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西南交《应用统计学》在线作业二
一、单选题(共 9 道试题,共 36 分。)
1. 重点调查中的重点单位是指( )
. 处于较好状态的单位
. 体现当前工作重点的单位
. 规模较大的单位
. 在所要调查的数量特征上占有较大比重的单位
正确资料:
2. 根据分组数据计算均值时,利用各组数据的组中值做为代表值,使用这一代表值的假定条件是( )
. 各组的权数必须相等
. 各组的组中值必须相等
. 各组数据在各组中均匀分布
. 各组的组中值都能取整数值
正确资料:
3. 在对工业企业的生产设备进行普查时,调查对象是
. 所有工业企业
. 每一个工业企业
. 工业企业的所有生产设备
. 工业企业的每台生产设备
正确资料:
4. 用最小平方法给时间数列配合直线趋势方程y=+t,当<0时,说明现象的发展趋势是( )
. 上升趋势
. 下降趋势
. 水平态势
. 不能确定
正确资料:
5. 对居民收入与消费支出的几组不同样本数据拟合的直线回归方程如下,你认为哪个回归方程可能是正确的?( )
. y=125-10x
. y=-50+8x
. y=150-20x
. y=-15-6x
正确资料:
6. 一组数据的均值为20, 离散系数为0.4, 则该组数据的标准差为
. 50
. 8
. 0.02
. 4
正确资料:
7. 置信概率表达了区间估计的( )
. 精确性
. 可靠性
. 显著性
. 规范性
正确资料:
8. 某地区今年同去年相比,用同样多的人民币可多购买5%的商品,则物价增(减)变化的百分比为
. –5%
. –4.76%
. –33.3%
. 3.85%
正确资料:
9. 某地区今年和去年相比商品零售价格提高12%,则用同样多的货币今年比去年少购买( )的商品。
. 10.71%
. 21.95%
. 12%
. 13.64%
正确资料:
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二、多选题(共 8 道试题,共 32 分。)
1. 下列数据中属于时点数的有
. 流动资金平均余额20万元
. 储蓄存款余额500万元
. 商品销售额80万元
. 固定资产300万元
E. 企业职工人数2000人
正确资料:E
2. 两个变量x与y之间完全线性相关,以下结论中正确的是( )
. 相关系数 |r|=1
. 相关系数 |r|=0
. 估计标准误差Sy=0
. 估计标准误差Sy=1
E. 判定系数r2=1
F. 判定系数r2=0
正确资料:E
3. 抽样推断中,样本容量的多少取决于( )。
. 总体标准差的大小
. 允许误差的大小
. 抽样估计的把握程度
. 总体参数的大小
E. 抽样方法和组织形式
正确资料:E
4. 编制综合指数的原则是( )。
. 质量指标指数以报告期的数量指标作为同度量因素
. 质量指标指数以基期的数量指标作为同度量因素
. 数量指标指数以基期的数量指标作为同度量
. 数量指标指数以基期质量指标作为同度因素
正确资料:
5. 下列指标属于时点指标的是( )
. 增加人口数
. 在校学生数
. 利润额
. 商品库存额
E. 银行储蓄存款余额
正确资料:E
6. 抽样调查的特点有( )。
. 抽选调查单位时必须遵循随机原则
. 抽选出的单位有典型意义
. 抽选出的是重点单位
. 使用部分单位的指标数值去推断和估计总体的指标数值
E. 通常会产生偶然的代表性误差,但这类误差事先可以控制或计算
正确资料:E
7. 下面哪些分组是按数量标志分组(
. 企业按销售计划完成程度分组
. 学生按健康状况分组
. 工人按产量分组
. 职工按工龄分组
E. 企业按隶属关系分组
正确资料:
8. 影响加权算术平均数的因素有( )
. 各组频率或频数
. 各组标志值的大小
. 各组组距的大小
. 各组组数的多少
E. 各组组限的大小
正确资料:
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三、判断题(共 8 道试题,共 32 分。)
1. 随机抽样调查时产生的偶然的代表性误差是完全可以控制的,因此这是一种非常好的调查方式。
. 错误
. 正确
正确资料:
2. 在简单现象总量指标的因素分析中,相对量分析一定要用同度量因素,绝对量分析可以不用同度量因素。( )
. 错误
. 正确
正确资料:
3. 某年甲、乙两地社会商品零售额之比为1:3,这是一个比例相对指标。( )
. 错误
. 正确
正确资料:
4. 在由三个指数构成的总指数(加权指数)体系中,两个因素指数中的权数必须是相同时期的。
. 错误
. 正确
正确资料:
5. 同一个总体,时期指标值的大小与时期长短成正比,时点指标值的大小与时点间隔成反比
. 错误
. 正确
正确资料:
6. 总指数有两种计算形式,即个体指数和综合指数。( )
. 错误
. 正确
正确资料:
7. 统计调查过程中采用的大量观察法,是指必须对研究对象的所有单位进行调查。
. 错误
. 正确
正确资料:
8. 若两组数据的平均数相等,则标准差大的其平均数代表性就小。
. 错误
. 正确
正确资料:
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