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《概率论与统计原理》复习资料% u, r( \2 B: b' U$ L
一、填空题9 F, M( j- j6 N* `7 F- W' S d
1、设A,B,C为三个事件,则下列事件“B发生而A与C至少有一个发生”,“A,B,C中至少有两个发生”,“A,B,C中至少有一个发生”,“A,B,C中不多于一个发生”,“A,B,C中恰好有一个发生”,“A,B,C中恰好有两个发生”分别可表示为 、 、 、 、 、 。
% t" s. p. M6 E7 S) k参考资料:
6 I0 L4 t# ~+ b& Y7 ~B(A+C,AB+AC+BC,A +B+C, + + ,AB +AC + BC, + + % t' s. Q8 X7 @5 }
考核知识点:事件的关系及运算; d' E z" u1 h1 V
: N. T3 W+ f6 r( C; N2、从0,1,2,…,9这10个数中可重复取两个数组成一个数码,则“两个数之和为3”、“两个数之和为17”、“两个数相同”的概率分别为 、 、 。3 `- K( f, K# B6 a6 ?
参考资料:0.04,0.02,0.1
& `' I3 J& Q" v8 H$ {考核知识点:古典型概率1 t$ }7 C- j. _# R; ~+ o5 ^+ u0 j
1 w" B7 ~) w3 W$ D& i( c. T2 {3、同时抛掷3枚均匀的硬币,则3枚正面都向上的概率为 ,恰好有2枚正面向上的概率为 。2 u" x' u5 Z4 F+ I) W
参考资料:1/8,3/8! y; r7 T/ b% P- K) s
考核知识点:古典型概率% W6 i! N+ \6 H3 ]! \: \
$ J6 ?9 l- n8 v8 i
4、箱中有60个黑球和40个白球,从中任意连接不放回取出k个球,则第k次取出黑球的概率为 。9 P7 S6 x4 v3 j
参考资料:0.6 9 D0 r) ]' U* l
考核知识点:古典型概率
5 g2 T5 p! k4 x( i9 ~9 B4 L& q: ]' S% E+ ~. ?+ U/ @5 U2 w
5、假设某商店获利15万元以下的概率为0.9,获利10万元以下的概率为0.5,获利5万元以下的概率为0.3,则该商店获利5~10万元的概率为 ,获利10~15万元的概率为 。; _% _2 j2 g. o8 e
参考资料:0.2,0.4
- S4 ?# f5 r! y$ q8 ^考核知识点:概率的性质
% s3 ]6 ]$ t( z, E4 K
m2 L( k1 \) j9 k6、设袋中有6个球,其中4白2黑。用不放回两种方法取球,则取到的两个球都是白球的概率为 ;取到的两个球颜色相同的概率为 ;取到的两个球中至少有一个是白球的概率为 。 l X( i5 \* v
参考资料:0.4,7/15,14/15
$ j. U ^2 A. c. L) [! V考核知识点:古典型概率和概率的性质 [7 s" d" ^3 y- Z- \: d, Y1 u
6 v( g6 p2 F6 Q! r- N0 C# y( g7、设事件A,B互不相容,已知P(A)= 0.6,P(B)= 0.3,则P(A+B)= ;P( +B)= ;P( B)= ;P( )= 。
8 u( X2 @. X1 N8 p* H& f参考资料:0.9,0.4,0.3,0.1
2 P% k U! f" i. ~% J3 e. D考核知识点:概率的性质
3 j6 i8 d9 l j) n( A* `0 X2 N9 B3 \- S" m
8、甲、乙、丙三人各射一次靶子,他们各自中靶与否相互独立,且已知他们各自中靶的概率分别为0.5,0.6,0.8,则恰有一人中靶的概率为 ;至少有一人中靶的概率为 。$ r* J1 l4 G! e
参考资料:(1)0.26;(2)0.96
6 B, j4 m* j; y( `! f- F1 V6 U考核知识点:事件的独立性" m& c3 P) A* @
# n9 n. E' G; ?+ o9、每次试验的成功率为p(0< p <1),则在5次重复试验中至少成功一次的概率为 。
]- }$ y, T% Z8 b" j6 P1 S参考资料: # N! y4 P0 V# F0 j' ^% {9 @+ j
考核知识点:事件的独立性
! L2 w% b" o5 r; f; \2 x1 V* S4 q! n8 S7 `( j
10、设随机变量X~N(1,4),则P{0 ≤X<1.6}= ;P{X<1}= ;P{X=x0}= 。
: L; A: Y! @+ y$ t* y5 c参考资料:0.3094,0.5,0 ]4 b' ?! |+ R- b ^
考核知识点:正态分布,参见P61;概率密度的性质
) V! }1 j5 w8 P) |, n. ~7 R4 B' D0 B3 d0 {4 G7 T) d- t3 q
11、设随机变量X~B(n,p),已知EX=0.6,DX=0.48,则n = ,p = 。/ n2 ^- m( b4 t8 r5 k
参考资料:3,0.2
% O q( A5 x9 P7 H考核知识点:随机变量的数学期望和方差 6 O' q$ e# L: }9 t' ]- B4 w
1 k+ {/ o' s6 U5 o) ^# v
12、设随机变量X服从参数为(100,0.2)的二项分布,则EX= , DX= 。' T( e4 V3 p. Q
参考资料:20,16" f4 I6 x4 v4 j7 w! h* e
考核知识点:随机变量的数学期望和方差
- o' h& ]2 h n4 s+ G; x g6 k0 `9 D1 y- ]$ P$ g
13、设随机变量X服从正态分布N(-0.5,0.52),则EX2= ,D(2X-3)= 。) I ]3 C/ L$ l" }- e. G3 n' w6 X5 a
参考资料:0.5,1
9 V% K0 z5 n# `考核知识点:随机变量的数学期望和方差及其性质 $ c# q. g u1 t" W% V$ W* G
: t2 q( y* s/ A4 [14、设由来自正态总体 的容量为9的简单随机样本,得样本均值 =5,则未知参数 的最大似然估计值为 , 的置信度为0.95的置信区间为 。
9 B Q0 m9 n. H8 o参考资料:5,(-0.88,10.88)& P5 {% T# i/ c4 G
考核知识点:正态总体参数的极大似然估计以及区间估计5 `4 ]: p! P( T0 }7 ~" C
" ]4 X! W8 m' A; ]15、设由来自正态总体 的容量为25的简单随机样本,得样本均值 =15,则未知参数 的最大似然估计值为 , 的置信度为0.95的置信区间长度为 。, d) D. {: z& v3 X! s
参考资料:15,7.84
, w5 m7 H: j$ Z考核知识点:正态总体参数的极大似然估计以及区间估计! C m, g$ |$ \3 G4 R6 A
9 {/ ]5 E( p5 w* c7 m+ X16、从自动车床加工的一批零件中随机抽取了16件,测得零件长度的平均值为2.125cm,标准差为0.017cm。假设零件的长度服从正态分布,则零件长度均值的点估计值为 ;零件长度标准差的点估计值为 ;零件长度标准差的0.95置信区间为 。
; U, }; D: j. m/ B参考资料:2.125,0.017,(0.0126,0.0263)! Y0 J% U( Y0 d' V* Y6 M
考核知识点:正态总体标准差的点估计以及区间估计 F6 v- p% D& `/ N$ n! \4 Z d2 b
+ y9 a$ C3 u! [6 U/ w. w, g8 z$ H
17、设总体X服从正态分布 ,从X中随机抽取一个容量为36的样本,设 为样本均值,S2为样本方差。当总体方差σ2已知时,检验假设H0:μ=μ0的统计量为 ,当总体方差σ2未知时,检验假设H0:μ=μ0的统计量为 。& r& A& E: H- c3 {* v1 S* F
参考资料: , 7 R' o. j8 X# ?2 ^! m! F' J
考核知识点:正态总体均值的假设检验8 ^! A" Y+ K E0 k) ]- R" q
( v4 F9 K, ^- V5 G" m) t
18、设总体X服从正态分布 ,从X中随机抽取一个容量为n的样本,设S2为样本方差,则检验假设H0: 的统计量为 。 t9 v8 S! c- p$ _8 ?9 A- _
参考资料:
" H8 k6 E" |" g9 @- c5 ?考核知识点:正态总体方差的假设检验
6 ~% L% f/ P1 U( R6 f; o* A1 T
# j# m% ]5 d2 Q( V8 H19、假设检验时若增大样本容量,则犯两类错误的概率都将 。
9 N! C' V" N0 Z) h# N, N5 z参考资料:减少$ I. N+ b+ Q# Z! R" X @" T
考核知识点:假设检验的两类错误7 `5 G* t& f* V, x2 T
% F/ F6 p5 S9 L V& m* O20、设随机变量X在区间[1,3] 上服从均匀分布,则X的概率密度函数为 ;事件 {-0.5<X<1.5}的概率为
: \: o+ z& S6 f. F0 F/ o参考资料: ,0.251 L1 a$ g$ Q& |) B% L3 a9 Y
考核知识点:连续型随机变量的密度函数和概率8 Q5 ^: i( i! c7 P' F5 ~: C8 W
: A2 p4 J T* e- u4 A
21、设随机变量X~B(3,0.2),则EX= ,DX= 。9 ^0 d) R" v D, ~
参考资料:0.6,0.483 K5 R* O; w) R1 T
考核知识点:二项分布的数字特征- _. C' E. ]6 n+ T# K. c0 B
, L9 V; Q" l0 @1 v: `3 p3 Y! @22、总体X服从正态分布N(μ,σ2),从X中随机抽取一个容量为n的样本, 为样本均值,S2为样本方差。当总体方差σ2已知时,假设H0:μ=μ0的检验统计量为 ,当总体方差σ2未知时,假设H0:μ=μ0的检验统计量为 。2 _$ _+ F5 _4 K- c0 L
参考资料: ,
, [. a, X$ n4 Z5 ^/ U考核知识点:假设检验
5 S( r4 v5 h$ v; E0 Y l
3 O$ v$ m+ @. Z; r- U& Q23、对于随机试验:观察一台电脑的使用寿命,则其样本空间可表示为 ;事件“使用寿命超过600小时”可表示为 。% x" ~5 Q) p/ h: Q) _' a
参考资料:(0,+∞);(600,+∞)5 q0 K' P; ?' |& u8 P, n# E- z
考核知识点:随机试验的样本空间
0 c u; d1 d7 Q4 d$ E4 T' s; J. ^1 }9 w$ v) Q+ M- n K5 }
24、设随机变量X的概率密度为 ,则常数A= ,P( )= ,X的分布函数F(x)= 。
0 n. o, E& o, E z9 W参考资料: 0 y$ K% |) p9 g0 x. Z
1,0.5, K) E" I* _' f0 q5 ]. V
考核知识点:连续型随机变量的分布函数
6 O4 q8 t; Y) I. n/ x
) ]4 D& ]9 P( \2 D25、对于随机试验:记录一段时间内某城市110报警次数,则其样本空间可表示为 ;事件“报警次数小于5次”可表示为 。
7 a7 ~9 b8 j# v; H5 s; ?0 i9 |8 Q. o参考资料:{0,1,2,…};{0,1,2,3,4}
5 _( t. c! v2 t) u1 |考核知识点:随机试验的样本空间4 t0 ~. |5 ^- w0 `' I1 T X, D
/ e% {) M/ T1 B: }% |0 {8 X4 A
26、同时抛掷3枚均匀的硬币,则恰好有2枚正面都向上的概率为 ,至少有1枚正面向上的概率为 。
p& Q) \# g3 v) F参考资料:3/8,7/8" @2 U" t& R- s
考核知识点:古典概率
( _& Q; C) n$ M6 O& \, K' i2 P- e9 g7 N/ D" y6 E+ G
27、从0,1,2,…,9这10个数中可重复取两个数组成一个数码,令X为两个数之和,则P{X≤3}= 。
! L' Z) E, m Y8 }% m参考资料:0.04
0 F* r9 v' E2 I* h考核知识点:古典概率& a* T0 ~" x; D1 x2 e
+ M0 l. G9 f+ |/ s& M; d
28、每次试验的成功率为p(0< p <1),则在3次重复试验中至少失败一次的概率为 。2 d) e6 G) @% ? [' w1 c6 {
参考资料:
1 @1 C% s/ J5 s" D6 v+ W考核知识点:古典概率
5 c! Q! E; e8 G2 d* @- T$ m# J+ {/ V7 y0 P8 L; _
29、在假设检验中,一般情况下会犯 错误。
) r, N: W! j( Q: \参考资料:第一类错误和第二类错误
1 } D' r9 |. P6 ?考核知识点:假设检验
8 J5 H4 u9 [! ~( ^* ]- @8 i4 `: ~6 J
30、袋中有50个球,其中有20个是红球,其余为白球,不放回抽样从中任取3次,一次取一个球,则第5次取到红球的概率为 。
4 Z; |' i9 L2 m参考资料:0.47 B& h: L% k6 i; E' Q# H. ~, q" B. |
考核知识点:古典概率
, V8 C1 ^6 \6 {8 q3 X. E& L
1 u* g# [, x2 S, Z/ R4 k31、设随机变量X在区间[2,7] 上服从均匀分布,则随机变量X的概率密度函数为 ;随机变量X的分布函数为 ;P{-0.5<X<2.5}= 。, `8 J& F: N2 k8 R
参考资料: , ,0.1+ n, @; g2 E5 g
考核知识点:连续型随机变量的性质
9 d7 _9 K4 H: W
) r) K( V" q {) u+ l32、设随机变量X服从参数为(100,0.4)的二项分布,则EX= , DX= 。% @4 k ^9 T) Q
参考资料:40,24
( p0 Y4 p g* \考核知识点:二项分布的数字特征) P, z$ E0 g. q8 ^4 g8 i
( o0 ~9 A: p: V3 j" k7 M) T33、设由来自正态总体 的容量为25的简单随机样本,得样本均值 =5,则未知参数 的最大似然估计值为 , 的置信度为0.95的置信区间长度为 。
% R' V) D f8 f. K参考资料:5,7.842 Z5 N% ~- u2 J& g8 S
考核知识点:正态分布的估计值和置信区间( G* n/ i1 v; U8 q
/ b$ d9 E! y1 O) @2 Z/ f
34、在假设检验中,第一类错误是指 。
) w8 G! W& t- p, h# F. n, W5 D2 j参考资料:原假设本来正确,却被错误地拒绝了
% L. F/ D. }1 @% u% W8 D" ]) r8 D考核知识点:假设检验& }7 D+ X& p! Y. l L7 B( b6 T
! Z, `6 H5 l% B. H3 e1 Z
35、袋中有100个球,其中有30个是红球,其余为白球,不放回抽样从中任取4次,一次取一个球,则第二次取到红球的概率为 。" X2 F3 ~; t/ D' d
参考资料: 0.3% X$ r# c) V3 d! g/ R$ ?- N2 Z# a, B
考核知识点:古典概率
. `3 n! x9 ~) q7 H- J- w0 K2 f% k4 `% u! i
36、设随机变量X在区间[2,6] 上服从均匀分布,则随机变量X的概率密度函数为 ;随机变量X的分布函数为 ;P{-0.5<X<2.5}= 。% t! v/ |8 @, Y6 r/ ^" }5 C' J
参考资料: , ,0.125/ Y4 O/ F3 Q9 V v
考核知识点:连续型随机变量的概率
. l% v/ a$ ]5 ]1 g+ ]' C6 M
$ ] m" d9 p0 i37、设随机变量X服从参数为(10,0.6)的二项分布,则EX= , DX= 。
, G4 K8 e& N* l. |, q参考资料: 6,2.4% _8 I& d/ `2 N2 ]( n, o
考核知识点:二项分布的数字特征) B% d( c- s7 O, B' ^
6 M/ h/ B8 u6 f6 N) E38、设由来自正态总体 的容量为25的简单随机样本,得样本均值 =5,则未知参数 的最大似然估计值为 , 的置信度为0.95的置信区间为 。3 ?7 |) {- s( ~
参考资料: 5,(1.472,8.528)( D4 T+ a$ Q7 v
考核知识点:正态分布的估计值和置信区间
, Z; h8 n. b+ h0 n5 Y
& i, n8 F" q# D9 N1 N8 A二、单项选择题
3 R9 x; i7 x) ^' [$ P1、下列数字中不可能是随机事件概率的是( )。
" U5 c) |5 L- c+ r$ S* `' q4 |A.- 1/3 B.0 C.0.3 D.1; F/ @' S8 {# d; O# e- ]
参考资料:A( b2 G$ o( W" R v1 D# O& P/ m
考核知识点:概率的公理化定义' _. ~9 k a3 `) R3 m) {0 M" r/ S
; q( b1 b+ g/ L; v
2、某产品共有10件,其中3件为次品,其余为正品。用不放回方法从中任取两次,一次一件,则第二次取到的是正品的概率为( )。2 a+ H8 d% o" `( _# I
A. B. C. D. : x. t4 r% r& x5 e/ A7 x
参考资料:B
2 |8 |. G0 W. }) i7 L考核知识点:古典型概率( t5 c( I, x- K9 }
* v3 O& z- d$ R+ E% k
3、设某厂的甲、乙、丙三个车间生产同一种产品,记A1为“产品是由甲车间生产的”, A2为“产品是由乙车间生产的”, A3为“产品是由丙车间生产的”, B为“产品是次品”。今从即将出厂的该种产品中任取一件,则取到的是甲车间生产的次品的概率为( )。4 w7 Z- K, o, v
A.P ( A1) B.P ( ) C.P ( ) D.P (A1B)
$ h8 @6 F2 L& G; t+ r, k7 v参考资料:D# M( s a: V, }: s+ h2 s
考核知识点:概率的表示与条件概率* E" M, R; u% U! \4 y S
) u. k+ I8 b2 z# h4 H: \1 U
4、设某厂的甲、乙、丙三个车间生产同一种产品,记A1为“产品是由甲车间生产的”, A2为“产品是由乙车间生产的”, A3为“产品是由丙车间生产的”, B为“产品是次品”。今从次品中任取一件,则它是由甲车间生产的的概率为( )。- y$ y& }! J$ z1 P) o- P! n
A.P ( A1) B.P ( ) C.P ( ) D.P ( ) ( V# p' [* g: B9 w( \6 E! X: r
参考资料:D
& h/ I% S! B. b* |0 ^" ?) h4 H考核知识点:概率的表示与条件概率8 q3 L+ s: @8 X, e6 F
! F- I6 K2 u/ D' @6 o5、任何连续型随机变量的概率密度f (x) 一定满足( )。' A1 _6 n8 p4 C% w' l a8 Y
A. B.在定义域内单调不减 C.在定义域内右连续
5 @* o. r7 q( X+ [! \% B& kD.
- ~& M; S8 y+ }8 L$ z参考资料:D
, m2 S9 p* A2 n% m# K考核知识点:概率密度的性质& i3 [& v: \% Q% g1 y: Q6 I( j
+ ? B- C) U! i; R# a# E
6、设随机变量X~N(2,1002),且P{0<X<4}=0.3,则P{X<0}=( )。& f7 E! U# X9 z2 l* M _( g) I
A.0.25 B.0.35 C.0.65 D. 0.955 a3 |3 i% \0 L
参考资料:B
# q; \) P* P4 Q考核知识点:正态分布5 O! v, d, B7 n5 u( \
# [6 F: |7 _6 K. `+ z
7、设X是随机变量,x0为任意实数,EX是X的数学期望,则( )。" k4 p; @ r' W4 ]
A. B.
5 s! w3 z6 B* y# W7 g/ T3 p4 yC. D. ! o, q( j+ q0 U+ P
参考资料:B
8 A% P J4 M( Y) t4 _: i$ {考核知识点:方差的性质" v% E, M# ?7 @' n& A
( M0 a/ S* A$ P; W3 Q8 P$ e$ w% G, z
8、设假设总体X服从参数为p(0<p<1)的0-1分布,p未知。(X1,X2,…,X5)是来自X的简单随机样本,则下面的( )是统计量。% F/ W( c# }1 k% ^
A.X1+pX3 B.X5+2p(X5 -X2) C.min(X1,X2,…,X5) D.X2-EX4 4 m/ [7 h$ w8 m3 t/ [
参考资料:C: ^8 I% Z2 X/ ?4 I
考核知识点:统计量的定义
; D0 ?0 C8 o+ h$ G
+ C' f, t5 T7 X3 G" t8 D2 n, s4 v9、设总体X的均值 与方差 都存在,且均为未知参数,而 为该总体的一个样本, ,则总体均值μ的矩估计量为( ).: f! V9 b5 {! r+ M: J' a6 U
A. B. C. D. . u& C [& ~( ^" Y" g4 I
参考资料:A
! v: F1 Q3 V8 W7 X3 G考核知识点:参数的矩估计. }- }+ `0 }; S+ k" d
4 s3 u. C" Y" L5 n10、设总体X的均值 与方差 都存在,且均为未知参数,而 为该总体的一个样本, ,则总体方差 的矩估计量为( )。9 q( k n( q! x3 Y L0 [" e
A. B. C. D. . V3 p% F8 H W! w/ P
参考资料:B+ A# t. O9 e2 {
考核知识点:参数的矩估计/ ~8 @3 c* y/ H% \4 a/ j
& L4 M+ |0 S! z# ?- d$ i11、从估计量的有效性是指( )。" d' [* C. e# O4 t" D. s' q
A.估计量的抽样方差比较小 B.估计量的抽样方差比较大) k+ j3 s+ {, b3 R1 O
C.估计量的置信区间比较宽 D.估计量的置信区间比较窄( ]1 {7 ?* s* w P
参考资料:A# D+ k( R+ u+ ?0 J7 }
考核知识点:评价估计量的标准
; Z. V8 e' f6 m q2 d4 ~+ o
9 ` |: c; Y8 f. a* J12、在一次假设检验中,当显著性水平为0.01时原假设被拒绝。当显著性水平为0.05时,则( )。
% ~. P. d+ W4 W' q3 \& EA.可能会被拒绝 B.就不会被拒绝( f) _' z. {7 C( S
C.也一定会被拒绝 D.需要重新检验
3 t3 C' \* T; a% N; ^参考资料:C
0 ^, W( p0 a/ E' Y7 M" f7 B( f考核知识点:假设检验的显著性水平
3 e( r) W9 Z$ n9 V6 E0 U' y, p5 `8 {2 i+ z8 Q: M% i; ^
13、假设检验时若增大样本容量,则犯两类错误的概率( )。
5 F; I( \% w' w W5 o3 Q! \& wA.一个增大,一个减少 B.都增大 C.都不变 D.都减少
: t+ s. V! Y, g2 ^! M参考资料:D( T r# \, u* }8 a
考核知识点:假设检验的两类错误; Y4 x4 ?& S4 \, g/ ^' d4 R
1 x3 z1 G9 m0 t9 u1 n
14、假设检验中,一般情况下,( )错误。5 `2 D X2 j7 y; H: N# R5 n+ E
A.只犯第一类 B.只犯第二类$ Q* u* t" t+ Q1 A3 t/ X
C.既可能犯第一类也可能犯第二类 D.既不犯第一类也不犯第二类/ o4 H( v: N" ]0 x9 |( J
参考资料:C
& v: b) Y; Q" _% T# p4 X考核知识点:假设检验的两类错误
5 K: h" F+ x4 [& k, N, y2 h, X, I+ q; w# K1 e
15、要求次品率低于10%才能出厂,在检验时原假设应该是( )。: _; i7 G" x+ C# u, |- k2 }
A. B. C. D. & q% M0 M& S% \$ B* x5 O
参考资料:A; W( |! _/ Z" @
考核知识点:单边假设检验/ r4 U e. r" k( H
/ D) H5 [- w. t- D4 Y4 x
16、设随机变量X~N(2,102),且P{0<X<4}=0.5,则P{X<0}=( )。
8 }, `* _/ A! m. v4 YA.0.95 B.0.65 C.0.35 D.0.25
- C+ m) V7 d+ i" f- t! C8 F6 H参考资料:D
& h0 }, @1 s5 K2 p9 O考核知识点:正态分布的性质
G* _8 k% A; l6 C, b, c: {4 U/ W4 ?/ G6 [
17、某产品共有10件,其中4件为二等品,其余为一等品。用不放回方法从中任取两次,一次一件,则第二次取到的是二等品的概率为( )。2 g* q! m2 S/ F1 j/ S' S. e8 A+ |" c
A. B. C. D.
g o$ k+ V% b- _参考资料:B
, s$ T) u) K4 V$ {5 y, E( m# ?考核知识点:古典概率
# Q& o2 c' i0 k; _& V" n( V6 d' t
18、设随机变量X~N(2,16),则P{X<2}为( )。
: k+ ]2 x( A4 v! W- }! L7 @- Q. F/ lA.0 B.0. 25 C.0. 5 D. 0.75
% A; y% \' J: |+ U2 o参考资料:C
# I+ u7 i6 B3 n. a$ q: c考核知识点:正态分布的性质* r3 O9 T! D {; W1 D& g
: s2 X. R* n5 ^% G- x19、在一次假设检验中,当显著性水平为0.02时原假设被拒绝。当显著性水平为0.05时,则( )。: T P1 g/ a) F% L6 F( \ @
A.需要重新检验 B.就不会被拒绝3 q8 N, C% g9 S, o* M, m1 _; S
C.可能会被拒绝 D.也一定会被拒绝
9 f4 a X% I, N0 B. V6 {参考资料:D
0 a& R2 c- S: ]" ?4 {考核知识点:假设检验/ R7 [$ M, m) v% z& q' X
0 m2 k; k; i: c* M( N% i; E20、下列数字中能是随机事件概率的是( )。 U5 y6 u/ I2 S. {6 B) i: O; ]
A.-1 B.-0.4 C.0.5 D.1.5
: ?% b. w) w* z5 C3 m" x7 W p参考资料:C+ y# {2 ]! P% q
考核知识点:随机事件概率
2 b0 E% m+ z2 G, s2 G* Z) o* [* K) h
21、总体X服从正态分布 ,其中参数 已知, 未知。 为来自X的随机样本, 和 分别为样本均值与样本方差,则下面的( )是统计量。
8 Z8 v; u& C1 I. I* R6 D+ `. ] A. B. C. D.
4 j( V U# I2 L参考资料:A
3 C1 `1 A' \9 U7 k+ _' g {: O考核知识点:正态分布的统计量! U, ]3 T& y; w% ~
) G# }/ p) r. J7 R9 u三、计算题$ U$ M5 K6 o- N5 F$ D/ p9 H7 K
1、写出下列随机试验的样本空间及下列事件的样本点。$ {( A2 M. B3 r0 ^& e
(1)E1:掷一颗均匀对称的骰子,观察出现的点数;A={掷出偶数点}。( r% I9 y# x0 ]( `! I
(2)E2:记录一段时间内某城市110报警次数;B={报警次数小于5次}。
* ~! e$ X/ q% b O(3)E3:在一批灯泡中任意抽取一只,观察其使用寿命(单位:小时);C={使用寿命超过500小时}。/ b: ^3 z+ V1 E" t
(4)E4:向半径为10的平面区域D={(x,y):x2 +y2≤100}内随机投掷一点(假设点必落在D内),观察落点的坐标;C={落点在半径为5的同心圆内}。
* j2 z) F9 M8 O参考资料:
0 A6 [! k {* I1 m2 q R( Z% Y4 P: h8 V(1)Ω1 = {1,2,…,6};A= {2,4,6}
* |* x3 y, h& h/ Q) |! s: c2 j0 v(2)Ω2 ={0,1,2,…};B ={0,1,2,3,4}
i$ e7 B5 Q* n) ]5 O(3)Ω3 =(0,∞ );C =(500,∞)) h. A8 s* Y6 W l2 J$ U+ k% q3 Z
(4)Ω4 = { },D={ }
& a3 A6 K! o+ z, N/ z* g9 V考核知识点:用集合表示随机试验的样本空间和随机事件1 W6 B' n, @: g- Y1 Z* E4 U
4 I0 M V% q: G* r* m I
2、已知P(A)=P(B)=P(C)=1/4,P(AC)=P(AB)=1/16,P(BC)= 0,求事件“A,B,C至少有一个发生”和事件“A,B,C都发生”的概率。$ s, w) b2 S: x$ B9 V0 B$ J
参考资料: ,0
3 @7 R& H) M% U考核知识点:概率的性质
% e( U0 ~; @3 ~1 i6 z! _( ^; {3、某产品共有10件,其中3件为次品,其余为正品。用不放回方法从中任取两次,一次一件。求(1)第一次取到的是次品的概率;(2)两次取到的都是次品的概率;(3)若已知第一次取到的是次品,第二次再取次品的概率。
6 ~; [8 P' d+ V0 t7 Q3 L" ]" M参考资料:(1) ;(2) ;(3)
* @1 ] | j+ \- |( o! ~考核知识点:条件概率
# b4 A2 [8 y; W* Y7 {5 P0 f
4 u' t9 U3 u( G4、设1,2,3三台车床加工同一种零件,加工出来的零件混放在一起。已知三台车床加工的零件分别占全部的35%,40%和25%,三台车床的次品率依次为4%,3%和2%。现在从全部零件中任取一件,(1)求它是次品的概率;(2)若已知取出的零件是次品,求它是由第2台车床加工的概率。
) {! T9 V/ C* B, ~参考资料:(1)0.031;(2)12/31" p0 {0 H1 a! S8 V4 r! O2 P+ Z: V
考核知识点:全概率公式、贝叶斯公式
* v+ T0 z$ [5 m5 c2 s* e! Y
" d! c, F7 \/ z6 X7 X% t7 J- l5、已知事件A,B,C相互独立,且P(A)=1/2,P(B)=1/3,P(C)=1/4,求事件“A,B,C至少有一个发生”和事件“A,B,C都发生”的概率。% S" f8 I. v& |" q
参考资料: ,
( C; t( }% S# ^" O考核知识点:概率的性质以及事件的独立性/ Z3 ?" h7 l4 y3 h. k
% ~$ E# u9 }' a* v
6、袋中有100个大小相同的球,其中30个球上标有数字0,60个球上标有数字1,10个球上标有数字2。现在从中任取1球,用X表示取出球上的数字,即X= 0表示取出的球上标有数字0,X=1表示取出的球上标有数字1,X= 2表示取出的球上标有数字2。(1)写出X的概率分布列;(2)求X的分布函数;(3)求P{0≤X≤1.5},P{0<X≤1.5};P{1<X<1.5}。" ]; ?5 G) M2 P
参考资料: (1)4 k# p0 r8 t) \& [' P* @" `
X 0 1 29 d4 l$ |% Z) G! N, p
P 0.3 0.6 0.1
; ^) t! A X/ K5 n0 G(2) 3 O& p- ]3 r: h3 k1 ~
(3)0.9,0.6,0
. s2 r3 u0 l0 C+ x! V考核知识点:离散型随机变量的分布列、分布函数以及相应事件的概率5 t( Q. b- Y4 W8 i' E- a) M" v/ y
7 i% k; K) w/ p! U3 E9 ]/ T. y, Y" c
7、设离散型随机变量X的概率分布如下:$ D0 ? O; e- X7 A4 L1 i
X 0 1 2% c' K& a" P( |2 ?8 D4 X5 `
P 0.1 0.6 0.3& F3 q# I* S' e1 s
(1)求X的分布函数F(x);
1 ]9 R( S" F5 A. [(2)求P{0≤X≤1.5}, P{1≤X<1.5}, P{1<X<1.5}
2 [6 c: f" R" o3 u: A* y) v) E参考资料:(1) ;(2)0.7,0.6,0" f% |$ |* S% x/ b3 A) J3 X8 F
考核知识点:离散型随机变量的分布函数及其性质
* `+ k" u, p8 U
2 S' f' U2 b* i8、设随机变量X的分布函数为 ,求(1)常数A;(2)P( );(3)X的概率密度f(x)。
, V. [( O! m( w, @& s# G, [4 @参考资料:(1)1 ,(2)0.5,(3)
9 b* R: L1 S5 r: A考核知识点:连续型随机变量的分布函数的性质,利用分布函数求事件的概率,以及用分布函数求概率密度
8 A! O9 ?& G, ]: u# n4 \' b2 f/ d4 ~% Z" F
9、设随机变量X的概率密度为 (-∞<x<+∞),求(1)系数A;(2)P{0<X<1};(3)X的分布函数。( c1 i6 ` z- ~/ z+ M0 C$ ~
参考资料:(1)0.5,(2) ;(3)
) @; s, G/ @8 ]/ m1 ~考核知识点:连续型随机变量的概率密度的性质,利用概率密度求事件的概率,以及用概率密度求分布函数* J+ L& @+ i* E5 ?. O: O- R" ~
, }( S/ _3 [7 i! k& ?; W) F10、设随机变量X在区间[1,5] 上服从均匀分布,求(1)X的概率密度函数;(2)X的分布函数;(3)P{-0.5<X<1.5}。# m# b( U" Y" s4 S; E7 e
参考资料:(1) ;(2) ;(3)0.125
& o/ L( }# T$ ~2 p$ d3 ?& K考核知识点:均匀分布的概率密度、分布函数
3 ]$ h3 o3 o- O% E$ n+ ^, X( M& N0 r* Z. Q! G7 @9 a2 o
11、设某地区年总降水量X~N(600,1502),求(1)明年的降水量在400~700之间的概率;(2)明年的降水量至少为300的概率;(3)明年的降水量小于何值的概率为0.1?
$ G) H0 j+ P( ^4 y+ e! k参考资料:(1)0.6568;(2)0.9772;(3)408
2 ?* {& B$ t& F5 ~6 p考核知识点:正态分布
! }8 ?8 u7 C3 d" p& o4 D; B% z3 c; _. h
12、设随机变量X~ N(μ,σ2 ),求Y=aX+b(a,b为常数, a ≠0)的概率密度。
2 d8 P% w4 _6 T参考资料: 8 M3 C+ ?4 P+ i2 U1 k6 r& W' P/ e
考核知识点:连续型随机变量函数的分布- B1 J0 Z# e% }( Z* t' m. p
, g5 f V/ @( X: S4 H( m
13、设随机变量X的分布列为4 c7 P7 \% X7 |
X -2 -1 0 1 23 @5 L6 K! @9 ]$ b/ x
P 0.1 0.2 0.4 0.2 0.1
: s* `- q1 e1 Z% k+ Q求(1)X的数学期望EX和方差DX;(2)Y = X2的分布列。
[* h" `$ {9 W1 ?- K参考资料:(1)EX= 0 ;DX=1.2
2 \/ J5 ~7 K6 d, \/ U(2)3 y6 }, Z6 `$ D5 Z
Y 0 1 4
Y+ b0 s1 r; X! s# _# J; H' UP 0.4 0.4 0.2
- @4 \: T$ O+ f$ H. }考核知识点:随机变量函数的分布,离散型随机变量的数学期望与方差
6 t1 `8 {1 r/ A& E1 U: F
& Q4 l- H+ b- w, q5 ?/ P/ R14、设随机变量X在区间[1,3] 上服从均匀分布,求X的数学期望EX和方差DX。
A6 u9 e8 ~7 Z参考资料:EX=2, DX=1/39 k/ Q& l9 D9 ?6 c. R6 B
考核知识点:随机变量的数学期望和方差4 t: R/ F$ C y" ~ i
3 L; E8 ^& B! h) h- Q( W15、设随机变量X服从参数为λ的泊松分布(λ>0),求X的数学期望EX和方差DX。5 X; d3 w# x3 U' W3 F- r
参考资料:EX=λ,DX=λ。
y- L( A' W1 V9 d8 E# S5 `& @考核知识点:随机变量的数学期望和方差
# a! F9 p, U6 b9 E$ n6 I ~1 v- i
) B( Z, x' L9 S) y16、设随机变量X服从参数为λ的指数分布(λ>0),求X的数学期望EX和方差DX。5 @# P7 I! i7 g% u" Q1 M, v" f
参考资料:EX= ,DX= 。
5 f* V: H7 Y0 ?# Q考核知识点:随机变量的数学期望和方差1 E/ j' h9 w- n; z
17、设随机变量X服从参数为(μ,σ2)的正态分布,求X的数学期望EX和方差DX。参考资料:EX=μ,DX=σ2 。4 T3 x5 u- G0 e/ h* I+ z
考核知识点:随机变量的数学期望和方差* j3 B8 o8 N8 x# |4 I, ~9 p( b! T; I+ y0 V
/ C" h, P: _( A3 i9 }& j6 ^
18、设随机变量X服从参数为λ的指数分布(λ>0未知)。(X1,X2,…,Xn)是来自X的简单随机样本,求λ的极大似然估计量和矩估计量。
; q2 A2 P' l: b6 T参考资料:θ的极大似然估计量和矩估计量都为 " t6 |; Z! v Q1 c3 k1 z" d
考核知识点:总体参数的极大似然估计法和矩估计法! R8 b, i1 d/ C: N1 p: f! _
4 L5 d0 q: C" q# b' X. p4 h
19、设总体X的概率密度为9 Z- R$ l6 @4 R& q, O7 w2 r
5 Q/ G+ S, ^1 F2 c7 U
其中θ>0未知。(X1,X2,…,Xn)是来自X的简单随机样本,求θ的极大似然估计量。4 e _, i, A$ X6 r
参考资料:θ的极大似然估计量为
* ?2 i' f9 W9 k; I3 u- y考核知识点:总体参数的极大似然估计法
% y5 o( e. g3 G9 s- u1 \4 b, X. f! B4 n* J1 I. J$ _5 N
20、设总体X服从参数为p的0-1分布,求参数p的极大似然估计量。' O! Z, [. d8 y) r" s
参考资料:p的极大似然估计为
* ]: e" R% w# e8 g" K2 }5 E% |考核知识点:总体参数的极大似然估计法
% n9 R$ U- O- ]( T" i5 `
+ k9 J! S+ J! v/ z& F21、设随机变量X服从参数为(μ,σ2)的正态分布,其中μ,σ2为未知参数。(X1,X2,…,Xn)是来自X的简单随机样本,求μ和σ2的极大似然估计量。 ^+ x1 F+ j( w' ~
考核知识点:总体参数的极大似然估计法
j4 w3 }* k+ o- I; n- [5 u* v* J% Y0 ~, K, @4 I: z/ a
22、设随机变量X服从参数为(μ,σ2)的正态分布,其中μ,σ2为未知参数。(X1,X2,…,Xn)是来自X的简单随机样本,求μ和σ的极大似然估计量。+ h7 J- Q# ~+ u
考核知识点:总体参数的极大似然估计法* e! N" l$ O" @7 V6 `/ j
" t# u+ ]" g2 Q4 o9 f7 M
0 T9 @# [1 p P9 ]) \, ]. E, ~23、某厂生产的一种型号的电阻元件其平均电阻一直保持在2.64欧姆。改变生产工艺后,测得所生产的100个元件的平均电阻为2.62欧姆,标准差为0.06欧姆,在显著性水平0.01下,问新工艺对该电阻元件的生产有无显著影响?0 I; s* _4 X3 W6 s
参考资料:新工艺对该电阻元件的生产有显著影响
7 {; A8 [8 |, F: x考核知识点:总体均值的假设检验0 s7 [: e3 v$ u
* V1 ~" G1 I. B& l: d24、某厂生产了一批产品,按规定如果次品率超过了0.05就不能出厂。现从该批产品中随机抽取50件进行检查,发现其中4件是次品,问在显著性水平0.05下,该批产品能否出厂?
0 o5 W- O9 _: G( Z0 G! x, V+ v参考资料:在显著性水平0.05下认为该产品能出厂
8 n& |( E* y0 x. w& V# r考核知识点:单边假设检验5 t: T6 z& l4 e3 ]
- V, D: S5 R3 D1 d0 s4 {
25、关于y与x ,有如下12对数据:2 R _5 _7 s% R$ Y* U
X 2.3 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 2.0 2.1 1.0
6 O6 V" \* O" C- gY 6.00 4.35 4.50 4.55 4.50 4.75 4.90 5.30 5.00 5.50 5.50 4.20) e" V) P1 l7 ]2 e0 A$ l
试求(1)y关于x的线性回归方程;(2)当x0=1.6时,估计y的值。
3 [3 o* m8 R$ K8 ~8 h- t% s9 y) f参考资料:(1) ;(2)4.9426" a$ ^" f2 M" R! e* y( w
考核知识点:一元线性回归
1 y! h$ L" @# S# C |
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