吉大16春学期《机械优化设计》在线作业一

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一、资料来源（谋学网www.mouxue.com）（共 10 道试题，共 40 分。）V 1.  在最速下降法中，相邻两个迭代点上的函数梯度相互（）。
A. 平行
! A5 f0 _' ]' L" MB. 垂直
7 L( ^- u4 t8 J+ VC. 相交
; G% G3 f! R' L+ |6 tD. 相异
      满分：4  分
2.  动态问题分为约束问题和（）两种。
1 U3 T4 P" q* v# k3 b& }4 y) O* L' _A. 一维问题
B. n维性问题
, g4 q* h! s1 X2 V- XC. 无约束问题
D. 约束问题
      满分：4  分
3.  最优点是一个内点，其最优解条件与无约束优化设计的最优解条件（）。
A. 相同
B. 不同
C. 相似
* X. E  {, ?& A* a% sD. 不确定
& Y' N' {6 J2 h- C- b+ j      满分：4  分
1 ]& A9 s1 A/ t& r7 Q, N4.  非线性问题分为一维问题和（）两种。
A. 静态问题
B. n维性问题
) }/ b3 J1 O0 s# G0 aC. 无约束问题
( D) @- b2 s0 }* B- }D. 约束问题
# T: o4 `" S% ]) {, f      满分：4  分
; N: i4 a) ~# p3 O3 s, I5.  K-T条件是多元函数取得约束极值的（）条件。
A. 充分
/ p& P5 w/ |0 M- @7 O/ b$ nB. 必要
; {* b5 P' L, HC. 充分必要
D. 不确定
8 e8 l9 ?( l( N8 q9 g      满分：4  分
6.  （）通常是指在解决设计问题时，使其结果达到某种意义上的无可争议的完善化。
A. 正交化
. T, t7 F) i) m4 c3 i1 R0 w( u% pB. 规范化
, h# `1 i1 i2 K* E( j  \7 SC. 最优化
D. 正定化
7 @6 |2 H4 ?, }( v" l. M6 n      满分：4  分
7 x. I8 F3 b5 h) W8 t6 e7.  下列优化设计的算法中，不属于无约束优化设计算法的一项是（     ）。
" |5 z) {/ a5 R5 m7 UA. 牛顿法
5 t) G; l) L+ r; M  h) d  z8 IB. 鲍威尔法
3 T  p" O# ~$ ^& v' V1 HC. 罚函数法
/ M8 E: q6 z( b7 O# T% f/ z; jD. 变尺度法
      满分：4  分
; D$ C8 T0 \0 Q2 o- A8.  有n个设计变量为坐标所组成的实空间称为（）。
( C- L$ }4 \* t, y, D( K6 [A. 设计空间
4 j# h% b; A2 ~& w3 dB. 行向量
C. 列向量
: F+ o7 q$ j! c5 cD. 集
      满分：4  分
9.  （）是用内点法处理不等式约束，用外点法处理等式约束。
A. 外点法
5 P4 S. E0 }5 K) |* U- ZB. 内点法
C. 混合法
D. 抛物线法
& p! `' f" e8 m3 @- |      满分：4  分
' Z8 o! z* \0 e8 o10.  关于机械优化设计的设计空间的描述，不正确的一项是（    ）。
A. 设计空间是一个优化设计问题所有设计方案的集合
  Q$ c5 F' q' A: ]3 mB. 一个优化设计问题中，设计变量的个数，就是它的设计空间的维数
C. 设计空间就是设计变量的可行域
6 i4 ~; S) F1 B3 J! M; bD. 每个优化设计方案都可用一个从设计空间原点出发的向量表示
4 k1 f" i* Z. q2 ?- ]; a4 R& O      满分：4  分
二、资料来源（谋学网www.mouxue.com）（共 5 道试题，共 20 分。）V 1.  机械优化设计的数学模型的三要素是（      ）。
  k1 \  Z! X6 \, c2 D  I: N' ]0 }+ x; v+ DA. 设计变量
$ q; x" J+ }& B+ EB. 目标函数
$ i' c& n2 I) R: k# jC. 约束函数
3 l6 L: X: `1 \# a! N: RD. 定义公式
: M7 ^% Y- Q* H# S      满分：4  分
2.  按照产品设计变量的取值特点，设计变量可分为（）。
A. 连续变量
* x  l& Q  \8 u, dB. 离散变量
C. 矢量
! Y* l# c8 s2 Y. p. U3 GD. 标量
1 p+ K: Q* Z+ A+ M0 A$ \$ K4 P      满分：4  分
3.  最优化问题分为（）两种。
A. 静态问题
B. 动态问题
3 }8 b4 W- N; Y2 TC. 线性问题
D. 非线性问题
& [+ h* {2 f* y$ n      满分：4  分
4.  一维搜索方法数值解法有（）。
A. 试探法
" X: k$ u# E6 N6 WB. 插值法
+ y1 y( f, m, C1 yC. 迭代法
0 l/ h. @' C0 K2 w2 oD. 计算法
      满分：4  分
1 ~. r/ l& w6 J$ }7 ]5.  惩罚函数法有（）三种方法。
7 H$ q+ A6 i1 [7 h/ P# u+ w* OA. 迭代法
( l0 f; W- k; M' _. ^) oB. 内点法
3 f' c  d+ G  H1 E+ m+ A3 UC. 外点法
- n( A  z5 B  T9 {" MD. 混合法
% r: h; _: Y' t6 g' X0 T# t      满分：4  分
! P- v" p9 ]+ L7 Y) s1 R9 y5 v2 m三、资料来源（谋学网www.mouxue.com）（共 10 道试题，共 40 分。）V 1.  可行域是在设计空间中，满足所有约束条件的所构成的空间 。（）
/ ^6 i/ y4 ^! u- p5 nA. 错误
; c: K' u4 ?# F. P! k& a: lB. 正确
0 c: n1 U- b0 S# D      满分：4  分
2.  如果该函数的HESSEN矩阵为正定，则该函数不是凸函数。（）
7 u) [" s8 d% O8 d* KA. 错误
# A3 F' s& Z" D; mB. 正确
      满分：4  分
/ Z; U+ l4 h4 q0 i3.  混合法是用内点法处理不等式约束，用外点法处理等式约束。（）
A. 错误
! [6 l$ |5 N  MB. 正确
2 J$ v' k; D) C* A% e: L6 Y; H      满分：4  分
4.  牛顿法收敛很快，对于二次函数只需迭代一次便达到最优点，对非二次函数也能较快迭代到最优点。（）
A. 错误
B. 正确
      满分：4  分
5.  梯度方向是函数具有最大变化率的方向。（）
4 B5 s- X. n* U/ R5 U" jA. 错误
8 }3 Z6 E+ B) iB. 正确
      满分：4  分
) C7 B' W, T; a+ }4 J6.  搜索方向的构成问题乃是无约束优化方法的关键。（）
A. 错误
6 j  j8 Z0 v. W& ]7 zB. 正确
/ O# M6 C7 j$ p4 h5 f- M3 N7 E1 J      满分：4  分
7.  目标函数的尺度变换使用的并不广泛，但作为一种极好的想法还是很有启发性的。（）
A. 错误
B. 正确
      满分：4  分
8.  函数的等值面（线）是用来描述、研究函数的整体性质的。（）
! V8 h; Q$ _$ c. ^0 H( fA. 错误
6 N% A/ x8 y$ ?! J& f8 TB. 正确
( w9 W7 Y4 B3 e4 v, O: h      满分：4  分
+ R. V& {* F* U1 h1 J2 M/ ~3 T% D9.  任意相邻两点的搜索方向是正交的，它的迭代路径为绕道逼近极小点。当迭代点接近极小点时，步长变得很小，越走越慢。 （）
& E) `0 B7 D5 c2 yA. 错误
B. 正确
( m; F6 `1 z1 j! [# u) D2 V      满分：4  分
% L; D+ j2 x6 L& s$ Q6 n& h10.  梯度方向是函数值变化最慢的方向，而梯度的模就是函数变化率的最大值。（）
3 @5 _* ]" k2 dA. 错误
# g9 c" g0 _2 k) g1 ?B. 正确
      满分：4  分


3 K! Q( Y) z, Q9 p

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