吉大16春学期《机械优化设计》在线作业二辅导资料

奥鹏在线作业

, q  J7 S$ J5 Z) x" }1 d吉大16春学期《机械优化设计》在线作业二
6 s$ a( }; E. |8 s3 X6 S

# Q- ]5 B0 s. B8 }8 [
2 o2 i- L9 ?( p* R0 I9 K
1 n1 H7 a6 R# Q% G9 @# V7 a2 ]一、资料来源（谋学网www.mouxue.com）（共 10 道试题，共 40 分。）
! U  l: d# J# P* h& a
1 j: a- v7 B  |, ^1.  一个可行设计必须满足某些设计限制条件，这些限制条件称作（）。
. 可行条件
. 固定条件
# u5 z( V  I9 K" _5 @. 约束条件
. 边界条件
正确资料：
2.  具有凸性（表现为单峰性）或只有唯一的局部最优值亦即全域最优值的函数，称为（）。
. 凸函数
8 z( E& X+ n6 C" `8 o. 双峰函数
. 一次函数
) |; t) R, Y' n1 y  E2 i, D/ b. 线性函数
* B* n8 _+ Z( A4 z* W正确资料：
8 l9 \5 ~3 D* G( B3.  动态问题分为约束问题和（）两种。
. 一维问题
. n维性问题
; ^5 c& a/ }4 i; H. 无约束问题
3 \2 J. e+ C) @/ ^# ~. 约束问题
3 V" ]5 r0 z& F. c- W. d# T! w正确资料：
4.  K-T条件是多元函数取得约束极值的（）条件。
) `/ o+ ?6 Q* C: e3 D$ t, `. 充分
. 必要
. 充分必要
. 不确定
正确资料：
7 L3 ^, _- u5 d4 P" l: |( V5 F5.  下列说法不正确的一项是（      ）。
. 变量轮换法的方法是依次沿相应的坐标轴方向进行的一维优化，收敛速度较慢
- [" [% u# j: d4 p3 f; ^. 二维正定二次函数的等值线是同心的椭圆族，且椭圆中心就是以该函数为目标函数的极小点
. 用梯度法寻求目标函数的最小值时，就是沿目标函数方向上的一维搜索寻优法
. 利用复合形法进行优化设计时，构造初始复合形的全部顶点都必须在可行城内选取。
正确资料：
7 P, C' w" C, S9 D, c6.  关于机械优化设计的设计空间的描述，不正确的一项是（    ）。
. 设计空间是一个优化设计问题所有设计方案的集合
/ \) M4 R  w* P& m$ M6 O. 一个优化设计问题中，设计变量的个数，就是它的设计空间的维数
* R7 k7 |$ _" l+ u5 U3 [$ E( t. 设计空间就是设计变量的可行域
. c# @) l& c3 |& U  p. X. 每个优化设计方案都可用一个从设计空间原点出发的向量表示
; M5 t6 o" j, Z$ o" J7 H* p正确资料：
7.  黄金分割的数值为（）。
. 0.618
. 0.318
( S" _9 W/ {' n. 0.218
. 0.118
正确资料：
8.  最优点是一个内点，其最优解条件与无约束优化设计的最优解条件（）。
. 相同
. 不同
. 相似
. 不确定
3 A3 q1 }1 G' I1 d$ u1 u正确资料：
* M5 D- G- l0 w, w9.  无约束优化问题极值必要条件是（）。
4 g& d# w: j* {6 v: N% y. S; y, a. 在极值点处函数的梯度为一维零向量
: C) j5 w+ q+ x* i1 ^. 在极值点处函数的梯度为二维零向量
. 在极值点处函数的梯度为三维零向量
. 在极值点处函数的梯度为n维零向量
% x' d9 s  R) K2 }! z* e! Y正确资料：
0 r9 O; h# I' o+ ~( N9 |; W10.  有n个设计变量为坐标所组成的实空间称为（）。
1 s4 U' P- v& C8 w6 R. 设计空间
9 W+ ~- m/ y5 l3 ?( u1 \& B3 x. 行向量
' [: d( u. y+ m- Y# |9 v. 列向量
. 集
正确资料：
* f6 D" F6 U4 q4 {
/ t  i; p9 C& w# z& _& k
# P8 J4 J9 P. ^, x5 S
吉大16春学期《机械优化设计》在线作业二
$ \+ a& y) S8 M% T6 |$ A+ m( a
4 s$ I: g7 p: U6 W


二、资料来源（谋学网www.mouxue.com）（共 5 道试题，共 20 分。）
, T( ]& F* j% t- l0 H
1.  惩罚函数法有（）三种方法。
, `' T+ X+ q+ I3 Q- n% V; Z) A. E8 b. 迭代法
. 内点法
. 外点法
" O# ]" Z; ^( x5 E' u7 \. 混合法
正确资料：
: R* B0 N6 @" X6 R2.  一维搜索方法数值解法有（）。
7 P1 k" d/ d% m( N* [) o$ [. 试探法
: k0 G0 G7 b* {) D6 K/ l' n. 插值法
' u' l2 E0 y4 Y. 迭代法
. 计算法
/ {5 a" L/ J& {正确资料：
3.  下列哪几项属于坐标变换法的特点？（）
. 计算量少，程序简单，不需要求函数导数的直接探索目标函数最优解的方法
. 探索路线较长，问题的维数愈多求解的效率愈低
. 改变初始点重新迭代，可避免出现病态
2 Y! @1 q) j6 H0 T. 仅适用于n较少（n <10）的目标函数求优
正确资料：
$ K* i0 {. h5 O* r  F9 M2 W) N2 c! o4.  最优化问题分为（）两种。
. 静态问题
. 动态问题
% v) O" C  W) M$ M. m. 线性问题
. 非线性问题
9 y9 t+ o4 M, w" P正确资料：
: l% Z1 n! R" G8 ^& H5.  优化设计的数学模型三要素主要是（）。
/ Z* i9 H. l" u+ m# l1 ?. 设计变量
. 目标函数
.
/ m, l4 K  z1 F3 f3 L约束条件
.
# o* L0 ]% I9 A- R4 T+ I' o3 ]* Y" A定义公式
$ T2 ?  V2 `3 L! E0 I正确资料：

2 Y: g2 |2 [" k. Q# Y; p# _
# V! G0 t/ \) p+ D
5 u# y) F9 d5 s4 `吉大16春学期《机械优化设计》在线作业二

) ?$ `9 t6 v( Y0 f% U; M8 x$ R& I( N/ L
+ I4 o" k9 K$ t, t. N: v5 I
4 t4 u& t) U/ v2 e) c4 l$ G
三、资料来源（谋学网www.mouxue.com）（共 10 道试题，共 40 分。）

1.  混合法是用内点法处理不等式约束，用外点法处理等式约束。（）
. D) |' g+ Z5 R- v% C. 错误
9 q$ F3 ]2 A7 e: e7 R, Q$ F3 F. 正确
正确资料：
2.  由于各约束函数所表达的意义不同，使得各约束函数值在量级上相差很大。约束函数的尺度变换常称规格化，为改善数学模型性态常用的一种方法。（）
. 错误
. 正确
正确资料：
3.  梯度方向是函数具有最大变化率的方向。（）
. 错误
. 正确
正确资料：
4.  气温在人体正常体温的黄金分割点上23℃左右时，恰是人的身心最适度的温度。（）
! B7 O: h  O0 c) ^: H. 错误
5 C7 y+ F: r2 C' X/ I. 正确
正确资料：
5.  对于目标函数和约束函数都是凸函数的情况， 符合K-T条件的点一定是全局最优点。（）
. 错误
! M" ]' `" h* C6 {& d+ w. 正确
- F+ \9 t% r" O4 P正确资料：
- S, D3 u- o2 L" _. p) ]9 d3 E6.  凸规划问题中的任何局部最优解不都是全局最优解。（）
9 ?  @! M8 N6 K! e. 错误
. 正确
正确资料：
7.  函数的等值面（线）是用来描述、研究函数的整体性质的。（）
. 错误
* X" D0 b) s9 |. I  T( l! _, C1 t. 正确
  p0 V7 [) ^' V- `* {3 [正确资料：
8.  机械优化设计基本上是线性的、有约束的最优化问题。（）
. 错误
. 正确
: |. u& }: {$ k, t  \- @正确资料：
9.  梯度法构造简单，只用到二阶偏导数，计算量小，初始点可任选，且开始几次迭代，目标函数值下降很快。（）
  O6 v* N; H/ C# k. 错误
* H! P0 y$ q7 l. 正确
正确资料：
10.  梯度方向是函数值变化最慢的方向，而梯度的模就是函数变化率的最大值。（）
* x, g; k$ u9 C+ k. 错误
+ e* y2 w  S! [! h. g. 正确
正确资料：

' `, j1 e6 j9 i; |

! _" H. Q2 \$ }' X" h/ b4 d

245btn24yz

资料不错哦，希望一直有这么好

谋学人士

不错