吉大16春学期《机械优化设计》在线作业二辅导资料

奥鹏在线作业

. d0 g0 x4 e5 [- g. F) h1 {吉大16春学期《机械优化设计》在线作业二

) B5 D2 X7 g. j3 e) }7 d

2 F/ a  O! [5 R( c8 X6 n1 t
一、资料来源（谋学网www.mouxue.com）（共 10 道试题，共 40 分。）
! I0 {, E1 d7 Q: A
; d  k  e9 i- R. S6 D4 M( t. x; ~* @1.  一个可行设计必须满足某些设计限制条件，这些限制条件称作（）。
. 可行条件
. 固定条件
. 约束条件
9 a+ [, v( b' d/ _1 m. 边界条件
正确资料：
2.  具有凸性（表现为单峰性）或只有唯一的局部最优值亦即全域最优值的函数，称为（）。
. 凸函数
9 G. i, D5 ]( q4 Y  I. 双峰函数
. 一次函数
; c+ E2 H8 m5 i3 }) s. 线性函数
正确资料：
3.  动态问题分为约束问题和（）两种。
5 r- ~) s/ [4 l( D' r' u. 一维问题
- h) j7 [0 @+ S. n维性问题
. 无约束问题
. 约束问题
正确资料：
% W  ]9 a9 H4 r. E9 \4 M& x4.  K-T条件是多元函数取得约束极值的（）条件。
2 j( V/ T3 l: g. 充分
5 @2 i. w$ ^; \& f. 必要
* z: @0 n6 Q- I6 T. y, Z, I+ ~. 充分必要
. 不确定
3 |3 t, u# T. ^2 |' c3 U) j正确资料：
5 B5 {! i1 P5 H) `7 M5.  下列说法不正确的一项是（      ）。
$ A7 E7 c4 c& ~4 ]) X' s. 变量轮换法的方法是依次沿相应的坐标轴方向进行的一维优化，收敛速度较慢
. 二维正定二次函数的等值线是同心的椭圆族，且椭圆中心就是以该函数为目标函数的极小点
. 用梯度法寻求目标函数的最小值时，就是沿目标函数方向上的一维搜索寻优法
$ A! P7 H4 {- V& o# X5 `. 利用复合形法进行优化设计时，构造初始复合形的全部顶点都必须在可行城内选取。
; C. v6 w; [( o/ M% G7 X3 I# v正确资料：
6.  关于机械优化设计的设计空间的描述，不正确的一项是（    ）。
: p4 R& ], l" e" {. 设计空间是一个优化设计问题所有设计方案的集合
7 H* Y1 ?$ w6 H4 k" V. 一个优化设计问题中，设计变量的个数，就是它的设计空间的维数
& y5 q$ Q, ~* h5 }! _2 A( F6 [) c7 f. 设计空间就是设计变量的可行域
  e: Q8 N" s% }: M. 每个优化设计方案都可用一个从设计空间原点出发的向量表示
: w- g! Y: J2 o; S( u正确资料：
! i* V5 M0 {- _% l+ @7.  黄金分割的数值为（）。
" {7 w" w" O  Z0 _4 ^. 0.618
. 0.318
. 0.218
. 0.118
正确资料：
0 e  L- m/ n2 `& ~1 J8.  最优点是一个内点，其最优解条件与无约束优化设计的最优解条件（）。
. 相同
. 不同
. 相似
: Q  L! P0 |" {  R/ C& K" O, v. 不确定
" j, ?! k. m* {) @  |& U正确资料：
9.  无约束优化问题极值必要条件是（）。
& ]: U2 _" o( V) |3 F! [. 在极值点处函数的梯度为一维零向量
. 在极值点处函数的梯度为二维零向量
. 在极值点处函数的梯度为三维零向量
. 在极值点处函数的梯度为n维零向量
正确资料：
! f4 m, @2 r4 e, x10.  有n个设计变量为坐标所组成的实空间称为（）。
; K' d- K( Z4 _. 设计空间
. 行向量
# d2 ?5 T% a1 I( L# b1 Q; O. _7 I. 列向量
: h% [4 D- r2 n$ d. 集
  a$ o/ S( M2 q+ E6 ]正确资料：

* E5 J4 N* M5 [; S* p

吉大16春学期《机械优化设计》在线作业二

1 G* p0 S4 f6 ^


# {8 j/ i) T: I( g7 u% o二、资料来源（谋学网www.mouxue.com）（共 5 道试题，共 20 分。）
( {+ X. g; M3 W& b
- g7 L$ ?8 y  j5 T8 z1.  惩罚函数法有（）三种方法。
% d1 D) U. K  E$ v. 迭代法
! x: p, c3 V  u. Z  r. 内点法
. 外点法
. 混合法
  g- ]& s) o& n/ y$ w正确资料：
2.  一维搜索方法数值解法有（）。
. 试探法
. 插值法
. 迭代法
. 计算法
* Q: t! t! g! N6 A5 y; |9 b正确资料：
  S0 N& [: ^# A  D3.  下列哪几项属于坐标变换法的特点？（）
4 L& ]! q4 b+ A4 T8 G# y1 Q. 计算量少，程序简单，不需要求函数导数的直接探索目标函数最优解的方法
4 m: M7 P; j- `: A0 Q4 x. 探索路线较长，问题的维数愈多求解的效率愈低
2 G9 ~& ~5 U% L, h. ?8 ~. 改变初始点重新迭代，可避免出现病态
. 仅适用于n较少（n <10）的目标函数求优
正确资料：
5 u- Q% l6 B) x" ?# {4.  最优化问题分为（）两种。
. 静态问题
4 h3 W; r' K9 x. I& n+ c# H3 ?. 动态问题
. 线性问题
# \5 j5 C. E# ^4 m. w. `) k. 非线性问题
8 h& }4 I- V0 {3 P0 n& L' u) ]- c正确资料：
6 C2 e% i. p+ G  h8 b% E7 Q5.  优化设计的数学模型三要素主要是（）。
+ W+ r* f5 b9 M" h5 J4 m. 设计变量
. 目标函数
.
约束条件
1 M: c6 e$ z/ a' [; S.
- k& T) x) `& d. c) E: r定义公式
3 t: k$ u( D* D2 c* F正确资料：
) Y9 G" A" n- X5 d! g0 a


吉大16春学期《机械优化设计》在线作业二


4 Q0 B: r, N0 d4 f% z/ i( h3 d

三、资料来源（谋学网www.mouxue.com）（共 10 道试题，共 40 分。）

1.  混合法是用内点法处理不等式约束，用外点法处理等式约束。（）
. 错误
, ?' @% g" w& r! d# _. 正确
正确资料：
1 B8 m% F+ \8 c* o2.  由于各约束函数所表达的意义不同，使得各约束函数值在量级上相差很大。约束函数的尺度变换常称规格化，为改善数学模型性态常用的一种方法。（）
: M* ]* p: Y' {. 错误
. 正确
正确资料：
2 V0 c$ l! m7 d' A: t5 u3.  梯度方向是函数具有最大变化率的方向。（）
, Z2 O2 r4 r/ n5 K: K. 错误
. 正确
正确资料：
4.  气温在人体正常体温的黄金分割点上23℃左右时，恰是人的身心最适度的温度。（）
. 错误
$ W( J; x$ _/ ?2 E, H. L3 l7 t. 正确
% s) d( e4 b8 l2 \0 K2 Z* l' I" a正确资料：
5.  对于目标函数和约束函数都是凸函数的情况， 符合K-T条件的点一定是全局最优点。（）
8 d$ _% S# f* H( q- y- @3 w. 错误
" f  o8 e  S* W$ ]9 f3 @( h. 正确
2 Q6 L( ?- w% S" R7 M( Q正确资料：
6.  凸规划问题中的任何局部最优解不都是全局最优解。（）
9 O* k$ [( h) a; G7 [. 错误
. 正确
& }) W; e; N3 W  e( B/ Q4 m正确资料：
7.  函数的等值面（线）是用来描述、研究函数的整体性质的。（）
4 P6 M7 A+ C4 H/ `% `+ k. 错误
. 正确
正确资料：
8.  机械优化设计基本上是线性的、有约束的最优化问题。（）
8 Q- D$ v3 y; }6 v2 n9 h. 错误
. 正确
" u: J- v9 S" V8 L2 O正确资料：
9.  梯度法构造简单，只用到二阶偏导数，计算量小，初始点可任选，且开始几次迭代，目标函数值下降很快。（）
7 }# ~6 u8 D1 e/ [, E+ \3 P. 错误
6 Q8 m: M4 ?- v+ N, Z1 a. 正确
5 B5 o* p% E% P0 v, E, `& w/ B# \正确资料：
10.  梯度方向是函数值变化最慢的方向，而梯度的模就是函数变化率的最大值。（）
. 错误
. 正确
; i8 \$ j. t4 Q正确资料：


8 n$ T$ s, Q! K5 i9 @6 l
& F- s+ w' s% x' [  @: e

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资料不错哦，希望一直有这么好

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