大工23春《人工智能》在线作业2答卷 (2)

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大工23春《人工智能》在线作业2
试卷总分:100  得分:100
一、单选题 (共 10 道试题,共 50 分)
1.定义谓词Prog（x）x是需要编程序的课。Like（x,y）x喜欢y。谓词公式Prog（x）→Like（wang，x）表示的事实为（）。
A.只要是需要编程序的课，小王都喜欢
B.小王喜欢编程序的课
C.小王喜欢C语言
D.C语言是编程序的课
答案:

2.已知R1:IF E1 THEN (200,1)H 。R2:IF E2 THEN (30,1)H 。证据E1和E2必然发生，并且P(H)=0.03,则O(H)=（）。
A.0.0309
B.0.3
C.30
D.200
答案:

3.已知R1:IF E1 THEN (200,1)H 。R2:IF E2 THEN (30,1)H 。证据E1和E2必然发生，并且P(H)=0.03,则O(H/E1)=（）。
A.6.18
B.200
C.0.03
D.9096
答案:

4.已知R1:IF E1 THEN (200,1)H 。R2:IF E2 THEN (30,1)H 。证据E1和E2必然发生，并且P(H)=0.03,则O(H/E2)=（）。
A.0.927
B.0.9946
C.3
D.2
答案:

5.已知R1:IF E1 THEN (200,1)H 。R2:IF E2 THEN (30,1)H 。证据E1和E2必然发生，并且P(H)=0.03,则P(H/E1E2)=（）。
A.0.7
B.0.9946
C.3
D.0
答案:

6.已知R1:IF E1 THEN (10,1) H1(0.03) 。R2:IF E2 THEN (20,1) H2(0.05) 。R3:IF E3 THEN (1,0.002) H3(0.3) 。当证据E1、E2和E3都存在时，P(H1/E1)=（）。
A.0.3678
B.0.1234
C.0.2362
D.0.2
答案:

7.已知R1:IF E1 THEN (10,1) H1(0.03) 。R2:IF E2 THEN (20,1) H2(0.05) 。R3:IF E3 THEN (1,0.002) H3(0.3) 。当证据E1、E2和E3都存在时，P(H2/E2)=（）。
A.0.3
B.0.6485
C.22
D.0.5128
答案:

8.已知R1:IF E1 THEN (10,1) H1(0.03) 。R2:IF E2 THEN (20,1) H2(0.05) 。R3:IF E3 THEN (1,0.002) H3(0.3) 。当证据E1、E2和E3都存在时，P(H3/E3)=（）。
A.0.3
B.0.6485
C.22
D.0.5128
答案:

9.在CF模型中，证据E肯定为真时，可信度因子CF=？
A.0.8
B.1
C.0
D.0.5
答案:

10.在CF模型中，证据E一无所知时，可信度因子CF=？
A.0.2
B.0
C.1
D.0.5
答案:

二、答案来源：谋学网（www.mouxue.com） (共 10 道试题,共 50 分)
11.推理的概念,是指按照某种策略从已知事实出发去推出结论的过程。
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12.推理的方法：主要解决推理方向，冲突消解策略等。
答案:

13.按推理过程中推出的结论是否单调地增加，或推出的结论是否越来越接近目标分类，可分为单调推理和非单调推理。
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14.按推理时所用的知识的确定性，可分为启发式推理和非启发式推理。
答案:

15.演绎推理中，常用的三段论是由一个大前提、一个小前提和一个结论这三部分组成的。
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16.对谓词公式P和Q，如果P→Q永真，则称P永真蕴含Q，且称Q为P的逻辑结论，P为Q的前提。
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17.支持集策略是沃斯(Wos)等人在1995年提出的一种归结策略。
答案:

18.可信度方法是由美国斯坦福大学肖特利夫等人提出的一种不确定性推理模型，它是不确定性推理中非常简单且又十分有效的一种推理方法。
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19.可信度方法具有简洁、直观的优点。通过简单的计算，不确定性就可以在系统中传播，并且计算具有线性的复杂度，推理的近似效果也比较理想。
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20.可信度方法的缺点在于不易理解，无法将不信任和信任清楚地区分开。
答案:

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