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西南大学网络与继续教育学院课程考试试题卷
1 W, H+ t+ E7 G& Y F% \ R/ ]4 Y
1 d( b+ g; X6 d& s: w类别:网教 2019年6月- ?3 {% F) o+ H0 i& L& V
课程名称【编号】:数理统计【0348】 A卷
9 L% M8 W5 n- p( a" X大作业 满分:100 分
: e5 d- i! N, E+ f/ ]2 \ f% Z________________________________________& v3 \' J' h. q" Y: T
一、叙述判断题(任选一题,每题15分)3 X, n T) x, P: G$ G# ^- A
1、设总体X服从两点分布B(1,p),其中p是未知参数, 是来自总体的简单随机样本。' m/ ]2 p1 @/ m3 s3 X6 Y& @: _
(1) 写出样本 的联合概率分布;
. Q( S [1 h. R$ B* z. `(2) 指出 之中哪些是统计量,哪些不是统计量,为什么? d. S! h- |( o) ]4 L, M
2、设总体X服从均匀分布 ,其中 未知, 是来自总体的简单随机样本。7 _4 Z f: t/ I* n
(1)写出样本 的联合密度函数;
/ D' g4 @; s t! L(2)指出 之中哪些是统计量,哪些不是统计量,并说明理由。& W( ^% k* S; H3 `, N* |
二、解答题(1、2任选一题,3、4、5必做)
" L G2 t$ [" N) \' n1 N1、设总体X服从参数为(N,p)的二项分布,其中(N,p)为未知参数, 为来自总体X的一个样本,求(N,p)的矩法估计。(15分)
& w/ U7 C' a9 {2 o6 U/ ]2、设 为来自总体X的样本,X的概率密度为 ,试求未知参数的矩估计和最大似然估计.(15分)5 ~: Z |2 p) J: @1 X
, V8 _9 ]- p8 G+ A) d9 d% G3、为比较两个学校同一年级学生数学课程的成绩,随机地抽取学校A的9个学生,得分数的平均值为 ,方差为 ;随机地抽取学校B的15个学生,得分数的平均值为 ,方差为 。设样本均来自正态总体且方差相等,参数均未知,两样本独立。求均值差 的置信水平为0.95的置信区间。( )(20分)
4 f3 f% \/ S9 a; D) \# ^4、甲、乙两台机床分别加工某种轴,轴的直径分别服从正态分布 与 ,为比较两台机床的加工精度有无显著差异。从各自加工的轴中分别抽取若干根轴测其直径,结果如下:
( K* j K [- U! V总体 样本容量 直径
/ E2 p% i/ N5 X: eX(机床甲) 1 T5 c; y9 A% X. _6 J, N
3 O% r, H' |6 P
Y(机床乙) 8
) ]3 d4 |5 i; k, v( ~9 ^) u$ U3 p! x7 b$ W5 \& W0 Y2 j- ~
7 20.5 19.8 19.7 20.4 20.1 20.0 19.0 19.9
8 ` w9 A/ z8 g0 o9 L R( E# ^6 b2 Y1 B1 n: j
20.7 19.8 19.5 20.8 20.4 19.6 20.2& S4 g8 ~5 d: Y/ r" @; O
试问在α=0.05水平上可否认为两台机床加工精度一致?( )
& o' z3 f8 g4 d, ?, \. Y& Y5 F(15分): ~, R# _: \3 b" A
5、某地调查了3000名失业人员,按性别文化程度分类如下:
8 d" N1 q8 m& L' Q3 [. l7 t* w: N文化程度
" z% u4 o9 H1 t( B5 |1 H* t, D 性别 大专以上 中专技校 高中 初中及以下 合计; a) ?/ E- x! {9 o; K# r" ~, Y# B
男
6 p |; K& Z' J- i女 40 138 620 1043
) I& O/ i, H: l$ e20 72 442 625 1841
+ {% ^' ~# j7 i- ?1159+ A: V9 E& \& E+ {7 r9 b1 @
合计 60 210 1062 1668 3000
2 W+ p) z, l2 t3 x试在α=0.05水平上检验失业人员的性别与文化程度是否有关。( )(15分)0 v& k6 ^+ f# S$ M1 L' j2 Y
三、证明题(任选一题)
6 `1 j( {* O5 d- _/ C5 K' O1、设 是取自正态总体 的一个样本,证明 是 的无偏估计、相合估计。(20分)$ U+ t8 n% W" p; G0 S$ v j6 j& y
2、设 是取自具有下列指数分布的一个样本, ,证明 是θ的无偏、相合、有效估计。(20分)9 [! N8 _3 j' O4 [; D' q) D
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