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/ G3 [& u7 L+ s# M- p2 r* {
7 A' q* z- \5 X/ t
一、单选题（共 12 道试题，共 24 分。）V 1. 从源数据中提取数据，转换成数据仓库所要求的格式后存储在数据仓库的()中。7 Z8 H2 ]4 V4 H, t, r# S; n; S; ^
A. 数据缓冲区
- X0 u. Q# e! t' ]6 r* GB. 数据转换区% _4 [+ p3 c" w4 m5 h3 m1 G
C. 数据存储区
3 W, Y* m- }2 oD. 数据准备区% F; \: ~$ S1 J5 q
满分：2 分2 y: C/ k( Q- N9 y! i
2. 选择供应商一般以满足时间约束的条件下（）为目标
9 I, _* ~& `; DA. 最小化物流成本* c) h; I' |; M* \1 ?7 X$ i
B. 最大化物流成本
S- h5 ^+ i( r" e3 M) e+ AC. 最小化维护成本
$ @- M- T* b5 ]3 I0 MD. 最大化维护成本
! `* p8 m4 n% l" b$ ]) ] 满分：2 分4 l* ?7 j. ^) J) @$ M% Y1 B) O
3. （）根据文本的不同特征划分为不同的类
2 w3 ^) z1 }1 S/ q# J% AA. 文本概括6 s3 H4 ]* E6 y
B. 文本分类$ q' z( {( V" |
C. 文本聚类
9 P" ~2 h1 N( s: z8 W; Q( s1 CD. 都可以5 e6 z+ |: ?" d9 q& c, ]5 G
满分：2 分
" T$ F) W# Z& o; i# T4. 数据仓库的哪个特性可保证在较高层次上对分析对象的数据给出完整、一致的描述，能完整、统一的刻画各个分析对象所涉及的企业的各项数据以及数据之间的联系。. M+ K6 a. E- d# C7 y
A. 面向主题
; k# K4 P* T7 p7 z$ Q, bB. 集成性
n' i/ _3 ^' p) w) X% O$ O9 DC. 稳定性
% L2 f9 f9 D, m. i) ]; p% ` ED. 时变性
: }3 r2 I& y$ O5 r 满分：2 分
8 o6 J1 G& d* [% e5 D" }7 z5. （）目标就是将恰当的知识在恰当的时候传递给恰当的人，以便使他们能够作出最好的决策
H8 ?: h% [( bA. 知识处理
F1 O. n/ a( ]+ |. kB. 知识创造. v* T' ?% b i$ z
C. 知识管理+ }/ J4 J" C6 |8 K# l
D. 知识储存
* j$ ~) T2 P5 X# z 满分：2 分
; k, M& o! W' b( m+ ^5 _2 A6. （）针对包括Web页面内容、页面结构和用户访问信息等在内的各种Web数据，应用数据挖掘方法发现有用的知识帮助人们从大量Web文档集中发现隐藏的模式
5 H2 ?! q* n+ G; {' l: H6 NA. 内容挖掘
" x: y- S5 [( u, {2 _B. 结构挖掘
; x3 A4 X6 b! \3 N- FC. 文本挖掘3 w- {8 {/ n' h6 F
D. 使用挖掘
' h9 L& K6 h5 o 满分：2 分
$ O+ \8 s1 g3 G3 O$ U! O7. 哪种数据库工具采用矩阵方式来存储数据。( t4 J& T6 x1 G; O8 A
A. 多维数据库工具（MOLAP）1 E9 [7 @$ D5 Y% t/ Y$ U6 D+ f5 v
B. 关系型数据库工具（ROLAP）! c( c! L. t, R6 a
C. 桌面型数据库工具* G+ V" Z% d" S+ A+ {& O
D. 都不是
: s* u4 g4 o" O+ w2 v( K# @5 f P 满分：2 分 B0 [( P- W( D( _- u ~2 M
8. 知识和信息最主要的区别是& F2 M* _6 l' Z/ C
A. 知识比信息重要
! e1 f5 G. V& P. {2 uB. 信息系统比知识系统昂贵: c4 ^3 A% [* f7 y
C. 信息是某种事实而知识是某种经验# H# l# o, m, B0 Q& C8 ^4 t+ @7 Q) [
D. 知识比信息更容易被组织/ _; M& i4 n S
满分：2 分8 v1 d; K7 D e4 H# Q- ~
9. OLAP系统应能处理与应用有关的任何逻辑分析和统计分析，此描述是指OLAP的哪个特性。
' _: L ~( s2 C; H5 i' LA. 快速性* G- z F3 t" E" ` ]/ y H+ Q, x
B. 可分析性
6 E: B9 l6 X' i b# t6 r$ {C. 多维性5 K/ a* a g0 g0 i" Y, z6 e5 G
D. 信息性
9 g$ R( a' v" n' ]7 E 满分：2 分
4 u1 ^% U! |2 Y; C* s8 V% J10. 知识管理就是对信息的管理是哪个知识管理学派的说法（）
/ F' y" e/ B; H6 b3 VA. 行为学派. H/ ], J; ~& O2 \
B. 技术学派' U* L6 m1 g% p! D# i) A
C. 管理学派
4 c, _8 y) U+ z( RD. 综合学派) _$ R' {) V' W+ C
满分：2 分
* p# {/ l$ c1 g! a ^11. 归咎（imputation）是处理()的一种方法。
' F" {5 G+ ~2 V+ k- o/ ~# lA. 数据分析+ h" y% Q: D: _$ k4 v
B. 数据准备
1 S! ~4 X0 Z! s- u9 VC. 数据质量
0 ?; E5 r, l' q& c8 o- V9 e+ Q+ MD. 空缺值0 _/ ~4 f, o" _4 v @. {0 Q
满分：2 分# f3 U- L3 A2 M5 T0 S
12. （）存储格式一般比较适合于需要总结数据的查询有较快的响应时间，同时基数据的量又比较大的场合。8 s+ @0 h2 o2 `1 P6 U9 j
A. ROLAP; {) O7 E/ t, X& O: u4 r
B. MOLAP
0 ~" Z5 i; y( H, M: O0 v* l/ F) U* hC. HOLAP7 T, Y Q7 v2 `/ _7 }7 L3 l
D. ServerOLAP
: o v, d/ F% Z! x 满分：2 分 8 e. K7 I, X0 t. a: k' E2 j
& B5 C! t; O- v6 N- ]$ i二、多选题（共 11 道试题，共 22 分。）V 1. 数据分析技术的发展包含哪些阶段。0 G2 X* S: ]$ \9 q D; a& r8 F
A. 数据收集5 M: ^ V: K1 z9 L& A9 Z* b
B. 报表查询! A) f. M2 r. l+ M: j) |6 R
C. 在线分析处理（OLAP）
2 Y; n4 { k) HD. 数据挖掘
. D. @0 @% X9 @- o6 B 满分：2 分9 u/ ] t# a4 i R- \1 \8 E
2. 商务智能技术可以分析哪些数据类型。) [6 o! ?+ Q9 H( V) O0 v. L
A. 结构化数据
! Z* Z( ~5 O$ E2 ?9 L! EB. 半结构化数据& V3 Y# V5 @2 ]6 l: b
C. 非结构化数据
$ z9 ]" H6 ~6 s# } ^D. 静态的历史数据和动态数据流
5 Z; |# s: ~' }/ |$ @3 m2 ?' o 满分：2 分& I' O# p q( l$ v/ R& V
3. 数据仓库系统结构中数据的处理流程主要分为哪几步骤。
: ]/ L, p* w0 R3 g3 eA. 数据获取& H6 h* x, a$ w1 a7 \: f
B. 数据管理
! H2 |/ K) o9 L- ZC. 数据分析
0 E; t5 t/ B) b) aD. 数据展现3 Y, ^, V1 L1 b5 h& O n8 A
满分：2 分2 y* s8 U/ W* q4 k, }8 A9 u) c! \
4. 数据挖掘是指从数据中提取（）信息并用它进行决策的过程。; K e; _2 N4 ~) [) L2 A' f0 l
A. 正确的; ]* m* A# @; J
B. 有用的. X/ r! q+ ]5 X, Z
C. 未知的6 i) J E! S) |! u. i% X* `
D. 综合的
! x# X- ]: O5 ^- y3 Z 满分：2 分0 m/ {+ q) U, ]! f- l2 W, J8 a% p. X% x
5. 数据预处理包含哪些步骤。
: ]- h6 x( X' K& P; L0 w1 f+ RA. 数据清理
Q s6 [3 d5 b. N; J1 a8 Y, e0 t1 HB. 数据集成
0 {0 X6 z$ _1 i/ X( ^0 S" VC. 数据变换7 Q2 S w( q7 W0 Q2 ~
D. 数据归约) @8 P. p8 e0 a, Q' U9 T+ F) J3 U
满分：2 分. ?( @. d9 d% I: F* Y8 u5 \. n
6. Web挖掘分类为（）+ Y4 \0 U n, Y) W7 s0 ~: P
A. 内容挖掘/ J+ `9 w+ M% h5 _' J
B. 结构挖掘
! S( O% X5 P! W$ hC. 个性挖掘3 R* V! b8 A3 ^+ R1 {
D. 使用挖掘$ H4 w- Y5 C( N2 x' k x6 m' L; o& [
满分：2 分
k/ J3 Z* N5 W1 F+ q7. 多库系统的限制主要表现在哪些方面？. d+ `% M# z0 s( a7 W( F& l
A. 可用性
: m8 m# q# ]3 PB. 响应速度0 c5 H, ?4 _+ O! ?
C. 系统性能! L4 e" X3 O% s- ^' j! y
D. 系统开销/ g, P8 m' A. i' t: p5 v
满分：2 分( H, P- v- j% B, U& H/ P, z! l2 x
8. 传统的建模方法注意力主要集中于（）两个阶段
! M% k! L. }3 n/ I/ qA. 模型设计
e; b1 ^# ^6 g* VB. 模型实现
: w6 o" i9 q( g9 I( VC. 模型运行+ ?9 h! V# C$ k. h
D. 模型维护* R, Y3 Y$ r5 ?
满分：2 分, T+ B1 k6 p1 C8 a$ n
9. Web挖掘主要处理（）等半结构、非结构化的数据，这些数据分布在Web文档、Web服务器的日志、用户cookies等
' d- `" U9 L1 f4 J* P7 F3 KA. 文本
. N/ @+ N2 X7 X3 }% j, V* {: [B. 图形
- @# ~1 }# Q5 M# nC. 图像
$ L4 O- t4 t& {6 h& U& ~( }7 lD. 多媒体; _1 V8 @0 {+ M3 }9 r
满分：2 分
- K* I- ?- L. a: b6 _& A! k10. 知识管理的主要困难有（）5 W% m, {& \3 ]$ e& Y }6 s" W3 x
A. 知识的内隐性 t; H, l+ ^2 A9 ?4 m! b
B. 员工无分享知识的动机% v c2 B# V+ o" r
C. 知识的投资效益难评价3 L3 S$ e1 `4 k4 Y0 v
D. IT难以全面支持1 E3 Q; t+ t: @* \$ x- x
满分：2 分
/ }/ H% ` ~- g11. 以下哪些显示了数据挖掘最小要求，可以用它来评价数据挖掘是否对业务环境增加了附加的价值。2 D- A; M' u1 h$ n1 v
A. 正确的
$ i" R4 M; M5 o0 y C1 D) u- }* VB. 有用的
* t+ G L- [$ ^) zC. 未知的
2 S' F/ D6 j9 ?, M8 @/ TD. 综合的
/ Q# U n# e9 P 满分：2 分 6 R4 I1 h' w& J9 s. }% f4 `7 e
5 Y5 u. \" D2 U0 |2 \: \0 n- v三、判断题（共 27 道试题，共 54 分。）V 1. 如何对数据进行集成也是构建数据仓库的一个重要方面。" y% C) Y$ [) ?5 N
A. 错误& z0 E" A5 I# T" ?1 Y
B. 正确
) O! @* \. ~: ]: x/ U& T) `. R 满分：2 分( N h; y9 ]* @
2. 基于关联挖掘的自适应构件检索指把关联规则挖掘方法引入构件检索
[: [8 }" \# Y4 W6 gA. 错误( k- j2 o0 `2 ^2 F6 l
B. 正确( M: i v, q/ r% G r, [" }, K
满分：2 分
1 r$ |7 S; t" @7 z) C8 s3 g, F3. 业务流程是知识积累的重要工具，其运作过程是信息积累并转变为有用知识的过程4 G2 [ [# r* \ A+ v
A. 错误, B7 ~) N4 S+ H) ~; e$ F
B. 正确/ H5 |9 K' m( b9 K. { a
满分：2 分/ r! G' Z% i* Z+ m- ^4 l! T4 F8 z5 {
4. 数据挖掘并不是一个装在软件包装盒中的工具可以简单的买到并运行在商业智能环境中，也不会自动开始产生值得注意的商业规律。
6 {3 @7 J6 e) `$ _1 _$ u' b, iA. 错误
}, P2 O5 K, r( g0 BB. 正确8 p2 ?( z2 g6 W" ?4 q
满分：2 分
$ ]2 Y1 ~2 F8 M' @5. 钻取、切片和切块操作是为了完成对真实数据的汇总分析。$ s; C0 _" d* n2 W
A. 错误
$ [ ~4 [4 S' g) GB. 正确
! E% I, p3 I8 y- P {7 p 满分：2 分8 B! h: W! j% x* ]! K4 a
6. 在原始数据库中，类似于标识符、姓名、地址和喜好等数据作为用户的隐私应该被保护$ P& P% K; _ V5 ^
A. 错误) s; Y2 ^( c5 S$ r
B. 正确2 `1 w/ `3 r* r0 ~ Q" {; O) m
满分：2 分
" m- P4 y9 k. A$ e" i( }* O4 @7. 隐性知识是指存在于人头脑中的隐性的、非结构化、不可编码的知识，是关于个人的思想、经验等( d% `! ]' k9 m. `# V
A. 错误
: n' M, L% L9 j$ b7 JB. 正确5 J3 O$ i$ p; H% ~! l( D
满分：2 分; V8 _ E0 h1 Z) E; H4 Y
8. 知识管理是通过技术的手段(+)将人(P)与知识(K)充分结合，并通过知识共享的管理机制和文化(S)，使知识的价值成指数级提升
& |7 K( m/ {6 d F- c8 I2 J/ TA. 错误: Y/ T, j7 H1 ]
B. 正确! m d/ V5 r$ |
满分：2 分7 V& |8 m9 p. _# z0 x# u# \
9. 隐性知识可以被当做显性知识进行获取
9 n+ E" k( d5 b# |4 K' QA. 错误
0 b! {# f4 i8 u2 UB. 正确
- m; N U) u! O* A6 j 满分：2 分
( L! E9 i x! K( o- w+ C7 z/ C D10. 对结果的解释完全依赖于数据挖掘步骤的可视化输出。
' [- i+ k. k8 U6 hA. 错误 H/ `) k" _( K8 i; D8 w
B. 正确
' @ X3 A2 }' n+ W* k 满分：2 分9 W3 [2 d; o" K; N, |- L
11. 客户智能是商务智能的主要组成部分。
, I% @4 j1 U1 G6 k; I- D4 M! LA. 错误
) F" x4 s0 K2 L3 QB. 正确6 p$ F' ^. G$ x# U" h0 v8 }2 s
满分：2 分
; I( q9 Z0 R: j12. 数据挖掘过程是循环的过程。/ t# n, Y/ H& r( a& {2 z
A. 错误
4 Q2 m0 W' e4 b! h: Z' HB. 正确
! j- n0 R; [& G6 f) y6 U5 Y0 T2 H 满分：2 分
: v) P4 q6 o' N/ m( I13. 利用工作流管理系统日志信息或其他基于流程的系统日志挖掘工作流模型是近年来新出现的研究领域
3 f# w: Q0 _- R7 }7 @2 Q/ jA. 错误
( t6 A$ s Y3 }9 k& r: gB. 正确
9 |( h$ h( y" X% l) o2 J+ M* E 满分：2 分
+ ?) @5 O2 _8 G5 ]% k) }14. 如果偏离点不在现实中存在的话，可以将包含这些值的记录除去，或者将所有记录中的相关属性除去。2 U7 \1 L8 `' \0 P9 ?, D
A. 错误
1 b4 q# d, Z# k' W4 {B. 正确
1 M) u7 F# P/ H# H 满分：2 分
' d& }5 E& o& c; ^ e0 {15. 根据流程要素相关性将角色协作区分为长相关角色协作和短相关角色协作
, y a. w$ d( ]9 G( c C0 v3 LA. 错误# R5 @8 l) B1 t% N7 k, w* @
B. 正确
; z+ U( j$ T; {4 m 满分：2 分; t9 l7 ?( W% e" z
16. OLAP也可以说是多维数据分析工具的集合。
5 r* ^ n0 A9 Y8 R2 `0 {A. 错误
" z5 M0 T! Y- |B. 正确; j7 Z1 U/ g; e" k( B! \+ L( x
满分：2 分
4 u0 y4 k* v" e# ]8 n2 W% o/ s17. Web数据的复杂性高于传统的文本文档
5 f; x% S# W2 `. G5 {. K: [A. 错误
. }" T) b5 b( f2 B V1 M+ b8 rB. 正确9 W0 o( F' l4 A( ~
满分：2 分: [: S( i6 }% C$ W U# N8 H: \
18. 多媒体挖掘包括图像挖掘、视频挖掘和音频挖掘等类别
9 K+ S' s' X5 J5 G$ ]' {* J. B+ {A. 错误/ l- {9 u6 ?' e: l b# f+ @
B. 正确& }4 Y; ~, m1 j$ t; N# y
满分：2 分
- H$ p* N: ^: Y: B5 U" @" G19. 信息也是数据，数据是信息的载体, 信息是对数据的解释。* \# L+ ]. X* h* H1 y6 H$ h* E+ _
A. 错误
; L }9 }1 g+ v/ yB. 正确7 P2 b2 Q3 L F9 g
满分：2 分% w% r0 Y! k9 C! l( O" v. `9 q* Y
20. 有效认识和解决数据质量相关问题的唯一办法，就是企业对内部处理流程进行监视、分析和报告。# h/ O- k0 Z; l% @4 a
A. 错误( }9 |+ X% ?. m& \ P
B. 正确
, r0 f* e6 T4 S9 U" r R 满分：2 分
7 E1 J7 Q- z. F8 q/ S2 g& @21. 当某属性出现空缺值时，应丢弃这个属性。" N" t2 B2 q) D# g
A. 错误
6 h% _: M/ P; D n: hB. 正确
' G; r3 z, N- ?3 g+ u# Y 满分：2 分
/ h/ ?' N3 J: e/ p- k6 e3 S2 [22. 数据是可以记录、通信和能识别的符号，它通过有意义的组合来表达现实世界中的某种实体的特征。
# p5 a' W- |# QA. 错误) X+ _7 `. n: v6 c' l
B. 正确$ \& l. `( k& q- @8 m
满分：2 分
. G2 X0 K3 V$ a23. 基于角色识别问题，角色挖掘是比较有效的方法4 i9 c# i6 R8 p, z: t; w' G Y
A. 错误8 x* n# R6 w' C8 a, W/ |+ e% l8 |1 o
B. 正确
$ t, n9 c0 D8 T 满分：2 分
' L7 b2 r2 U( K+ E+ a; E24. 信息化的本质是根据企业战略，分析企业现有流程和组织结构中存在的问题，利用准时制管理、供应链管理和流程重组等先进管理理论实践的过程，也是管理变革与流程创新的过程: |) j( g" c, \6 g
A. 错误
* o5 b" P! f, ^ d6 x. [. kB. 正确6 }8 y. Z' t7 u3 I: m0 \( j5 u. B: i
满分：2 分
+ m3 U$ w% i6 I25. 在ROLAP中，维的属性值被映射成多维数组的下标值或下标的范围，而总数据作为多维数组的值存储在数据的单元中。
6 D& Y- R* w% o& u0 i# `3 X5 A& lA. 错误- m3 V a/ z( |, w7 }* N0 f
B. 正确" [6 l" Q, P! V8 b& K
满分：2 分' y: z, z+ e4 Y# ?& H0 u( |3 s
26. Web日志挖掘是从用户访问日志（包括搜索引擎日志等）中获取有价值的信息
- m9 z# R5 E& s1 T2 W! I& BA. 错误
, Y4 z8 S) c0 t* `5 ~* d8 u7 }0 cB. 正确3 R* ~6 n+ Y8 s- j& Q: i; _/ p
满分：2 分
. Z) _ I2 h+ ` }; m0 L, z' A* R27. 给定一组权限集，通过逐步组合这些权限，就可以得到一个初步的角色层次图
^2 R; P5 d$ h- ~5 C) X8 jA. 错误' Y+ B! W7 Y9 l1 K: K7 b$ l
B. 正确
4 C. e: z- H* W& I 满分：2 分 % i- P! Q3 a9 C4 g& K
3 S- b" C7 D2 w7 v3 j
谋学网(www.mouxue.com)是国内最专业的奥鹏作业资料，奥鹏离线作业资料及奥鹏毕业论文辅导型网站，主要提供奥鹏中医大、大工、东财、北语、北航、川大、南开等奥鹏作业资料辅导，致力打造中国最专业的远程教育辅导社区。 |
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发表于 2014-5-24 17:00:54
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