东师 人工智能17春在线作业1 3 2辅导资料（随机）

奥鹏在线作业

一、单选题（共 10 道试题，共 30 分。）  V 1. 在遗传算法中，()的简单方式是改变数码串的某个位置上的数码。
. 交叉操作
. 选择操作
. 变异操作
. 取符号操作
标准资料：
2.  在遗传算法中，()根据个体的适应度函数值所度量的优劣程度决定它在下一代是被淘汰还是被遗传
. 交叉操作
. 选择操作
. 变异操作
. 取符号操作
标准资料：
3.  符号主义认为人工智能的研究方法应为()模拟。
. 结构
. 形状
. 功能
. 外观
标准资料：
4.  ()通过对大量人工神经元的广泛并行互联，构造人工神经网络系统去模拟生物神经系统的智能机理。
. 神经网络
. 模糊计算
. 进化计算
. 伪随机数生成
标准资料：
5.  启发式搜索利用启发式信息的实际意义在于()和获得问题某种意义上的最优解。
. 缩小问题的搜索空间
. 增长解的路径
. 增加解的个数
. 减少解的个数
E.
标准资料：
6.  问题的状态空间包含三种说明的集合，即所有可能的问题初始状态集合S、操作符集合F以及()。
. 描述谓词集合P
. 节点集合V
. 边集合E
. 目标状态集合G
标准资料：
7.  基于规则的专家系统采用下面模块来建立产生式系统的模型：
. 加密设备
. 编码设备
. 知识库
. 以上选项都不对
标准资料：
8.  连接主义认为人的思维基元是神经元。
. 符号
. 神经元
. 数字
. 图形
标准资料：
9.  人工神经网络中,()算法不需要知道期望输出。在训练过程中，只要向神经网络提供输入模式，神经网络就能够自动地适应连接权，以便按相似特征把输入模式分组聚集。
. 有师学习
. 无师学习
. 机械学习
. 以上选项都不对
标准资料：
10.  按照EXPERT表达知识的方式，在系统设计过程中主要利用以下表达成分()。
. 编码规则
. 解码规则
. 观测或观察#加密规则
标准资料：


二、多选题（共 10 道试题，共 30 分。）  V 1. 计算智能的主要研究领域包括()。
. 神经计算
. 进化计算
. 模糊计算
. 数字计算
标准资料：
2.  基于规则的专家系统采用下列模块来建立产生式系统的模型：
. 知识库
. 工作存储器
. 加密,解密设备
. 推理机
标准资料：
3.  求取子句集的步骤包括以下步骤：()、化成前束范式、将母式化成合取范式、消去全称量词、消去合取连结词、更改变量名。
. 消去“蕴含”连结词
. 减少“非”连结词的辖域
. 对变量标准化
. 消去存在量词
标准资料：
4.  在形成期和知识应用期之间，交叠地存在一个人工智能的暗淡期。究其原因，当时的人工智能主要存在以下局限性:。
. 知识局限性
. 思想局限性
. 解法局限性
. 结构局限性
标准资料：
5.  自然语言理解的研究主要集中在()和自然语言接口等方面。
.
. 手书文字识别
. 书面语句的理解
. 机器翻译
E. 口语的理解
标准资料：
6.  计算智能系统具有的特性有()。
. 计算适应性
. 计算容错力
. 接近人的计算速度
. 近似于人的误差率
标准资料：
7.  问题归约法的组成部分包括()
. 一个初始问题描述
. 一套求解问题的谓词描述符号
. 一套把问题变换为子问题的操作符
. 一套本原问题描述
标准资料：
8.  问题的状态空间包含以下集合，即()。
.
. 所有可能的问题初始状态集合S
. 操作符集合F
. 目标状态集合G
E. 描述谓词集合P
标准资料：
9.  在人工智能的发展历史中，整个80年代，()在全世界得到迅速发展。
. 专家系统
. 知识工程
. 计算智能
. 机器定理证明
标准资料：
10.  知识表示必须兼顾()。
. 表达能力强
. 易于推理
. 易于扩展
. 容易修改知识库
标准资料：


三、判断题（共 20 道试题，共 40 分。）  V 1. 在人工智能领域，状态空间图由初始状态和操作符隐含表示的，经常是无限的，它的复杂度根据下面的值来表达：分支因子、目标节点的个数、状态空间中任何路径的最大长度。
. 错误
. 正确
标准资料：
2.  在深度优先搜索中，先生成的节点排在OPEN表的前面。
. 错误
. 正确
标准资料：
3.  在模糊逻辑体系中从属于该概念到不属于该概念之间无明显分界线。
. 错误
. 正确
标准资料：
4.  在启发式搜索中，定义估计函数时可以参考的思路有一个结点到目标结点的某种距离或差异的度量、一个结点处在最佳路径上的概率和根据经验主观打分。
. 错误
. 正确
标准资料：
5.  20世纪30年代和40年代，数理逻辑和搜索的新思想对人工智能的形成产生了重要影响。
. 错误
. 正确
标准资料：
6.  由观测到假设的规则规定那些可从已确定的观测直接推导出来的观测的真值。
. 错误
. 正确
标准资料：
7.  启发式搜索利用启发式信息的实际意义在于缩小问题的搜索空间和减少解的个数。
. 错误
. 正确
标准资料：
8.  用连词∨把几个公式连接起来所构成的公式叫做合取公式。
. 错误
. 正确
标准资料：
9.  一个表达式的项可以是变量符号、常量符号或者函数表达式。
. 错误
. 正确
标准资料：
10.  如果一个合适公式中某个变量是经过量化的，就把这个变量叫做自由变量，
. 错误
. 正确
标准资料：
11.  预测专家系统通过对已知信息和数据的分析与解释，确定它们的涵义。
. 错误
. 正确
标准资料：
12.  α－β剪枝是先生成与/或树，然后再计算各节点的估值，即生成节点和计算估值这两个过程是分离的。
. 错误
. 正确
标准资料：
13.  反馈网络具有递阶分层结构，由一些同层神经元间不存在互连的层级组成。
. 错误
. 正确
标准资料：
14.  一般应用程序把问题求解的知识隐含地编入程序。
. 错误
. 正确
标准资料：
15.  在深度优先搜索中，先生成的节点排在OPEN表的后面。
. 错误
. 正确
标准资料：
16.  专家系统把问题求解的知识隐含地编入程序
. 错误
. 正确
标准资料：
17.  机械式学习实质上是用存储空间来换取处理时间。
. 错误
. 正确
标准资料：
18.  在问题归约图中，如果某个非终叶节点含有或后继节点，那么只有当其全部后裔为不可解时，此非终叶节点才是不可解的。
. 错误
. 正确
标准资料：
19.  有序搜索，总是选择OPEN表上具有最小f值的节点作为下一个要扩展的节点，即总是选择最有希望的节点作为下一个要扩展的节点。
. 错误
. 正确
标准资料：
20.  信息传输的安全性是影响学习系统设计的重要因素。
. 错误
. 正确
标准资料：


一、单选题（共 10 道试题，共 30 分。）  V 1. 基于规则的专家系统采用下面模块来建立产生式系统的模型：
. 加密设备
. 编码设备
. 工作存储器
. 以上选项都不对
标准资料：
2.  下列选项中属于专家系统特点的有()。
. 安全性
. 稳定性
. 精确性
. 灵活性
标准资料：
3.  按照EXPERT表达知识的方式，在系统设计过程中主要利用以下表达成分()。
. 编码规则
. 解码规则
. 推理或决策规则
. 加密规则
标准资料：
4.  设和分别是U上的两个模糊集，其隶属函数分别为μ和μ，则对于论域U中的所有元素u，则u属于补集合的隶属度为()。
. μ(u)∨μ(u)=mx{μ(u),μ(u)}
. μ(u)∧μ(u)=min{μ(u),μ(u)}
. 1－μ(u)
. 1－μ(u)
标准资料：
5.  在极大极小过程中，当端节点的估值计算出来后，推算“或”父节点得分的方法是选其子节点中一个()的得分作为父节点的得分。
. 最小
. 最大
. 任意
. 以上资料均不正确
标准资料：
6.  在问题归约图中，如果某个非终叶节点含有或后继节点，那么只有当其()后裔为不可解时，此非终叶节点才是不可解的。
. 全部
. 至少有一个
. 某些
. 确定的一些
标准资料：
7.  ()是先生成与/或树，然后再计算各节点的估值，即生成节点和计算估值这两个过程是分离的。
. 极大极小过程
. α－β剪枝
. 有序搜索
. 宽度有序搜索
标准资料：
8.  按照EXPERT表达知识的方式，在系统设计过程中主要利用以下表达成分()。
. 编码规则
. 解码规则
. 加深或结论
. 加密规则
标准资料：
9.  设和分别是U上的两个模糊集，其隶属函数分别为μ和μ，则对于论域U中的所有元素u，则u属于与交的集合的隶属度为()。
. μ(u)∨μ(u)=mx{μ(u),μ(u)}
. μ(u)∧μ(u)=min{μ(u),μ(u)}
. 1－μ(u)
. 1－μ(u)
标准资料：
10.  设和分别是U上的两个模糊集，其隶属函数分别为μ和μ，则对于论域U中的所有元素u，则u属于与并的集合的隶属度为()。
. μ(u)∨μ(u)=mx{μ(u),μ(u)}
. μ(u)∧μ(u)=min{μ(u),μ(u)}
. 1－μ(u)
. 1－μ(u)
标准资料：


二、多选题（共 10 道试题，共 30 分。）  V 1. 启发式搜索利用启发式信息的实际意义在于()。
. 缩小问题的搜索空间
. 增加解的个数
. 减少解的个数
. 获得问题某种意义上的最优解
标准资料：
2.  在人工智能的发展历史中，整个80年代，()在全世界得到迅速发展。
. 专家系统
. 知识工程
. 计算智能
. 机器定理证明
标准资料：
3.  问题归约法的组成部分包括()
. 一个初始问题描述
. 一套求解问题的谓词描述符号
. 一套把问题变换为子问题的操作符
. 一套本原问题描述
标准资料：
4.  下列数据存储方式能提高检索速度的有()。
. 索引
. 排序
. 杂凑
. 加密
标准资料：
5.  人工智能的一般研究目标是()。
. 提高数值计算的精度
. 更好地理解人类智能
. 创造有用的灵巧程序
. 提高数据处理速度
标准资料：
6.  人工智能研究的主要方法包括()。
. 功能模拟法
. 结构模拟法
. 行为模拟法
. 集成模拟法
标准资料：
7.  求取子句集的步骤包括以下步骤：消去“蕴含”连结词、减少“非”连结词的辖域、对变量标准化、消去存在量词、化成前束范式、()。
. 将母式化成合取范式
. 消去全称量词
. 消去合取连结词
. 更改变量名
标准资料：
8.  计算智能的主要研究领域包括()。
. 神经计算
. 进化计算
. 模糊计算
. 数字计算三、判断题（共 20 道试题，共 40 分。）  V 1. 机器学习是一种知识发现的方法。
. 错误
. 正确
标准资料：
2.  用连词→连接两个公式所构成的公式叫做双条件公式。
. 错误
. 正确
标准资料：
3.  谓词逻辑的基本组成部分是谓词符号、变量符号、函数符号和常量符号，并用圆括弧、方括弧、花括弧和逗号隔开，以表示论域内的关系。
. 错误
. 正确
标准资料：
4.  遗传算法的特点是对参数集合的编码进行进化、从问题解的编码组开始开始搜索、利用目标函数的适应度这一信息来指导搜索、利用选择、交叉、变异等算子进行随机操作。
. 错误
. 正确
标准资料：
5.  在形成期和知识应用期之间，交叠地存在一个人工智能的暗淡期。究其原因，当时的人工智能主要存在三点局限性:知识局限性、解法局限性和研究机构范围的局限性。
. 错误
. 正确
标准资料：
6.  图搜索策略可看作一种在图中寻找路径的方法。
. 错误
. 正确
标准资料：
7.  决策树是一种可能用于知识发现的的方法。
. 错误
. 正确
标准资料：
8.  粗糙集是一种与统计学有关的知识发现方法。
. 错误
. 正确
标准资料：
9.  在形成期和知识应用期之间，交叠地存在一个人工智能的暗淡期。究其原因，当时的人工智能主要存在三点局限性:机器性能局限性、解法局限性和结构局限性。
. 错误
. 正确
标准资料：
10.  有界深度优先搜索方法能够保证在搜索树中找到一条通向目标节点的最短途径。
. 错误
. 正确
标准资料：
11.  已知两子句L1∨α和～L2∨β,如果L1和L2具有最一般合一者σ，那么通过消解可以从这两个父辈子句推导出一个新子句ασ。
. 错误
. 正确
标准资料：
12.  在启发式搜索中，估计函数提供一个评定侯选扩展节点的方法，以便确定哪个节点最有可能在通向目标的最佳路径上。
. 错误
. 正确
标准资料：
13.  如果问题有解，有序搜索能保证找到问题的最优解。
. 错误
. 正确
标准资料：
14.  1956年夏季，人类历史上第一次人工智能研讨会在美国的达特茅斯大学举行。
. 错误
. 正确
标准资料：
15.  一般搜索策略可以通过下面四个准则来评价:完备性、时间复杂性、透明性和最优性。
. 错误
. 正确
标准资料：
16.  知识库以一套规则建立人的长期存储器模型。
. 错误
. 正确
标准资料：
17.  诊断专家系统通过对过去和现在已知状况的分析，推断未来可能发生的情况。
. 错误
. 正确
标准资料：
18.  人工神经网络中,有师学习算法不需要知道期望输出。在训练过程中，只要向神经网络提供输入模式，神经网络就能够自动地适应连接权，以便按相似特征把输入模式分组聚集。
. 错误
. 正确
标准资料：
19.  知识表示考虑是否易于扩展。
. 错误
. 正确
标准资料：
20.  在问题归约图中，没有后裔的非终叶节点为可解的节点。
. 错误
. 正确
标准资料：


一、单选题（共 10 道试题，共 30 分。）  V 1. 启发式搜索利用启发式信息的实际意义在于()和获得问题某种意义上的最优解。
. 缩小问题的搜索空间
. 增长解的路径
. 增加解的个数
. 减少解的个数
E.
标准资料：
2.  在宽度优先搜索中，OPEN表的数据结构是（）。
. 栈
. 队列
. 哈希表
. 二叉树
标准资料：
3.  使问题从一种状态变化为另一种状态的手段称为()。
. 空间
. 状态空间
. 走步
. 算符
标准资料：
4.  在()中,多个神经元互连以组织一个互连神经网络
. 并行网络
. 串行网络
. 前馈网络
. 反馈网络
标准资料：
5.  启发式搜索利用启发式信息的实际意义在于缩小问题的搜索空间和()。
. 增长解的路径
. 增加解的个数
. 减少解的个数
. 获得问题某种意义上的最优解
标准资料：
6.  在问题归约图中，如果某个非终叶节点含有或后继节点，那么只有当其()后裔为不可解时，此非终叶节点才是不可解的。
. 全部
. 至少有一个
. 某些
. 确定的一些
标准资料：
7.  建立专家系统需要()。
. 数据加密
. 设计初始知识库
. 知识评价
. 寻找问题
标准资料：
8.  设和分别是U上的两个模糊集，其隶属函数分别为μ和μ，则对于论域U中的所有元素u，则u属于与并的集合的隶属度为()。
. μ(u)∨μ(u)=mx{μ(u),μ(u)}
. μ(u)∧μ(u)=min{μ(u),μ(u)}
. 1－μ(u)
. 1－μ(u)
标准资料：
9.  问题的状态空间包含三种说明的集合，即所有可能的问题初始状态集合S、()以及目标状态集合G。
. 描述谓词集合P
. 节点集合V
. 边集合E
. 操作符集合F
标准资料：
10.  ()通过对过去和现在已知状况的分析，推断未来可能发生的情况。
. 解释专家系统
. 诊断专家系统
. 教学专家系统
. 预测专家系统
标准资料：


二、多选题（共 10 道试题，共 30 分。）  V 1. 按照EXPERT表达知识的方式，在系统设计过程中主要利用以下表达成分()。
. 假设或结论
. 观测或观察
. 推理或决策规则
. 加密规则
标准资料：
2.  人工神经网络具有下列特性()。
. 并行分布处理
. 非线性映射
. 通过训练进行学习
. 适应与集成
标准资料：
3.  从选手的角度看，博弈树就是一棵与或树，其特点是()。
. 博弈的初始状态是初始节点
. 博弈的目标状态是初始节点
. 博弈树中的“或”节点和“与”节点分隔界限不清晰
. 博弈树中的“或”节点和“与”节点逐层交替出现
标准资料：
4.  在人工智能的发展历史中，整个80年代，()在全世界得到迅速发展。
. 专家系统
. 知识工程
. 计算智能
. 机器定理证明
标准资料：
5.  一般搜索策略可以通过()准则来评价。
. ?完备性
. 时间复杂性
. 空间复杂性
. 最优性
标准资料：
6.  工具支撑环境包含的组件有()。
. 调试辅助工具
. 输入输出设施
. 解释设施
. 知识库编辑器。
标准资料：
7.  自然语言理解的研究主要集中在()和自然语言接口等方面。
.
. 手书文字识别
. 书面语句的理解
. 机器翻译
E. 口语的理解
标准资料：
8.  人工智能的研究与应用领域包括()
. 问题求解与博弈
. 逻辑推理与定理证明
. 计算智能
. 数据处理
标准资料：
9.  基于规则的专家系统采用下列模块来建立产生式系统的模型：
. 知识库
. 工作存储器
. 加密,解密设备
. 推理机
标准资料：
10.  人工智能研究的主要方法包括()。
. 功能模拟法
. 结构模拟法
. 行为模拟法
. 集成模拟法
标准资料：


三、判断题（共 20 道试题，共 40 分。）  V 1. 知识库是基于规则的专家系统必须的模块。
. 错误
. 正确
标准资料：
2.  环境提供的信息质量是影响学习系统设计的重要因素。
. 错误
. 正确
标准资料：
3.  专家系统把其应用领域的问题求解知识单独组成一个实体，即为知识库。
. 错误
. 正确
标准资料：
4.  求取子句集的步骤包括以下步骤：消去“蕴含”连结词、减少“非”连结词的辖域、对变量标准化、消去存在量词、化成前束范式、将母式化成合取范式、消去全称量词、消去合取连结词。
. 错误
. 正确
标准资料：
5.  行为主义认为智能需要知识、需要知识表示方法和知识推理方法。
. 错误
. 正确
标准资料：
6.  在等代价搜索算法中，总是选择代价最小节点进行扩展。
. 错误
. 正确
标准资料：
7.  在形成期和知识应用期之间，交叠地存在一个人工智能的暗淡期。究其原因，当时的人工智能主要存在三点局限性:知识局限性、解法局限性和研究机构范围的局限性。
. 错误
. 正确
标准资料：
8.  如果一个合适公式中某个变量是经过量化的，就把这个变量叫做有用变量，
. 错误
. 正确
标准资料：
9.  神经网络通过对大量人工神经元的广泛并行互联，构造人工神经网络系统去模拟生物神经系统的智能机理。
. 错误
. 正确
标准资料：
10.  在人工智能领域，状态空间图由初始状态和操作符隐含表示的，经常是无限的，它的复杂度根据下面的值来表达：初始节点的个数、最浅的目标节点的深度、状态空间中任何路径的最大长度。
. 错误
. 正确
标准资料：
11.  若等代价搜索算法中所有连接弧线具有相等代价，则退化为宽度优先搜索算法。
. 错误
. 正确
标准资料：
12.  构造辅助工具是指帮助进行程序设计的工具。
. 错误
. 正确
标准资料：
13.  连接主义认为人的思维基元是符号。
. 错误
. 正确
标准资料：
14.  骨架型工具是指帮助进行程序设计的工具。
. 错误
. 正确
标准资料：
15.  使问题从一种状态变化为另一种状态的手段称为状态空间。
. 错误
. 正确
标准资料：
16.  用连词∧把几个公式连接起来而构成的公式叫做合取公式。
. 错误
. 正确
标准资料：
17.  在极大极小过程中，当端节点的估值计算出来后，推算“或”父节点得分的方法是选其子节点中一个最大的得分作为父节点的得分。
. 错误
. 正确
标准资料：
18.  在遗传算法中，交叉操作根据个体的适应度函数值所度量的优劣程度决定它在下一代是被淘汰还是被遗传
. 错误
. 正确
标准资料：
19.  在极大极小过程中，当端节点的估值计算出来后，推算“与”父节点得分的方法是选其子节点中一个最大的得分作为父节点的得分。
. 错误
. 正确
标准资料：
20.  如果首先扩展最新产生的(即最深的)节点。深度相等的节点可以任意排列，则这种搜索方法叫做宽度优先搜索。
. 错误
. 正确
标准资料：


一、单选题（共 10 道试题，共 30 分。）  V 1. 符号主义认为人工智能源于()。
. 数理逻辑
. 神经网络
. 信息检索
. 遗传算法
标准资料：
2.  SVM建立在计算学习理论的()原则之上。
. 结构风险最小化
. 最大似然
. 维数最小
. 计算复杂度最低
标准资料：
3.  在启发式搜索中，()提供一个评定侯选扩展节点的方法，以便确定哪个节点最有可能在通向目标的最佳路径上。
. 估计函数
. 最优函数
. 测试函数
. 区间函数
标准资料：
4.  目前，人工智能的主要学派有下列3家：符号主义、连接主义和()。
. 行为主义
. 机会主义
. 现实主义
. 浮夸主义
标准资料：
5.  在问题归约图中，终叶节点是()。
.
. 可解节点#有可能可解的节点
. 有可能不可解的节点
. 一定不可解的节点
标准资料：
6.  按照EXPERT表达知识的方式，在系统设计过程中主要利用以下表达成分()。
. 编码规则
. 解码规则
. 观测或观察#加密规则
标准资料：
7.  基于规则的专家系统采用下面模块来建立产生式系统的模型：
. 加密设备
. 编码设备
. 知识库
. 以上选项都不对
标准资料：
8.  人工神经网络具有下列特性()。
. 适应与集成
. 计算速度快
. 程序简单
. 需要存储空间小
标准资料：
9.  符号主义认为人工智能的研究方法应为()模拟。
. 结构
. 形状
. 功能
. 外观
标准资料：
10.  一个表达式的项可以是变量符号、()或者函数表达式。
. 谓词符号
. 常量符号
. 人名符号
. 地名符号
标准资料：


二、多选题（共 10 道试题，共 30 分。）  V 1. 求取子句集的步骤包括以下步骤：()、化成前束范式、将母式化成合取范式、消去全称量词、消去合取连结词、更改变量名。
. 消去“蕴含”连结词
. 减少“非”连结词的辖域
. 对变量标准化
. 消去存在量词
标准资料：
2.  启发式搜索利用启发式信息的实际意义在于()。
. 缩小问题的搜索空间
. 增加解的个数
. 减少解的个数
. 获得问题某种意义上的最优解
标准资料：
3.  可能用于知识发现的的方法有()。
. 规则归纳
. 决策树
. 范例推理
. 遗传算法
标准资料：
4.  在人工智能领域，状态空间图由初始状态和操作符隐含表示的，经常是无限的，它的复杂度根据下面的值来表达：()。
. 分支因子
. 全部节点的个数
. 最浅的目标节点的深度
. 状态空间中任何路径的最大长度
标准资料：
5.  一个表达式的项可以是()。
. 变量符号
. 常量符号
. 函数表达式
. 谓词符号
标准资料：
6.  机器人的研究通常划分为()。
. 程序机器人阶段
. 扫地机器人阶段
. 自适应机器人阶段
. 智能机器人阶段。
标准资料：
7.  人工智能的一般研究目标是()。
. 提高数值计算的精度
. 更好地理解人类智能
. 创造有用的灵巧程序
. 提高数据处理速度
标准资料：
8.  人工智能的研究与应用领域包括()
. 问题求解与博弈
. 逻辑推理与定理证明
. 计算智能
. 数据处理
标准资料：
9.  求取子句集的步骤包括以下步骤：消去“蕴含”连结词、减少“非”连结词的辖域、对变量标准化、消去存在量词、化成前束范式、()。
. 将母式化成合取范式
. 消去全称量词
. 消去合取连结词
. 更改变量名
标准资料：
10.  在形成期和知识应用期之间，交叠地存在一个人工智能的暗淡期。究其原因，当时的人工智能主要存在以下局限性:。
. 知识局限性
. 思想局限性
. 解法局限性
. 结构局限性
标准资料：


三、判断题（共 20 道试题，共 40 分。）  V 1. 传统人工智能系统中所用的方法是知识的显式表示，而神经网络中的知识表示是一种隐式的表示方法。
. 错误
. 正确
标准资料：
2.  遗传算法的特点是对参数集合的编码进行进化、从问题解的编码组开始开始搜索、利用目标函数的适应度这一信息来指导搜索、利用选择、交叉、变异等算子进行随机操作。
. 错误
. 正确
标准资料：
3.  1956年夏季，人类历史上第一次人工智能研讨会在美国的达特茅斯大学举行。
. 错误
. 正确
标准资料：
4.  在遗传算法中，交叉操作根据个体的适应度函数值所度量的优劣程度决定它在下一代是被淘汰还是被遗传
. 错误
. 正确
标准资料：
5.  在深度优先搜索中，OPEN表的数据结构是队列。
. 错误
. 正确
标准资料：
6.  在启发式搜索中，测试函数提供一个评定侯选扩展节点的方法，以便确定哪个节点最有可能在通向目标的最佳路径上。
. 错误
. 正确
标准资料：
7.  知识评价是数据预处理的内容之一。
. 错误
. 正确
标准资料：
8.  在遗传算法中，变异操作的简单方式是改变数码串的某个位置上的数码。
. 错误
. 正确
标准资料：
9.  人工神经网络中,有师学习算法能够根据期望的和实际的网络输出(对应于给定输入)间的差来调整神经元间连接的强度或权。
. 错误
. 正确
标准资料：
10.  在启发式搜索中，估计函数提供一个评定侯选扩展节点的方法，以便确定哪个节点最有可能在通向目标的最佳路径上。
. 错误
. 正确
标准资料：
11.  遗传算法不能用于知识发现。
. 错误
. 正确
标准资料：
12.  从学科角度来讲，人工智能是数学科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。
. 错误
. 正确
标准资料：
13.  如果首先扩展最新产生的(即最深的)节点。深度相等的节点可以任意排列，则这种搜索方法叫做深度优先搜索。
. 错误
. 正确
标准资料：
14.  设和分别是U上的两个模糊集，其隶属函数分别为μ和μ，则对于论域U中的所有元素u，则u属于与并的集合的隶属度为μ(u)∨μ(u)=mx{μ(u),μ(u)}。
. 错误
. 正确
标准资料：
15.  在遗传算法中，用交叉操作评价个体的好坏程度。
. 错误
. 正确
标准资料：
16.  如果一个合适公式中某个变量是经过量化的，就把这个变量叫做有用变量，
. 错误
. 正确
标准资料：
17.  工作存储器借助于把存放在工作存储器内的问题事实和存放在知识库内的规则结合起来，建立人的推理模型，以推断出新的信息。
. 错误
. 正确
标准资料：
18.  在遗传算法中，用选择操作评价个体的好坏程度。
. 错误
. 正确
标准资料：
19.  20世纪30年代和40年代，博弈和关于计算本质的新思想对人工智能的形成产生了重要影响。
. 错误
. 正确
标准资料：
20.  机器学习是一种同人类学习完全相同的方法。
. 错误
. 正确
标准资料：


一、单选题（共 10 道试题，共 30 分。）  V 1. ()以一套规则建立人的长期存储器模型。
. 知识库
. 工作存储器
. 加密,解密设备
. 推理机
标准资料：
2.  专家系统知识库包含的内容有()。
. 所有人类的知识
. 人类社会行为规则
. 已知的同当前问题有关的数据信息
. 以上选项都不对
标准资料：
3.  按照EXPERT表达知识的方式，在系统设计过程中主要利用以下表达成分()。
. 编码规则
. 解码规则
. 观测或观察#加密规则
标准资料：
4.  ()是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。
. 专家系统
. 进化算法
. 遗传算法
. 禁忌搜索
标准资料：
5.  人工神经网络具有下列特性()。
. 通过训练进行学习
. 计算速度快
. 程序简单
. 需要存储空间小
标准资料：
6.  一个表达式的项可以是变量符号、()或者函数表达式。
. 谓词符号
. 常量符号
. 人名符号
. 地名符号
标准资料：
7.  SVM建立在计算学习理论的()原则之上。
. 结构风险最小化
. 最大似然
. 维数最小
. 计算复杂度最低
标准资料：
8.  在深度优先搜索中，OPEN表的数据结构是（）。
. 栈
. 队列
. 哈希表
. 二叉树
标准资料：
9.  一般搜索策略可以通过下面四个准则来评价:完备性、时间复杂性、空间复杂性和()。
. 最优性#精确性
. 透明性
. 启发性
标准资料：
10.  符号主义认为人工智能的研究方法应为()模拟。
. 结构
. 形状
. 功能
. 外观
标准资料：


二、多选题（共 10 道试题，共 30 分。）  V 1. 下列的数值不可以作为模糊集合的隶属度值的是()
. 1
. 2
. 0.5
. 1.5
标准资料：
2.  消解反演证明定理的思路是，给定一个公式集S（前提条件）和目标公式L（结论），通过反演来求证目标公式L，其证明过程包括()。
. 否定L，得到～L
. 把～L加到S中
. 把新形成的集合{S，～L}化为子句集
. 应用消解原理，试图导出一个表示矛盾的空子句
标准资料：
3.  问题的状态空间包含以下集合，即()。
.
. 所有可能的问题初始状态集合S
. 操作符集合F
. 目标状态集合G
E. 描述谓词集合P
标准资料：
4.  人工神经网络具有下列特性()。
. 并行分布处理
. 非线性映射
. 通过训练进行学习
. 适应与集成
标准资料：
5.  简单遗传算法的遗传操作主要有。
. 选择
. 交叉
. 取整
. 变异
标准资料：
6.  下列数据存储方式能提高检索速度的有()。
. 索引
. 排序
. 杂凑
. 加密
标准资料：
7.  粗糙集的三值是指()。
. 0，1
. 肯定属于
. 肯定不属于
. 可能属于
标准资料：
8.  基于规则的专家系统采用下列模块来建立产生式系统的模型：
. 知识库
. 工作存储器
. 加密,解密设备
. 推理机
标准资料：
9.  影响学习系统设计的重要因素有()。
. 环境向系统提供的信息质量
. 知识库
. 信息传输的安全性
. 以上所有选项
标准资料：
10.  求取子句集的步骤包括以下步骤：()、化成前束范式、将母式化成合取范式、消去全称量词、消去合取连结词、更改变量名。
. 消去“蕴含”连结词
. 减少“非”连结词的辖域
. 对变量标准化
. 消去存在量词
标准资料：


三、判断题（共 20 道试题，共 40 分。）  V 1. 20世纪30年代和40年代，博弈和关于计算本质的新思想对人工智能的形成产生了重要影响。
. 错误
. 正确
标准资料：
2.  模糊集是一种与统计学有关的知识发现方法。
. 错误
. 正确
标准资料：
3.  问题的知识化指辨别所研究问题的实质。
. 错误
. 正确
标准资料：
4.  有界深度优先搜索方法能够保证在搜索树中找到一条通向目标节点的最短途径。
. 错误
. 正确
标准资料：
5.  传统人工智能系统中所用的方法是知识的显式表示，而神经网络中的知识表示是一种隐式的表示方法。
. 错误
. 正确
标准资料：
6.  在人工智能领域，状态空间图由初始状态和操作符隐含表示的，经常是无限的，它的复杂度根据下面的值来表达：分支因子、最浅的目标节点的深度、全部节点的个数。
. 错误
. 正确
标准资料：
7.  遗传算法的特点是对参数集合的编码进行进化、从问题解的编码组开始开始搜索、利用目标函数的适应度这一信息来指导搜索、利用选择、交叉、变异等算子进行随机操作。
. 错误
. 正确
标准资料：
8.  模糊集合的隶属度值必须在区间[0,1]。
. 错误
. 正确
标准资料：
9.  知识表示考虑是否易于扩展。
. 错误
. 正确
标准资料：
10.  机械式学习实质上是用稳定性来换取处理时间。
. 错误
. 正确
标准资料：
11.  工作存储器是基于规则的专家系统可有可无的模块。
. 错误
. 正确
标准资料：
12.  专家系统知识库应该包括人类所有知识。
. 错误
. 正确
标准资料：
13.  从学科角度来讲，人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。
. 错误
. 正确
标准资料：
14.  用连词∨把几个公式连接起来所构成的公式叫做蕴含公式。
. 错误
. 正确
标准资料：
15.  如果首先扩展最新产生的(即最深的)节点。深度相等的节点可以任意排列，则这种搜索方法叫做宽度优先搜索。
. 错误
. 正确
标准资料：
16.  在深度优先搜索中，先生成的节点排在OPEN表的后面。
. 错误
. 正确
标准资料：
17.  在遗传算法中，选择操作的简单方式是改变数码串的某个位置上的数码。
. 错误
. 正确
标准资料：
18.  设和分别是U上的两个模糊集，其隶属函数分别为μ和μ，则对于论域U中的所有元素u，则u属于与并的集合的隶属度为μ(u)∧μ(u)=min{μ(u),μ(u)}。
. 错误
. 正确
标准资料：
19.  模糊计算通过对生物遗传和演化过程的认识，用进化算法去模拟人类智能的进化规律。
. 错误
. 正确
标准资料：
20.  借用以前开发好的专家系统，将描述领域知识的规则从原系统中“挖掉”，只保留其独立于问题领域知识的推理机部分，这样形成的工具称为骨架型工具。
. 错误
. 正确
标准资料：