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12春吉大《机械优化设计》在线作业二

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发表于 2012-6-6 18:45:26 | 显示全部楼层 |阅读模式
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% U; n/ c7 o, [' G! X% r, Y8 e一、单选(共 10 道试题,共 40 分。)V 1.  有n个设计变量为坐标所组成的实空间称为()。
( i! I* T( b0 ^# BA. 设计空间
' q6 U  H, ?% t% u; \B. 行向量
. c4 z1 d8 y7 M& T: `C. 列向量8 n  N+ ~: r6 M9 w: x. i9 F
D. 集
: m2 r& w# F/ @2 Q- S, ^4 B      满分:4  分& O; H" @2 A6 v! H. w, d% O7 B
2.  ()是从可行域的外部构造一个点序列去逼近原约束问题的最优解。0 C1 y( V8 v( E9 T3 }0 v
A. 外点法! M$ U* Z) {. \1 Z. N
B. 内点法/ E: s+ u- G4 J& A% ]
C. 混合法  f; N( L- z$ k. \
D. 抛物线法" C# U( U! |& M9 c
      满分:4  分
+ O" [- l* A! ~$ w5 d" L3.  ()通常是指在解决设计问题时,使其结果达到某种意义上的无可争议的完善化。
0 c" k6 k. J* UA. 正交化5 ^; d0 l/ u1 W% h
B. 规范化
+ ^0 X. \- h  t  I5 GC. 最优化
5 u: g6 T9 n( c" ]/ {/ L; Y9 B5 PD. 正定化
! j+ u8 S  i; a; C1 q+ f5 c      满分:4  分6 |: T- O8 f3 v0 |; U2 ]" z
4.  ()是用内点法处理不等式约束,用外点法处理等式约束。
+ S( g; Q6 l7 i5 |; J& @8 IA. 外点法
& \5 V7 {# u* {) l6 D5 E# `" @B. 内点法
0 |. K- W0 a- y7 ]! |" HC. 混合法* `$ d! W- k( T" s
D. 抛物线法) h- H; a6 [- [7 `2 _
      满分:4  分# X( w/ M2 G( f; J9 n0 e
5.  静态问题分为无约束问题和()两种。
0 K* M- B2 M/ u& }. x( hA. 线性问题0 y2 k2 s3 C1 `4 v, d
B. 非线性问题
! k! `, u8 |1 c$ e1 z$ T+ z) x1 j) K/ eC. 一维问题
# t& E1 j0 e  M7 a! T6 f5 j6 |; iD. 约束问题
  B- i. r' L, y! R1 C! W      满分:4  分7 `3 C; [! \+ ?/ _8 _9 p3 }
6.  下列说法不正确的一项是(      )。
! G% m2 v( W- k: xA. 变量轮换法的方法是依次沿相应的坐标轴方向进行的一维优化,收敛速度较慢3 z' p0 ^" C7 S; }8 |; X
B. 二维正定二次函数的等值线是同心的椭圆族,且椭圆中心就是以该函数为目标函数的极小点! b/ G1 K, G5 }. d2 p; `4 ?- n5 {
C. 用梯度法寻求目标函数的最小值时,就是沿目标函数方向上的一维搜索寻优法
. W2 Z- @( ~& K% ^6 v. v# H" WD. 利用复合形法进行优化设计时,构造初始复合形的全部顶点都必须在可行城内选取。
/ e  p4 F# ~- Z9 p0 M, l      满分:4  分5 i5 j+ a, _9 d8 K, @. Y
7.  下列优化设计的算法中,不属于无约束优化设计算法的一项是(     )。
. `  E6 P: t( W4 T8 d9 q( EA. 牛顿法# O+ ~  J( X: Y* V* W3 F7 u% u
B. 鲍威尔法' j: V3 ^9 g; D% s, J2 |( ^
C. 罚函数法3 q/ e; d. }- `, p) S  i* ]: U# ?
D. 变尺度法4 ~  W/ P) |9 v, h: O- K
      满分:4  分+ l2 g/ r, q0 B  c8 W
8.  最优点是一个内点,其最优解条件与无约束优化设计的最优解条件()。/ ~( ?) M. Z, S9 C4 P7 p
A. 相同
% E: a5 O) u8 X8 c$ b6 A  @6 dB. 不同, ?: T9 L; `) d+ z
C. 相似
' t; {9 Z/ C- [2 m# AD. 不确定# r6 l. A3 C% h0 B8 U  m; X
      满分:4  分
9 s7 ]# ?) i  w7 s2 @9.  具有凸性(表现为单峰性)或只有唯一的局部最优值亦即全域最优值的函数,称为()。
! K  x9 Y9 h& }! |  x- N$ ZA. 凸函数
  D7 K. e7 R/ a  `3 u* n0 mB. 双峰函数1 i# @' C; s: x/ V4 I  r1 m) U
C. 一次函数0 z/ n5 U7 w1 k/ ~$ E$ ]
D. 线性函数
: C5 s, T% y: T      满分:4  分
1 v1 }7 c) [+ L3 G3 U" Y" X10.  K-T条件是多元函数取得约束极值的()条件。: o( s$ H; h# I3 t
A. 充分7 G; s  z* b( r2 B8 }2 s' }* B$ L
B. 必要0 B# ]& l6 m3 ^  [$ h8 d! m3 T
C. 充分必要- R1 P# h! a! y  E; e
D. 不确定/ s- _5 @, x2 f3 J2 Q, o3 M3 @" P
      满分:4  分 , C5 J# g% S" R5 F

# H7 \& b9 n: z二、多选题(共 5 道试题,共 20 分。)V 1.  按照产品设计变量的取值特点,设计变量可分为()。4 P* D8 c8 }0 L6 Z9 n" D4 Z
A. 连续变量7 q0 f2 `# ^/ C' C% y+ z/ B
B. 离散变量
! b+ v8 ~5 Z1 w: n5 KC. 矢量  B$ ?( L$ c  n; i+ \  M: j$ g5 ^
D. 标量
1 l) ~2 |0 A8 `7 a% ?5 @7 \+ a      满分:4  分+ z5 Z3 [7 s, k/ g$ e
2.  最优化问题分为()两种。
, D- Q; J; P5 B$ NA. 静态问题
9 j/ o! J/ O/ c1 _B. 动态问题
* i# X0 i" H/ Y7 `2 `# wC. 线性问题  O- E. m5 B; ~' y
D. 非线性问题5 U5 C- G  a0 `6 b+ A5 V
      满分:4  分5 s% v4 |  x2 m. b
3.  下列哪几项属于阻尼牛顿法的特点?(): G. @! X) }1 c6 Q
A. 初始点应选在X*附近,有一定难度4 P, j! s+ E4 `% V2 A5 ]1 Y; s
B. 若迭代点的海赛矩阵为奇异,则无法求逆矩阵,不能构造牛顿法方向
& ^4 ?' O4 d, G! `, h; [% I7 mC. 不仅要计算梯度,还要求海赛矩阵及其逆矩阵,计算量和存储量大
- o! f, e. k# tD. 对于二阶不可微的F(X)也适用# _1 d; s/ u( A5 y
      满分:4  分. Y- H# W8 D. W( d- V3 _, x
4.  优化设计的数学模型主要有()。/ M5 T  M- s$ X8 p: s5 w
A. 设计变量
1 x* F$ _. Z. p( t2 {( DB. 目标函数
# \* T) i( z8 C5 q& TC. 约束条件
9 A- \2 P8 V7 g; ?0 ]0 FD. 定义公式
; U, O2 M- r6 ?      满分:4  分
& a  \" N: ]8 C. s7 g6 O0 o5.  惩罚函数法有()三种方法。( X# k9 R8 X$ {$ J1 g' @+ i
A. 迭代法! ]9 a; G8 B2 Q& s, w9 h6 k: R) W/ s
B. 内点法
* g6 V4 W' ?4 I  O  ~/ vC. 外点法" {5 }& T8 m) v! k- O
D. 混合法
+ r3 N! w$ G4 B: e7 q$ K      满分:4  分
% K6 N6 e% [; G5 s4 q8 h1 m( k$ c: b# C- q  Y: l4 H
三、判断题(共 10 道试题,共 40 分。)V 1.  凸规划问题中的任何局部最优解不都是全局最优解。()
6 i" D2 c# g. s% \; YA. 错误
. D( E8 X/ b5 pB. 正确
6 k, A/ S0 e, ^2 a      满分:4  分
2 i* L3 Z, w: p1 k& @8 F5 W2.  混合法是用内点法处理不等式约束,用外点法处理等式约束。()# Q; t! }# a* l% y
A. 错误
$ z3 Z2 k& H  OB. 正确9 K3 ]5 ?3 ]5 F% C* z, {
      满分:4  分  u+ n. @3 A0 Y0 p/ b
3.  函数在某点的梯度不为零,则必与过该点的等值面垂直。()0 J, }1 [$ O4 M1 j
A. 错误" h" @1 O! T) C
B. 正确
  f$ W1 u& _& c5 |9 p) N! l      满分:4  分
2 U/ H  f; i9 b$ {4.  梯度方向是函数值变化最慢的方向,而梯度的模就是函数变化率的最大值。(); D& Z) R9 l" I
A. 错误( ^5 |% k' V" ~* C0 J: |
B. 正确+ q9 ^1 R# n* w$ V$ A8 Q
      满分:4  分
4 ^2 U% d6 O! J9 z! y0 m0 t5.  机械优化设计基本上是线性的、有约束的最优化问题。()
: B6 @% \  w& J9 pA. 错误
: e/ M9 O4 \0 ?7 C' V8 K/ \B. 正确  Q. |/ k4 ^# E5 P, B& U
      满分:4  分
4 f4 ~* \) {8 v6.  气温在人体正常体温的黄金分割点上23℃左右时,恰是人的身心最适度的温度。()0 W  }) }% J' [( [& b* D
A. 错误- |. J, {1 B1 X6 ^6 H: F5 w5 ?: y; r
B. 正确4 V! U3 H7 Z9 ]3 `% w0 K; ^* e
      满分:4  分
. T( c, L# ^- e# r, W: D' b+ f' O* M7.  由于各约束函数所表达的意义不同,使得各约束函数值在量级上相差很大。约束函数的尺度变换常称规格化,为改善数学模型性态常用的一种方法。()' j0 S7 z4 k: N$ v3 j5 L
A. 错误
" J) y. A7 R8 K' W7 z4 U# H; gB. 正确, Q) t2 q! J/ M) g% x- N. H
      满分:4  分
' u! i1 K+ y; x7 Y8.  函数的等值面(线)是用来描述、研究函数的整体性质的。()
/ d" r3 f  m$ F. AA. 错误
) d0 v& p0 Q) ]' T' CB. 正确
; a8 @- L4 c  `+ a0 O# V+ E      满分:4  分. l9 f3 n3 F6 y' r1 t7 n/ G. z% c
9.  目标函数的尺度变换使用的并不广泛,但作为一种极好的想法还是很有启发性的。()1 d$ c& {. Z# f3 X
A. 错误
  |/ D, l4 `4 n5 P' _' S/ U0 jB. 正确
! t* |& {0 n. H2 t2 j2 r2 j/ S: j  A      满分:4  分
/ o4 S& j$ D% g, `7 I10.  可行域是在设计空间中,满足所有约束条件的所构成的空间 。()9 T  x$ [5 c/ v, H7 Q
A. 错误
, j# p9 B) \& B% q  p3 v8 I3 YB. 正确3 S. U  x' r1 |! O! d
      满分:4  分
; Q8 `) H+ s' g2 z) O' P+ ~
/ g# n' @8 ?* J+ `7 T谋学网: www.mouxue.com 主要提供奥鹏作业资料,奥鹏在线作业资料,奥鹏离线作业资料以及奥鹏毕业论文,致力打造中国最专业远程教育辅导社区。

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