|
1、设总体 服从正态分布 ,其中 已知, 未知, 为其样本, ,则下列说法中正确的是( )。7 ?. ]" P, E) X/ v* \
(A) 是统计量 (B) 是统计量
& b: i! ^/ U b7 V/ n0 X(C) 是统计量 (D) 是统计量
' W, q1 A! y. _8 _- h2、设两独立随机变量 , ,则 服从( )。+ U9 s8 E7 y" N' T+ t# H
7 w. z Y7 E. `* x8 p3 j- t* ^$ W
3、设两独立随机变量 , ,则 服从( )。: n! p, g; u5 P2 v. t
: N% y' c7 `' G" E( Z7 S9 S7 `7 l4、设 是来自总体 的样本,且 ,则下列是 的无偏估计的是( ).
* k5 C1 W* o3 ]- f+ y 9 V9 Z9 V2 D8 {* J' d
5、设 是总体 的样本, 未知,则下列随机变量是统计量的是( ).; p% R1 I) v5 k6 G
(A) ; (B) ; (C) ; (D)
/ x9 X4 E0 B" f6 `3 S, ^4 P( q 5 H/ z% Q2 g, L" }; w# i* u3 n
6、设总体 , 为样本, 分别为样本均值和标准差,则下列正确的是( ).
$ `; M7 k* y% }" r; o0 A/ R7 r) m
3 M7 b+ u9 N2 m3 s) \
# O# Y' u3 v8 d% y$ L C/ i$ |7、设总体X服从两点分布B(1,p),其中p是未知参数, 是来自总体的简单随机样本,则下列随机变量不是统计量为( )
; H$ u5 p! ?7 i" R4 d( A ) . ( B )
; ~3 O& ]" [# ^* u: j9 D. E% L( C ) ( D )
8 f/ m0 b* w! F6 B" S8、设 为来自正态总体 的一个样本, , 未知。则 的最大似然估计量为( )。
( n/ i7 s3 p1 w* u3 q2 ^(A) (B) (C) (D)
/ A- j& C, P; q) Q4 g+ h9、设总体 , 为样本, 分别为样本均值和标准差,则 服从( )分布.
m) O1 \$ A# A- D. Z
; t2 _1 f& a% `! u% o10、设 为来自正态总体 的一个样本, , 未知。则 的置信度为 的区间估计的枢轴量为( )。2 L$ G8 Q4 E! x9 J/ v
(A) (B) (C) (D)
' ?, q5 ^) C6 T$ w. U8 m$ o% `7 E( P* C9 Y
11、在假设检验中,下列说法正确的是( )。
- _: W$ }: y, L7 h0 M, @(A) 如果原假设是正确的,但作出的决策是接受备择假设,则犯了第一类错误;( \/ u) X1 C# [: F
(B) 如果备择假设是正确的,但作出的决策是拒绝备择假设,则犯了第一类错误; S; n: f: |+ H' g6 @2 N
(C) 第一类错误和第二类错误同时都要犯;
2 |$ U+ [; o; h% ~(D) 如果原假设是错误的,但作出的决策是接受备择假设,则犯了第二类错误。
" g) {" S2 f8 G. \- v+ G12、对总体 的均值 和作区间估计,得到置信度为95%的置信区% C- y, z+ B3 Z0 X/ M( R4 p
间,意义是指这个区间( )。
: _ Y0 ]" a% f- |! {$ } (A)平均含总体95%的值 (B)平均含样本95%的值- h: k* B/ o" p5 E/ u6 B0 S8 x
(C)有95%的机会含样本的值 (D)有95%的机会的机会含 的值' u0 {2 t1 s: g) m
13、设 是未知参数 的一个估计量,若 ,则 是 的( )。
' k$ E/ J% @# ?(A)极大似然估计 (B) 有偏估计 (C)相合估计 (D) 矩法估计
/ W& r$ M( {2 L' |/ c14、设总体 的数学期望为 为来自 的样本,则下列结论中5 s" T1 c7 v6 C/ @8 E
正确的是( ).
4 j) H7 v. ~) s8 ?9 X' t (A) 是 的无偏估计量. (B) 是 的极大似然估计量.' d$ g0 {5 _2 I, P. w5 ^
(C) 是 的相合(一致)估计量. (D) 不是 的估计量. % }1 b/ L% {/ k; ]
15、设总体 , 未知, 为样本, 为修正样本方差,则检验问题: , ( 已知)的检验统计量为( ).; D7 N' W# ?. \' w
(A) (B) (C) (D) .; x4 F+ n# R) z
16、设总体 服从参数为 的泊松分布 , 是来自总体 的简单随机样本,则 .
2 v! J2 d5 b) }) ?- q17、设 为来自正态总体 的样本,若 为 的一个无偏估计,则 _____。
" d6 U' ~/ T$ C! _8 L$ ?18、设 ,而1.70,1.75,1.70,1.65,1.75是从总体 中抽取的样本,则 的矩估计值为 。) D7 z" D* X/ j8 q
19、设总体 服从正态分布 , 未知。 为来自总体的样本,则对假设 ; 进行假设检验时,通常采用的统计量是____________,它服从____________分布,自由度为____________。
" X2 ^0 \& V5 Y' Q20、设总体 , 为来自该总体的样本, ,则 ______.
4 M9 [6 F' u# W" Q9 o) y2 C21、我们通常所说的样本称为简单随机样本,它具有的特点是 ., J8 N" L3 Q f/ Y
22、已知 ,则 .
* i( K$ i% w/ ?1 k23、设 , 是从总体 中抽取的样本,求 的矩估计为 .
" r4 S( e& U5 ]- ]; ?. v24、检验问题: , ( 含有 个未知参数)的皮尔逊 检验拒绝域为 .) v- s1 \/ O% Y7 B; O
25、设 为来自正态总体 的简单随机样本,设
# {0 m. v# r( n* u' _, H
% `" Q/ y7 S8 X |4 d- h1 Q; b若使随机变量 服从 分布,则常数 .6 f" q- h( Q' L4 C; W
26、设由来自总体 的容量为9的简单随机样本其样本均值为 ,则 的置信度为0.95的置信区间是 ( ).
1 }! f% S& Z1 L; Z6 G# y Q27、若线性模型为 ,则最小二乘估计量为 ." _ D: O- ~; H) `7 D( V& f" E' V
28、若样本观察值 的频数分别为 ,则样本平均值为 .; e, t" _ |3 \0 u$ }% U' G
29、若样本观察值 的频数分别为 ,则样本方差为 .; [, ^" ]% y, F: n ?; x# T' a
30、设f(t)为总体X的特征函数, 为总体X的样本,则样本均值 的特征函数为 .
6 k+ Q* O; U; n: M4 \0 K: d! O31、设X服从自由度为n的 -分布,则其数学期望和方差分别是 ./ S5 x% S) ]: W. A7 r0 O
32、设 ,i=1,…,k,且相互独立。则 服从分布 .
. U1 @% x8 N6 E+ d* F33、设总体X服从均匀分布 ,从中获得容量为n的样本 ,其观测值为 ,则θ的最大似然估计量为 .
5 [- Y( R& D) C" h% C34、根据样本量的大小可把假设检验分为 .
6 y7 W9 u. ~4 o- P" F+ A35、设样本 来自正态总体 , 未知,样本的无偏方差为 ,则检验问题 的检验统计量为 .
( |2 J/ l6 X" X0 O3 q36、对试验(或观察)结果的数据作分析的一种常用的统计方法称为 .+ D- P' ~% `1 ]/ j/ h
37、设 是总体 的样本, 是样本方差,若 ,则 ____________.( )$ K/ t$ e: S! r) S
38、设总体X的密度函数为 ,X1,X2,…,Xn为总体X的一个样本,则 的矩估计量为___________.4 X: Q/ n1 e2 O; D# ]
39、设总体X的概率密度为 ,其中 是未知参数(0< <1),X1,X2,…,Xn为来自总体X的简单随机样本,则 的矩估计量为___________.
6 Z T$ f* P- h7 I) U40、设总体X的分布函数为
9 Q9 w' }1 v# P7 C, gF(x,β)=
" @9 t' a) y9 m* }% g- d7 H+ Q其中未知参数β>1,设X1,X2,…,Xn为来自总体X的样本,则β的最大似然估计量___________.. o; y2 U8 w6 t; U
41、设测量零件的长度产生的误差 服从正态分布 ,今随机地测量16个零件,得 , . 在置信度0.95下, 的置信区间为___________.
& C) ^) Z$ S# n* a8 K) K) \
& p, }$ ]- g G" V' c+ O$ H42、设由来自总体 的容量为9的简单随机样本其样本均值为 ,则 的置信度为0.95的置信区间是 ( ).
' C( Y t" Y% ^. g z43、设总体X服从两点分布B(1,p),其中p是未知参数, 是来自总体的简单随机样本。指出 之中哪些是统计量,哪些不是统计量,为什么?- m* V5 g f3 g* V- r
44、设总体X服从参数为(N,p)的二项分布,其中(N,p)为未知参数, 为来自总体X的一个样本,求(N,p)的矩法估计。
. @, u& q6 E- w1 k3 ?6 ?) C45、设 是取自正态总体 的一个样本,试问 是 的相合估计吗?
9 ^ i2 \' P5 _46、设连续型总体X的概率密度为 , 来自总体X的一个样本,求未知参数 的极大似然估计量 ,并讨论 的无偏性。
1 P) @% B6 y* i- r0 T" `47、随机地从一批钉子中抽取16枚,测得其长度(以厘米计)为 2.14 2.10 2.13 2.15 2.13 2.12 2.13 2.10 2.15 2.12 2.14 2.10 2.13 2.11 2.14 2.11设钉长服从正态分布。 若已知σ=0.01(厘米),试求总体均值 的0.9的置信区间。( )# ~% Q* W6 X& p* H* I
48、甲、乙两台机床分别加工某种轴,轴的直径分别服从正态分布 与 ,为比较两台机床的加工精度有无显著差异。从各自加工的轴中分别抽取若干根轴测其直径,结果如下:/ y1 E9 T: M+ j6 y% q
总体 样本容量 直径
9 I$ B5 |1 l. `. H& @/ h: @; JX(机床甲)
' p; v+ j& N/ ~7 \, E
3 ~0 |( }$ j" o) | uY(机床乙) 8
+ B3 _8 g: x( [* [$ C$ u/ S$ G
7 z: Z' l. D$ W( L2 c q) F9 r 7 20.5 19.8 19.7 20.4 20.1 20.0 19.0 19.9; c/ i+ `/ l3 u( {6 I5 `
3 f+ I1 v9 J) H% V/ ]& V
20.7 19.8 19.5 20.8 20.4 19.6 20.2
8 `- [$ O; g' |* ~: N6 m. i试问在α=0.05水平上可否认为两台机床加工精度一致?( ), m& l; d3 K2 Z9 t
49、为了检验某药物是否会改变人的血压,挑选10名试验者,测量他们服药前后的血压,如下表所列:- j+ o1 ~' a1 b* ?6 N" x
编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10" D8 k4 ~. j7 U, _* f2 `: q
服药前血压 134 122 132 130 128 140 118 127 125 142* _! _" ^* h I: m* d5 g
服药后血压 140 130 135 126 134 138 124 126 132 1441 f5 I: y+ Z" m& j% W
假设服药后与服药前血压差值服从正态分布,取检验水平为0.05,从这些资料中是否能得出该药物会改变血压的结论?$ n+ O B* H( Q+ N
50、为了研究患慢性支气管炎与吸烟量的关系,调查了272个人,结果如下表:
: m: t% w3 J$ h* z# ?. D4 y% J( A
1 w0 w* a& j' R " n$ i/ J4 Q+ _% Q6 Y1 y
吸烟量(支/日) * ^6 u' v2 d E+ k5 L
6 K' D% k% B7 D
求和
/ n3 O/ ^! {! T 0—9% A- U+ D9 H4 A6 H% X6 M$ w
10—194 q* {, `% o2 y. x4 c H' F# O
20—
6 g7 b, H8 R! y& f7 |( k 5 j# }1 n, x5 Z( N. O! v5 c8 K! F
患者数0 b# ?; o) a; B
非患者数$ K5 r. ^$ Q5 y" L
求和 22
' i2 V( s$ s8 U* f22/ }! U2 X O4 P
44 98/ v0 U1 o5 A# T) ~+ W' Y. D! @6 ^
89
; [9 d5 A- x0 E3 l( C187 25 L) w: u% R( u$ N
16
2 I4 n e' j% t0 T( d2 t" {. j41 145
3 F; Y1 a5 d* `, B% K3 A- m3 ~1275 A( j. S( L8 ]1 T. |2 ?; c! M
272* r2 B; v' L: L3 Q
试问患慢性支气管炎是否与吸烟量相互独立(显著水平α=0.05)?9 t& V4 I* T' y( W! g+ ^
51、设某商店100天销售电视机的情况有如下统计资料:
1 ^7 e4 v/ U' @* d日售出台数 2 3 4 5 6 合计1 ^0 b% W9 v2 a# M7 j7 n7 i
天数 20 30 10 25 15 100# A7 p( W$ i/ Y0 D
求样本容量n,样本均值和样本方差。
P/ E3 I" [1 W+ v52、设总体服从泊松分布P(λ), 是一样本:
# r& t; [' s$ ]0 [( s! i% X(1)写出 的概率分布;
8 Y2 G0 L! c$ S3 C(2)计算 ;
' D! c6 A1 ^. D5 ?) O' W" D(3)设总体容量为10的一组样本观察值为(1,2,4,3,3,4,5,6,4,8)试计算样本均值, 样本方差和次序统计量的观察值。 V7 [9 G6 b* m& s
53、设 为总体X服从 的一个样本,求 .( )
& f$ F- D/ y8 _' M; P; Y54、设总体X具有分布律5 v& O0 A" v$ | |! d& |
X 1 2 3
# \$ }4 j! ]' X. _ X' FPk θ2 2θ(1-θ) (1-θ) 2& C3 a* s" C! a$ w
其中θ(0<θ<1)为未知参数。已知取得了样本值x1=1,x2=2,x3=1,试求θ的最大似然估计值。 i5 ~& ~/ N8 y9 k( M# M) ]
55、求均匀分布 中参数 的极大似然估计.8 ^* l" F, i7 b/ |1 E& O+ c0 t
56、为比较两个学校同一年级学生数学课程的成绩,随机地抽取学校A的9个学生,得分数的平均值为 ,方差为 ;随机地抽取学校B的15个学生,得分数的平均值为 ,方差为 。设样本均来自正态总体且方差相等,参数均未知,两样本独立。求均值差 的置信水平为0.95的置信区间。( )
' k. M4 x; g3 @8 Q2 T* [: ?57、设A,B二化验员独立地对某种聚合物的含氯量用相同的方法各作了10次测定,其测量值的修正方差分别为 ,设 和 分别为所测量的数据总体(设为正态总体)的方差,求方差比 的0.95的置信区间。$ Q4 I4 W/ v6 d! n8 f
58、某种标准类型电池的容量(以安-时计)的标准差 ,随机地取10只新类型的电池测得它们的容量如下
& @; p4 C3 S: n2 ^7 y3 p. ^146,141,135,142,140,143,138,137,142,1361 ?5 `4 ?( @; h
设样本来自正态总体 , 均未知,问标准差是否有变动,即需检验假设(取 ): 。# e' q) z1 v+ o: r* G8 s1 |6 L( V9 I' N
59、某地调查了3000名失业人员,按性别文化程度分类如下:
! [! u* W% K, u: [) `6 J# n6 s文化程度
; s( y( N V. y" `/ ]6 p3 s 性别 大专以上 中专技校 高中 初中及以下 合计
% o9 e# T* g# N L7 O男- N& ?. y2 H" _5 E+ @
女 40 138 620 1043
: N/ P0 T3 C' W" p. T2 j+ r) p20 72 442 625 1841
* |) q2 d0 m6 n! Q) ]! z$ \ k1159$ @% W1 [* g$ T( T" K" a
合计 60 210 1062 1668 3000
& e& R6 O0 W8 v! J, u/ Q, K试在α=0.05水平上检验失业人员的性别与文化程度是否有关。( )4 |8 M+ @& W# o+ P
60、设总体X具有贝努里分布b(1,p),p∈Θ=(0,1), 是一样本,试求p的无偏估计的方差下界。) D7 D7 X( m8 `! A
0 Q7 ? c7 j: ?! N* G0 x
, P$ D# n/ _/ e# R* K Q3 s& Z; J; h: K8 Z4 {( p
; ^( W5 k4 B" v
2 d a4 E) B' E, Z4 e; O |
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