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资料来源：谋学网（www.mouxue.com）-[南开大学]21春学期（1709、1803、1809、1903、1909、2003、2009、2103）《数据科学导论》在线作业0 _% Q6 O1 x5 P
试卷总分:100 得分:100" p6 o: r1 K& |& f- Y& M0 n# J% a
第1题,通过构造新的指标-线损率,当超出线损率的正常范围, 则可以判断这条线路的用户可能存在窃漏电等异常行为属于数据变换中的()
. A( s' k2 I2 Q6 p- e# _3 G" q4 y; HA、简单函数变换
# |+ T- M a b8 C$ C& f' kB、规范化
3 P& S0 ^1 ^" Q6 O1 w; t: _C、属性构造
- ? s' Y; w$ r9 C9 `& g+ R; \D、连续属性离散化
0 x* X, Z8 F" A& T! J1 \- Y8 a正确资料:3 W7 G$ e" Q2 k6 T) X$ t1 F3 a
' Y/ M) P6 c. x- D( ?& d. g1 ?! t* s3 N! J/ d s5 d
第2题,聚类的最简单最基本方法是()。9 p0 L; Y1 f6 w9 ^7 c+ `6 k
A、划分聚类' y$ r9 s( t! ~) V4 Y1 Y. a3 P v9 l
B、层次聚类: u. \8 l+ m" J$ m, p
C、密度聚类
9 d ~+ ~7 J U7 ]8 [. r' SD、距离聚类
9 G! e9 ~$ |( v( S+ M& I0 F正确资料:/ X q7 P9 p# T: Z
/ P0 J3 U; o% {- k9 l$ B# e1 E4 u! d( d1 L1 a* s
第3题,在回归分析中,自变量为(),因变量为()。$ I0 |! N7 x+ { N4 _
A、离散型变量，离散型变量
4 G1 Q: @( K4 J1 n: y% ~4 O$ iB、连续型变量，离散型变量
+ ?& b+ d$ K$ |% @, F/ r' u5 d+ k( CC、离散型变量，连续型变量
9 r% z- H1 q$ N" }) T! x; bD、连续型变量，连续型变量1 v) W$ D" `1 D; k5 r" n1 l+ ~
正确资料:
6 Q9 t0 f5 d5 T( u3 c! V4 e4 k5 ^" T" i
0 d- |7 y4 z% y5 a5 `7 h, f6 t1 h {8 R
第4题,以下哪一项不是特征工程的子问题()
+ ^; @' u5 \! q) v6 F- @6 IA、特征创建
( p- N+ _: n k: V; OB、特征提取
1 n# ~$ y4 @. OC、特征选择. ?& [; I7 ~0 m. j+ v: @
D、特征识别
( p7 ~8 k1 ]- ?正确资料:
# ~4 s8 r; c* c* a) d' Z9 q7 v! U( k
2 a( T5 B$ [9 ^ |* n& Q+ }% l' R9 S8 v. N$ v! H& L
资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,对于k近邻法,下列说法错误的是()。
) s/ D* V7 k. {& g7 q1 b. m3 oA、不具有显式的学习过程
* g- k. ?& A, p( R* `9 B! f% hB、适用于多分类任务) c$ U8 L3 s! K5 @ ?
C、k值越大，分类效果越好) j y. t. `0 U' n5 ]7 n5 V
D、通常采用多数表决的分类决策规则
0 M/ Q3 P) |2 I( o) ~9 ?- M正确资料:2 _! b t, V$ y" \% f6 {
$ n. d; [( \) K/ h
5 x7 v* i/ s+ h2 ~' w第6题,通过变量标准化计算得到的回归方程称为()。
% ]; Z$ ~) }- n& N1 K# t& YA、标准化回归方程' Q! V) t1 u0 I2 n) @
B、标准化偏回归方程
% F, C3 S' M; GC、标准化自回归方程
$ Z* B! n: H: ^, O& {& xD、标准化多回归方程. N7 k* J/ }7 |$ I$ u3 v
正确资料:
- m) n4 C6 n4 c5 g
2 K8 z( f$ J, G4 n& K9 K0 x+ p; z+ R ^0 Y1 G) j* S
第7题,在k近邻法中,选择较小的k值时,学习的"近似误差"会(),"估计误差"会()。3 ~% b# }) H1 \
A、减小，减小
( h$ G9 Z9 Q+ m4 q1 tB、减小，增大8 }5 u5 m# V% Z
C、增大，减小& K2 z* s6 Z1 P- |9 {- V9 v4 Z5 w
D、增大，增大
( l, q8 O6 }0 w( t9 w8 z正确资料:
) c+ y/ S8 p; F1 W. l! B6 N9 W- I; T7 M4 l: ~$ R5 ~4 H3 y' U& A6 T$ M
% `; P: P$ G* x% C0 a第8题,Apriori算法的加速过程依赖于以下哪个策略( )6 a X- F% N9 J' o; [: U" P
A、抽样) i1 C9 ?3 O5 D, e1 E2 @* W
B、剪枝
- s- G9 w( I# O# i9 g* [( PC、缓冲* S* L. c9 k2 _% e. U
D、并行' e6 `/ }; a1 K* \0 o; f% t
正确资料:! J5 V/ e( O6 Q1 y
) ~9 B$ B: l( l& W; d& @" E5 {+ @ ]2 J; v* Y8 i8 ]( ]0 ]
第9题,下列两个变量之间的关系中,哪个是函数关系()。" w3 E1 \$ Z8 s. A4 ~
A、人的性别和他的身高
. @* P3 [, H: R1 YB、人的工资与年龄
" }. z; c5 \& n: ZC、正方形的面积和边长- T) e0 `! k: k S! J$ j
D、温度与湿度- T; L; v" z- O( l5 ?. Z9 q
正确资料:
! l, l) ~ I9 R4 s" O1 \
3 Z: k: W; e, t* T- e; x& b
' y% P5 e9 b4 V. X* T, ~( p. ]资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,考虑下面的频繁3-项集的集合:{1,2,3},{1,2,4},{1,2,5},{1,3,4},{1,3,5},{2,3,4},{2,3,5},{3,4,5}假定数据集中只有5个项,采用 合并策略,由候选产生过程得到4-项集不包含()
9 F- p: I" J8 }" jA、1,2,3,4( k7 i" K- r# P9 `( o
B、1,2,3,5
8 M8 c% f* S0 }# gC、1,2,4,5
8 b& c) P: h2 Q) M$ Q( c( ?D、1,3,4,53 y% E$ O2 `& d, |& \
正确资料:# T5 m/ F6 O) Y% {5 }$ s& o
/ o- j$ O% F( ] k
+ f2 O5 q8 r( J6 [
第11题,例如将工资收入属性值映射到[-1,1]或者[0,1]内属于数据变换中的()
2 r5 Y( l# [: ~/ y* t: NA、简单函数变换$ y, a: f1 ?# M+ A- I
B、规范化
5 B' K# h0 ^' Q; lC、属性构造
+ Y: G( _& I9 }6 r% m+ r1 R: l) |2 {D、连续属性离散化 B9 p6 C" W2 a l, k
正确资料:" _& ?7 Q4 i% ?& P/ ^9 B
M) P# a b& ~7 m
* s3 h5 |9 L% R$ x9 z资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,下面不是分类的常用方法的有()# D; o/ ]- |7 \4 m$ \5 j9 d! K
A、K近邻法2 P3 V# L* R' z9 b' G3 E J' X
B、朴素贝叶斯
1 u$ v1 Z- \1 nC、决策树6 o2 m7 d1 B% J2 T7 M8 ^, @
D、条件随机场4 o( F' ^6 M! n$ c6 {
正确资料:1 F: Q( R% x& K: J
1 M) k" B: J4 `8 w h* [, i/ [/ ~5 Z: N6 }$ q! x
第13题,根据映射关系的不同可以分为线性回归和()。
9 f" ^, f! @3 F: q; S# S& a4 wA、对数回归( ~ j$ ]8 n: L! Z2 W
B、非线性回归
. V/ L& P# V; @2 {1 z3 DC、逻辑回归) y: \7 c; h2 t. O1 O! Y, z
D、多元回归& P& U! I4 y |
正确资料:
0 E ^5 t- v# t' R8 Z$ {( V. V
q* p, ]; p6 _& l9 y
/ N2 _( a& h1 F7 {. W第14题,实体识别的常见形式()
9 {4 r7 p( r# O- i, c' SA、同名异义 `; J0 L, l" w! N) P
B、异名同义
0 O4 b5 {) ]) CC、单位不统一
p' m& M2 h- [D、属性不同
$ N; u% \: n) w1 O+ ^1 A8 u. }正确资料:
8 Z( M7 X u# ^! Y. @8 D
" c1 S: p5 p( [% e
. T9 C- Q, K t资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,BFR聚类用于在()欧氏空间中对数据进行聚类
; \( T# Z0 V$ ^0 TA、高维' D8 m9 t$ ?$ K- w: \+ V) t
B、中维
% T; l2 f8 h- Y) \/ dC、低维, J* f; y' D4 w1 d" H
D、中高维 }1 K! `. s* `5 y- d
正确资料:
+ \* {; r) q: m. s/ \" y7 c0 N* G. n/ D8 U% z! B
+ j; I4 k' N8 A5 U' {. T2 l+ k
第16题,在有统计学意义的前提下,标准化偏回归系数的绝对值越大,说明相应的自变量对y的作用()。" Q" V v# c8 C: x" ?
A、越小
" J/ }. k8 N& @$ m7 DB、越大
8 y+ q# k0 _6 e6 p& R! n% Z# nC、无关, Q3 p7 e! A, \" T! k/ ]
D、不确定
7 T/ E [+ n3 V( g" w正确资料:
' d9 u2 V, Y. B2 [$ e, A2 X! b- H) f6 W5 I5 `
* H# [* B2 s! T l
第17题,层次聚类对给定的数据进行()的分解。
8 C1 q# M- C) [; u0 L4 M# SA、聚合
. o5 ^6 j) N3 k5 e. q, I' o* ^B、层次- |" z$ O e0 C" ]
C、分拆; O2 n: t5 e+ `! |( ~8 x
D、复制 w! j4 V4 m6 m/ a' g' c
正确资料:: d9 X. j" {+ C, L5 @, y3 z8 n! g
6 }( w1 i. f: o7 l0 p1 J: @$ L% y* r
. ~ W* n% Y& F+ `6 X第18题,某商品的产量(X,件)与单位成本(Y,元/件)之间的回归方程为^Y=100-1.2X,这说明()。
( T ?7 a0 }* pA、产量每增加一台，单位成本增加100元3 \9 h- e5 ]' u; p {
B、产量每增加一台，单位成本减少1.2元
. F/ ^$ n( |+ X: ]C、产量每增加一台，单位成本平均减少1.2元* X8 I9 m+ F( Z6 A' \! C. I$ v
D、产量每增加一台，单位平均增加100元) ~& T a& W! a* S" S7 ?
正确资料:! g; v0 x5 _; e2 V+ {
& e% R/ }; k) f& s; }& T/ f @7 s* X. g8 @# a0 m! ]% H; H
第19题,单层感知机模型属于()模型。! z' B+ G! }# K' ~( U8 i
A、二分类的线性分类模型
" E9 a7 e: s% x2 u' a# ]. l4 FB、二分类的非线性分类模型
; U# ~+ Y! g2 xC、多分类的线性分类模型: o8 _2 V" y! _, K- l7 _- V2 N
D、多分类的非线性分类模型
- d( G# M# h' {% {7 Y+ ^正确资料:0 @0 k5 H+ p4 H6 ~( U- D" O
. z4 w* z! j: ]% M2 ]
4 [7 f6 F* k6 C: _/ `
资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,层次聚类适合规模较()的数据集- v& v2 s1 X3 m; y$ ]/ [9 q
A、大
* ^( y% Y& t, \! Z: s4 D, T ?8 yB、中( v' x3 z/ X$ N' M
C、小
. n7 o8 _3 F# VD、所有4 `0 [ G2 x( A3 l J/ U5 ?
正确资料:
* L/ _; m4 g, x5 l- _! `/ o9 R4 H$ ^: D4 k9 c
# {; ?% [: g! S+ L第21题,数据科学具有哪些性质()
1 L# J1 E4 ^+ B/ } z5 QA、有效性3 \; s, s$ _2 K- ^
B、可用性2 H y* h( l2 e4 T+ @
C、未预料
3 {3 E" |. W# ^ wD、可理解
: P: Q/ ^6 ^9 K4 z8 v- @/ ?" S- [! K' R# d正确资料:,B,C,D7 h: D. _/ {$ Y
4 V( x$ y; K, S- q; `/ E/ ~; [. S4 P( E4 h. j7 f0 b
第22题,下列选项是BFR的对象是()
7 P0 c$ f% }' s' fA、废弃集: j, `) [" ]( l _
B、临时集
& R" u2 V1 ]* f; `C、压缩集
) V8 s! J2 Y; {3 h3 e" S1 b# ZD、留存集6 V7 D! e( G2 U. N2 U2 l; Y
正确资料:,C,D$ k' Y+ m& W) ?* s
1 H* |' g7 D1 c" W
! h. q6 ^8 b% b& X5 w1 Y9 j6 H4 U第23题,关联规则的评价度量主要有 )。
% r _4 v8 [( J, oA、支持度 r8 e$ t% V) b! N K
B、置信度
. E7 c$ @7 v1 |8 o/ z9 e$ gC、准确率
2 C1 \; |& x$ K& {! i' wD、错误率8 P) J2 F+ ]' m
正确资料:,B
. L3 ]9 R" H) S f6 a. G1 ]6 T) w# A: d
/ Y2 S! J+ e6 C$ I$ F5 @) L7 R
第24题,Apriori算法的计算复杂度受()影响。 l3 _- e2 z h& Y. P% P5 q
A、支持度阈值
4 H5 o$ R! Z# T8 ZB、项数' G, v$ w: ^7 R* Z# A$ K
C、事务数# t9 B) `# L6 E
D、事务平均宽度
1 J* G/ o5 i0 P+ _- [正确资料:,B,C,D
. G' V( M" s' n4 \' c/ E# V: J8 A! O: R- d3 v" Y
. V( ]4 f* o$ F ]# V, u
资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,k近邻法的基本要素包括()。$ Z2 E" Z+ y6 A" H: w! V5 t
A、距离度量3 n' a5 [3 {3 x- P% h* S
B、k值的选择
( C. e B# ] c: L( AC、样本大小* t! ] C% }& T' c# n5 Q5 D# S' h3 M
D、分类决策规则
0 |0 F( Q* ?) S C正确资料:,B,D9 j& o/ A$ s3 T1 P2 I+ a) z
' j. _( Y, ]/ o6 z6 ~
3 H: I$ g8 a- y. b; Z. `6 ~2 Q第26题,聚类的主要方法有()。
% t: [; x% b% U) s/ y: b IA、划分聚类
V$ [$ n/ H0 ~: XB、层次聚类. j) ?6 `2 \8 k0 M& O. |, x8 R
C、密度聚类5 L) c7 B0 V2 |+ E" L- K8 b
D、距离聚类+ d- d( D3 c% e' a7 O: R4 P( T" G+ s' r' A0 G
正确资料:,B,C8 g9 d9 h0 Z% Y! v8 R
% E& d+ e; |# q$ B; D0 C9 b# K9 @& y1 ?9 V8 s
第27题,K-means聚类中K值选取的方法是()。
5 Q6 ]' C; Y8 T4 d8 M. N! nA、密度分类法8 ~$ [1 C* F% d- G c0 @5 O
B、手肘法
. j! z: q* ^3 {* J0 U1 e7 j8 W9 gC、大腿法
# D1 V* S( f1 T# o3 O9 _D、随机选取$ z* L2 F8 j& r: {9 e$ Z- d
正确资料:,B, @) r* F- n8 J; D, ^5 }
7 }$ I6 c0 J9 x$ @
% R/ I: ^0 H% H$ W" ~& O. v* \8 }2 A第28题,多层感知机的学习过程包含()。, O) P% e, \. W& ^
A、信号的正向传播9 w: ~( V/ q* g9 f2 P: A
B、信号的反向传播5 S$ G$ {5 E7 _. m
C、误差的正向传播
; Z* [8 \6 i* ?8 h) S# i9 _) OD、误差的反向传播
4 o4 [5 L3 T; y3 O7 Z正确资料:,D$ v+ q# t5 l: I4 F5 x
' T6 z9 ]* q/ v, y
7 ]1 w Y8 n4 x* H, U第29题,系统日志收集的基本特征有()
6 B, H a4 V; B. |1 \7 iA、高可用性/ S* P1 I4 g. s! i6 @0 y% q. g h
B、高可靠性
: P; r& e3 A3 k2 HC、可扩展性
7 O& D/ s+ j- hD、高效率 K$ D% A; V( p' I
正确资料:,B,C
) Q& v h7 d0 ?+ B. G
+ ^0 H. p$ Q4 m: v) p( y: u& u' i3 Q7 g
资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,什么情况下结点不用划分()
/ t, k. F; j! f! YA、当前结点所包含的样本全属于同一类别8 ^6 h- e9 U; }" S& _6 n
B、当前属性集为空，或是所有样本在所有属性上取值相同
, J& u3 Q: V4 FC、当前结点包含的样本集为空
# ~* D7 I; L9 SD、还有子集不能被基本正确分类9 S& R }% O9 @) P9 Q' q" a/ m
正确资料:,B,C
o* q( n% R8 L- S. ~% j1 N5 P& V4 q' L% Q2 i8 J) X
: M1 C8 r' n' P U+ Z
第31题,Jaccard系数只关心个体间共同具有的特征是否一致这个问题。
' R# N1 H$ p1 E1 w5 o1 hT、对
; x% X" ` J4 G, |5 W$ P0 TF、错
' J5 W$ f- n; Y( f2 a- }更多资料下载：谋学网（www.mouxue.com）( P% t) c8 g( b% D7 ~: o
2 X. e& Q2 C7 ]: Z7 E
1 z, L9 i0 |; L: S4 G$ ^/ l第32题,关联规则可以用枚举的方法产生。: ~0 n: I0 a# x4 [9 {, K
T、对
+ o6 l: O. |! s8 o" ~F、错; u7 ]. T4 R& A+ ?/ t/ R
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* e# t9 Z/ Q) V, f, |. e- y- N8 U! ~4 g3 U: e
! h, g: s/ n% t4 T& L
第33题,给定一组点,使用点之间的距离概念,将点分组为若干簇,不同簇的成员可以相同。7 C1 R, j; L1 I
T、对
" q7 W1 l' T) R t3 K c+ wF、错
2 g# L2 a( t' s/ r9 ^! N正确资料:F* r0 v5 Y# ~ R
/ k9 n: ~* v; ^9 B
" k j, F2 e" z! m+ O
第34题,利用K近邻法进行分类时,使用不同的距离度量所确定的最近邻点都是相同的。& I# z0 w2 V8 k- U$ H
T、对. k& t2 E7 ?7 s- M# o# J0 A
F、错
3 p+ R' {) ^1 E正确资料:F
5 N1 }) [- l0 y P3 H) I. s
* o* `5 Z* J1 P* c; E5 V$ q: K: I/ z `3 I& _& N; u; x/ \
第35题,多层感知机的学习能力有限,只能处理线性可分的二分类问题。7 C6 Q6 `; K! W. L/ R5 E
T、对3 x8 k1 Q/ o1 H9 {; c# [" z1 J
F、错
9 w& [, T3 h* k# g- u正确资料:F& n, v" A7 G+ l' ^) y
8 `9 b( q5 r B+ K' t* B; | E/ X6 `+ Y" B" u2 y
第36题,决策树分类时将该结点的实例强行分到条件概率大的那一类去
' Q; Z! @' ?- A3 I/ f% d: Q* wT、对) o _2 U- V+ Z/ s( V1 P
F、错0 C8 y2 v9 u* C* k/ p0 b
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6 x# k) A8 F9 Y5 c$ Y# Z8 w0 _7 B3 |' K L+ t) O; X$ n; G
第37题,特征选择和降维都是用于减少特征数量,进而降低模型复杂度、防止过度拟合。
- z4 [" d2 W+ H, m% \1 hT、对
8 m$ b" `2 { ]. d( }2 dF、错* {% B% H, E7 @- x# X% r3 |
更多资料下载：谋学网（www.mouxue.com）( C6 D# v( A, F& q
4 T' I. f+ m4 A# I6 i P8 V
/ k9 c H5 u: _( |6 L* C$ @
第38题,当特征为离散型时,可以使用信息增益作为评价统计量。
7 l( [1 }6 x" [2 S R3 W2 B/ bT、对
& T/ V& d- X! A) UF、错8 g0 @- e$ |4 M, G5 p5 ?7 }
更多资料下载：谋学网（www.mouxue.com）" A4 g9 e! N4 d' Q/ `9 U+ [
& g1 j- u/ p4 Z- y* j+ r
6 I0 ~. C# @. c% h7 Q4 p% Q第39题,K-means算法采用贪心策略,通过迭代优化来近似求解。
a6 }5 Q8 D0 U; IT、对: \, z: T; X+ {- n( p
F、错
* d$ w2 d& a9 j- d更多资料下载：谋学网（www.mouxue.com）7 v$ k. U7 x! E9 i" g2 }! E! d5 S
6 q+ B( C* u7 f- G0 _, `
8 T- G( t" I( k2 j9 I& d第40题,当维度增加时,特征空间的体积增加得很快,使得可用的数据变得稠密。/ ~! N, m G J( p4 @
T、对
7 i" g3 `% K7 Z9 @8 g4 TF、错" @, t, g2 O# j' l% G+ }
正确资料:F
( ^: q% A" F7 G- c. J( J5 ?6 v. _
" j, X' P; z2 O
1 M. S h! w! y8 }第41题,信息熵越小,样本结合的纯度越低
* [: j; e. a: J0 q5 VT、对
/ C6 M( Y1 R: t/ V# PF、错; d4 m4 }5 M) t4 m6 Z% A
正确资料:F
3 U: U' ]; f( }
7 R4 Q! T8 |( Q/ ~
& n) E; c% X. d9 C, Y8 t9 [3 Z9 U第42题,随着特征维数的增加,特征空间呈指数倍增长,样本密度急剧减小,样本稀疏。
" V5 U! ?) s+ U, ]) l* JT、对2 u0 ~, ? h% w) r, C4 Q+ Y* U
F、错% T4 [- t; h( t4 q4 u
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9 m3 @/ r: K' K. L! f9 R& c; L9 w' r, E# J3 U
第43题,k值增大意味着整体模型变得复杂。
8 F2 h0 F+ |1 D6 w% n! K4 t1 QT、对
" V3 w. P- N! M7 P/ j: OF、错) C" V7 x& H: r$ b T
正确资料:F
3 u1 n2 n5 ?% D" Z& c$ X: d9 L) L2 k% \ E4 I. A) d+ }
& P9 _& o7 Z7 G: Q第44题,当训练集较大的时候,标准BP算法通常会更快的获得更好的解。
7 D0 {% J" ?; D) @, W+ X! QT、对
( q* J. t; [, m' j! P. yF、错' J1 l+ g! h6 A K6 W
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, V! e# a/ W- F. g2 n2 T! R* i6 K# a3 s4 K- _& G
3 _/ N r: [$ a8 X第45题,平均减少的不纯度越大,则特征重要度越高。6 W( H \3 X/ p; f( M' _" j
T、对% o6 d. z& o6 z
F、错( ^. K# Y) G+ ^; Z3 n
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( u) Y) y7 Q' D
; {" v5 R5 s$ v; ]8 v& `7 y* Q4 U0 [* |' @
第46题,不满足给定评价度量的关联规则是无趣的。
! K0 R: f( j4 E. xT、对
7 [: e( I" W/ i! x& U0 NF、错
( j# B5 q! N% @. ?9 [正确资料:F6 v4 [% A& F* a) D* t
1 R: u* {2 w8 D
$ Z" j$ O" G- y; k
第47题,uBFR算法所使用数据中的簇在不同坐标下的标准差有所不同
7 d* R/ n% W% J9 X9 c L, y3 ET、对# ~( \2 D: n( {3 @1 G' B7 f; o; O4 K& Q
F、错 R. i! [2 z% i5 F
正确资料:
7 W( [& S3 k1 A, }6 I3 z7 E q% ~3 b: @4 O/ e+ x2 V" A% x3 \( H2 W
6 Y: E4 y; I2 K8 h, _% j0 F* e第48题,K-means聚类是发现给定数据集的K个簇的算法。
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- B6 o/ ^9 U# K: g/ n& [9 q1 X) l7 S第49题,对于项集来说,置信度没有意义。
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0 G4 x+ z9 r1 T' `8 }资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,每个类的先验概率可以通过属于该类的训练记录所占的比例来估计。6 a3 M% R# p7 W: S F" J
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发表于 2021-4-15 00:47:05
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