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. {: J9 w6 L0 s8 G吉大《机械优化设计》在线作业一4 u/ f" |" M7 S! x3 z }/ `* E
B+ n7 |- e5 b# w
单选题 多选题 判断题 ! ]+ ~ f/ u- z9 P" ?0 |/ ~
3 @, d$ s: V7 b! m& F4 A
5 C+ o1 B1 q; V一、单选题（共 10 道试题，共 40 分。）
2 j0 i( ?6 E0 h9 u" {5 t1. （）是用内点法处理不等式约束，用外点法处理等式约束。
& W6 S8 {& q6 O+ W( i; A5 i" }7 `; AA. 外点法# s. A R- _( R% _- K9 |, G% |
B. 内点法
% V# T7 V( y8 s. b6 f! Q$ o, SC. 混合法* W l T& ?" `$ B1 l% ]) Y
D. 抛物线法
' B% U) f) ?9 M' j9 V-----------------选择：C
: \( r$ e% L2 x) J& h. ]2. 一个可行设计必须满足某些设计限制条件，这些限制条件称作（）。: r1 o4 [6 {, v0 K" b+ b) Y3 L3 R
A. 可行条件
& h, }0 z) Z0 o8 ~2 Z& ?B. 固定条件$ t! p0 ^1 R7 P
C. 约束条件( T6 @3 M( h! d3 u" B0 Y1 c' b
D. 边界条件
7 A7 Z. S6 I5 Y-----------------选择：C
: E$ Y) {1 f: } g4 o: s3. 黄金分割的数值为（）。
) U! i7 ^, c& d! g, f0 PA. 0.618
% e7 [+ K ?9 e X# c6 e$ B' W# @+ @B. 0.318
8 o! e. ?$ R, ~( x: j0 @8 o* Z) eC. 0.218
, @. b$ A: B; I% fD. 0.118
0 l" E5 O0 X0 A2 ^' \* y4 K; |-----------------选择：A b& D9 e' w- y: N2 _
4. 关于机械优化设计的设计空间的描述，不正确的一项是（ ）。
: N' e4 A# ^/ y1 j2 z1 ^! [1 GA. 设计空间是一个优化设计问题所有设计方案的集合
( b9 e c$ }, L9 o: S$ r/ y9 _B. 一个优化设计问题中，设计变量的个数，就是它的设计空间的维数
+ w" E6 q* r* ]- O3 I) W0 X! AC. 设计空间就是设计变量的可行域! h6 U+ O" f5 L' z- [) r% Z
D. 每个优化设计方案都可用一个从设计空间原点出发的向量表示
% I& \5 b. {% P-----------------选择：D 2 w& L0 M) Q9 I: L O' A
5. 下列约束中不属于性能约束的一项是（ ）。0 f) I$ Y; [' [& `) {
A. 齿轮齿面接触疲劳强度条件; G6 U, g2 r& b9 K% V
B. 梁的刚度条件
+ l7 s' C4 B- g& C/ u% Z3 qC. 斜齿轮螺旋角取值范围的限制条件* ]' o4 y1 N( f3 K) ?) T
D. 转子旋转的平衡条件。
9 Z& E. z% Y- }( u2 l3 F9 \% M-----------------选择：C
* ^, h: g. g- I3 J0 g& d6. （）是在利用多维设计空间中的几何图形不断向好点移动迭代的一种算法，可通过反射、收缩、扩展三种运算来解决。% y' J1 w- r- L. C
A. 单钝形法7 c0 b- Z8 @8 g" Z, i
B. 内点法
+ g# a3 n! U( S7 T/ z( XC. 外点法# S; Y8 S3 J6 V. U; q8 q
D. 混合法3 w2 _% d8 D8 E) R1 }( _
-----------------选择：A
1 ~) J0 A2 C4 Z7 ^# s7. 最优点是一个内点，其最优解条件与无约束优化设计的最优解条件（）。" d9 e) \/ E3 g8 M* \1 C
A. 相同# y @( |! X( z% m
B. 不同
1 A3 s$ x) H: U1 }/ S3 UC. 相似# d* ?) R4 O+ x8 p
D. 不确定
1 N) a" m1 \4 p- B. {; N-----------------选择：A
6 R2 M" r# q* n6 @- ?" F8. K-T条件是多元函数取得约束极值的（）条件。
* B1 j1 g8 M/ t( ?1 nA. 充分
6 [ e/ e& }5 ?' }B. 必要( T+ d# B9 \, y- S
C. 充分必要
$ g0 o) v5 O/ |6 Q: f+ zD. 不确定
2 ]% z8 ]: s* m a+ f+ C6 f-----------------选择：B " G( B) i1 e G4 e
9. 下列说法不正确的一项是（ ）。
" a6 _: [, e- T' L+ SA. 变量轮换法的方法是依次沿相应的坐标轴方向进行的一维优化，收敛速度较慢# J/ Y5 H) g- ~9 h* b+ s2 h
B. 二维正定二次函数的等值线是同心的椭圆族，且椭圆中心就是以该函数为目标函数的极小点
$ x* E. S, e9 xC. 用梯度法寻求目标函数的最小值时，就是沿目标函数方向上的一维搜索寻优法
* I8 k F, P( x s! y$ j# j+ ED. 利用复合形法进行优化设计时，构造初始复合形的全部顶点都必须在可行城内选取。6 i8 i( b/ E) c- U
-----------------选择：C
! U* S* q) r q) u10. 有n个设计变量为坐标所组成的实空间称为（）。
* W2 W$ ?( |4 W3 ~A. 设计空间
' A9 g$ I% i0 V. j( N3 ?B. 行向量
# D C( T; i5 H0 d) xC. 列向量
2 r4 L& D% T3 v0 u# xD. 集
) `5 z* J6 A: U1 s; k-----------------选择：A ( B) d: \: @( u7 A u
* z2 w* n9 x5 Z
4 h+ G. m; g3 o/ U : o2 I# E, M* Q# F7 {; [
吉大《机械优化设计》在线作业一
" z1 s+ J" D2 U. t ( c# @) W0 a1 O+ S# W2 T% m
单选题 多选题 判断题 6 f# @2 b1 d' P! i1 T3 d
$ N% J+ o- f% A4 b3 T. K; _4 j/ b+ ?: U" h
二、多选题（共 5 道试题，共 20 分。）( c' O" k9 L: G3 H' |( `
1. 惩罚函数法有（）三种方法。
( J6 L9 n5 m- p% B1 B9 J9 {+ ^) \A. 迭代法, B4 G6 M4 g6 {
B. 内点法6 Q0 a/ n' j$ p. ~ m8 W
C. 外点法
2 B, X# t+ V% i# ]; J9 vD. 混合法. K q3 o/ I2 T
-----------------选择：BCD ! C. F* S: l U; Q2 t! ^% }0 w7 F( W
2. 机械优化设计的数学模型的三要素是（ ）。
5 a: }+ E% i+ RA. 设计变量; h/ j8 ^9 T7 _" `& d6 e# d
B. 目标函数
$ @ W7 Q, ^( SC. 约束函数% t+ H7 q: [% b6 X
D. 定义公式8 N) {1 u( T: J( _' T% k/ v/ W
-----------------选择：ABC
G. f) O) i5 }4 N \3. 优化设计的数学模型主要有（）。
# J/ b8 y; M$ l6 L3 H# aA. 设计变量
8 G( o" L6 G$ q' Y: u% |% ^$ tB. 目标函数
/ R- Z" P& Y" ~8 z1 ?" E, QC. 约束条件+ _* y! ~7 }1 f o
D. 定义公式
5 m) M( X; z! P% {- B3 w5 P-----------------选择：ABCD - C* u! j' F$ ~' Z- g
4. 下列哪几项属于坐标变换法的特点？（）
0 u4 G/ F% ?- vA. 计算量少，程序简单，不需要求函数导数的直接探索目标函数最优解的方法
, n8 q, n- N/ W9 b( ?) Y* X' S+ EB. 探索路线较长，问题的维数愈多求解的效率愈低 z3 w& M$ W) a( d* Y
C. 改变初始点重新迭代，可避免出现病态
- Z; r! F5 e- w/ \$ N; gD. 仅适用于n较少（n <10）的目标函数求优
% d3 W: k& ?9 e, k/ T7 L. U* g-----------------选择：ABCD
8 }4 [! d$ s- T3 c4 O5 U5. 下列哪几项属于梯度法的特点？（）' d8 q- v: N6 p X" T# Y! g* ^
A. 理论明确，程序简单，对初始点要求不严格
. s4 a8 p, h5 ?' t, \1 [7 \$ dB. 对一般函数而言，梯度法的收敛速度并不快
- r6 N) n4 v* f: @* A& s" rC. 在远离极小点时逼近速度较快，而在接近极小点时逼近速度较慢3 C1 s1 f5 c$ u% i& `
D. 梯度法的收敛速度与目标函数的性质密切相关
) g W _: e( [- W! O6 O0 s+ t-----------------选择：ABCD ' b. S8 x1 k2 E4 o2 e3 t
# O% H+ I5 }8 M- V4 f9 u8 e$ A* L, j9 q7 d* D) ^/ M
6 M2 v( C% @! v, X7 ]; O
吉大《机械优化设计》在线作业一, I& B6 C. m/ k" n
4 O6 a( B$ h3 x: t( {单选题 多选题 判断题 7 C$ @1 b$ G, ?4 D/ L
8 w0 P! k2 ?6 n! U8 s' h
6 g3 X# z f, d' y三、判断题（共 10 道试题，共 40 分。）) o. k9 P6 L- {( A
1. 梯度方向是函数值变化最慢的方向，而梯度的模就是函数变化率的最大值。（）. Z. |! c4 }3 x# W( _. Y
A. 错误
8 h" ~3 S, R Q ~: }B. 正确 K! t, L. H4 e1 K0 y
-----------------选择： : |! H* M& b2 c3 W& X6 @' `
2. 约束优化设计的最优点不在可行域 D 中。（）2 ]' d, c5 u) [ C3 r; b* \
A. 错误
f* _! \0 l: g( V, xB. 正确( n5 c& ^; z3 W$ G; T
-----------------选择： # `; m0 J5 F( d+ s4 O- }# ^3 O! J4 f
3. 气温在人体正常体温的黄金分割点上23℃左右时，恰是人的身心最适度的温度。（）
; r8 l9 y; _+ Q. j( nA. 错误) P# r- `; a( V: F$ k* y
B. 正确8 v; \+ t Y& ?
-----------------选择： 2 `' V5 I& @/ Y% u( R1 X+ ]
4. 梯度方向是函数具有最大变化率的方向。（）
, [6 P+ _* D8 N7 O6 wA. 错误# }& Z) K% A6 d& I7 B
B. 正确
5 J | E" W+ Y6 _ ]( ] T" R-----------------选择： $ w2 p. P: Y8 i, X& ^
5. 任意相邻两点的搜索方向是正交的，它的迭代路径为绕道逼近极小点。当迭代点接近极小点时，步长变得很小，越走越慢。 （）0 g/ D$ _# n# w
A. 错误# J- G/ E' E! X8 b$ S5 A) G% o7 W
B. 正确
! v0 t# }5 E1 |+ v+ q-----------------选择：
5 Z) t, r( }$ ~3 v6. 由于各约束函数所表达的意义不同，使得各约束函数值在量级上相差很大。约束函数的尺度变换常称规格化，为改善数学模型性态常用的一种方法。（）
( ?- C2 }# c0 z5 aA. 错误
$ ~+ K/ [$ s9 R' P8 K# ] s( L1 H- s- NB. 正确
( F8 f, T1 l1 X: r/ \6 l-----------------选择：
2 Q4 A# f& \. ?% N1 N2 ?; Z& y7. 牛顿法收敛很快，对于二次函数只需迭代一次便达到最优点，对非二次函数也能较快迭代到最优点。（）" b5 _* O* p! x2 U
A. 错误
1 l" ]7 U) K4 F# l7 `- p! X- h# lB. 正确
G4 v4 W! c* n, A+ \-----------------选择：0 F' f- Z5 Q M7 \
8. 对于具有相等目标函数值的设计点构成的平面曲线或曲面称为等值线或等值面。（）$ M8 K3 p& s8 y9 x/ M
A. 错误- O6 w4 Q6 t1 W% }7 F* [1 a) v
B. 正确B
+ w5 G+ Y% j* k& S* B7 k9. 混合法是用内点法处理不等式约束，用外点法处理等式约束。（）; X5 d( h( g* Y! y/ e
A. 错误 _( o( a. O$ y, o/ x+ c" ?
B. 正确 7 |: Z: n& E2 ~6 }# L, z3 k% |, d
10. 凸规划问题中的任何局部最优解不都是全局最优解。（）! d& h/ F6 z4 k( [* V
A. 错误8 }0 @, j- |8 `5 e1 z: Q
B. 正确
% w" i3 ^1 T) p/ {& [1 X. V-----------------选择：
2 Y) C V6 l7 O4 m: ~# P, _$ d4 \" [3 i- A- u& o
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IP卡
狗仔卡
发表于 2014-3-29 13:16:46
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