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一、单选题（共 10 道试题，共 30 分。）V 1. 在人格侧样上的000形成正态分布σ=12，μ=80。一个随机样本n=16，其均值大于85的概率是（不查表）
3 a* l5 X. `$ F3 L8 E8 b9 }A. 2.52%8 @. h. k) V) C! y: P9 v
B. 4.78%) z% H8 r x4 H
C. 5.31%- a. b: n) H' n9 R; A q/ m
D. 6.44%
, n2 r2 U4 @" Z6 R5 M, D; E; G9 d 满分：3 分0 j v2 ]/ I/ u7 h
2. 最小平方法被用于( h& M h8 D; ^4 \, w: N/ X% M
A. 用统计的方法去除混淆变量的效应: d) N9 k% l! e m+ l2 n
B. 确定受试者最适合的效标组+ p) f5 d( k4 i/ m2 ?
C. 确定散点图中回归线的位置* T: O/ m4 b4 V
D. 用统计的方法去除多元共线性的影响
0 @# S* ]* C. | 满分：3 分0 M: f% J' `+ l# m# v7 @/ B
3. 用从总体抽取的一个样本统计量作为总体参数的估计值称为2 z9 h; w4 m+ t1 {5 x/ h! f
A. 样本估计
+ r' [5 ]- [. _% h+ o; }* F+ NB. 点估计
7 q" C. F$ m4 u; b1 CC. 区间估计
6 \5 T2 ^7 K' H9 r8 A' [, J7 SD. 总体估计
8 c, R: e: z S% u( H# E 满分：3 分
* E% k0 U& O. b6 c& X: g7 P# t4. 总体分布正态，总体方差已知时，平均数的抽样分布为4 A! o' J3 o. G) _+ P* u
A. t分布) t% ~3 l/ {2 d- ]. h2 s2 S- j: X
B. F分布+ x* A! R9 r- D& {+ x! Q& W0 { o
C. 渐进正态4 t1 W% L: ^: u. w0 s0 j5 E
D. 正态分布
. ]7 s$ \% K; u k4 {% N2 v$ n 满分：3 分
( C0 s5 [! N f5. 比较不同性别员工的工作满意度有显著差异的结论是
7 ?3 ~' ` @; A# EA. 拒绝虚无假设( u- U# u' `6 a$ A* i+ c9 @
B. 接受虚无假设: x6 N; w4 I3 s4 P" J' s
C. 拒绝备择假设; s7 \! W5 |; |9 x% c. B; Z
D. 以上都不对
) ^, u" C0 S4 ]- h: g a& J 满分：3 分+ @+ D; Q- }' W5 Y. l6 P
6. 从人类学角度，首先发现回归现象的是+ C5 ~- v2 A; }2 s6 k' j: U
A. 达尔文( z0 S3 R$ I S; K4 g3 k
B. 高尔顿( ?9 ?8 o! B/ N3 n% \8 s; @
C. 高斯' B. K8 W* V9 E" c7 d1 c6 K/ d$ X
D. 瑟斯顿, O S/ O. G8 C$ R9 ^
满分：3 分' d: h- o7 J6 _1 S$ i& U, G
7. （）是描述总体的数值，它可以从一次测量中获得，也可以从总体的一系列推论得到。2 l* y$ B% g* z; q8 O& n" [
A. 统计值
/ ]& G( l! `* TB. 统计量
9 M% h0 I; ?! x4 J; Y Z: ?, Z% u5 HC. 参数1 l7 O9 R9 M; b- e/ G
D. 估计值
4 |! F$ G. R7 A" B- m 满分：3 分
: {$ p; I$ i6 D8. X与Y两个变量呈正相关，R=0.76，其回归时
* V" }) ~2 }6 v/ W4 iA. 拟合的一条线9 u! a( G1 V9 ]/ j
B. 准确的一条线
' ?/ T$ `6 X7 m" Y" b! ~C. 确定的一条线
. h* i1 r5 F3 R: gD. 拟合的两条线5 g% |' V2 {/ O* ~
满分：3 分1 ^ H) f4 E6 |2 ] \. D
9. 在因素分析中，每个因素在所有变量上因素负荷的平方和也称该因素的
$ b v" @! P* l" uA. 贡献率
8 }; _: ~' e. ^) {; NB. 共同性7 q4 k: Z" w- Q
C. 特征值
2 i( C9 x3 I. Z; M, Y3 V1 Q) n5 R SD. 公共因素方差
3 N! J0 @ h8 N8 r- [7 k% h* \ 满分：3 分
' Y' Y( | e2 j: v7 t1 u7 J10. 下列属于专门用于检验方差是否同质的检验为) R) Q/ s9 ?% h6 Z1 ~$ p7 s
A. 最大F值检验
( `# U6 {9 ~' C1 Z% rB. 最大T值检验
' ]: v9 b0 A, }4 Y- ?+ LC. 最小F值检验
( S+ K$ ^. q, p, Y* i. fD. 最小T值检验3 r0 D7 x# Q, t$ _& e
满分：3 分 ; X: o9 u f5 W
5 T2 E1 l. [7 b/ F$ X
二、多选题（共 10 道试题，共 30 分。）V 1. （）是指在一定条件下可能出现也可能不出现的，表明随机事件出现可能性大小的客观指标就是（）
& J9 ?: [2 }8 W. B9 ?A. 随机
: t. @: P4 {* A! [+ c! T: LB. 概率6 F4 d t0 B9 x! k& t9 N" _( D
C. 肯定事件$ m! e2 s7 x- d* r4 K/ K. }
D. 可能事件* o6 O0 p( U0 E- _+ Z* h* ^# U
E. 事件发生频率的平均数& s w6 Y9 T% d, u, K% o$ B
满分：3 分* s! |( M3 ~7 e* l: G1 b
2. 下列属于二项分布均值的计算公式的是
- [ i4 R" X" L* PA. μ=pn
: T- q0 w) I) f* X; K# bB. μ=npq. _* V# o1 X" v, a3 l7 x
C. μ=nq
, U- L1 d/ r7 m: Z* f0 f. mD. μ=n(1-q)
! S4 J1 T7 ]- @' v- L zE. μ=σpq
" z/ ^, Q9 F! U9 K2 ? 满分：3 分1 j1 ?( ?) N. m0 V
3. 二项分布涉及的问题中% K+ \5 a5 u, P
A. 个体要么具有某种特征，要么不具有某种特征
2 @5 b5 f7 F3 p8 [7 I* |B. 要么发生事件X，要么发生事件Y" O2 P. ^- `' A y$ ]' }) m
C. 一个事件具有两个特征
' q+ E) s6 O, Z2 g$ OD. XY时间可以同时发生1 I, B7 L+ {* w( i; V
E. XY可以同时发生，也可不同时发生1 z6 y" ]' b, j/ b$ j
满分：3 分
, w! E8 D9 i- N% Z, @3 Q4. 通过参数估计，可以将得到（）或（）来表示位置的总体的参数或参数可能的变化范围5 H J3 }& A0 B, {
A. 一个数值0 a; d/ g) [) S8 I
B. 一个区间
2 K" C0 m1 c) T G& P, D7 @C. 对个数值
) T& J" }5 T Y2 V9 E* _% |D. 多个区间1 b# f* T+ B* [3 D. h, I; E
E. 以上都不对 t5 f8 Z$ Z% b7 L7 V) a
满分：3 分6 Y- b: R5 \& C& c# Q. }0 u
5. 缩小某个估计的置信区间，下列哪个方法是正确的
# M: E: l; |0 e& \2 _( D0 |A. 扩大样本容量
* h& Z8 k) d2 M+ d9 T7 OB. 缩小样本方差9 p+ M! \6 h3 v* W* A. b3 V6 Z
C. 增加置信度
- u' f9 h0 U' pD. 减少样本容量
# u1 @8 s; M5 f# f/ U7 gE. 减小样本均值的标准误
/ E2 Y1 L0 D) R- j K4 m 满分：3 分4 K% s( ^: C) z" G {. l* W' f* [# ]
6. 使用完全不同的两个样本的情况，被称为
( D8 o2 O: Z, RA. 完全随机设计7 F7 `0 C# T( W% U3 T+ Y9 u" q
B. 独立样本的研究设计
) P5 j: J4 L0 a/ D( WC. 相关研究设计0 T% |' z, S" `" o: X. ]' Y' q
D. 被试间设计: {* X; u! u% @9 F' w7 r, T2 T
E. 组间设计# [/ X m. ^# r4 p
满分：3 分
8 L/ t* T9 W8 x, ^ u7. 作两样本均值差别的t检验中，P值与α值
0 ~7 Q/ l2 P5 N6 }6 `* \% j5 K/ ?A. 后者是研究者制定的9 a% ^$ [# F: A8 ~5 f' p3 a
B. 前者是研究者制定的
I5 i4 z+ p( Y7 [. {# E+ L- ~C. 两者意义相同，数值不同
`! v9 e; w2 M A0 o% k$ HD. 两者意义相同，数值相同# ^) c3 `. a# L- z: I
E. 两者意义不同; X# B' ]! t) Y# ]0 A* Y* `
满分：3 分& ~# i# ~9 u6 u" t8 t; n
8. 二因素设计的方差分析中，交互作用的效应是F(2,74)=2.86。下列不能推论的是
7 w/ c' I1 e$ r! J# qA. 研究中有78名被试
& N/ j& G, y9 m' J, T8 @B. 一个因素有2个水平，另一个因素有3个水平
; u. Q# {, n3 }, [6 r ?& lC. 一个因素对因变量的作用在另一个因素的不同水平有变化
2 y9 L2 N! M7 iD. 其主效应是不显著的; N; D) }5 }# G
E. 简单效应是不显著的7 }) r& K7 r% x1 t
满分：3 分8 \$ Q I2 v' f. D# {
9. 一个绩效评估用现任职位和薪资变化为指标，这两个变量分别是：（ ）# g/ M0 x/ ^0 d4 H
A. 命名变量
0 f- c# l$ M1 W/ w6 eB. 等距变量
7 O' e4 i/ h6 C! C# f" RC. 等比变量
0 `# l3 h" H5 f |8 C! C3 MD. 顺序变量和5 j1 N1 W- N' l! W4 o
E. 等距变量( M6 k% o E, @" A
满分：3 分4 W+ y% X/ N) j8 v5 P8 f
10. 属于差异量数的有$ s, r4 b% H: Y% _! n3 K
A. 全距
+ U. s" x) Q, w' ]6 WB. 标准差% |$ |" B9 S( k: p0 L! D
C. 差异系数
, A: C2 ~& @, h mD. 四分位距+ d; w6 G0 j3 H9 w
E. 方差( i: C: X( X# d- N: j/ ~
满分：3 分
0 o, B1 n" j6 [; Q- Y2 v9 h4 O- X) a" m ~* C _4 f9 f7 o
三、判断题（共 20 道试题，共 40 分。）V 1. 在无法考察总体时，要从总体中抽取能代表总体的样本作为考查对象& p: T9 d, E1 j' H
A. 错误2 @% t! A' |6 d( a) v4 s3 G
B. 正确
7 M" M( x2 H9 v 满分：2 分
$ }1 ^1 z4 q4 b/ X8 l" U2. 两自变量效应的方向虽然一致，但差异的大小不同，也会有交互作用产生
) o; L4 i2 l; t1 H& ]1 mA. 错误3 k; i& n U, L7 w; c
B. 正确
# Z7 s `9 }! Q 满分：2 分/ |% u4 o" k6 S9 E4 E
3. 一个区间以及这个区间覆盖总体位置参数的概率的估计方法称为区间估计
/ S* l5 i4 F# [' E( E& fA. 错误, q5 q: M/ `2 L& X
B. 正确
: C' K2 K" T! \0 g% C4 G E 满分：2 分
& x% i% q3 ~- i# e" h4 q4. 所有类型的变量中，称名变量的测量精确程度是最高的。
! }5 i3 D- }' o, u( _/ z" MA. 错误
; I" C7 w5 }) O" @: M! k; nB. 正确
; I4 z4 P5 K/ s 满分：2 分6 ]1 v! d! s7 Q. s* p& b
5. 回归的目的就是得到回归方程
0 F/ V0 h6 ]" j! RA. 错误8 A2 n! |5 f$ s t$ h6 F# W' q2 S
B. 正确
: s+ L8 M% t* I/ k) A% U6 o5 l 满分：2 分( {, Y! C& g0 ~0 B2 t' @
6. 如果一个估计量当样本容量趋于无穷的趋近于被估计的参数，这个估计量是一致的! D- [& ]9 h* D4 ]1 L! K$ v( t
A. 错误
0 _2 I4 a. Z: C9 e; g9 GB. 正确
$ P6 e* S( [4 X. ` 满分：2 分
. l5 Y' W% M1 L# n* ]* v7. 当一组数据的每一个数都加上10时，则所得的标准差比原标准差多10: Y" v, J; D5 G. Y8 ]
A. 错误
, W0 W" M2 X* b5 K, d. SB. 正确6 D' f# ]4 Y" `- c6 H2 X" P
满分：2 分! g4 `: T1 ~3 t9 P% c& C
8. 正态分布是二项分布的极限。& Z3 U2 H1 l; {% Z
A. 错误' Z5 v& S- k7 y2 A0 e
B. 正确
% A' V- l# |. u6 |% v 满分：2 分: |, R/ }# V# L
9. 要进行参数估计，首先要弄清楚的是被估计的总体是谁% ~8 @7 ^% R+ f
A. 错误: M" t0 X- p1 V
B. 正确+ t/ |$ F5 D! S& w- a6 Z$ h2 ^; F, J
满分：2 分" B2 w) o4 y+ }- F: E
10. 区间的端点是根据样本计算的统计量，本身也带着随机性
" }# S7 Y$ {' L- wA. 错误' R' q \1 s' J6 M5 i3 O6 y
B. 正确. g9 K+ G- O% ^
满分：2 分
& m) _8 r; t9 U; ]9 v; c9 U' u: a9 }1 L11. 实际数据点与直线的预测点之间的距离，就是实际值和预测值之间的误差9 I' J1 Z# }5 l* m
A. 错误
7 M0 I7 F5 H* X3 [: \7 o/ k: V* J0 GB. 正确
( |+ B3 s& v3 a; j' P8 u1 p 满分：2 分- ^1 a9 o5 w# N8 j" a* K M
12. 样本百分比率的取样分布于二项分布没有太大关系/ T2 x; c$ n2 I# O* H8 H/ s2 c
A. 错误
9 A2 b, i8 V8 S% T3 u6 Z" S- y3 tB. 正确
7 I7 y9 h, w- ~ 满分：2 分
: D' v# Z1 u! C7 T3 Q8 E13. 对于估计越是有把握，估计就越准确
" h. Q7 g6 ^2 \( l5 hA. 错误
" e/ b( a* i9 x. v9 D: K7 kB. 正确
0 b2 z1 Y/ M9 l 满分：2 分$ w0 g' l9 c- L- G6 B3 p
14. 独立样本假设检验中时利用的均值的分布
7 K- A9 f/ f; K1 M; A2 l+ V d% n9 R! s" s$ iA. 错误
8 U& H1 P8 A! J, J7 e4 M% nB. 正确
9 f2 n$ K4 z; Q 满分：2 分 n* {2 Z8 j" D# U6 D) N4 m* n7 L
15. 二项分布的概率是与事件A发生的概率p有关的; w( l9 \/ ^4 m: V& _9 n0 M
A. 错误
) N* H; P4 L, ?4 A z0 O* R! cB. 正确
d& H! a* R: n" ]5 I 满分：2 分
/ B" K" c! [# _16. 区间用一个数值进行估计，显得比较准确3 w& J) V0 \( F6 \$ Y% n
A. 错误
: W* ^: _( k% [B. 正确' Q/ A6 g8 U- [4 _% x# _$ G
满分：2 分9 W1 j, H0 t; ^' }- M u: A0 M, u
17. 样本分布是指一个总体中一部分测量的000的集合
$ i V8 Z5 q5 y& Y' r5 N6 vA. 错误
3 r! M) F0 s% X# v! r$ bB. 正确
. v0 e/ |- N F/ ?- @% P/ M: u 满分：2 分
0 i* l" W9 A; N) i% R18. 最小平方法是确定最佳拟合直线的唯一方法+ d2 x6 a' r$ |) Z* r
A. 错误
& B1 T, A. T: ^. {8 [B. 正确* _1 C% h6 e* a# R0 m/ u
满分：2 分
6 T# o, B8 o7 @, I9 N19. 随机是指在一定条件下可能出现也可能不出现的
: r6 G S% J' w% \. HA. 错误
/ p1 z3 k/ I. i# }3 ~, S/ U/ W3 jB. 正确. v% q9 |8 F6 d5 w
满分：2 分 ^, I7 q5 f' ]- O) M( G8 ~3 a
20. 离散型变量是由分离的不可分割的范畴组成，在临近范畴之间没有值存在
1 @& G1 [ U- y+ P0 v3 y9 r4 tA. 错误, S$ N/ A z# _( T; j+ A
B. 正确
0 x$ u$ l/ ~+ _7 K7 h 满分：2 分 ) ~. ^0 Y4 U2 a
( R9 C+ K+ V5 `: ~) `1 v# S( Q4 L |
|
IP卡
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发表于 2012-2-5 16:00:19
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