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4 j1 g' T+ g( I; j5 K$ N: x2 X7 M
吉大16春学期《机械优化设计》在线作业一" ~ n% w! t; [. p, {' J q
3 T" U8 _9 k+ F/ W- I) ~
0 q9 s' \9 |+ A" o4 C2 L& v6 P6 k; x F/ N) G; e
) P1 m7 W6 q, s! D& R一、资料来源(谋学网www.mouxue.com)(共 10 道试题,共 40 分。)) s1 W) N0 R2 A+ L0 ~
% y' K4 [. m4 Q' q: I. ^# m# D1. 在最速下降法中,相邻两个迭代点上的函数梯度相互()。
! _ k/ Y0 }" d9 _5 x9 e7 G/ n. 平行
/ X3 B J% h- w2 N- l. 垂直5 w$ o+ b# o# S
. 相交
. U1 s$ H9 w1 x. V% f. 相异
0 d& r/ }9 N$ i正确资料:& B! ?$ f4 \$ C Z! u
2. 动态问题分为约束问题和()两种。
: r% _( v T. d1 ?. 一维问题
" o$ X+ |- I* p8 _* e9 }. n维性问题
k7 o1 ]$ E7 n5 y7 N( u, T3 `7 |. 无约束问题
& ?% n8 A j8 p3 n0 h. 约束问题
! A+ H. S6 |3 U: h4 _正确资料:7 V/ e2 y0 Z( l' x- j/ ]' g m
3. 最优点是一个内点,其最优解条件与无约束优化设计的最优解条件()。
- o: s. r3 J& H. 相同( ^: D' n* d4 y# J; k% P/ A
. 不同( @5 V2 p2 ^0 C1 R' [
. 相似) ^* X; D* ~! b# {! m5 J
. 不确定
$ C5 d t6 ]% Q# m; L正确资料:0 R- q \; b/ X
4. 非线性问题分为一维问题和()两种。; m' i, y, I& t* u3 `
. 静态问题
# p' ~1 _6 R) }! _2 |2 W. n维性问题
& V: s/ n# \9 h3 a, y. 无约束问题* B r* Q# m; ?7 n1 l
. 约束问题) i. M/ i1 r: y
正确资料:
* G; x7 t- i8 n6 n& M5. K-T条件是多元函数取得约束极值的()条件。
0 M* w( j) \3 L' {& q' g. 充分 ~; q6 d% P3 r* M
. 必要
3 ?" @# Y* e# F- ~& j. 充分必要
3 o, {4 c* v* ]1 G8 A: y. 不确定
$ f+ H2 V! P0 E+ L7 s+ b0 x0 I/ S正确资料:
2 O4 v' \: p$ D6. ()通常是指在解决设计问题时,使其结果达到某种意义上的无可争议的完善化。4 E. F; ?8 G' l6 D/ p# P2 |' U, r8 J R
. 正交化! x( q0 y% Y$ \/ a. l
. 规范化* F: \0 Q" X/ ~ A
. 最优化
1 j3 i1 T0 x% X/ l) F2 C m. 正定化
! w: \) F5 e1 D5 B" b# \) S正确资料:
3 u* |* ~: c* k. d, z7. 下列优化设计的算法中,不属于无约束优化设计算法的一项是( )。
. F" z" v6 i" ]. 牛顿法9 m7 x* N* x2 Y7 f, \# C9 |5 i( `
. 鲍威尔法
' u' ~2 K" V4 o& W5 Y* y3 V5 d! c. 罚函数法
$ f% N1 X2 h: ]/ h# m. 变尺度法
( B- z& B- h. w2 d5 \正确资料:
* w- b5 s" w9 y6 Q" Q8. 有n个设计变量为坐标所组成的实空间称为()。1 c2 v8 q% c/ J- \
. 设计空间
9 w: j, b7 ]: Q" @7 C" \. 行向量
7 [1 ?5 Z4 B1 C! T! \2 \. 列向量
0 Z: [ w$ n3 b3 p. 集2 B1 N# F9 j8 t- i: \
正确资料:
" e: [. I9 G# l! O9. ()是用内点法处理不等式约束,用外点法处理等式约束。
9 j( J; w; U' o6 J$ R: L; C9 ]. 外点法
4 A* u' ^" _& A. 内点法! F0 x; J4 f. g& E
. 混合法
% u$ v: `" F% u5 s8 w* q9 s. 抛物线法& [) }" b6 ?( B, q2 y
正确资料:
6 p, A! ]* p9 K5 K2 o2 R9 Z10. 关于机械优化设计的设计空间的描述,不正确的一项是( )。
3 P4 Z# z0 @# O" |4 ?. 设计空间是一个优化设计问题所有设计方案的集合
% C9 Y/ D& v+ n( T% {. 一个优化设计问题中,设计变量的个数,就是它的设计空间的维数+ d0 N( N4 q, w& \9 T
. 设计空间就是设计变量的可行域! D' w* [) x* }% d' g
. 每个优化设计方案都可用一个从设计空间原点出发的向量表示1 }: e: z! ?7 f4 h
正确资料:
; V" O5 ~3 |1 C( B; N4 A5 d d2 T1 j
* h- q7 Z5 a: i5 k. K+ h/ l; L' s
3 V3 I0 R5 B, K1 c
吉大16春学期《机械优化设计》在线作业一" \1 Q& } h7 n* i2 x3 k- Y ? }
6 B& p9 N3 K, y8 |+ z0 ]0 X( |/ g3 X# L
. z/ Z h% m @( m0 r( v0 U4 ?3 V; B; d1 ~/ Y; Y( }7 q' ~& C) `1 F3 f
二、资料来源(谋学网www.mouxue.com)(共 5 道试题,共 20 分。)
! ]% O) U, `, j8 R+ I6 O& P7 c0 Y! N1 i+ M2 y; Q. J' d
1. 机械优化设计的数学模型的三要素是( )。
5 M& H, w# j, ~/ r- z/ ?. @. 设计变量
* ]4 W1 p5 ^' E6 }* @2 ]( A8 a. 目标函数
1 x$ B1 u" K& ?0 C+ j8 g" V5 ]) X. 约束函数
. b: _3 r! c+ E7 r0 L5 q1 v4 k. 定义公式
+ @6 x5 L# V3 P( ]6 @8 Q: x正确资料:3 N$ ~* g2 r/ s& U$ d+ S0 ?
2. 按照产品设计变量的取值特点,设计变量可分为()。
5 n+ C0 B( o) @& c* A3 V9 Z. 连续变量; e2 c6 {9 y4 g! F5 j3 q) X' J% c
. 离散变量
6 n% Q5 R9 Z9 V4 g0 {( m1 r. 矢量6 q U) q0 p# Y+ V! {; x3 U C
. 标量
$ X& p+ j& d3 |" `; y正确资料:
' r3 r7 p" ^$ v4 W9 x: M. m; N3. 最优化问题分为()两种。
. ^3 q; l. L1 P7 H. 静态问题
T3 f1 p) h) w. m3 S, h. 动态问题! v% M7 V$ Z3 s F. J
. 线性问题* f4 ?, l; v: t" Q' s
. 非线性问题
4 V; T0 G7 ?. @( E* Q8 @$ s9 e E正确资料:
# j. H f& s4 k4 o5 _, x0 v4. 一维搜索方法数值解法有()。2 x5 I: e6 c2 t- @" T. v' a( [
. 试探法* g" G3 z& ]# L
. 插值法
: }' H. m, h: |/ W" K. 迭代法2 w; ]3 P8 T6 y" S& t1 O/ |( k! ]
. 计算法
9 }% l9 ]7 r. U/ F/ t" j" O正确资料:
6 r" u# G" ~% f; O. y5. 惩罚函数法有()三种方法。
6 a! T2 }" X$ u& o) ]0 }. 迭代法
$ g' S1 ?" ]- F: K( k# n, x1 M. 内点法2 P4 ^ s+ `8 ]# r- `: R: v
. 外点法
% |5 c( y1 B# P* Q5 ~, H' R% e. 混合法* F/ @% j- | w+ ]
正确资料:
! ~8 t- f9 | u4 z- l3 h f
0 k3 L1 |# Y) ^8 Z2 U" y% h3 T; y5 \/ o' y+ @; d& C
; k3 A) R) Q9 K. }% B8 x! n吉大16春学期《机械优化设计》在线作业一
! c4 i {" z. Q
- b$ L* m- ~2 L5 Q' _; s7 W6 q2 u1 t) W5 ]" N
6 p+ l0 @3 O# H* P8 N# K7 W" T! N1 v
三、资料来源(谋学网www.mouxue.com)(共 10 道试题,共 40 分。)
/ Z5 f. c( C8 `7 c8 c& F+ O- b, [1 O5 s
1. 可行域是在设计空间中,满足所有约束条件的所构成的空间 。()
/ _+ d# f" j) k6 J. 错误
9 _' ~: `) f& u: L& g8 c8 O% V2 o. 正确
+ u, B& j# P) I( ^# T. c. s正确资料:
$ K; d* [% a y4 l* H; ^) {, x, l2. 如果该函数的HSSN矩阵为正定,则该函数不是凸函数。()) g: ~ v6 Q8 L! Y V+ \
. 错误
$ P: ~4 \( L8 o g. 正确5 k1 \1 m5 s \! y9 i
正确资料:. S" Y( k% w( H
3. 混合法是用内点法处理不等式约束,用外点法处理等式约束。(); K; C) r. x$ W* }6 t8 g
. 错误( Q! C6 y/ A2 u+ ]1 u; ~
. 正确
( N$ Y- H) y/ F; l正确资料:7 Z: P: N% @' }9 u, J3 i( X2 a, B
4. 牛顿法收敛很快,对于二次函数只需迭代一次便达到最优点,对非二次函数也能较快迭代到最优点。(), q8 u; m. f- J% [; \
. 错误
" v! H2 w6 ?3 f! L- }. 正确
0 e3 E3 U% g. h* f, N: i正确资料:, Q: l& `/ n }, z- d
5. 梯度方向是函数具有最大变化率的方向。()3 |7 P7 y+ Q; a& f& I# u7 d1 Z
. 错误
7 O, i1 `: Z$ H, d- t% D& u b. 正确0 n) K8 A/ l7 H" V2 t
正确资料:7 S4 ]; A; t- g/ B" Z$ X- m% _& H
6. 搜索方向的构成问题乃是无约束优化方法的关键。()
* [3 e. }7 J& Q: ]. 错误) l% I2 w8 K' b% ~& _# @* F
. 正确
! Y; v# R* C" F% p: x正确资料:8 [/ [$ x5 r* Y7 z
7. 目标函数的尺度变换使用的并不广泛,但作为一种极好的想法还是很有启发性的。()
& r1 E* `5 k& ^( }/ I5 T. 错误6 x5 u( E8 @8 g' R; I* g
. 正确
8 y0 M F' {% {( u6 `0 |正确资料:0 @1 l$ M# G6 Y5 M
8. 函数的等值面(线)是用来描述、研究函数的整体性质的。()+ \7 E0 }; \! i4 Q" W! G
. 错误, }: q3 m; U% S: F6 |
. 正确3 C* J" s9 G% i. x3 U
正确资料:' r4 q" T* k. _1 [- c8 x2 P# X
9. 任意相邻两点的搜索方向是正交的,它的迭代路径为绕道逼近极小点。当迭代点接近极小点时,步长变得很小,越走越慢。 ()
$ C6 s) t- { i; z8 r. 错误4 j9 t, L8 S3 O4 w/ d8 r( [) G% ], b
. 正确5 U9 t4 ^. g- X% ?+ _
正确资料:: U7 Z7 m: T% E% D" o- v
10. 梯度方向是函数值变化最慢的方向,而梯度的模就是函数变化率的最大值。()
$ a1 B! R; a8 q5 @ R) |* W3 l3 @. 错误
( T9 Y4 m3 Z! Y k) g1 s. 正确0 d# q8 P5 U5 T& Y) t! V) J
正确资料:3 Q8 L3 g; p) O3 |
, | k7 s% }# p. L2 `
/ \' Y! E1 `1 S: z1 F
- z; d$ W- ` U/ b |
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