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西安电子科技大学网络与继续教育学院 2019 学年下学期 《概率论与数理统计》期末...

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发表于 2019-10-26 14:09:40 | 显示全部楼层 |阅读模式
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第 1 页 (共 4 页)

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姓 名 学 号



西安电子科技大学网络与继续教育学院
2019 学年下学期
《概率论与数理统计》期末考试试
(综合大作业)
题号 一 二 三 总分
题分 30 30 40
得分





考试说明:
1、大作业试题于2019 年10 月17 日公布,2019 年10 月18 日至2019 年11 月3 日
在线上传大作业答卷(最多上传10 张图片,一张图片对应一张A4 纸答题纸),要求拍照清晰、
上传完整;
2、考试必须独立完成,如发现抄袭、雷同均按零分计;
3、资料须用《西安电子科技大学网络与继续教育学院标准答题纸》手写完成,要
求字迹工整、卷面干净。



一、选择题(每题 3 分共 30 分)
1.某工厂生产某种圆柱形产品,只有当产品的长度和直径都合格时才算正品,否则就
为次品,设 A 表示事件“长度合格”,B 表示事件“直径合格”,则事件“产品不合格”
为( )。
A. A B B. AB C. AB D. AB 或 AB
2.设事件 A 与事件B 互不相容,则( )。
A.P(AB)  0 B.P(AB)  P(A)P(B)
C.P(A) 1 P(B) D.P(A  B) 1
3.当事件 A 与B 同时发生时,事件C 必发生,则( )。
A.P(C)  P(A)  P(B) 1 B.P(C)  P(A)  P(B) 1
C.P(C)  P(AB) D.P(C)  P(A B)


第 2 页 (共 4 页)

4.设F(x) 是随机变量 X 的分布函数,则( )。

A.F(x) 一定连续 B.F(x) 一定右连续

C.F(x) 是单调不增的 D.F(x) 一定左连续
5.设连续型随机变量 X 的概率密度为(x) ,且(x)  (x) ,F(x) 是 X 的分布函
数,则对任何的实数a ,有( )。
A. B.
0

F(a) 1 a (x)dx

0

1
( ) ( )
2

a
F a     x dx
C.F(a)  F(a) D.F(a)  2F(a) 1
6.若随机变量 X 可能的取值充满区间( ),则(x)  cos x 可以成为随机变量 X 的
概率密度。
A.[0, ] B.
2



[ , ]
2




C.[0, ] D.[3 , 7 ]
2 4

 

7.设随机变量 X  N(3,22 ) ,且P(X  C)  P(X  C) ,则C  ( )。
A.2 B.3 C.4 D.5
8. 设随机变量 X 和Y 相互独立,且 X ~ N(1,12 ),Y ~ N(2 ,22 ) ,则Z  X Y 服
从( )。
A.Z ~ N(1,12 22 ) B.Z ~ N(1  2 ,12 )
C.Z ~ N(1  2 ,1222 ) D.Z ~ N(1  2 ,12 22 )
9.已知随机变量 X 服从二项分布,EX  2.4 , DX 1.44 ,则二项分布的参数n、p
的值为 (   )。
A.n  4 、 p  0.6 B.n  6 、 p  0.4
C.n  8 、 p  0.3 D.n  24 、 p  0.1
10.设 X ~ N(1, 4) , X1, X2 ,, Xn 为 X 的一个样本,则( )。
A. 1 ~ (0,1) B.
2

X

 N 1 ~ (0,1)
4

X

 N

C . D.
2

1

~ (0,1)

n

X

 N 1 ~ (0,1)
2

X

 N


第 3 页 (共 4 页)

二、填空题(每题 3 分共 30 分)
1.从1, 2,3,4,5,6 这六个数字中等可能地有放回地连续抽取 4 个数字,则事件“取得 4
个数字完全不同”的概率为         。
2. 设 A 、 B 是 两 个 事 件 , 满 足 P(AB)  P(AB) , 且 P(A)  p , 则
P(B)  。
3.设随机变量 X 的分布函数为 F(x)  A  B arctan x ,则常数 A  ,
B  。
4. 设在三次独立试验中,事件 A 发生的概率相等。若已知事件 A 至少发生一次的概率
等于 ,则事件 在一次试验中发生的概率为 。

19
27

A
5. 若随机变量 在区间(1,6) 上服从均匀分布,则方程 x2  x 1  0 有实根的概率
为 。
6. 设随机变量 X  N(3,22 ) ,且P(X  C)  P(X  C) ,则C  。
7.设二维连续型随机变量(X ,Y ) 的联合概率密度为
( , ) 6 , 0 1
0,

x x y

f x y     
 其他
则P(X Y 1)  。
8.设 X 、Y 为两个随机变量,且 ( 0, 0) 3 , ( 0) ( 0) 4 ,则

P X  Y   7 P X   P Y   7
P(max{X ,Y}  0)  。
9. 设 随 机 变 量 X 服 从 参 数 为 1 的 指 数 分 布 , 则 数 学 期 望
E(X  e2 X )  。
10.设总体 X 的概率密度为



( ) ,

( )

0,

e x x

f x

x

 


   
 
 
其中 (  0) 为未知参数, X1, X2 ,, Xn 为来自总体 X 的一个样本,则参数 的矩估
计量为          。
三、解答题(每题 10 分共 40 分)
1.假设有两箱同种零件,第一箱内装 50 件,其中 10 件一等品,第二箱内装 30 件,其
中 18 件一等品,现从两箱中随意地挑出一箱,然后从该箱中先后随机地取两个零件,
取出的零件不再放回,试求(1)先取出的零件是一等品的概率;(2)在先取出的零件


第 4 页 (共 4 页)

是一等品的条件下,第二次取出的零件仍是一等品的概率。
2.设连续型随机变量 X 的概率密度为



, 0 3
( ) 2 ,3 4
2
0,

kx x
x
f x x

  

    

 其他
(1)确定常数k ;(2)求 X 的分布函数F(x) ;(3)求 (1 7) 。

P  X  2
3.设随机变量 X ,Y 相互独立,且 X ~ U (0, 2) ,Y ~ U (0,1) ,求P(X Y 1) 。
4.设二维连续型随机变量(X ,Y ) 在区域G  (x, y) 0  x  2,0  y 1上服从均匀分
布,记
0,
1,

X Y

U

X Y

 
 
 




, 0, 2
1, 2

X Y

V

X Y

 
 
 






(1)求(U,V ) 的联合分布律;(2)求U 与V 的相关系数UV 。
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