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一、单选题（共 10 道试题，共 40 分。） V 1. 在最速下降法中，相邻两个迭代点上的函数梯度相互（）。
7 X( A+ t8 d" Z' QA. 平行
7 I1 t9 u2 ?+ \) ~B. 垂直) ~6 G9 c9 I! E9 t5 c5 y
C. 相交
) W; ]& z) v% _2 H4 UD. 相异: l) ?) V* [9 x
1 m# R1 K+ I g$ W. k. Y
2. 下列说法不正确的一项是（ ）。
7 K$ S( S: C# D1 O/ FA. 变量轮换法的方法是依次沿相应的坐标轴方向进行的一维优化，收敛速度较慢
( L3 z; t( q6 F# L( @$ q: NB. 二维正定二次函数的等值线是同心的椭圆族，且椭圆中心就是以该函数为目标函数的极小点
0 F' i4 W* E1 ^C. 用梯度法寻求目标函数的最小值时，就是沿目标函数方向上的一维搜索寻优法
0 R. W$ J) R9 Z2 WD. 利用复合形法进行优化设计时，构造初始复合形的全部顶点都必须在可行城内选取。
* M1 F' U' G3 t: ?# u
/ \5 C V, {+ J% G! n1 S- V7 W& P& B3. （）是用内点法处理不等式约束，用外点法处理等式约束。( S% i1 n3 j. j0 \! a) a
A. 外点法$ ~0 w: p7 D5 X+ B1 \1 O2 W9 D
B. 内点法
: B. j/ q; I9 g7 E7 u; bC. 混合法. Q4 e6 ?$ Z* y$ ~8 K
D. 抛物线法" L4 ]7 [+ n' m2 A& Q- R0 k
, [( d+ ? N0 i/ D' m1 B1 z& I4. 下列优化设计的算法中，不属于无约束优化设计算法的一项是（ ）。
2 b }% v+ U; |4 b3 QA. 牛顿法
; C& o* A8 E9 J9 uB. 鲍威尔法
, I2 i' k" i# v- l u$ a, n+ GC. 罚函数法/ C& q) o/ q& E: m9 j
D. 变尺度法$ b6 Y( |! s$ E
* X( g% l( `% q( E' F, ~+ E7 U5. 静态问题分为无约束问题和（）两种。
7 N @' E' ]8 E0 Y5 dA. 线性问题
& U9 u& S5 `+ c9 J. \B. 非线性问题/ |3 t% X) w6 j% A+ n- ]
C. 一维问题8 |. ]; H/ c5 b% S9 k! @3 ^+ r3 Z
D. 约束问题* v( O9 |( J. M! z# P3 i( S
* `8 a& N$ `; O& B/ g. }& g
6. 下列约束中不属于性能约束的一项是（ ）。
6 s) G9 c4 |$ q. ?1 S0 iA. 齿轮齿面接触疲劳强度条件* R0 b P. ]% H$ p' R: E. |
B. 梁的刚度条件
; s# ~) L4 u2 F- uC. 斜齿轮螺旋角取值范围的限制条件& J! x9 P5 D7 O7 T
D. 转子旋转的平衡条件。9 `/ [/ _) x; F% Q
+ K$ I* Z6 C+ m9 @& ]/ H1 \7. （）是在利用多维设计空间中的几何图形不断向好点移动迭代的一种算法，可通过反射、收缩、扩展三种运算来解决。' K' t8 Q9 F* j% T2 Y! K- j! ]
A. 单钝形法
0 Y5 S, ^1 D/ z7 O' a* d, jB. 内点法" P5 D# _: T: {6 y
C. 外点法6 \6 k2 p# G5 y7 [9 C( D
D. 混合法6 O+ O G1 W h' s$ N
% G F, N: l$ v; q6 H0 m
8. 黄金分割的数值为（）。
, t, f( m# `0 ^! q, S' MA. 0.618+ _. k6 P" ^* U6 C. N: H' s
B. 0.318
9 O/ C, N/ r% TC. 0.2184 I) U; ]3 E4 @/ I F. f6 L# L8 P
D. 0.118
s( d) @9 R) J5 A+ _) |% R, E" w: [ C* v$ D, X. U& J
9. 非线性问题分为一维问题和（）两种。$ j) Z% O- M! @/ D% |
A. 静态问题
2 H; W1 _' h" qB. n维性问题' j" ` K: }5 M8 P6 Y
C. 无约束问题3 I4 N' x# x8 L+ O: M
D. 约束问题# V: y& ]7 i& v% E# ?% u( N* v
* |0 @! R5 h7 r: I+ [2 ~( ]10. 动态问题分为约束问题和（）两种。: j# l* O+ G: \ |
A. 一维问题
4 P f- ?0 P$ x2 |1 P7 v1 V. eB. n维性问题
7 Q1 j7 d1 I2 }8 D4 G0 CC. 无约束问题
1 G0 l2 ?: i9 b- n3 C/ YD. 约束问题 ?6 f" r" i3 _/ I5 ]
" I/ v1 W. C: ]$ k9 ^" z+ y
8 _; C8 F u3 x$ A: t! V
( v/ D8 D. X. V3 L7 z4 N1 Z
二、多选题（共 5 道试题，共 20 分。） V 1. 最优化问题分为（）两种。7 H4 z& b0 U Z0 e
A. 静态问题
! L1 O" D. l9 A* f$ p, fB. 动态问题6 f& @+ v# @) k$ X
C. 线性问题
6 J A! `3 {8 JD. 非线性问题
. J, X$ o' `0 [9 T4 n) Q; l$ KB
( p7 S: @+ _! [- y2 X2. 下列哪几项属于梯度法的特点？（）
d0 l! C1 p/ r/ E: \1 k# GA. 理论明确，程序简单，对初始点要求不严格
: Q% E1 Q5 M* w% IB. 对一般函数而言，梯度法的收敛速度并不快, w( f4 Y% Z* {7 P0 h M
C. 在远离极小点时逼近速度较快，而在接近极小点时逼近速度较慢$ g, Q# j3 N2 D) D, x1 I
D. 梯度法的收敛速度与目标函数的性质密切相关
) s% }9 n: P! _: mBCD
2 V' Z( a% z, v3. 机械优化的目的是（）。1 J& P6 b0 R8 {0 L7 R
A. 最好的使用性能3 R6 z9 N% _" C2 |" j6 H' Y/ K
B. 最佳的经济效益9 M" b7 y: V7 W3 x* q. N) e
C. 最佳的社会效益
' @8 l/ W0 R6 z4 mD. 最快的生产速度3 X+ Z1 z2 I5 M+ F
BC
% T& ]) s/ G5 I3 z/ j: t4. 下列哪几项属于阻尼牛顿法的特点？（）
1 b0 p, y( v5 k) B2 T" r/ JA. 初始点应选在X*附近，有一定难度
5 b' e) e% J5 |& q, }; `B. 若迭代点的海赛矩阵为奇异，则无法求逆矩阵，不能构造牛顿法方向) I7 d0 a* f& E, ]
C. 不仅要计算梯度，还要求海赛矩阵及其逆矩阵，计算量和存储量大
/ } k* y& |0 QD. 对于二阶不可微的F(X)也适用# t( e" e$ _" p' I, L+ }
BC5 e3 a' }( K5 c* l& w+ d
5. 按照产品设计变量的取值特点，设计变量可分为（）。
& d( J; e8 J, b& sA. 连续变量( g# d- L) E8 `2 }" h y O
B. 离散变量
8 Z4 ?& Z) u. x; SC. 矢量
/ h, S) y8 {7 P* G vD. 标量1 z6 d- o& N: E' M
B
$ l' V% P& ?# ~) |1 B- F g. F5 h( ^8 D/ e. f
6 Z; A6 @! r1 k5 l! ~, N' B 三、判断题（共 10 道试题，共 40 分。） V 1. 混合法是用内点法处理不等式约束，用外点法处理等式约束。（）
1 H/ m2 O8 ~) V% {' A: s# m) G7 jA. 错误& h2 H$ v, v6 [* E" E4 `5 m
B. 正确
+ J/ l: z7 b4 r3 k
5 x7 e( n- A1 o9 O4 N: l( j2. 函数在某点的梯度不为零，则必与过该点的等值面垂直。（）4 Y/ O' s, X* ?3 z7 Z3 g9 N
A. 错误7 G( M: E/ q! c0 k2 c$ D; G- Q. a
B. 正确
1 G, W- d: ?# B( c% X: r. X) t7 N. S! ~
3. 任意相邻两点的搜索方向是正交的，它的迭代路径为绕道逼近极小点。当迭代点接近极小点时，步长变得很小，越走越慢。 （）
- W+ c; N% f Y: @, _( [3 B, GA. 错误' x6 y( a& r+ |- [
B. 正确2 c/ `$ \5 ^) K- k q: t; }
; t8 B+ ^* f" ]9 G4 s2 F4. 对于目标函数和约束函数都是凸函数的情况， 符合K-T条件的点一定是全局最优点。（）
) o; _# x! A/ x, Y3 v1 f- `A. 错误7 T( }: n: m! `2 F! J1 y; b
B. 正确 H* c, G; O$ V& m1 t! H
( f4 I* P9 U( z0 r$ J+ z6 Z7 u
5. 对于具有相等目标函数值的设计点构成的平面曲线或曲面称为等值线或等值面。（）- Z; g( V/ i, K2 E1 i
A. 错误! s1 J. C2 G) L* W! A4 p
B. 正确4 d% z6 S. V6 {; W, e
4 `$ h: b4 \( Y: S
6. 机械优化设计基本上是线性的、有约束的最优化问题。（）4 h$ J3 H+ E& a N- g9 P- e
A. 错误
1 T) R; p% P0 k/ wB. 正确
3 l1 r' h8 }( m5 U4 s' |7 N
' g; X! H2 k% z% W* S7. 搜索方向的构成问题乃是无约束优化方法的关键。（）
/ h# d2 Q9 r- J- ]: P1 D! ^) ?) J8 rA. 错误- x) e6 U: u9 ^ t. r2 q. y
B. 正确
/ N$ F/ D7 q$ ]! k3 r1 `
" f: w' u/ _( W: }& G) N! S8. 由于各约束函数所表达的意义不同，使得各约束函数值在量级上相差很大。约束函数的尺度变换常称规格化，为改善数学模型性态常用的一种方法。（）
. A6 N) {9 a" {7 JA. 错误
' u0 T) S$ o2 F* q8 TB. 正确
) s9 [# n$ d- N1 _, D0 a8 G# o) f! F: [* s1 [7 k" D& E$ Z
9. 方向倒数是二元函数在点x0处沿某一方向s的方向导数。（）2 h& N2 c0 _, |( X1 v1 ^
A. 错误( |9 H8 E/ _8 C* {# S, v _- o
B. 正确
# s9 W+ V* r$ m7 @$ [& t. O
0 v q0 x0 S# q! O10. 梯度法构造简单，只用到二阶偏导数，计算量小，初始点可任选，且开始几次迭代，目标函数值下降很快。（）' }" `9 c/ N3 u8 F ^+ ?
A. 错误. o0 n H' ]( k% v3 H; T
B. 正确
1 y/ R! r2 c9 [* q! X1 _+ S2 P% t( s& ?% N: p/ _
3 o. y' I- J0 M6 o! R, ^* ~- u# n
5 _) n$ g0 f& q, L, R3 ?
. [8 Y# r4 D3 k F4 V0 a9 Q! w1 X" b
8 j. B" s: K& O$ V7 T" G6 m, l$ R9 r3 C. c& W
5 w5 G4 z4 K2 p# z& ?) D/ ~
2 i8 q" y9 I; P! b5 `, G
z, L, Q/ `) B3 @2 ]
1 b3 N5 c M: X1 r: L
0 M! z5 c. \6 f/ O& i
$ b5 [/ `% {6 {, [! _8 U$ B1 a4 d" f9 I% u
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发表于 2017-4-26 13:13:45
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发表于 2017-4-26 13:24:04
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