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吉大16春学期《概率论与数理统计》在线作业一辅导资料

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发表于 2016-4-30 10:21:32 | 显示全部楼层 |阅读模式
谋学网
# M5 s. Z  P5 c8 @# k; b
吉大16春学期《概率论与数理统计》在线作业一4 ~0 f- O% ^. y) x5 \) k
' s" l( V3 Z6 o5 a  R" [

7 k6 l& j% c9 J1 v# X4 e
: K7 O( D) _0 G0 S9 Z  u- s( |  {
4 U) C. B8 ?% h. @一、资料来源(谋学网www.mouxue.com)(共 15 道试,共 60 分。)
) i# r0 K3 N! V1 ^- R" x8 K% Q5 b0 a: p  S* Y) M7 f' B- y
1.  进行n重伯努利试验,X为n次试验中成功的次数,若已知X=12.8,X=2.56则n=( )
5 d" K' [. _; _3 g4 p" z. 60 I2 @  ^- {# P4 s2 {1 d$ t9 v
. 8
" M/ |5 G/ G- H  B. 16( c9 @( P4 @1 f" g0 J' \
. 24
) f: d" X/ Y$ n4 R正确资料:* t, R3 r! G" r5 `9 y/ L  {" R  S+ V
2.  参数估计分为(   )和区间估计& ^* l1 A5 a8 q. V( N2 ]5 n7 H
. 矩法估计% A. B0 c$ x* U& N
. 似然估计
& a' I: D8 g% i* `& Y+ p  Z2 `* p. 点估计4 {" i/ E: g6 g
. 总体估计( e, Z$ q' I- C+ B8 k8 }
正确资料:
8 H+ S2 X# J- t; I0 g# X7 M: {3.  已知全集为{1,3,5,7},集合={1,3},则的对立事件为
, \* Y+ B$ m6 m' w' s3 E5 E! ]. {1,3}' u1 \9 s% q  q) ?0 K- z
. {1,3,5}
1 U& i& U( j) b1 G; D% Y. Z. X. {5,7}5 i2 S! y- Y# N& ?
. {7}6 w2 r# ]" G# o; z' u
正确资料:# s+ E4 v% K( d3 C
4.  假设一厂家一条自动生产线上生产的每台仪器以概率0.8可以出厂,以概率0.2需进一步调试,经调试后,以概率0.75可以出厂,以概率0.25定为不合格品而不能出厂。现该厂新生产了十台仪器(假设各台仪器的生产过程相互独立),则十台仪器中能够出厂的仪器期望值为( )* S8 A' m4 Q$ ^! Q) ]
. 9.5& N# I: V0 K9 ^+ r! \" D
. 6
# Y" N4 r# j& T9 W. A- e. 7
4 X4 I6 Z' l% U2 Y. 8
0 _$ |4 x1 u+ V5 p9 @1 o正确资料:% c  W5 p; c7 L  s
5.  在长度为的线段内任取两点将其分成三段,则它们可以构成一个三角形的概率是
8 ?% R) F7 h6 {. 1/4
- J7 J  k2 P1 I2 F/ i6 \; Z. 1/2
3 ~) Z% f: P  u. 1/3# Y# i% A1 g1 M! F2 A
. 2/3$ a5 }# \7 |8 U- P3 e  w) {. Y# l
正确资料:
+ K% F, U/ v+ A' X9 E- ~6.  相继掷硬币两次,则样本空间为
7 I# d0 }# @! U+ W1 O6 i. Ω={(正面,反面),(反面,正面),(正面,正面),(反面,反面)}7 L  Z$ M& c) [- V; @  F. m
. Ω={(正面,反面),(反面,正面)}
+ ^: q. A2 m" M* C$ Z- e. k5 c4 j. {(正面,反面),(反面,正面),(正面,正面)}
( V4 g9 P1 Z, q; G$ e5 @. {(反面,正面),(正面,正面)}
( a' w: Z3 G' Z4 g3 o2 f: A正确资料:
$ b# f9 X4 k% z/ u2 [. s1 g/ ^8 d7.  在条件相同的一系列重复观察中,会时而出现时而不出现,呈现出不确定性,并且在每次观察之前不能确定预料其是否出现,这类现象我们称之为3 y) k. U# u. m' V6 k% w
. 确定现象
" s) @/ d9 A$ N) w* n. W. 随机现象1 j! O* _& U. u6 m2 Y& A1 h
. 自然现象1 A1 w2 }, M( M
. 认为现象3 u* {+ i7 G! p  _7 P
正确资料:$ F3 @& a0 b$ A9 [" U' m+ S
8.  设随机变量X和Y独立,如果(X)=4,(Y)=5,则离散型随机变量Z=2X+3Y的方差是(  ), ]( T/ g+ K0 o  Z4 Y
. 61
- }! Y) e; N3 k; W. R+ e. 43
& O. E  y6 v- W  L; o! T+ e( G. 334 J) \$ Q2 s5 I0 y, Z
. 51; ]* T0 h: U4 [( v
正确资料:# b6 h1 T0 x' J3 T9 u
9.  随机变量X服从正态分布,其数学期望为25,X落在区间(15,20)内的概率等于0.2,则X落在区间(30,35)内的概率为( )
) ]$ s/ p% F% [! ^1 i. 0.1" K3 z  }" ?& r( Y- O" a; J
. 0.2
5 f! E! }0 w& A; ?' B. 0.3
$ q9 Q9 W$ `0 n, E9 U. 0.4' i  H' ~4 p) [8 ]  X4 ]
正确资料:, `" e. y$ @( w; ^+ P" Q1 [( I
10.  任何一个随机变量X,如果期望存在,则它与任一个常数的和的期望为( ), c' [5 e$ `" D8 I; R! \6 ?
. X& z) P4 r7 B% a& I3 p) _
. X+
' ]" w0 |+ u- i* \( w. X-9 g/ ?6 Y& s+ e$ `8 l: u
. 以上都不对9 t1 b$ F# Y9 f4 P
正确资料:
+ [$ o  J8 n% ~5 g) ]11.  下列集合中哪个集合是={1,3,5}的子集
4 M( w9 y; G( H! ^. {1,3}9 e! t" X- a/ q: H. x
. {1,3,8}
- F. L* }2 @9 V( a* O/ A! j. {1,8}
4 [1 a( r) T4 E. {12}" s. Q/ ^3 U7 m/ X) o! i0 r8 W* s" w1 o
正确资料:
! U0 Z3 I5 A; [" y12.  设电路供电网中有10000盏灯,夜晚每一盏灯开着的概率都是0.7,假定各灯开、关时间彼此无关,则同时开着的灯数在6800与7200之间的概率为(  )
$ v4 `( q  K) g" W. 0.88888
' m8 J7 I9 N4 @  G. 0.77777
' ?6 d' P2 c6 P8 }$ ~. 0.99999
; g# c7 S1 \* b$ t2 \3 V. 0.66666$ v9 ], k9 v% I7 {6 D
正确资料:
( u. \0 z. _' f9 z+ t13.  在参数估计的方法中,矩法估计属于( )方法6 k" i! ~8 L; Y* H3 I. W
. 点估计2 T% Q3 h) }* v- D
. 非参数性) m6 A, h2 e# u$ P, B) z4 H
. 极大似然估计
, E4 o8 ^0 r( I4 q8 ~. 以上都不对8 [" Z9 n! B( ~  P  g, I( H' E  ]& M
正确资料:
0 W* `3 f( H) b  S5 e14.  一批10个元件的产品中含有3个废品,现从中任意抽取2个元件,则这2个元件中的废品数X的数学期望为( )
3 `- H% u  x: I# l1 A. 3/5
* p- b* n* w9 f9 H. 4/5  R- b8 ]' r0 P; Z3 w
. 2/5; w+ l5 |# \. }  A! [
. 1/5+ O3 P& T) K4 k% _
正确资料:" r8 |9 q, M3 q1 {  i8 \
15.  电路由元件与两个并联的元件、串联而成,若、、损坏与否是相互独立的,且它们损坏的概率依次为0.3,0.2,0.1,则电路断路的概率是
+ Q! w& w5 W( z: [% Y8 {. 0.325
  d: q; t6 c# ^1 n* M3 o. 0.369
+ A& F: W9 }" N. 0.4961 ?: I2 I3 }2 d* D$ P2 X, Z
. 0.314; p* N- f- c4 B% A* X. t
正确资料:
' e! Y8 l5 Z. w. {  q( C' B* h; R6 n3 f8 r7 d9 |& c

' m7 x! j5 M  k% U: P) M & p9 P0 |; D! V0 l2 B
吉大16春学期《概率论与数理统计》在线作业一+ q, {! |0 U6 U5 t6 R4 _- y" U
+ W/ P" m, P& N2 x. ~2 _0 w+ \& x

) N" T0 w. D3 F) x& w' x; I* z
3 D: [) w5 k& {) ]4 W1 X+ _, K
二、资料来源(谋学网www.mouxue.com)(共 10 道试题,共 40 分。)7 q$ [' t9 V# D
# c3 G7 O' Z" J
1.  两个正态分布的线性组合可能不是正态分布% |0 |. J* ?) y; J* E
. 错误! \2 h0 N" t( \- }9 e1 {7 }2 [
. 正确
4 J8 D7 {- i; l# a正确资料:5 ~% b. k& R! a8 V1 p
2.  样本均值是泊松分布参数的最大似然估计。
! R# r' O: y: Y+ u8 r8 b. 错误; h4 j# l( X- F0 e
. 正确' c) m2 r, J  B; Z
正确资料:
8 H( [2 ?" F) N3.  袋中有白球只,黑球只,以放回的方式第k次摸到黑球的概率与第一次摸到黑球的概率不相同
; B' }3 S# N' p  k( N! f0 X; E. 错误" k$ I! K4 ?5 }9 \' ~
. 正确: {! {. F5 _  ^" P1 g  U
正确资料:9 h4 v( q# B0 x6 e
4.  如果随机变量 和 满足(+)=(-) ,则必有 和 相关系数为0
6 Z# I6 Z; M# |3 }3 `+ s0 V8 |. 错误
+ u, f( ]9 Q$ g' C( E; W. 正确
6 @/ d- s; i* p+ |* b. l正确资料:3 e# o, ]6 h! K: @. a
5.  随机变量的方差不具有线性性质,即Vr(X+)=**Vr(X), O) m# v8 \9 l3 E) R
. 错误
9 z, j, F$ k% R$ w8 N+ L' Q+ I. 正确
0 x6 }. A9 w0 v正确资料:
6 I" s! W/ y  U+ N2 O  P8 G5 M. T+ \6.  服从二项分布的随机变量可以写成若干个服从0-1分部的随机变量的和。
1 S$ ]' s4 V! i1 l7 ]! e- ?. 错误
9 |, s1 ^3 S9 Q1 e7 k" U+ h. 正确  ~- W" n: q) M( h. T
正确资料:/ W3 Y" R! I& _2 g5 ?- v
7.  若 与 相互独立,那么补集 与补集不一定 也相互独立+ p# ~# ?! H- ?2 G% ^
. 错误. {1 S' {3 m  @/ e0 d
. 正确
4 x' U  R0 z; h; H正确资料:1 ^5 G% M% K6 _" j9 g; h
8.  在掷硬币的试验中每次正反面出现的概率是相同的,这个概率在每次实验中都得到体现7 y1 v, ~( T/ E6 l
. 错误
) x/ n, l( q. k/ v3 G. 正确
# m2 e( K" g) o/ n+ X0 E- A& Y. i正确资料:
& c( J7 ~- b1 }! ~6 [; [) {9 M5 V9.  置信度的意义是指参数估计不准确的概率。+ N2 Y( s2 Y0 l
. 错误. Z6 b5 ^  ^  m/ a
. 正确
% ?" t& f1 Z' O正确资料:6 e- D0 o6 J% o, j6 C
10.  二元正态分布的边际分布仍然为正态分布
1 u$ T. K; r+ G# M  [" q. 错误
4 y% o# B0 }0 N2 [  w7 t. 正确
4 n$ L/ O+ l4 x5 D( P; G# W7 e% b正确资料:2 f/ A6 }9 \$ G' r4 }! j6 k  n
) I7 k$ X8 p" V( Y" ~
+ R! _. D9 X( h# Z8 S5 ?
/ y0 b& ?) y6 {- B# A
5 a4 o! S7 s" o1 X  ?7 v9 z) f5 g5 T" Z

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