|
1、设总体 服从正态分布 ,其中 已知, 未知, 为其样本, ,则下列说法中正确的是( )。
7 Z2 }* G( H( Y# L; f(A) 是统计量 (B) 是统计量
4 O/ O- k1 k+ \2 r, J) R: M(C) 是统计量 (D) 是统计量/ ~6 C" L& Q' D7 C5 L7 f
2、设两独立随机变量 , ,则 服从( )。
k- k9 D6 i" [( z) Y
; h7 b7 C$ |. V) }3、设两独立随机变量 , ,则 服从( )。* D2 o" Z5 T: D+ P( O7 O0 M' L9 x% R
5 a: P2 T4 K+ z- k8 K$ y
4、设 是来自总体 的样本,且 ,则下列是 的无偏估计的是( ).( L0 Q3 E8 P* u
; [% Q4 ^$ _' X. C! `8 K5、设 是总体 的样本, 未知,则下列随机变量是统计量的是( ).! ~* a, @) \" \. g, L f7 E& r# I
(A) ; (B) ; (C) ; (D) 6 w# s) Q H6 q/ T8 O% N4 x
2 ~% o; x+ c" z6 P6、设总体 , 为样本, 分别为样本均值和标准差,则下列正确的是( ).* E& D9 @$ z3 |3 S9 {
! s) z0 d2 k) j
" w( t/ l* v+ B. Q4 a. s" ^8 K! o
7、设总体X服从两点分布B(1,p),其中p是未知参数, 是来自总体的简单随机样本,则下列随机变量不是统计量为( )& S+ J; V3 o$ N. s* _
( A ) . ( B ) 8 Y* E+ U) m$ P: M
( C ) ( D ) + e; _4 \6 F% d* q: e, b0 k1 ^
8、设 为来自正态总体 的一个样本, , 未知。则 的最大似然估计量为( )。
; p0 l$ {: _8 x, b(A) (B) (C) (D) * `. s5 `% ^2 J/ j2 Y9 u1 F
9、设总体 , 为样本, 分别为样本均值和标准差,则 服从( )分布.# q; y, v" w: T, {$ B* Y. w
' X3 ]% C: N1 u2 o5 q Y
10、设 为来自正态总体 的一个样本, , 未知。则 的置信度为 的区间估计的枢轴量为( )。
- C% O. e r1 H* F: B' s3 F1 C (A) (B) (C) (D) R5 Z0 j3 C$ j3 G. U
! \" `7 w t+ r( Z, q5 O9 P
11、在假设检验中,下列说法正确的是( )。+ _& e, E/ c& u. z4 l9 R6 A! k( J
(A) 如果原假设是正确的,但作出的决策是接受备择假设,则犯了第一类错误;
4 B2 y7 z6 ^& `4 B. N1 l @(B) 如果备择假设是正确的,但作出的决策是拒绝备择假设,则犯了第一类错误;. O+ A4 J" [3 c, T
(C) 第一类错误和第二类错误同时都要犯;
2 r6 Q$ i% |4 q$ L+ W) f7 w(D) 如果原假设是错误的,但作出的决策是接受备择假设,则犯了第二类错误。
$ b/ P( D* V+ |, B- c& z12、对总体 的均值 和作区间估计,得到置信度为95%的置信区0 w; m$ o6 c2 X1 h ]. y$ c) k
间,意义是指这个区间( )。 1 L" x Y& U, I0 w& u9 N# ~. x
(A)平均含总体95%的值 (B)平均含样本95%的值2 H, D7 d7 c% P: V
(C)有95%的机会含样本的值 (D)有95%的机会的机会含 的值
3 f h6 r4 m) ]% A13、设 是未知参数 的一个估计量,若 ,则 是 的( )。: j2 A/ u! P& t- Q
(A)极大似然估计 (B) 有偏估计 (C)相合估计 (D) 矩法估计
1 ^1 X- ]/ r: H14、设总体 的数学期望为 为来自 的样本,则下列结论中6 X4 q1 U' p$ C$ Z: J2 o. ]
正确的是( ).
( J! q I8 A0 l+ b (A) 是 的无偏估计量. (B) 是 的极大似然估计量.
* T8 u& ^( ]7 D* i4 ^, ? (C) 是 的相合(一致)估计量. (D) 不是 的估计量. , A) M' I, c) l# v2 } |8 w
15、设总体 , 未知, 为样本, 为修正样本方差,则检验问题: , ( 已知)的检验统计量为( )., i1 ?) b- m1 ], b& B. G* Y' m6 [& _
(A) (B) (C) (D) .
5 D3 {; l$ c. l/ W. z* P16、设总体 服从参数为 的泊松分布 , 是来自总体 的简单随机样本,则 .
- b6 q: R0 \" O17、设 为来自正态总体 的样本,若 为 的一个无偏估计,则 _____。; y: j6 f" B1 I
18、设 ,而1.70,1.75,1.70,1.65,1.75是从总体 中抽取的样本,则 的矩估计值为 。
! t2 ^. X3 Y$ ~# e S: P, w19、设总体 服从正态分布 , 未知。 为来自总体的样本,则对假设 ; 进行假设检验时,通常采用的统计量是____________,它服从____________分布,自由度为____________。
. P0 t( @' r! G6 w$ o20、设总体 , 为来自该总体的样本, ,则 ______.
# Z1 U/ h+ b3 U$ m9 g9 g21、我们通常所说的样本称为简单随机样本,它具有的特点是 .
9 ]/ k f( A! z" h( ]& T8 i1 G: r22、已知 ,则 ." q9 Z, f( x! n& _9 O
23、设 , 是从总体 中抽取的样本,求 的矩估计为 .1 r' h! L6 b1 P/ u0 ^% z$ w3 R
24、检验问题: , ( 含有 个未知参数)的皮尔逊 检验拒绝域为 .
: Z0 i+ V2 j% c2 \$ ? t1 G" i25、设 为来自正态总体 的简单随机样本,设: |5 L: o6 O3 A& Y' h4 `" |
* j% h9 X* A$ e4 \+ a/ X# h- n1 c
若使随机变量 服从 分布,则常数 .
3 w* K/ m* y! d! x: S; k0 T26、设由来自总体 的容量为9的简单随机样本其样本均值为 ,则 的置信度为0.95的置信区间是 ( ).
. X2 f- z* i- p7 r27、若线性模型为 ,则最小二乘估计量为 .
3 }0 M4 C8 m& e& {$ ^' S/ R( i28、若样本观察值 的频数分别为 ,则样本平均值为 .
0 i% t1 K- e& u( R3 |- E29、若样本观察值 的频数分别为 ,则样本方差为 .
. n7 M+ W! S# P( P8 h' }" E- t% }2 W30、设f(t)为总体X的特征函数, 为总体X的样本,则样本均值 的特征函数为 .: N/ g& D3 o: Z( p
31、设X服从自由度为n的 -分布,则其数学期望和方差分别是 .
3 ]# N( ]1 R. n32、设 ,i=1,…,k,且相互独立。则 服从分布 .
& M( Z' _ x, a6 M x9 H2 @$ N33、设总体X服从均匀分布 ,从中获得容量为n的样本 ,其观测值为 ,则θ的最大似然估计量为 ., i# d( T& s4 ] h; Q
34、根据样本量的大小可把假设检验分为 .) S/ W& R( M; q" C e
35、设样本 来自正态总体 , 未知,样本的无偏方差为 ,则检验问题 的检验统计量为 .- W7 z! D& Y& ~
36、对试验(或观察)结果的数据作分析的一种常用的统计方法称为 .
7 C9 e! N8 c# I# N+ i5 K) C+ l37、设 是总体 的样本, 是样本方差,若 ,则 ____________.( )& c# p5 ~' \& D4 }- G* G0 v* Z
38、设总体X的密度函数为 ,X1,X2,…,Xn为总体X的一个样本,则 的矩估计量为___________.8 F! j( ]" F' N% D- a
39、设总体X的概率密度为 ,其中 是未知参数(0< <1),X1,X2,…,Xn为来自总体X的简单随机样本,则 的矩估计量为___________.. d% }3 [! n% w) }" D9 p( v3 T
40、设总体X的分布函数为
& h) x2 c: P& {" \1 f: U* g3 j8 X- Z. gF(x,β)=
" n' G* j' K/ G, m6 j; j2 V! ~其中未知参数β>1,设X1,X2,…,Xn为来自总体X的样本,则β的最大似然估计量___________.: {% r( _1 z1 Y0 H
41、设测量零件的长度产生的误差 服从正态分布 ,今随机地测量16个零件,得 , . 在置信度0.95下, 的置信区间为___________.
; q! @9 p# I- C % b7 b x' @( T# q z
42、设由来自总体 的容量为9的简单随机样本其样本均值为 ,则 的置信度为0.95的置信区间是 ( ).7 j# q/ R" i( b5 K* @
43、设总体X服从两点分布B(1,p),其中p是未知参数, 是来自总体的简单随机样本。指出 之中哪些是统计量,哪些不是统计量,为什么?7 L9 q' z W, x9 j
44、设总体X服从参数为(N,p)的二项分布,其中(N,p)为未知参数, 为来自总体X的一个样本,求(N,p)的矩法估计。
7 m* z: U) n5 B1 h/ c2 m45、设 是取自正态总体 的一个样本,试问 是 的相合估计吗?
x- _% m4 x6 J- ~, h$ X' W46、设连续型总体X的概率密度为 , 来自总体X的一个样本,求未知参数 的极大似然估计量 ,并讨论 的无偏性。/ ?' }' _0 l, w/ ?: @! w
47、随机地从一批钉子中抽取16枚,测得其长度(以厘米计)为 2.14 2.10 2.13 2.15 2.13 2.12 2.13 2.10 2.15 2.12 2.14 2.10 2.13 2.11 2.14 2.11设钉长服从正态分布。 若已知σ=0.01(厘米),试求总体均值 的0.9的置信区间。( )
, e0 n% @0 h$ I* E% g48、甲、乙两台机床分别加工某种轴,轴的直径分别服从正态分布 与 ,为比较两台机床的加工精度有无显著差异。从各自加工的轴中分别抽取若干根轴测其直径,结果如下:
- P+ N A! R5 ~/ H4 N1 f6 R- ]总体 样本容量 直径1 R0 h+ g7 t4 O) S
X(机床甲) ( ]9 D: o0 s _9 w
0 Q! a1 S$ o) T/ E, gY(机床乙) 8: D& v; T; q2 i. V" k5 q' `
( ~) ~) v F0 ^; R! f5 X 7 20.5 19.8 19.7 20.4 20.1 20.0 19.0 19.9
) v+ v7 N3 ~9 J$ G6 U8 B% Q5 b# S) W
8 N0 X! g: p* c( t/ ]9 A20.7 19.8 19.5 20.8 20.4 19.6 20.2
; ~# D: H. v5 i) `: G试问在α=0.05水平上可否认为两台机床加工精度一致?( )
- ?7 e7 A& S$ h& v" \3 a49、为了检验某药物是否会改变人的血压,挑选10名试验者,测量他们服药前后的血压,如下表所列:
' I A' Y$ m5 I3 ^# O# u编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 105 b1 Q8 j( a4 |/ z+ A( w
服药前血压 134 122 132 130 128 140 118 127 125 142
7 g- v9 m, h% G6 X' o7 q. f服药后血压 140 130 135 126 134 138 124 126 132 1449 f( r7 m: d: K* U9 @
假设服药后与服药前血压差值服从正态分布,取检验水平为0.05,从这些资料中是否能得出该药物会改变血压的结论?
( H( h `) X" R/ q1 D6 I; ?% J8 G50、为了研究患慢性支气管炎与吸烟量的关系,调查了272个人,结果如下表: ( u) |/ m4 D! Q5 G' m2 C! P
I# J6 u2 _' K9 J5 n( |
# ] }* D1 f# d0 B 吸烟量(支/日) 5 ]+ o( [' A- v0 H) d
* P% \) ?1 p% V ^- I* c7 t) ]
求和0 Q, R' W% C' ?" }9 @2 N
0—90 b8 H) C( b/ ^" n1 c
10—19
. l0 k0 x! u/ V7 {+ } 20—
# i0 J& Q, X) \1 t6 b; X
! t* H$ i8 {5 v" ] ?' V; U% K患者数
* F/ e3 n# |" e" q+ b* l非患者数- r, M- S6 v# y2 \4 G$ {
求和 229 o& V" z) Y9 M
22
# \6 s: x% U. a, M6 q, \44 98
4 A1 B. i8 F4 r# K89
) y; @% P5 w, d7 y2 _# V" E' N" V187 25
5 [5 z5 ]& _. J5 M* g16
3 A) Z, y, U/ Y! E( I41 145
) B F5 i8 }0 k& i" k* T0 y127
' v3 ]# Q- p4 c9 |: L. m7 B272& c% i i: Y/ B( I
试问患慢性支气管炎是否与吸烟量相互独立(显著水平α=0.05)?& ?, d& s7 e' S) l
51、设某商店100天销售电视机的情况有如下统计资料:
& k3 t8 n( S0 S I0 B日售出台数 2 3 4 5 6 合计
5 f& x9 Q: }+ E4 ?天数 20 30 10 25 15 100, Q+ C3 n5 x7 Q' G9 D
求样本容量n,样本均值和样本方差。
: \# f- ^$ C# Z3 k" t52、设总体服从泊松分布P(λ), 是一样本:
' [9 m7 u2 u& w& p' u(1)写出 的概率分布;) O' O6 M0 y3 R) _9 L& s
(2)计算 ;
`) f B- ]/ U2 h8 W, U Z(3)设总体容量为10的一组样本观察值为(1,2,4,3,3,4,5,6,4,8)试计算样本均值, 样本方差和次序统计量的观察值。& [+ v" l9 \3 L, ~; q g8 S
53、设 为总体X服从 的一个样本,求 .( ): ^8 L" U. z! f4 b l1 M' ^8 d
54、设总体X具有分布律
, G7 S$ V. l8 X. @* ?7 R, X9 ^, nX 1 2 3
/ ^6 X- Y! _7 |4 WPk θ2 2θ(1-θ) (1-θ) 2/ `6 ~- E3 C+ P+ r
其中θ(0<θ<1)为未知参数。已知取得了样本值x1=1,x2=2,x3=1,试求θ的最大似然估计值。" h; u% p2 W# r$ f. Y3 U C
55、求均匀分布 中参数 的极大似然估计.. i R; C8 B% k M
56、为比较两个学校同一年级学生数学课程的成绩,随机地抽取学校A的9个学生,得分数的平均值为 ,方差为 ;随机地抽取学校B的15个学生,得分数的平均值为 ,方差为 。设样本均来自正态总体且方差相等,参数均未知,两样本独立。求均值差 的置信水平为0.95的置信区间。( )
* ?1 T* ~# r7 B0 |% K. c57、设A,B二化验员独立地对某种聚合物的含氯量用相同的方法各作了10次测定,其测量值的修正方差分别为 ,设 和 分别为所测量的数据总体(设为正态总体)的方差,求方差比 的0.95的置信区间。7 i& _4 a. J# L+ x! S9 G' v
58、某种标准类型电池的容量(以安-时计)的标准差 ,随机地取10只新类型的电池测得它们的容量如下
5 N* k% p7 a+ u% f/ A+ [. S146,141,135,142,140,143,138,137,142,136; a4 _4 c: L. ~1 ]6 f# ]
设样本来自正态总体 , 均未知,问标准差是否有变动,即需检验假设(取 ): 。
$ I/ b; ]6 ?9 [" Q, K" Z. R+ [2 ^59、某地调查了3000名失业人员,按性别文化程度分类如下:
6 _/ g, K) ]! U2 X文化程度
7 H. A o% d8 i 性别 大专以上 中专技校 高中 初中及以下 合计
( ~. _4 h# e+ ?0 Y5 g' @ e' h男9 h6 \' D/ j" {0 [- S
女 40 138 620 1043; \; q) T6 w( @* B: l, l
20 72 442 625 1841
2 N* N) j) O3 @1159
: T# R/ B! i4 k6 I, V/ J- R合计 60 210 1062 1668 3000( c9 F* z0 _" {- ]: A# v
试在α=0.05水平上检验失业人员的性别与文化程度是否有关。( )
( L$ ^* H# q6 j, M60、设总体X具有贝努里分布b(1,p),p∈Θ=(0,1), 是一样本,试求p的无偏估计的方差下界。
2 P- Q+ z8 b' C) G5 h. T5 c6 P* F2 W" I
% S: I9 P d3 Q% f& j- B( z8 \+ l0 S$ ]: }
5 M& \! T, R& h6 C9 U
) r! E& Z0 w+ |) K3 k
/ a( Q% a R8 _! F% \' @, J
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