|
1、设总体 服从正态分布 ,其中 已知, 未知, 为其样本, ,则下列说法中正确的是( )。
6 d* `) T! w6 E; z7 }0 b(A) 是统计量 (B) 是统计量4 K. j0 L- a' l4 |, k) ^
(C) 是统计量 (D) 是统计量
. J0 Q C5 s$ _; B2、设两独立随机变量 , ,则 服从( )。
5 ~) S7 O- g f0 d
) b( h9 R$ C( A4 x; W3、设两独立随机变量 , ,则 服从( )。. P! A. N" M$ m X* W$ T
1 @4 u5 n/ h0 A& v0 K' ^4、设 是来自总体 的样本,且 ,则下列是 的无偏估计的是( ).
$ [9 y4 f5 `. _& c$ v2 ~1 a4 ] : X* ^) U! h% Z& X+ }
5、设 是总体 的样本, 未知,则下列随机变量是统计量的是( ).0 w1 z$ X! m: E8 o
(A) ; (B) ; (C) ; (D)
/ z# f( I) I- M" k6 A
, f; p* R2 C7 Q/ N6、设总体 , 为样本, 分别为样本均值和标准差,则下列正确的是( ).
, t6 `+ Z8 H$ `6 |( o% u2 y
4 [5 r! s8 I5 f6 m 9 V0 K+ P: C& s% x& D' O" W& z
7、设总体X服从两点分布B(1,p),其中p是未知参数, 是来自总体的简单随机样本,则下列随机变量不是统计量为( )
$ I- f6 }8 H2 U. T4 {& q( A ) . ( B )
2 D- J9 H1 W3 }, s2 d* P( C ) ( D )
: F' t, h5 m- D) f) n8、设 为来自正态总体 的一个样本, , 未知。则 的最大似然估计量为( )。6 _0 g: b0 T9 ]3 ^% N5 u, d2 V* t
(A) (B) (C) (D) $ m# B* T- e1 h8 A) B2 A Z8 y1 O# q
9、设总体 , 为样本, 分别为样本均值和标准差,则 服从( )分布.. N; j6 d0 m3 S. m
. e, h& A E( z9 k$ i. e" e
10、设 为来自正态总体 的一个样本, , 未知。则 的置信度为 的区间估计的枢轴量为( )。( P% j! V0 j n6 q
(A) (B) (C) (D)
, x6 ~7 i0 A* n2 V, ]
$ Z2 T# @2 `, _# x6 j3 D11、在假设检验中,下列说法正确的是( )。
6 H: x; x6 T2 s/ Y/ t0 _(A) 如果原假设是正确的,但作出的决策是接受备择假设,则犯了第一类错误;
$ N' M( i8 |' l(B) 如果备择假设是正确的,但作出的决策是拒绝备择假设,则犯了第一类错误; A3 |) {3 r& [7 I# N' Z
(C) 第一类错误和第二类错误同时都要犯;; o( c* R) A1 h/ i' t" A1 m5 {
(D) 如果原假设是错误的,但作出的决策是接受备择假设,则犯了第二类错误。
0 K0 Z. ?1 ? Y" ?- X' G12、对总体 的均值 和作区间估计,得到置信度为95%的置信区
5 Q$ A8 ?, M* g间,意义是指这个区间( )。 / B! l+ t4 K' `4 C
(A)平均含总体95%的值 (B)平均含样本95%的值$ D6 l6 N* R+ X2 T- Y
(C)有95%的机会含样本的值 (D)有95%的机会的机会含 的值2 X* o7 G0 E' M& O! i4 @
13、设 是未知参数 的一个估计量,若 ,则 是 的( )。9 W0 ?) y+ [9 m
(A)极大似然估计 (B) 有偏估计 (C)相合估计 (D) 矩法估计
. o( ~5 H# @2 z$ d; a14、设总体 的数学期望为 为来自 的样本,则下列结论中
, W& ?7 E& a4 F# w2 s7 e3 e- d: J 正确的是( ).' f# u% ^/ n) W& t
(A) 是 的无偏估计量. (B) 是 的极大似然估计量." ~& J( Q) z4 \ v
(C) 是 的相合(一致)估计量. (D) 不是 的估计量.
4 H; |4 R) }, M5 Q5 n2 H15、设总体 , 未知, 为样本, 为修正样本方差,则检验问题: , ( 已知)的检验统计量为( ).
: T, X* v: e5 z) s9 Y(A) (B) (C) (D) .6 C0 P8 y3 q% R, q
16、设总体 服从参数为 的泊松分布 , 是来自总体 的简单随机样本,则 .
9 @% Y" P6 ^ H; H1 b- F17、设 为来自正态总体 的样本,若 为 的一个无偏估计,则 _____。
# w0 o7 g( K1 Z) [8 E18、设 ,而1.70,1.75,1.70,1.65,1.75是从总体 中抽取的样本,则 的矩估计值为 。0 v- m9 {" z* o
19、设总体 服从正态分布 , 未知。 为来自总体的样本,则对假设 ; 进行假设检验时,通常采用的统计量是____________,它服从____________分布,自由度为____________。5 ]) ~7 M5 I$ }
20、设总体 , 为来自该总体的样本, ,则 ______.- t6 z% j6 x5 |0 A8 `+ S
21、我们通常所说的样本称为简单随机样本,它具有的特点是 .$ a7 ]. w' q/ b: b8 l/ c. g
22、已知 ,则 .9 Z- \; {* d" J" v
23、设 , 是从总体 中抽取的样本,求 的矩估计为 .% F7 a: p! G( @% i1 i( B
24、检验问题: , ( 含有 个未知参数)的皮尔逊 检验拒绝域为 .+ a$ `7 u) f! _
25、设 为来自正态总体 的简单随机样本,设
8 k$ P: u0 V- O4 C5 p 4 }8 _# d1 S& [' ^
若使随机变量 服从 分布,则常数 .
! `( G/ z. {5 @6 E9 p26、设由来自总体 的容量为9的简单随机样本其样本均值为 ,则 的置信度为0.95的置信区间是 ( ).3 V1 ^+ v& P; _6 M1 M
27、若线性模型为 ,则最小二乘估计量为 ." q' W; N9 Z' [0 }
28、若样本观察值 的频数分别为 ,则样本平均值为 .
; c _, n9 ~$ n; z7 g; Q' _29、若样本观察值 的频数分别为 ,则样本方差为 .. u& Y2 N( R& a+ i
30、设f(t)为总体X的特征函数, 为总体X的样本,则样本均值 的特征函数为 .
. O. m% x/ L3 l4 g31、设X服从自由度为n的 -分布,则其数学期望和方差分别是 .) w: {3 V$ Z. s
32、设 ,i=1,…,k,且相互独立。则 服从分布 .
1 n& E+ U& B0 `4 }. H! s33、设总体X服从均匀分布 ,从中获得容量为n的样本 ,其观测值为 ,则θ的最大似然估计量为 .
6 i0 E+ p" k$ j+ E0 N$ F% q1 t( Z34、根据样本量的大小可把假设检验分为 .
. r; e* k3 F" D+ u3 u& @, q35、设样本 来自正态总体 , 未知,样本的无偏方差为 ,则检验问题 的检验统计量为 .
, \" L1 @, q, u$ E T36、对试验(或观察)结果的数据作分析的一种常用的统计方法称为 ., o5 Z; t, L( l1 w6 O
37、设 是总体 的样本, 是样本方差,若 ,则 ____________.( )
) i( O: v) i5 O6 _6 V6 T+ Z38、设总体X的密度函数为 ,X1,X2,…,Xn为总体X的一个样本,则 的矩估计量为___________.
# @& [. l, C) M: J39、设总体X的概率密度为 ,其中 是未知参数(0< <1),X1,X2,…,Xn为来自总体X的简单随机样本,则 的矩估计量为___________.) n4 U" X' O5 O0 _2 S4 z% k
40、设总体X的分布函数为( {6 v5 ?4 ~ w5 o, b5 Z
F(x,β)=
( b: c0 q0 e) I# ~其中未知参数β>1,设X1,X2,…,Xn为来自总体X的样本,则β的最大似然估计量___________.: p' P5 @9 y7 F, l
41、设测量零件的长度产生的误差 服从正态分布 ,今随机地测量16个零件,得 , . 在置信度0.95下, 的置信区间为___________.
. \( H/ X/ l1 l9 U% x1 x
# z+ N9 G3 z$ p' m42、设由来自总体 的容量为9的简单随机样本其样本均值为 ,则 的置信度为0.95的置信区间是 ( ).
, d7 _5 q: f3 I: G1 c1 A43、设总体X服从两点分布B(1,p),其中p是未知参数, 是来自总体的简单随机样本。指出 之中哪些是统计量,哪些不是统计量,为什么?
" B" j& v6 }1 y3 ~/ w0 A( S44、设总体X服从参数为(N,p)的二项分布,其中(N,p)为未知参数, 为来自总体X的一个样本,求(N,p)的矩法估计。
V5 v+ }9 J8 a; ]& o45、设 是取自正态总体 的一个样本,试问 是 的相合估计吗?% Y- b3 w1 m: E0 H9 B6 e. J
46、设连续型总体X的概率密度为 , 来自总体X的一个样本,求未知参数 的极大似然估计量 ,并讨论 的无偏性。
- X1 h7 I% j6 \+ Y. H7 o9 T% e4 _47、随机地从一批钉子中抽取16枚,测得其长度(以厘米计)为 2.14 2.10 2.13 2.15 2.13 2.12 2.13 2.10 2.15 2.12 2.14 2.10 2.13 2.11 2.14 2.11设钉长服从正态分布。 若已知σ=0.01(厘米),试求总体均值 的0.9的置信区间。( )
% f: n R/ m0 z' R. z" P7 W48、甲、乙两台机床分别加工某种轴,轴的直径分别服从正态分布 与 ,为比较两台机床的加工精度有无显著差异。从各自加工的轴中分别抽取若干根轴测其直径,结果如下:! X; [! H$ t' V( ^
总体 样本容量 直径% O/ v! G+ G% S" x( t; u! ]8 F
X(机床甲) w6 [; S1 h. ?4 ^4 d7 S
3 Z3 Z1 I& v' f- I1 q6 B! R% t) a
Y(机床乙) 8+ M! R. J. H [6 u4 v; R/ F
4 T$ P+ U+ k+ ?! n' X2 q+ p
7 20.5 19.8 19.7 20.4 20.1 20.0 19.0 19.9
: [$ S9 T9 T$ B% M( |8 o
7 Q# i. M9 X. b: H; I% K# N20.7 19.8 19.5 20.8 20.4 19.6 20.2. S9 k. T; M3 P4 `8 K9 [4 o
试问在α=0.05水平上可否认为两台机床加工精度一致?( )
7 W+ ~! H" x5 ~49、为了检验某药物是否会改变人的血压,挑选10名试验者,测量他们服药前后的血压,如下表所列:, {7 a; ?0 p8 W/ O# G6 k
编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 103 \- D" t' Q, M. I3 ~6 m; q
服药前血压 134 122 132 130 128 140 118 127 125 142
+ I) ?- b( F6 U3 @9 }服药后血压 140 130 135 126 134 138 124 126 132 144
" y; K; e8 g- e% J3 H假设服药后与服药前血压差值服从正态分布,取检验水平为0.05,从这些资料中是否能得出该药物会改变血压的结论?
6 U0 X6 J* d4 X50、为了研究患慢性支气管炎与吸烟量的关系,调查了272个人,结果如下表: : `! k1 Q# X5 x6 O F
8 r2 Q( ]7 e- h' D
- ?, u! M p. \4 m% Q8 S+ h' I" E 吸烟量(支/日) + `( s! [$ m3 r$ N
0 U; l) |- r, I8 j求和! B3 i; M+ \. U U& K: F% [! E7 G
0—9" o7 I3 H7 Z+ ]0 @- U2 v: p+ g
10—19
$ b9 H: n9 J: }4 j5 D( m 20—
) o- I, D+ z. A, |* d/ l$ m0 X1 u ' }2 X- l9 e/ }1 ]2 ?" |% B
患者数 \" D1 m' L' K
非患者数) G1 r, F, ]1 `7 F
求和 22' c! I/ l$ [7 x* G4 s7 D2 V
22
) m- [9 Y: |2 c3 {9 }44 98
/ a5 x+ J5 P* X& a89
9 B- a' d9 K- e. }5 j9 z% N187 25
7 _8 K) S' a: f3 c- v6 e( n162 m1 S% J* M% b& r8 T
41 145
8 t- n% N# Y& ?7 w127) W4 B8 A7 W J0 E4 V. e
2724 O; L# ]3 l' M2 G5 N. L
试问患慢性支气管炎是否与吸烟量相互独立(显著水平α=0.05)?& L q8 k0 _6 Z5 y4 e
51、设某商店100天销售电视机的情况有如下统计资料:
`2 Z$ C5 h3 Q; R! `; C7 H日售出台数 2 3 4 5 6 合计
+ Y. L, R* [1 V3 K* K( f6 r$ O天数 20 30 10 25 15 100- c0 Y2 h3 g% n1 ^1 Q
求样本容量n,样本均值和样本方差。; b( U5 k, Y( W9 ]
52、设总体服从泊松分布P(λ), 是一样本:, h ^% [8 N$ O" r2 s7 s
(1)写出 的概率分布;
/ n$ X i9 w, s" s(2)计算 ;
& a ^/ B) E; z* ]- |(3)设总体容量为10的一组样本观察值为(1,2,4,3,3,4,5,6,4,8)试计算样本均值, 样本方差和次序统计量的观察值。
: N2 U0 v! y6 c% J, `53、设 为总体X服从 的一个样本,求 .( ), c6 P/ x) j( c1 C1 q% X
54、设总体X具有分布律& ?+ z7 R4 c( Z6 H! Y6 ~
X 1 2 3
" |2 C* g X( f2 }9 M: fPk θ2 2θ(1-θ) (1-θ) 2- q" a! o* P) X- P' V
其中θ(0<θ<1)为未知参数。已知取得了样本值x1=1,x2=2,x3=1,试求θ的最大似然估计值。
4 J- U5 {4 i5 R) S9 B55、求均匀分布 中参数 的极大似然估计.7 c8 T' R$ z) j9 L
56、为比较两个学校同一年级学生数学课程的成绩,随机地抽取学校A的9个学生,得分数的平均值为 ,方差为 ;随机地抽取学校B的15个学生,得分数的平均值为 ,方差为 。设样本均来自正态总体且方差相等,参数均未知,两样本独立。求均值差 的置信水平为0.95的置信区间。( )
6 B a% T$ e! ]+ D( G57、设A,B二化验员独立地对某种聚合物的含氯量用相同的方法各作了10次测定,其测量值的修正方差分别为 ,设 和 分别为所测量的数据总体(设为正态总体)的方差,求方差比 的0.95的置信区间。
4 V0 T; v; i# _1 d0 T% H1 M3 V( M58、某种标准类型电池的容量(以安-时计)的标准差 ,随机地取10只新类型的电池测得它们的容量如下6 D, _7 Y( {/ M8 |$ z( H" r
146,141,135,142,140,143,138,137,142,136
& w- D% k' Z: H设样本来自正态总体 , 均未知,问标准差是否有变动,即需检验假设(取 ): 。. a5 O9 N0 v9 c) u- I, \- r/ ~
59、某地调查了3000名失业人员,按性别文化程度分类如下:6 n- C, @; n: L O# j$ A5 t& T' `
文化程度
/ d6 F' W; v7 A5 c+ i1 T5 C 性别 大专以上 中专技校 高中 初中及以下 合计
; q. O; g8 n5 @8 W5 N男6 i& J ^$ ~8 N. C- H0 h
女 40 138 620 1043# F- G4 B1 z( y) o
20 72 442 625 18414 Q" F* O, X4 K- j
1159
8 L; l+ {9 |" ?, e, U5 T2 c& J合计 60 210 1062 1668 3000
9 Y1 K. L' c* }$ |; v9 @试在α=0.05水平上检验失业人员的性别与文化程度是否有关。( )
2 \, ]. o. t. {3 r R+ @0 C, e* ^60、设总体X具有贝努里分布b(1,p),p∈Θ=(0,1), 是一样本,试求p的无偏估计的方差下界。, e* y" l* E# t" S! P# r
& w4 Z9 @9 D `& ]; K
0 M" V: J4 l$ Z# j/ [- V4 f3 `6 P6 ~& Q6 Y+ v1 c
9 p. n r1 g" @' t! \9 F" m4 l [ w$ J
; U! O; j+ L. ~! F
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