|
22秋学期(高起本1709-1803、全层次1809-2103)《概率论与数理统计》在线作业-00002
' V# \; E5 x X8 C9 s试卷总分:100 得分:100! N7 M6 g4 {' E5 V3 v: [1 T
一、单选题 (共 30 道试题,共 60 分)
7 y( j1 F$ a* X' j$ O" K1.. {图}$ O- }7 c9 G) f1 B) T3 q
A.{图}
. k- F6 v) c- C, ^. M5 _B.{图}1 g3 U1 o( ?8 B2 k8 c
C.{图}( b3 [. z- c S% v! {- a
D.{图}
; R6 o4 [: b" N3 s资料:% b2 ?, l" {4 ~* S& b
9 p$ c4 l) K, w+ v6 U
2.设随机变量X,Y相互独立且有相同的分布,X的分布律为P(X=0)=0.5,P(X=1)=0.5,Z=XY,求P(Z=1)= ( )。8 v' R! E0 |$ W% @0 ^
A.0.1
/ O8 t! v4 ^9 s+ V( U9 hB.0.16
5 A, A9 [# L2 _3 a+ H# a8 M# tC.0.25. p4 b/ c( |) L( v( M7 E, n* Y
D.0.75, ~, w7 Q7 Y6 z. M5 Y
资料:+ B( q1 i o( M2 N7 l7 X
: Z) {- F2 z u% B; ~3.设A、B、C为三个事件,与事件A互斥的事件是( )。
/ s* {. c, n+ z R: v( w( _: mA.{图}
8 K; `& o, ^ k6 _* H, M. IB.{图}, v0 R5 B( U3 K: T! h: g
C.{图}* C, g& Y2 E5 x; G
D.{图}
! c( R+ W, h) E/ R6 X资料: w* ?: V" n" ]/ }6 H4 r
s2 u0 b3 w' Z: P N' m9 |
4..{图}
. [, Q0 J7 Z' o4 k7 KA.{图}$ T- J# v# Q, }; ~7 p+ r, O9 J6 q
B.{图}& U1 [" H- d) n
C.{图}. C7 E: L2 d2 R8 q
D.{图}
: n0 f; j7 w, [, U p4 c. w资料:& h; p8 s+ v# C8 p0 b, T
. C6 D/ G7 F; p [( l% a5.设容量为16人的简单随机样本,平均完成工作时间13分钟,总体服从正态分布且标准差为3分钟。若想对完成工作所需时间构造一个90%置信区间,则 ( )
- @$ a* h( N- wA.应用标准正态概率表查出z值
/ y Y- W2 x X* R) X: E( NB.应用t-分布表查出2 h7 `( N) q% t+ i% J/ k Q2 s
C.应用二项分布表查出p值
2 {9 m/ J9 s; P! a0 U9 QD.应用泊松分布表查出λ值
3 W5 F, o' K; l资料:6 ~8 I7 Q1 w* U4 r' g
: }( I$ k; a" k, s' e# ]* V2 h3 j& w; X- g
6.. {图}, O7 z& h3 I% `, W9 v' l
A.{图} h, h: a. @: e( q- z& o
B.{图}0 ^ o5 p: q; ?" K! Q5 C( \8 r# J
C.{图}
( |# j1 }) Z! i1 c4 S1 ?D.{图}$ X+ I- r% F% C# c: s
资料:( r4 y4 F4 }. K: o' K
: V3 l$ U1 m+ i& E, n& g8 e
7.某人连续射击一目标,每次命中的概率为3/4,他连续射击知道命中,则射击次数为3的概率为( )6 L5 n3 @% X! J
A.27/644 d$ m% }0 M: { c: p; L+ Y2 P
B.3/16- x0 u! v6 f' ^7 m5 t8 m
C.3/64
8 S: w. G! U- Y5 E- P7 R: O. E* \D.3/8
0 g9 ~5 M- N1 N& a O, O& L资料:' _0 k! d( a2 z2 b' I e
% o! k& G. U! h. G/ V8.以下哪一个是刻画一个随机变量取值偏差程度的指标( )。6 B: E! S$ p' _2 t1 m. O
A.方差
8 O! a: O3 t8 {( gB.均值( A7 C) Q0 v$ V ?" ~, k
C.最大值
5 d: w! d4 X4 VD.最小值
2 ?/ m t& p" \1 t- a+ p资料:
( y) ^; s. U5 z2 x" D/ {. z
! F+ N$ L9 y, U( p9.设随机变量X1,X2,...,Xn相互独立, Sn=X1+X2+...+Xn, 则根据列维-林德伯格(Levy-Lindberg)中心极限定理,则只要X1,X2,...,Xn( ) 时,Sn一定近似服从正态分布。
4 y$ V. Y! B4 IA.有相同的数学期望
, b/ m% q0 ?3 }7 u6 F1 x- r+ G% ?B.有相同的方差
9 H, n; v- f0 [ UC.服从同一指数分布
) t5 V* @& d5 Q2 G& Q6 m. h. `. M3 @D.服从同一离散型分布
: z$ j* g9 U* O! l7 r资料:
6 m' i( h) R! @. t# k7 ]5 Y
5 A" o4 d; F" P10..{图}9 `# b; u0 r- X3 e7 t7 e
A.{图}8 e4 D/ ~, c- I* ]9 `* N% m% E' |3 K
B.{图}
" _; Y4 m6 I' V3 ^C.{图}4 ^( r% f6 `$ ]- D5 {7 B8 F
D.{图}
( A: I/ m4 z7 H0 s, |% T资料:
2 y( h9 l/ P: X! Z0 E$ C$ l6 {, W3 K) `5 u! h5 ^3 O
11.甲乙2人独立地对同一目标射击1次,其命中率分别为0.6和0.5,现已知目标被击中,则甲击中的概率是( )。+ @8 K6 i# e) m/ y1 x& w! A
A.0.75
$ A7 r% @% D4 U$ i& Q: kB.0.25
0 I9 k& v. w7 j. P' SC.0.8
& M% e5 m$ {9 d1 F+ KD.0.9
* e8 m# T$ f$ o& P, p; b0 O t! Y资料:
+ p$ |8 t. a( n a+ L T9 M! d/ M' w" k+ U6 s N- w+ w% l+ p
12..{图}
- `2 N1 t+ [2 TA.{图}
3 |/ p2 J. ~% W1 K* ]B.{图}. A U% e& K7 \1 }! i
C.{图}; J; a! y$ Z; Z# X& O
D.{图}) M+ K ~) j$ X) q# ]7 |
资料:
. ]0 b) T$ _0 V U+ `) G; @ J$ e1 E f/ m) p- W
13.以下哪一个是正确的( )。5 D2 `# L" c* W0 i5 t2 |) h% O* |
A.相关系数越趋于零说明相关性越强6 S; Z3 v2 K# v8 P5 K3 v# Z+ h/ R
B.相关系数的绝对值越趋于1说明相关性越强0 Q5 u6 v( _1 O5 E9 P
C.相关系数可以大于17 A' \1 O. A3 X# W3 k' u; G
D.相关系数可以小于-1# B" T4 }& G) R. k( l
资料:
& Q/ p. n& v, V$ H" j5 i2 e0 Q2 Q8 [. X% Y
14.若一个随机变量的均值很大,则以下正确的是( )。
) R$ [) e6 s) uA.其方差很大
3 o D5 o( M: w2 Y6 L/ j5 LB.其期望很大
+ U* n4 ~$ r7 X# t E5 WC.其极差很大
' g# H4 b) z& @D.其相关系数很大
$ J4 j9 s# W8 B1 J8 R* h& q资料:
9 G6 G9 h' v4 T( E1 r; c
: Y, h/ [) ~# l15.抛币试验时,如果记"正面朝上"为1,"反面朝上"为0。现随机抛掷硬币两次,记第一次抛币结果为随机变量X,第二次抛币结果为随机变量Y,则(X,Y)的取值有( )个。3 D1 r7 R; P; W) @. I' Y; w
A.1
- f8 J1 V/ E+ M4 [B.2
2 e6 _& }% J2 i- C' t+ {C.3
7 H$ k) {5 h1 E. j6 R2 H0 J* BD.4
4 ?4 d& j+ R7 s- p2 J资料:0 b: R0 @5 U+ R* s
' I& @0 M4 E. D6 b7 R0 ]16.从6台原装计算机和5台组装计算机中任意选取5台参加展览,其中至少有原装与组装计算机各2台的概率为( )。
4 [( u' G/ }. d- \3 l$ UA.{图}
! \% y. K2 M! S, S! A. vB.{图}
% I: Q. e9 ]1 L& N2 ?& S& c5 ZC.{图}/ s9 j& I, C' {8 |% U( E4 y
D.{图}5 I8 y, B2 M$ ~6 H+ m
资料:: i u3 N6 S* s8 P
4 @5 N2 E( F6 B& n2 c17.某班级学生的年龄是右偏的,均值为20岁,标准差为4.45.如果采用重复抽样的方法从该班抽取容量为100的样本,那么样本均值的分布为 ( )+ W/ Q& a* n: f% Z
A.均值为20,标准差为0.445的正态分布, @8 ^% Z+ N$ a0 M. e5 s
B.均值为20,标准差为4.45的正态分布' T9 t5 [) V- d( E/ J
C.均值为20,标准差为0.445的右偏分布! L6 J# H6 S, B9 f
D.均值为20,标准差为4.45的右偏分布
+ ]6 s% n6 ~" w1 I0 g( O资料:
) T2 K; J) V- r. Q+ J3 L! d/ k" @, G+ L% v
18..{图}% C, |& e# p* t V, ^' h. t
A.{图}
I6 m- R2 w. `2 oB.{图}
1 `# H' s/ i3 J( e5 sC.{图}
! `; R& Z" Z4 mD.{图}
; `+ ]- L1 h4 s; Q1 V' L: V V资料:5 u9 k' Z5 F; ?7 u# W0 @+ X
+ d/ ^; o9 K! N/ Y% ^% ]* S4 V% d
19..{图}- w: r b+ Y3 r. L
A.{图}! J/ Y" C7 z& Z! ~
B.{图}& q) g- Z" N% c" f' o
C.{图}! S2 D( x; A$ ^) ~
D.{图}% ?2 e8 Y! H$ R! a/ z; O8 R
资料:9 {/ g& G4 c! G" @
5 r5 S' G! C$ H
20..{图}. D, A) L, m# e5 h8 [0 G
A.{图}% o& [# B2 M' S& o
B.{图}! s, r1 `! R8 R: @$ L
C.{图}
0 Q* }: q6 P! P- z0 g: M3 S4 xD.{图} C" ?$ E3 W7 q( b$ @0 a) X2 z
资料:
- _5 U$ n" p6 J8 S
: v5 q k- Q: `' c4 |$ V4 Q) A21.设X~N(μ,σ2),那么关于概率P(X<μ+2)的说法正确的是()1 \. y! ^1 v1 e, _- v4 w- |
A.随μ增加而变大
5 p- c+ Z4 @$ E, E0 PB.随μ增加而减小
- e; F, ~* ]# i2 g9 I2 ]3 [7 V* ~+ HC.随σ增加而不变! w& ~. f1 y/ y g9 E: c
D.随σ增加而减小( D$ U* @$ ^4 k% k) a4 f
资料:+ W5 V; H3 S* W" B1 g& s6 |. W" O- y
Q( |, Y$ ?- A+ I$ S22..{图}
9 g; o, x, U" dA.{图}# [0 z& U& L) Y, t1 `+ w6 i1 R
B.{图}
) p7 Y4 a& H# `% C: S/ gC.{图}8 h. q) S" d' y- b
D.{图}' \1 m. F0 U: t0 I% u
资料:
9 Y6 m/ D4 ~8 t! q$ N/ |: P
1 L' ]$ ~: T& q/ m" W23.设X1,X2,...,Xn是来自正态总体N(μ,σ2)的样本,则样本均值 X ?服从的分布为( )
Q& p+ l( o% |/ W% TA.N(0,1)& Y8 e, \* d- p" m; s
B.N(μ,σ2/n)
( f& r( i0 j4 j3 L% [0 i3 F0 lC.(μ,σ2)- S3 R9 H3 E% A& | Z N
D.(nμ,nσ2): w8 h8 ~ t0 p7 R: f$ M
资料:8 h7 Z" R0 ?; M* ^' G: ?- q5 _
3 p! y0 R# ]' g24.. {图}
: o- x! {+ d. v$ h/ wA.{图} {( f* L, r$ m* Y# u& `
B.{图}& R: _0 \. X0 f% r1 n/ R
C.{图}
/ M; V" x( O( S1 p& ^+ Q; WD.{图}: L1 t$ M, B" P0 K
资料:; T# X: v0 k, D' F; P, r
& g! ^7 D: ~: m$ n2 k25.. {图}' k. q3 K, `* `/ ^7 F1 g5 ]
A.{图}
' H$ H# \4 }! _- T$ j6 xB.{图}
# ?: m9 S4 C+ t+ PC.{图}
8 `- W/ V4 S! y- v3 a! JD.{图}) H6 M& B" V" Y; f
资料:
; X/ K& h$ H6 _! u' z2 w4 a) J* O& `4 ~+ N) [
26.设某批产品中甲、乙、丙三个厂家的产量分别占45%,35%,20%,各厂产品中次品率分别为4%、2%和5%. 现从中任取一件,取到的恰好是次品的概率为( )。 f! Q) Y( {6 u& m
A.0.035' w% D9 Y! Q$ A$ J, a& a8 { X
B.0.038, |5 {" m" j' s. [6 x2 i
C.0.076" O! k9 a4 M) o
D.0.045! M5 t! I/ v) l7 d( Q- ?- x) A/ I" N v
资料:
. e2 |$ b: `0 ^1 R1 w" |& K& C2 S0 n( j: V: X6 d+ \' L
27.若某产品的不合格率为0.005,任取10000件,不合格品不多于70件的概率等于( )。
3 ^& U, q, S4 a0 GA.0.5 i4 d; D+ N' R' H" d
B.0.998, W" E* [7 g; d A
C.0.7766 N3 c, r5 ^& f3 F. W
D.0.8650 ]( U, H" ~5 ^* o# ^$ Z7 D8 ]
资料:
5 p* l& L4 k2 \( s* g
, @/ v% y# V: k28.某人向同一目标独立重复射击,每次射击命中目标的概率为p(0<p<1), 则此人第4次射击恰好第2次命中目标的概率为( )。
% g* _; w; Z9 ~5 H% S" qA.{图}( t% b1 t& J, B# q, b$ b" t# G
B.{图}
" _! e3 O7 Q2 y3 ?C.{图}# }; e& v( v# g& f
D.{图}& K v, R `. w& l9 j
资料:" e3 d& l' C6 B6 b$ h
Z( E# u* |1 [2 c: A
29.设100只电子元件中有5只废品,现从中抽取15只,其中恰有2只废品的概率是( )。
& A8 |2 n. x% t) g# r7 D) I- DA.{图}
% f6 l1 p( B7 \1 ~B.{图}
7 u% {7 t# k" U6 c" x& {C.{图}6 O! [) j6 j( o+ |+ c+ |: T
D.{图}0 D) P2 R2 S0 k0 z3 L
资料:
0 x+ O& r) T8 c$ m$ E
! `& r9 L8 F/ U3 A30.从分别写有A、B、C、D、E的5张卡片中任取2张,这2张卡片上的字母恰好是按字母顺序相邻的概率是( )。- T! T( N3 g: k4 s( ^' i
A.{图}( j! c5 U( }4 J: k8 W
B.{图}+ e }8 O& G2 m9 e5 |& p- a. ^
C.{图}, y! v V3 D5 b ^" H
D.{图}
. I6 E& x( m% r4 R2 j* }资料:
! I7 @3 @/ Z/ x% ]# a; m' `9 l1 V- x( o: H% I- e' C+ E0 j/ O! S
二、资料来源:谋学网(www.mouxue.com) (共 20 道试题,共 40 分)7 N2 w; P' M. V) B
31.由二维随机变量的联合分布可以得到随机变量的边缘分布
8 x2 j( ^8 J. v2 |资料:正确
2 ]; ~6 Q. a$ r7 k' w: b2 s* r( U1 R! S; Z6 \/ d; h9 D( Y
32.棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理的使用要求随机变量服从二项分布。
! C& d+ I2 p5 G% r. O5 N/ x& Q+ `资料:正确1 J% f0 }+ v2 C; B% z
0 G: A5 n+ E) ^9 [; \7 e33.德伯格-莱维中心极限定理要求随机变量之间相互独立。& p* `) }) a9 f# v
资料:正确4 k# ~4 P( Y; b8 Q9 Z, b5 W; w( @
3 F& x" a' t0 A0 ^6 e* j+ B34.相互独立的两个随机事件一定是互斥的。/ E; s/ L3 F3 q# b
资料:错误
. `' a2 A' h' |/ F$ f! U9 a1 j) f1 f+ p5 {; f ]# l
35.X服从参数为λ的指数分布,则X的期望等于方差。$ l% N, K5 [/ K; d8 W. c
资料:错误
( R5 `5 m0 s1 }6 f8 Z/ B
4 Y3 q; i$ [" _36..{图}
3 p$ J l6 S6 ~资料:错误: N- d" x# x0 \' f) ?
O/ m$ Z0 D( i& L
37.独立同分布中心极限定理并不要求期望和方差的存在。" u8 v. p+ ~, j% y
资料:错误3 I; B4 T/ s' }6 l7 L
8 \7 z3 \1 N$ o, N. g% A38.独立同分布中心极限定理也叫林德伯格-莱维中心极限定理。% C. F! K/ ^5 Q+ b) A/ L0 Z
资料:正确! G, v; E0 l8 E( X/ D* u
# U" l" K" n9 W/ H) x+ J# z
39.随机变量并不是同分布时也可以使用辛钦大数定律。
! @8 ]5 o- G( Q资料:错误
+ K- H5 R2 o4 c6 {" M H; D* w) c5 I" [
40.辛钦大数定律要求随机变量序列同分布,对方差没有要求。7 g- N2 i$ L0 S, S; ~, ]- Z
资料:正确
" @+ V- ]/ z7 ^2 s6 m3 }6 w8 R1 T. y$ Z8 Q# W$ e
41.某随机变量X可能去无限的值,则X为连续型随机变量7 t; W5 R# |6 O& _
资料:错误
5 P% E6 i4 s- c% m' i# m6 K5 d) M6 m7 H% k( [, |% p
42.切比雪夫大数定律要求随机变量之间相互独立。; g2 ?4 L; M! i8 Z* m/ w7 p
资料:正确- G9 L/ Y: |' t3 C; B; G) P2 B
; M+ _( u" I7 k" m/ `
43.辛钦大数定律的使用条件不包括期望存在。
' }' T3 W: `3 i; b3 l6 R. b资料:错误* U# H3 w6 a K
# Q% S/ H; a; r9 T44.随机变量X的方差为0,等价于X为常数的概率为1。* I, ]5 S7 J/ V% g
资料:正确3 o, ~2 d6 {4 x
, E+ G/ T; s& j" a. I* i
45.由两个随机变量的边缘分布可以得到二维随机变量的联合分布7 Y: |" G/ i" n0 Q( J
资料:错误
: \, W0 w- g* {
' K& @+ b: Z+ D# H& ^46.随机变量X,Y一定满足D(X+Y)=D(X)+D(Y)% t/ x9 l% U3 h, k7 W
资料:错误
) A& R- D( S) y* R+ c" B3 b8 F/ P5 l" b5 B3 S
47.某随机变量X服从均匀分布,其密度函数为f(x)=-0.5., N9 e) c/ W# I9 k7 z$ \7 M2 S' _
资料:错误
- y' `/ @4 U$ G) D$ Z1 P& k
3 c* {; Q: K' G) n/ }! b! Q48.当随机变量个数n很小时,也可以使用棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理。7 J) o' m" V; F* s! Q6 _% [3 z
资料:错误
0 o' J6 `* Z& x1 r! {9 k8 }
! r6 y/ ^* p8 d% u3 A49.小概率事件是不可能发生的事件。 @+ n$ ?' W; M+ V/ E1 _
资料:错误
u8 j0 w3 J3 I
4 t( [0 j& g X50.如果三个事件相互独立,则任意一事件与另外两个事件的积、和、差均相互独立。
1 X0 I/ P" F P4 J7 y( P& B资料:正确
; B) M6 f4 G. b- |) n& }$ J6 N! s' q# m4 m; K) A! D0 R" `* b: ]) N$ @
& J3 A& p( ~, A: i4 N# K
- W% Z8 L; B/ A
% s! o. h% E6 x; i
B y" N9 E" t4 z0 E% R, ~& W
& F+ O/ O5 X0 F
; s: T4 a$ k2 M j- u# }9 ?: \- B+ ^
( I- g8 U) o9 i. [
9 [/ e5 {& g+ M9 a) w7 W
$ v4 n( R C- {7 B( O4 W B) R o2 w2 C/ @. F: r
|
|