21春吉大《计算方法》在线作业二-1（资料）

admin

资料来源：谋学网（www.mouxue.com）-[吉林大学]吉大《计算方法》在线作业二
试卷总分:100    得分:100
第1题,题面如下所示，正确的是：
3 s6 J0 u# R1 jA、A
6 L1 K1 Q% t9 a3 I  |B、B
C、C
D、D
正确资料:
/ K5 b% I! ]. d+ D

/ m. h; q3 S2 T2 I, ]* {5 y第2题,题面如下图所示，正确的是（  ）
A、A
' i, a" O4 l" I5 V' w3 GB、B
C、C
D、D
+ a# X+ F$ j) a* k4 e" g. Q6 A正确资料:
! N5 Q; O" E  h4 z5 u0 e

7 B, c* ~5 u5 g1 l2 a) B! `第3题,设x=2.40315是真值2.40194的近似值，则x具有（   ）为有效数字
A、2
4 ?8 F7 ^; v; G# E2 Z, G3 mB、3
1 p( g' H; I) _5 AC、4
/ ~5 v; q) z9 F" k" M1 ?4 y7 b9 eD、5
正确资料:

* }& p" K+ d0 O; D: v7 `' B
第4题,利用克莱姆法则求解行列式时，求解一个n阶方程组，需要（  ）个n阶行列式。
A、n
B、n+1
, B' d, c2 O$ p' E# A6 Y! h9 dC、n-1
% v% ?) N$ `* P% }$ LD、n*n
3 G  c+ H/ D. z( J+ j& U! ?- {* R正确资料:

( W. |: X3 I6 f. L
资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,（   ）的优点是收敛的速度快，缺点是需要提供导数值。
* p6 u+ s! q: v" O& U0 m) rA、牛顿法
& {2 ^. C# _0 iB、下山法
7 d; \& ?9 F; b; pC、弦截法
1 }% v; k4 G9 p3 ED、迭代法
正确资料:
7 o4 K6 {. y$ a& b% i

第6题,题面如下，正确的是（  ）
6 Z" v/ T, w+ R0 U( ]/ nA、1
, F: @+ ]7 i4 [! l( B. FB、2
C、3
D、4
正确资料:

/ b: [3 ]3 c. ?8 F, Y7 W) g6 p
1 g- @% b! u# |  b# y8 m7 G; J第7题,依据3个样点（0，1），（1，2）（2，3），其插值多项式p(x)为（    ）
8 h% c. a0 d' R: P. }) K$ j, ^A、x
7 j6 [* t3 o. `" s: T5 p$ bB、x+1
C、x-1
% u; r0 _0 u. x& c2 H& _  m' }D、x+2
. ]- `; ~& g" M6 j* O% |正确资料:
( _, j" ^+ T; X& I, v

第8题,为了防止迭代发散，通常对迭代过程再附加一项要求，即保证函数值单调下降，满足这项要求的算法称为（   ）
8 \8 \& N# K/ n# T, ^! h2 J3 jA、快速弦截法
B、弦截法
C、下山法
$ @' p7 M3 m0 C! |D、牛顿法
正确资料:
* _0 W0 u* K+ i0 T! k
$ ]9 l* b6 [/ a4 {
7 a/ g" n6 S4 [第9题,所谓松弛法，实质上是（   ）的一种加速方法。
6 v5 s$ G- Z6 q, E4 {! |- P5 k7 OA、雅可比迭代
B、高斯-赛得尔迭代
4 V% H; Q+ F  y: R- AC、变分迭代
D、牛顿迭代
+ q$ j7 {/ G7 l" ~3 M正确资料:

, m- K; F$ b' [# a+ J
0 d" E3 d7 @" |+ U& B+ @1 d/ G0 f资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,题面如下图所示，正确的是（   ）
+ _# ?9 Q8 ~: f/ Y6 n$ P% DA、A
B、B
9 {+ w( z  d9 }- _3 vC、C
D、D
正确资料:
+ d& v- I" s) n, z" D" W% B

第11题,常用的折线函数是简单（    ）次样条函数
A、零
& e" v! E* _5 Y6 s) }' NB、一
C、二
9 i, Y; K7 Y1 L; u$ ]D、三
+ Z6 o! e( O) D3 X& y6 z正确资料:

3 r8 `- Y( H3 l, p, A1 A
8 ]: U0 Z5 N" L* F' `资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,秦九韶算法的特点在于，它通过一次式的反复计算，逐步得出高次多项式的值，具体地说就是将一个n次多项式的求值问题，归结为重复计算（   ）个一次式来实现。
A、n
9 j# L& P5 f3 t. R+ n1 KB、n-1
C、n+1
D、n*n
正确资料:


第13题,设求方程f(x)=0的根的切线法收敛，则它具有（    ）敛速。
A、线性
& Q8 {7 ~4 [7 @4 }& O# E: m3 l7 h# VB、超线性
C、平方
' z- B( L7 _% E) |5 J6 `  CD、三次
" c" |: p( L/ Z% a. C2 W5 C正确资料:

/ n9 r7 `% b# l4 E: z) N
第14题,在解题时，如果将解题方案加工成算术运算与逻辑运算的有限序列，这种加工常常表现为无穷过程的截断，由此产生的误差通常称为（   ）
A、舍入误差
B、截断误差
C、相对误差
D、绝对误差
# P1 ^$ B. Y3 L( s( G/ o) |0 L正确资料:
) V# ]4 r. A$ Y8 b  r% t

" L* V& n% Y: _; `% R# c& x资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,辛普生求积公式具有（    ）次代数精度
$ ], d) t/ f4 TA、1
, A' Y/ N+ t5 L+ g; v  U( _8 W9 eB、2
C、3
D、4
: t( _8 J- k) ~; [正确资料:
+ w# D- u+ a3 r: O9 H
- O- E2 _- c' S9 n$ j0 i: ]0 v
8 n/ s  k( S5 V/ O# y" J第16题,递推法的基本思路是将一个复杂的计算过程归结为简单过程的多次重复。
  X9 V6 M& C& [0 E( C3 N  U0 L9 ^/ KA、错误
B、正确
正确资料:

5 d3 C1 }' g% ]5 Y2 \
1 s/ M: D. C8 C6 N8 ~2 ?第17题,在数值分析中，经常用矩形框和圆边框来描述算法。
A、错误
+ F. }" z  }5 l4 GB、正确
, ~1 M% V) ~6 z0 V4 f9 _" w, v正确资料:
7 W+ @! \/ g2 A" n- u
" I4 Y3 C, a  ^( q1 l
$ r4 `# J* x( {( b: a8 `+ p第18题,复化求积法就是利用低阶的求积公式求得每个子段上的积分值，然后将他们累加求和。
6 q0 H3 ]* q( iA、错误
. G2 w4 n5 S, \# X; b/ z$ ~B、正确
正确资料:


9 H& V# R' x" |# ?& `$ d& S: q第19题,若f(a)f(b)0，则f(x)=0 在(a,b) 内一定有根。 (   )
2 a8 N; [& c+ _; F) z% P  t  ^% RA、错误
B、正确
3 ?6 A; _+ D9 Q正确资料:
9 ?6 i5 C  }5 L7 I8 }
, h- M3 |6 K! B! q( v8 o
资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,用高斯顺序消去法解线性方程组，消元能进行到底的充分必要条件是线性方程组的系数矩阵的各阶顺序主子式均不为0
5 v( ^* t0 Q8 J3 x7 C7 z7 mA、错误
, }- x. q4 V% `B、正确
# c+ s3 H* l3 k0 C  e正确资料:


第21题,加减操作与乘除操作在机器上运行的时间相当。
A、错误
B、正确
+ f4 B  q; p3 r正确资料:

/ {% Y& Y9 [9 P/ x3 p! J) K0 y
第22题,分段线性插值的算法简单，但计算量大，精度较高。
; f7 J- w; s, r# z1 B7 y( zA、错误
B、正确
+ k% ~8 [* l- G% w8 s正确资料:

- A: l4 I! }$ D: a1 }
第23题,若方阵A的谱半径p(A)1 ，则解方程组Ax=b 的Jacobi迭代法收敛。
A、错误
B、正确
正确资料:

3 x/ @7 O3 @* x
& i: i* X+ H, e: y5 ?  s第24题,求解线性方程组最基本的一种直接法是追赶法。
& f! B0 `$ n# l7 u9 r$ ?- pA、错误
: j: B: ?9 E& w3 ^+ uB、正确
! b) a6 \& N) j4 t. G4 O正确资料:


资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,求积公式至少具有n次代数精度的充分必要条件是，它是插值型的。
A、错误
+ C; B2 G( Y( o9 d3 _- k' HB、正确
正确资料:
, l, T; ~- ]3 ?, i1 |( G) {- I


; O, b7 E9 z5 B  d8 d( W, f





. N8 |: d' ?& o3 l8 F
1 A, {7 J9 ?# u

" H) F5 u) Y* j' D1 E

" {, @/ Z, T: \3 W' u