大工21秋《人工智能》在线作业2答卷

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资料来源：谋学网（www.mouxue.com）人工智能-[大连理工大学]大工21秋《人工智能》在线作业2
试卷总分:100    得分:100
第1题,从推出新判断的途径来分推理分为演绎推理、归纳推理、推理
A、默认
B、确定性
C、不确定
D、启发
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第2题,表达式G是不可满足的当且仅当对所有的解释
A、G为真
B、G为假
C、G为非永真
D、以上都不对
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第3题,鲁滨逊归结原理可以分为命题逻辑归结原理和归结原理
A、谓词逻辑
B、限制逻辑
C、删除逻辑
D、线性输入
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第4题,主观Bayes推理中规定充分性度量应
A、大于等于0
B、大于0
C、小于等于0
D、小于0
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资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,主观Bayes推理中规定必要性度量应
A、小于等于0
B、大于0
C、大于等于0
D、小于0
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第6题,主观Bayes推理中规则E→H其LS=LN=1这意味着
A、E对H没有影响
B、E支持H
C、E不支持H
D、以上都不对
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第7题,MYCIN系统中规定由证据E得到假设H的可信度的取值为
A、大于0
B、小于0
C、大于2
D、大于等于-1且小于等于1
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第8题,MYCIN系统中规定由证据E得到假设H的可信度等于0则代表
A、证据不可信
B、证据可信
C、证据对H没有影响
D、以上都不对
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第9题,已知IFE1THENH108CFE1=1则CFH1=
A、0.8
B、1
C、0
D、0.5
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资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,已知IFE4ANDE5ORE6THENE108CFE4=05CFE5=06CFE6=08则CFE1=
A、0.2
B、0.3
C、0.4
D、0.5
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第11题,最常见的不确定性是随机性
T、对
F、错
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资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,知识的不确定性还来自知识的不完备性、不协调性和非恒常性
T、对
F、错
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第13题,知识的不完备性是指知识内在的矛盾可以依次为冗余、干扰、冲突等
T、对
F、错
正确资料:


第14题,推理是运用知识求解问题的过程是证据和规则相结合得出结论的过程由于知识的不确定性导致了所产生的结论的不确定性
T、对
F、错
正确资料:


资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,在专家系统中的"不确定性"一般分为两类知识的不确定性证据的不确定性
T、对
F、错
正确资料:


第16题,证据的不确定性通常也是一个数值表示它代表相应证据的不确定性程度称之为动态强度
T、对
F、错
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第17题,演绎推理是从已知的一般性知识出发去推出蕴含在这些已知知识中的适合于某种个别情况的结论
T、对
F、错
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第18题,完全归纳推理在进行归纳时只考察了相应事物的部分对象就得出了关于该事物的结论
T、对
F、错
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第19题,演绎推理是将已有事实揭露出来同时它可以增殖新知识
T、对
F、错
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资料来源：谋学网（www.mouxue.com）,非单调推理在推理过程中由于新知识的加入不仅没有加强已推出的结论反而要否定它使得推理退回到前面的某一步重新开始
T、对
F、错
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