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奥鹏北语16春《概率论与数理统计》作业4参考资料

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发表于 2016-4-30 23:42:04 | 显示全部楼层 |阅读模式
谋学网
16春《概率论与数理统计》作业4




一、资料来源(谋学网www.mouxue.com)(共 20 道试,共 100 分。)

1.  
估计量的有效性是指(    )。
. 估计量的方差比较大
. 估计量的置信区间比较大
. 估计量的方差比较小
. 估计量的置信区间比较小
正确资料:
2.  已知随机变量Z服从区间[0,2π] 上的均匀分布,且X=sinZ,Y=sin(Z+k),k为常数,则X与Y的相关系数为( )
. osk
. sink
. 1-osk
. 1-sink
正确资料:
3.  在照明网中同时安装了20个灯泡,而在时间T每个灯泡被接通的概率为0.8。设在时间T每个灯泡被接通的灯泡数为随机变量X。试用契比雪夫不等式估计X和它的数学期望的离差不小于3的概率为(  )
. 0.36
. 0.48
. 0.52
. 0.64
正确资料:
4.  参数估计分为(   )和区间估计
. 矩法估计
. 似然估计
. 点估计
. 总体估计
正确资料:
5.  全国国营工业企业构成一个( )总体
. 有限
. 无限
. 一般
. 一致
正确资料:
6.  环境保护条例规定,在排放的工业废水中,某有害物质含量不得超过0.5‰ 现取5份水样,测定该有害物质含量,得如下数据:0.53‰,0.542‰, 0.510‰ , 0.495‰ , 0.515‰,则抽样检验结果( )认为说明含量超过了规定。
. 能
. 不能
. 不一定
. 以上都不对
正确资料:
7.  200个新生儿中,男孩数在80到120之间的概率为(  ),假定生男生女的机会相同
. 0.9554
. 0.7415
. 0.6847
. 0.4587
正确资料:
8.  利用含有待估参数及( )其它未知参数的估计量,对于给定的样本值进行计算,求出的估计量的值称为该参数的点估计值
. 不含有
. 含有
. 可能
. 以上都不对
正确资料:
9.  在参数估计的方法中,矩法估计属于( )方法
. 点估计
. 非参数性
. 极大似然估计
. 以上都不对
正确资料:
10.  设离散型随机变量X的分布为: X   0.3  0.6   P 0.2 0.8,则用契比雪夫不等式估计X和它的数学期望的离差小于0.2的概率为( )
. 0.64
. 0.72
. 0.85
. 0.96
正确资料:
11.  设一个系统由100个互相独立起作用的部件所组成,每个部件损坏的概率为0.1,必须有85个以上的部件工作才能使整个系统工作,则整个系统工作的概率为( )
. 0.95211
. 0.87765
. 0.68447
. 0.36651
正确资料:
12.  在区间估计时,对于同一样本,若置信度设置越高,则置信区间的宽度就(   )。
. 越窄
. 越宽
. 不变
. 随机变动
正确资料:
13.  已知随机变量Z服从区间[0,2π] 上的均匀分布,且X=sinZ,Y=sin(Z+k),k为常数,则X与Y的协方差为( )
. 0.5osk
. 0.3osk
. 0.5sink
. 0.3sink
正确资料:
14.  现考察某个学校一年级学生的数学成绩,现随机抽取一个班,男生21人,女生25人。则样本容量为( )
. 21
. 25
. 46
. 4
正确资料:
15.  利用样本观察值对总体未知参数的估计称为( )
. 点估计
. 区间估计
. 参数估计
. 极大似然估计
正确资料:
16.  现有一批种子,其中良种占1/6,今任取6000粒种子,则以0.99的概率推断,在这6000粒种子中良种所占的比例与1/6的差是( )
. 0.0124
. 0.0458
. 0.0769
. 0.0971
正确资料:
17.  用机器包装味精,每袋味精净重为随机变量,期望值为100克,标准差为10克,一箱内装200袋味精,则一箱味精净重大于20500克的概率为( )
. 0.0457
. 0.009
. 0.0002
. 0.1
正确资料:
18.  设电路供电网中有10000盏灯,夜晚每一盏灯开着的概率都是0.7,假定各灯开、关时间彼此无关,则同时开着的灯数在6800与7200之间的概率为(  )
. 0.88888
. 0.77777
. 0.99999
. 0.66666
正确资料:
19.  电话交换台有10条外线,若干台分机,在一段时间内,每台分机使用外线的概率为10%,则最多可装(  )台分机才能以90%的把握使外线畅通。
. 59
. 52
. 68
. 72
正确资料:
20.  假定P(|X-E(X)|<ε)≥0.9和X=0.09,则用契比雪夫不等式估计ε的最小值为(  )
. 0.3
. 0.6
. 0.9
. 0.1
正确资料:















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