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吉大16春学期《概率论与数理统计》在线作业一辅导资料

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发表于 2016-4-30 10:21:32 | 显示全部楼层 |阅读模式
谋学网
! d, j7 v2 }  t, L
吉大16春学期《概率论与数理统计》在线作业一
* d) o% Y( \7 q! H
2 I8 r* Z' s1 g3 l) ]3 O7 U( k6 `, o3 F4 D
6 Y' U: k  E+ F

" L" X6 J# ^7 F* S% T) a/ D一、资料来源(谋学网www.mouxue.com)(共 15 道试,共 60 分。)
1 \' q) _$ D& e
3 N0 j3 _" t# e6 M0 i1.  进行n重伯努利试验,X为n次试验中成功的次数,若已知X=12.8,X=2.56则n=( )
3 S- `% F$ _" U- q: g. 6
" [! l% G1 {5 B! Z' B+ {. 8& }. ~8 G& t" x# |# Q0 X, \
. 162 y( X( R+ A+ n4 {  ~* V
. 24' L  s1 a. D& |0 [. l" O; ^8 e
正确资料:9 a& l% e( ?( u0 {  B
2.  参数估计分为(   )和区间估计' J" Q1 F. C7 ^
. 矩法估计
1 N9 ~5 A0 j% S% t6 t. 似然估计
! B# `0 U+ p% O$ E. 点估计+ |' ?  k+ O! q& i; x6 t; O
. 总体估计
& {" Z/ h* g3 F9 P. F; O4 F正确资料:) q* m& @* w: e$ U: ?
3.  已知全集为{1,3,5,7},集合={1,3},则的对立事件为! |: O  u! ^3 z
. {1,3}7 y1 @- R; w9 y% W8 D' m5 [
. {1,3,5}) ^9 }: P1 Q& T) i/ Z$ K" m
. {5,7}
& }  R& N1 @5 x" ~2 U1 P$ e- r1 q. {7}. ?8 m0 ~  y# @
正确资料:
: f( g, {( w; C) r% j3 ?, _$ m* R4.  假设一厂家一条自动生产线上生产的每台仪器以概率0.8可以出厂,以概率0.2需进一步调试,经调试后,以概率0.75可以出厂,以概率0.25定为不合格品而不能出厂。现该厂新生产了十台仪器(假设各台仪器的生产过程相互独立),则十台仪器中能够出厂的仪器期望值为( )
. {0 Y* ^* W7 p; q3 t% y9 o2 D. 9.5
- Q6 T7 o; v5 w, u+ J: i$ u. 6
7 y! Z: F( z% I5 J5 y$ `: Q. 7
' U! s) u4 R% W" R/ n. 8
3 G; F0 O( c! O正确资料:8 W+ u! u( A5 f8 n
5.  在长度为的线段内任取两点将其分成三段,则它们可以构成一个三角形的概率是5 @: E4 S+ |: \( c) E
. 1/4
. _0 @0 a$ ]; t; G. G: C5 o& ]5 Q. 1/2
% U6 k" {* [' C- t. 1/36 n( q4 g, B( x6 v- q
. 2/3  w  v3 r" T  W; X3 {4 X8 \$ N/ v
正确资料:
. w2 P- U, U! ?6.  相继掷硬币两次,则样本空间为; P* @8 y+ p8 A9 |! _! g6 M: c0 `
. Ω={(正面,反面),(反面,正面),(正面,正面),(反面,反面)}
6 z" {1 I" Y# v1 H9 p7 D& a. Ω={(正面,反面),(反面,正面)}
, i1 ^2 G) T5 @3 e$ v& u. {(正面,反面),(反面,正面),(正面,正面)}
7 E7 g; U. e9 J2 E& o% u. {(反面,正面),(正面,正面)}9 W2 t& w+ W2 R# z
正确资料:
/ w( c! D6 W! I+ u7.  在条件相同的一系列重复观察中,会时而出现时而不出现,呈现出不确定性,并且在每次观察之前不能确定预料其是否出现,这类现象我们称之为9 r$ ?1 t, h! h' L+ q: s
. 确定现象
! |: z4 S/ e6 Z9 S) j4 Y. 随机现象2 Z, v3 F( f5 F" ^5 ]/ ^
. 自然现象
: r5 \  m! n% j6 C( \0 d$ ]  Y" n+ {. 认为现象
& y$ V6 ?3 U9 G5 @正确资料:
8 ?. z' m1 e% L+ o2 m- B8.  设随机变量X和Y独立,如果(X)=4,(Y)=5,则离散型随机变量Z=2X+3Y的方差是(  )! [2 W/ F, J5 _) r
. 612 S, f$ ~2 Q5 V) @7 U5 R8 @
. 432 I! `. r) m+ y3 W
. 33
2 R1 y3 Z' v2 f9 ~8 G% d+ h; a. 51+ h) S. r& z: i3 O- s
正确资料:
7 s' C! U- Y$ a$ r0 L, @( M9.  随机变量X服从正态分布,其数学期望为25,X落在区间(15,20)内的概率等于0.2,则X落在区间(30,35)内的概率为( )8 n2 M6 [( l$ p- z6 a3 I
. 0.1% ?* }" h! b$ O6 g8 c, @: p
. 0.2
( L' P  z& F. Z# C. 0.3# Z+ R3 v, J6 A. _7 B/ s; Y
. 0.4
6 o; F/ I# q% a! ^正确资料:
4 r. I, D. u; m5 S$ t/ u10.  任何一个随机变量X,如果期望存在,则它与任一个常数的和的期望为( )
" v( a) w% j! B. c) H. X
* d+ ^6 `/ Q0 V5 r  F. X+
% o0 [- O! T' X% [  W1 [. X-
; B. }( o$ h- @( N# H$ T1 r1 _. V. 以上都不对% K9 d% e# u$ W' Z! ^
正确资料:+ J% ?  p5 z" u: Q
11.  下列集合中哪个集合是={1,3,5}的子集% b* l' r0 M0 `1 `% r4 d9 f9 n
. {1,3}
2 k  y7 ^9 j. s  t4 v1 Y. {1,3,8}
+ X7 R% j4 o( S2 C- v) a, W. {1,8}/ I& \/ F7 R$ G2 d3 B1 k
. {12}
, j9 h* F/ H, K' w正确资料:4 N+ _, r7 D- D% V# Z1 s9 L
12.  设电路供电网中有10000盏灯,夜晚每一盏灯开着的概率都是0.7,假定各灯开、关时间彼此无关,则同时开着的灯数在6800与7200之间的概率为(  )" }% Y+ h2 E7 A% c; ~
. 0.88888
4 \9 T% U) }# e- I5 M. 0.77777! e% s0 J/ \: a3 y8 U6 K7 S
. 0.999997 \9 H; K% M/ I, ~5 c! l
. 0.66666
# T1 F7 ?# x" v' \& Q7 n正确资料:
! p9 S; @) E: y! D# L13.  在参数估计的方法中,矩法估计属于( )方法- B* ]8 Y$ G  r5 l9 u3 B9 N0 ~5 [
. 点估计# ^9 {( f2 {" ~6 M) ^2 F8 J
. 非参数性$ J" |1 s1 j; |9 v! l. c
. 极大似然估计' x( Y+ K' z) o# D
. 以上都不对7 g9 F) g& o& X* X; Q
正确资料:
+ E/ U$ R  o( x* T% o14.  一批10个元件的产品中含有3个废品,现从中任意抽取2个元件,则这2个元件中的废品数X的数学期望为( ): B" p8 {" Z3 h3 K" p8 Y
. 3/5/ K2 ^) T# s1 k: C$ U. T0 \; Y8 v
. 4/5
( l: k9 ~: q8 ?# L; |. 2/5
' V, ]) W) f+ E( `/ E1 ]. 1/5
) D1 A- f# A% n: ?% e正确资料:
7 q$ U: v9 E/ b15.  电路由元件与两个并联的元件、串联而成,若、、损坏与否是相互独立的,且它们损坏的概率依次为0.3,0.2,0.1,则电路断路的概率是. \4 q7 t: b6 L1 r: G+ U5 M
. 0.3256 H5 q' n1 j# K' p/ r# {
. 0.369
/ ?7 C5 g) T% \8 E2 m4 ?* v; O2 s+ Q. 0.496
, H. e( d) h$ Z6 }+ n% D. 0.314
( P' m2 k9 ]$ F$ r1 C) k5 b正确资料:( g; Q! H- M* |& ^, g

+ r% e) x- \. l) f" e7 F/ P! v+ q9 J$ {9 d! W
7 G, V1 ~! M; O3 ]% u. ]6 |6 k' G
吉大16春学期《概率论与数理统计》在线作业一
& X1 M: w- w- E$ R# _9 e
# b3 N2 r4 a. R1 }
' n9 |3 ~" F) n
2 E6 k$ t5 y, t4 E) h( M5 L- K( j4 @- r  N. g) L" N. X4 O
二、资料来源(谋学网www.mouxue.com)(共 10 道试题,共 40 分。)
* O$ o8 R7 @% w
. s) ~  J$ w$ t( {* C* \; T1.  两个正态分布的线性组合可能不是正态分布
: [, \0 g. M2 I- p; b. 错误+ q) }$ d: j0 W. F" y+ w7 h
. 正确% _7 f+ M* Y/ H- X6 W6 n  L2 {
正确资料:
# R: b3 m+ P- M5 g$ J# B/ r2.  样本均值是泊松分布参数的最大似然估计。
! G9 |0 N; O# `, t$ A- k2 l4 q. m. 错误
! s" x* @+ o) |7 m- G; \' o/ ~. 正确$ Q" o) u- S: X5 K* l3 [
正确资料:2 L) E( O$ J& a& j4 V% j2 \
3.  袋中有白球只,黑球只,以放回的方式第k次摸到黑球的概率与第一次摸到黑球的概率不相同
" e, a' b0 c6 r0 S3 \7 C. S. 错误
  T  R* Z* ^+ s8 a. 正确3 d( S$ M- I5 l/ n; r! {3 |
正确资料:8 w9 [4 V/ n+ F; g5 u' ~
4.  如果随机变量 和 满足(+)=(-) ,则必有 和 相关系数为0$ z! A3 _8 M" N$ O5 ^5 U& j6 n
. 错误
7 d! b4 Q( a% j; h# x6 s% D. 正确; @1 C  _7 k. x/ p9 O8 _
正确资料:3 N( S: Y+ H) B
5.  随机变量的方差不具有线性性质,即Vr(X+)=**Vr(X)
- x# S% p1 r/ p. 错误
% v$ ^' P  ?0 s! l; i% L/ y7 ^4 `. 正确
5 U) _, G- W: B+ d% j正确资料:
) }7 r8 S% n6 \, u0 r' y2 I6.  服从二项分布的随机变量可以写成若干个服从0-1分部的随机变量的和。
  K3 u. i% y1 W+ L& n  i5 C9 {+ |. 错误( p( K& h8 u0 D3 |7 i, v
. 正确
; r* T, N3 v* p6 q  |9 b正确资料:7 w2 ]% F1 o. r7 ~2 }+ I7 d
7.  若 与 相互独立,那么补集 与补集不一定 也相互独立* h+ u* t- B& i  U% q
. 错误+ d" W4 _/ T( Z* O" `/ Y) @
. 正确/ X% O' J2 w, q  u  Z8 l* T
正确资料:
0 k4 j, c0 y- q. n% g8.  在掷硬币的试验中每次正反面出现的概率是相同的,这个概率在每次实验中都得到体现* q* ?2 Z' p5 D
. 错误6 E: E7 l9 E4 ~# I, c; u
. 正确' D/ k+ j; q+ h& A4 P/ |
正确资料:
% J; l8 D1 i7 o/ u9.  置信度的意义是指参数估计不准确的概率。. g% ^& z! `, ^3 _- v
. 错误( ?( M5 `. ?2 v. ^  P/ {
. 正确$ e9 Q( ]! ^3 X. T
正确资料:
9 a# h4 }# O4 w2 `6 H" S& E% ^10.  二元正态分布的边际分布仍然为正态分布
& M! X( [+ P- W( r! K. 错误
$ V3 ]7 g( c, \  i+ \8 y) q' u& o( T. 正确
) A( h8 i& |) M( s, M: G9 S% E& L正确资料:( ?' h2 U( [3 r) |8 }4 @' @* P5 q$ x

5 N$ s& P3 t. C* h1 H' r
$ f$ K. }' M: W& c
# P. b- G* V" ~3 u; p3 {4 G/ w+ Q5 @' w, O4 t) f8 W# k6 b

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