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一、资料来源(谋学网www.mouxue.com)(共 10 道试题,共 40 分。)V 1. 一个可行设计必须满足某些设计限制条件,这些限制条件称作()。7 d" ]4 N7 h L7 }' l
A. 可行条件
9 _" U# x) I- [) M* ]% qB. 固定条件
( ^# Q O" H. q" R! rC. 约束条件8 K' O6 \; H7 ]* |! t) z& g
D. 边界条件2 [) J& r( L6 n$ o' x/ f
满分:4 分+ j$ V( B6 o, X8 k
2. 下列说法不正确的一项是( )。
* F9 }' d; V$ x+ Z" ?A. 变量轮换法的方法是依次沿相应的坐标轴方向进行的一维优化,收敛速度较慢
& S3 U3 |) C! y. PB. 二维正定二次函数的等值线是同心的椭圆族,且椭圆中心就是以该函数为目标函数的极小点. z. p/ \+ ?# b) u& X* A
C. 用梯度法寻求目标函数的最小值时,就是沿目标函数方向上的一维搜索寻优法
g) E1 t- O9 R+ N. S6 \; t( tD. 利用复合形法进行优化设计时,构造初始复合形的全部顶点都必须在可行城内选取。
" D. }) g4 K3 @# Y& L* d" p: ^+ e& A 满分:4 分
6 Y! q$ v, \, l8 d- M+ }3. 有n个设计变量为坐标所组成的实空间称为()。$ H. Y& d* s! D; j# a0 h
A. 设计空间
/ ]4 y, T+ R1 l! { ?9 LB. 行向量7 s* w2 o) n( v1 U) d" N2 l
C. 列向量
% b+ { r! A( r& AD. 集
! }+ w1 o V K" s 满分:4 分
7 S+ H- Y/ S- ?7 N/ ]4. ()是用内点法处理不等式约束,用外点法处理等式约束。
4 x8 ^' m! }* `* ]9 j/ `. F5 rA. 外点法, g* M6 \1 S2 e8 g7 L/ |: O
B. 内点法
6 j0 i* d$ K, D6 L$ X& b# J/ M3 ZC. 混合法5 N; A4 b2 Z0 G5 p4 z3 x
D. 抛物线法
4 x6 w; n# i- K% q; d7 x' v 满分:4 分4 d3 G0 T: j! R) g
5. 下列优化设计的算法中,不属于无约束优化设计算法的一项是( )。% j/ y- N5 ~3 z; F G: {$ X* G
A. 牛顿法
) B4 Z# y1 m3 a$ hB. 鲍威尔法
6 l* _: C- m4 U& n% r* n1 L) O: y fC. 罚函数法+ x/ B x5 Z4 p4 ~$ H/ t& L
D. 变尺度法
, M* ^. ~0 @& Y1 v# n* ?8 B 满分:4 分# A& W* ^. \; h q( _7 S
6. 最优点是一个内点,其最优解条件与无约束优化设计的最优解条件()。$ ]. C# u& C8 Y' K, \3 x2 L5 B
A. 相同8 k0 @3 A! ?( n, ~
B. 不同' \9 q7 y9 S! m% `5 V
C. 相似
& b- X1 t. }. t8 |( Y3 U6 eD. 不确定$ a5 I2 J* F5 j3 e; Z) j+ u4 a8 w
满分:4 分
2 b4 l7 c3 P V/ w3 Q7. ()是从可行域的外部构造一个点序列去逼近原约束问题的最优解。, V9 G$ P$ f+ C8 E
A. 外点法
% Z7 [5 w4 P2 _( @9 pB. 内点法
, r/ k8 M7 Z2 q( c+ Y$ IC. 混合法/ Y: v6 h/ P; ^
D. 抛物线法
) q0 W: S$ {5 U- }$ d4 R; q3 o 满分:4 分
# e9 V' S1 n R8. 下列约束中不属于性能约束的一项是( )。( \! B0 K. r, b& Q0 x) ~
A. 齿轮齿面接触疲劳强度条件
2 \' u, n$ R/ I! g+ [B. 梁的刚度条件
- H) W; O. ?7 v$ B wC. 斜齿轮螺旋角取值范围的限制条件
$ g/ G* m6 B5 m0 D3 c% i! C& p* g8 W& h/ l# ?D. 转子旋转的平衡条件。% _- X. a( {3 x
满分:4 分2 N K' A* J0 `% C! R
9. 动态问题分为约束问题和()两种。1 ^% F- }0 M5 u( t" f
A. 一维问题3 G5 i+ s7 \# G2 b
B. n维性问题
) L- ~0 x4 {/ f& |C. 无约束问题9 @ l; @9 ], r
D. 约束问题1 p4 g; a' {" _1 R- | r
满分:4 分/ B$ @: K* {3 v+ ?' B" b
10. 非线性问题分为一维问题和()两种。" I& F5 }+ \/ `' `/ O
A. 静态问题
* Z8 _; c. c% N& T7 yB. n维性问题
3 h D* h$ `/ c: }C. 无约束问题, _& |3 W# s4 t0 v2 F
D. 约束问题
- G' |# _7 R# M( W: n5 C 满分:4 分
# y; k: y& ^- {" v& N5 u: s, ?二、资料来源(谋学网www.mouxue.com)(共 5 道试题,共 20 分。)V 1. 惩罚函数法有()三种方法。1 v! `' N6 S' t; q! Q3 [$ _( I! t
A. 迭代法
6 T* y+ B! n: l3 ?B. 内点法 Q0 d4 a& F6 H1 W
C. 外点法
+ w5 D9 T- X3 z: rD. 混合法. P1 L# ?! {4 I" q4 u
满分:4 分/ N: X3 q x1 w! `" C: L: K, B
2. 机械优化设计的数学模型的三要素是( )。, \, f/ H2 \0 }7 j
A. 设计变量8 g: T! f# i9 O) S
B. 目标函数9 ], k; o8 I, g/ n2 F
C. 约束函数7 H$ t" N$ ?1 O# r& c% i; P
D. 定义公式
: \: c" T) T; v; f. K0 n7 N' v4 E 满分:4 分
: P3 K( {1 q% c# _3. 下列哪几项属于坐标变换法的特点?()
/ C' \7 p' ^& S. E3 c# aA. 计算量少,程序简单,不需要求函数导数的直接探索目标函数最优解的方法
" E/ b1 [( C W) uB. 探索路线较长,问题的维数愈多求解的效率愈低
4 ^( n% f3 y, g4 NC. 改变初始点重新迭代,可避免出现病态
' e7 j% W; j1 g; K+ G Z0 mD. 仅适用于n较少(n <10)的目标函数求优
) Y. _9 ?7 J c 满分:4 分$ T' b* m! J: v' @
4. 最优化问题分为()两种。6 {: I8 m) q! w( g7 G
A. 静态问题5 ^/ I' g8 Z5 `
B. 动态问题. {, M6 `5 k; h* A0 |: V
C. 线性问题
1 X' U4 x2 e9 J* ~" [! n! XD. 非线性问题
- P8 E3 M* x+ T3 U 满分:4 分
9 R8 ?! i5 T. S0 h7 ^, y5. 下列哪几项属于阻尼牛顿法的特点?()( l5 c4 c' K+ T4 ~) i% l
A. 初始点应选在X*附近,有一定难度
/ K4 U& E& o9 \3 zB. 若迭代点的海赛矩阵为奇异,则无法求逆矩阵,不能构造牛顿法方向
9 ~& U' t6 \ M- t0 xC. 不仅要计算梯度,还要求海赛矩阵及其逆矩阵,计算量和存储量大
0 l) N! B8 O7 n9 P- e- B5 d3 Z# cD. 对于二阶不可微的F(X)也适用
8 l* a# S+ k# W e ? 满分:4 分
" V9 ?8 s5 P7 @; U& H, W/ j三、资料来源(谋学网www.mouxue.com)(共 10 道试题,共 40 分。)V 1. 约束优化设计的最优点不在可行域 D 中。()6 ]' Q7 h7 N7 y& e! v
A. 错误! _# K8 E( {& g/ O, b% K; S
B. 正确
0 k3 q/ s$ ]/ f! _4 T 满分:4 分
2 ]. w" |- _0 u3 ^/ l+ G T+ \2. 梯度方向是函数具有最大变化率的方向。()
9 Y2 C* {" O' RA. 错误+ u* e( S( K3 d0 ^$ s! N
B. 正确# W2 \+ w2 x5 Q5 h$ |6 f& `
满分:4 分0 N$ M/ L, a# S: y1 P
3. 混合法是用内点法处理不等式约束,用外点法处理等式约束。()% ^2 U* V9 s5 v/ V$ x. E b- O% G+ R
A. 错误
& ]! Y+ T& r% X9 I9 T$ C6 MB. 正确, V: P3 I; L1 r% U3 [- G
满分:4 分
+ k" ]- B0 S: C0 j. R2 G5 p4. 函数在某点的梯度不为零,则必与过该点的等值面垂直。()1 g1 \7 Y5 t$ f2 ]
A. 错误' Z/ e0 L/ S# D7 K$ g
B. 正确& R( j& ?6 {* j; T% w U( D
满分:4 分3 f* F) ?9 W0 I
5. 对于具有相等目标函数值的设计点构成的平面曲线或曲面称为等值线或等值面。()& h8 u, F" v4 b
A. 错误
' E5 E* }2 b I `! Q! OB. 正确' W% f5 e9 c( ?& h3 n D0 ?
满分:4 分
1 L5 O4 }2 T5 h1 B. k! b6. 对于目标函数和约束函数都是凸函数的情况, 符合K-T条件的点一定是全局最优点。()/ v9 B- g3 E' x8 t7 m. [
A. 错误
+ O% {6 `. j" B) l: TB. 正确
- I0 I& L n5 H% L- W 满分:4 分
- j, K7 a& z9 N3 k2 |7 X7. 如果该函数的HESSEN矩阵为正定,则该函数不是凸函数。()
3 m5 S% c$ H: o. i( JA. 错误0 S% Q7 }* M: L, H* {4 m5 l' C) G
B. 正确
, p4 }' S3 |5 A# I6 x: q1 n 满分:4 分4 i7 k' M3 g2 p
8. 梯度法构造简单,只用到二阶偏导数,计算量小,初始点可任选,且开始几次迭代,目标函数值下降很快。()
0 l$ A0 G' k5 \. m$ t+ T1 MA. 错误. X/ e! ?0 E& d" J T8 G
B. 正确6 w; K/ s9 r! o; Z
满分:4 分3 v7 B! N: k- ]5 {+ o* W
9. 由于各约束函数所表达的意义不同,使得各约束函数值在量级上相差很大。约束函数的尺度变换常称规格化,为改善数学模型性态常用的一种方法。(), j3 u5 _3 v& {3 B% |0 {& }8 u
A. 错误
) S4 G; w: I3 b/ J# \0 C' w3 [B. 正确0 h6 l3 Y& L% e X+ W6 H
满分:4 分
' }2 y ?/ S4 n* T5 i3 \10. 凸规划问题中的任何局部最优解不都是全局最优解。()( G, l# s& g- o$ r2 X- h3 E/ o
A. 错误- v) C/ T& y: ~) \5 q
B. 正确: ]; l6 v9 B4 E2 w9 D. z0 [4 b
满分:4 分 ( f. C& W7 A; D
# a: I( v6 a: s* U# S# O
( m. ?, L) g! ^0 M$ \4 w' z: M- e. R r8 F7 m$ P8 O
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