.  二元正态分布的边际分布仍然为正态分布
1 T4 H9 `* R  H7 U9 B. 错误1 p* z6 E. I6 w- Z8 H; e
. 正确7 O+ G& s- @8 o1 j  @* F: j% }; W
正确资料:
/ @& n- T% S9 F' g
) C, q  v* c5 P7 ~4 q1 c7 R4 m. {3 {) m
' z) l0 l: s3 s  M

0 @1 S% ~8 k" U

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