|
1、设总体 服从正态分布 ,其中 已知, 未知, 为其样本, ,则下列说法中正确的是( )。
^" V, h! z. U% `- {* b- Q; w9 ^! k(A) 是统计量 (B) 是统计量
) n5 M7 R- \4 V0 o z3 _(C) 是统计量 (D) 是统计量) C+ F# c0 a) z) b, ^( E
2、设两独立随机变量 , ,则 服从( )。; p# y3 w* f8 \0 P
7 P& F: }( i0 x3、设两独立随机变量 , ,则 服从( )。
0 s6 Y: \* p+ i0 K5 l" r0 I $ L8 p+ [* W/ M; w. x
4、设 是来自总体 的样本,且 ,则下列是 的无偏估计的是( ).
/ C+ D+ Z* t, k/ r" j 3 O D& ~, l: ]
5、设 是总体 的样本, 未知,则下列随机变量是统计量的是( ).0 u7 _4 ?- u) i+ p* e- [2 F
(A) ; (B) ; (C) ; (D)
8 _6 g2 R. w) e) w( a
) R) P# ^5 k2 x, G8 E6、设总体 , 为样本, 分别为样本均值和标准差,则下列正确的是( ).
: I3 O1 Z3 Y2 v) W4 Z, \
0 X9 W6 I) H* Y9 u) B
% c$ P! _7 H. E4 y8 e6 _$ {6 i7、设总体X服从两点分布B(1,p),其中p是未知参数, 是来自总体的简单随机样本,则下列随机变量不是统计量为( )
% U2 h( `& \* A3 q( A ) . ( B ) \8 Y1 k) G7 }6 e B
( C ) ( D ) 3 s* \8 `2 T6 E# F7 A. l
8、设 为来自正态总体 的一个样本, , 未知。则 的最大似然估计量为( )。
( |# w7 S5 c7 r! y5 i0 T9 U(A) (B) (C) (D)
0 ~& _- n" D: S! b- F$ I9、设总体 , 为样本, 分别为样本均值和标准差,则 服从( )分布. a& A- K; y- `/ H
, `0 p0 t }9 X, @10、设 为来自正态总体 的一个样本, , 未知。则 的置信度为 的区间估计的枢轴量为( )。
0 J- W, r% L* }. j' a (A) (B) (C) (D) " C7 t! n- q+ Q
' |$ \' N; j1 J% k/ T+ I! [
11、在假设检验中,下列说法正确的是( )。! i5 k/ q3 c( T. H! ^5 [, T
(A) 如果原假设是正确的,但作出的决策是接受备择假设,则犯了第一类错误;
n& D5 v# |- l7 \9 G(B) 如果备择假设是正确的,但作出的决策是拒绝备择假设,则犯了第一类错误;
! J/ u$ Z7 a. V" \; a: {" D1 @(C) 第一类错误和第二类错误同时都要犯;% ?2 H0 v7 a. O* {
(D) 如果原假设是错误的,但作出的决策是接受备择假设,则犯了第二类错误。
# y( d4 m$ @+ k* C$ W$ c3 d12、对总体 的均值 和作区间估计,得到置信度为95%的置信区
% `) B0 y9 U. ^0 y1 r' U) w3 P间,意义是指这个区间( )。
! b" O9 ~1 c q6 V (A)平均含总体95%的值 (B)平均含样本95%的值5 `: D% W- H8 [* J6 h
(C)有95%的机会含样本的值 (D)有95%的机会的机会含 的值 _! `, X) A: {/ F/ k. ~" a# [
13、设 是未知参数 的一个估计量,若 ,则 是 的( )。# X, g7 F4 ]( ?" b# H
(A)极大似然估计 (B) 有偏估计 (C)相合估计 (D) 矩法估计
6 f$ F! S) L2 T. }( R( M9 e# }/ \( X- d14、设总体 的数学期望为 为来自 的样本,则下列结论中
5 m3 P( q$ N% s. r$ R6 c6 Y' t: O 正确的是( ).
# e1 G+ v) n6 ]! U( T (A) 是 的无偏估计量. (B) 是 的极大似然估计量.
) M# Q$ U9 N0 z" Y8 c2 g# }4 h8 t (C) 是 的相合(一致)估计量. (D) 不是 的估计量.
+ E& c9 U) B# M; k/ [! u9 L) I15、设总体 , 未知, 为样本, 为修正样本方差,则检验问题: , ( 已知)的检验统计量为( ).
7 b5 v9 L# ?! T$ _% S' u4 i" ~(A) (B) (C) (D) .
9 A6 r* y. j: ]2 `. O16、设总体 服从参数为 的泊松分布 , 是来自总体 的简单随机样本,则 .
, I7 R/ m/ U: ~5 S/ |17、设 为来自正态总体 的样本,若 为 的一个无偏估计,则 _____。
& z+ D4 q6 U7 v* `18、设 ,而1.70,1.75,1.70,1.65,1.75是从总体 中抽取的样本,则 的矩估计值为 。/ X) K5 n4 f& C, f9 I- W) W7 @
19、设总体 服从正态分布 , 未知。 为来自总体的样本,则对假设 ; 进行假设检验时,通常采用的统计量是____________,它服从____________分布,自由度为____________。
# Z* |* d4 b* s$ b20、设总体 , 为来自该总体的样本, ,则 ______.2 S) R( o+ H( R5 b5 K6 H
21、我们通常所说的样本称为简单随机样本,它具有的特点是 .
- a/ o1 w) L" M7 m" a) A22、已知 ,则 .
* r" A' h4 Q% [0 T* L* Z23、设 , 是从总体 中抽取的样本,求 的矩估计为 .
" R" @2 S* T( }. a! ] \: \2 K! p3 Q24、检验问题: , ( 含有 个未知参数)的皮尔逊 检验拒绝域为 .
9 R) d% p1 O2 e; T+ \25、设 为来自正态总体 的简单随机样本,设, q6 K; G+ q8 S0 m% a
6 M9 ^! ~& u. F( v6 E. A8 |若使随机变量 服从 分布,则常数 .
; k X n& `2 F: t h4 K26、设由来自总体 的容量为9的简单随机样本其样本均值为 ,则 的置信度为0.95的置信区间是 ( ).
5 f( V; ?/ L- @" v, o/ ^27、若线性模型为 ,则最小二乘估计量为 .
/ T3 Z* y, |7 u8 ~1 e5 t28、若样本观察值 的频数分别为 ,则样本平均值为 .
1 S) ?4 u( V3 _, t: ~$ c29、若样本观察值 的频数分别为 ,则样本方差为 ." ~8 c% p8 R2 a& }. F
30、设f(t)为总体X的特征函数, 为总体X的样本,则样本均值 的特征函数为 .' R# s% W0 @+ f6 |
31、设X服从自由度为n的 -分布,则其数学期望和方差分别是 .: R+ p f3 }5 X) t% x) l7 J E- M
32、设 ,i=1,…,k,且相互独立。则 服从分布 .
4 K1 c: J4 Z$ M% a, u33、设总体X服从均匀分布 ,从中获得容量为n的样本 ,其观测值为 ,则θ的最大似然估计量为 .
+ W4 F6 O) ?0 U4 F7 K w* Q: j34、根据样本量的大小可把假设检验分为 .
8 D8 Y( [: ^3 c) P1 j( w35、设样本 来自正态总体 , 未知,样本的无偏方差为 ,则检验问题 的检验统计量为 .$ |6 C0 M# N& T* Y& n1 x' @* G
36、对试验(或观察)结果的数据作分析的一种常用的统计方法称为 .
% d( V7 u! r& [% X37、设 是总体 的样本, 是样本方差,若 ,则 ____________.( )
4 M' X. U8 X/ K, U0 H38、设总体X的密度函数为 ,X1,X2,…,Xn为总体X的一个样本,则 的矩估计量为___________.) a5 K( L) L$ S- a
39、设总体X的概率密度为 ,其中 是未知参数(0< <1),X1,X2,…,Xn为来自总体X的简单随机样本,则 的矩估计量为___________.. D% ^% W' e6 z, h6 h9 [7 _
40、设总体X的分布函数为& O$ `, I, E; _4 b5 f
F(x,β)= q- f0 @! s! |& z- P% D7 m
其中未知参数β>1,设X1,X2,…,Xn为来自总体X的样本,则β的最大似然估计量___________.2 ^2 E" q/ K9 p2 {2 I( Q, g
41、设测量零件的长度产生的误差 服从正态分布 ,今随机地测量16个零件,得 , . 在置信度0.95下, 的置信区间为___________.
$ P" ]0 e1 D4 n8 v [
I3 ^' d( J0 O5 W42、设由来自总体 的容量为9的简单随机样本其样本均值为 ,则 的置信度为0.95的置信区间是 ( ).0 j+ s1 z: I c9 ]! R
43、设总体X服从两点分布B(1,p),其中p是未知参数, 是来自总体的简单随机样本。指出 之中哪些是统计量,哪些不是统计量,为什么?
/ g3 w9 i" K. S |! F7 N44、设总体X服从参数为(N,p)的二项分布,其中(N,p)为未知参数, 为来自总体X的一个样本,求(N,p)的矩法估计。
% h* Y, y" C2 I45、设 是取自正态总体 的一个样本,试问 是 的相合估计吗?
# A( H3 g; I" W: f u: |+ U8 Q/ Z; p46、设连续型总体X的概率密度为 , 来自总体X的一个样本,求未知参数 的极大似然估计量 ,并讨论 的无偏性。. m/ R% U7 g2 b
47、随机地从一批钉子中抽取16枚,测得其长度(以厘米计)为 2.14 2.10 2.13 2.15 2.13 2.12 2.13 2.10 2.15 2.12 2.14 2.10 2.13 2.11 2.14 2.11设钉长服从正态分布。 若已知σ=0.01(厘米),试求总体均值 的0.9的置信区间。( )# i J) Y6 A; \1 v: N5 _
48、甲、乙两台机床分别加工某种轴,轴的直径分别服从正态分布 与 ,为比较两台机床的加工精度有无显著差异。从各自加工的轴中分别抽取若干根轴测其直径,结果如下:
1 K. r( ?9 Y& m! T总体 样本容量 直径
2 ~: O3 O2 j3 {6 t8 ]X(机床甲) ' a9 R7 M8 c0 @% s `% j3 X
5 }- ^% |( k& B6 AY(机床乙) 8
* ]( Y2 j' w$ S2 H7 W" }2 w! d) M; T1 [8 P% B
7 20.5 19.8 19.7 20.4 20.1 20.0 19.0 19.9
% T, `" Q* f p% x/ ]! c! h, X7 B2 |$ t l4 _" G+ B: @6 X6 w
20.7 19.8 19.5 20.8 20.4 19.6 20.2
t0 T+ S# q4 d试问在α=0.05水平上可否认为两台机床加工精度一致?( )
% P) r p) Q8 K' G49、为了检验某药物是否会改变人的血压,挑选10名试验者,测量他们服药前后的血压,如下表所列:
. D9 d# G: M" e# ?0 C编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
5 E5 f2 }/ H+ s服药前血压 134 122 132 130 128 140 118 127 125 142. T, K! Q) _3 {
服药后血压 140 130 135 126 134 138 124 126 132 144
: [- L7 d( a1 Q& Y& O7 c, u. H7 b; d假设服药后与服药前血压差值服从正态分布,取检验水平为0.05,从这些资料中是否能得出该药物会改变血压的结论?
5 f6 @ C# u' u4 X50、为了研究患慢性支气管炎与吸烟量的关系,调查了272个人,结果如下表:
1 l z* y9 e0 L8 [ |& v% D ) N- V4 s* y. Z, @$ {$ ]
* w2 Z9 J" V6 t. S7 W
吸烟量(支/日)
" C9 Z& ^( {# L3 t: b6 p4 |0 F( p! n
! { t0 O0 @! N$ r4 H! E" p. P求和5 o5 e1 [0 x9 P9 N
0—9
I8 A0 K6 I D8 R; S% G: r 10—19: ~- U9 W7 l3 y# x
20—, T! O- T+ Y! u1 b! m2 Z. {' T
* k- p. w0 t4 J* @( U+ M3 [
患者数" J( z- i+ K; C! n9 R. x* r( {' |
非患者数
$ Q* E7 O' F: Y( K S- N) H求和 22" R+ X, H8 c g! T3 `5 E
22
`+ R& H8 y! j+ }& R" W1 P. c44 98
) N6 l* v/ Q4 R89) D& z5 W k X
187 25
) z0 [# N$ c# Y2 \16
$ s4 w0 r ]. _$ Y% t41 1450 {. s4 `7 T: V, N" Y
1278 ?, w3 k! w, R( e5 P: c+ c
272
0 D" _( e2 q z; v! l试问患慢性支气管炎是否与吸烟量相互独立(显著水平α=0.05)?5 h" } E5 a, _% I. E0 V
51、设某商店100天销售电视机的情况有如下统计资料:
, z, T1 d8 Y% h( _$ H! h0 t5 j日售出台数 2 3 4 5 6 合计' g/ n3 B; k" f: [
天数 20 30 10 25 15 100, ^" Z0 M9 g" E; T: P, K, H h. S! j
求样本容量n,样本均值和样本方差。2 h! A# B9 `5 r2 C* h o
52、设总体服从泊松分布P(λ), 是一样本:1 ^* S! a% X% i& ^3 z
(1)写出 的概率分布;0 ~: ?' z# q5 Q
(2)计算 ;
8 W- _* Z5 K7 C! p7 X% V(3)设总体容量为10的一组样本观察值为(1,2,4,3,3,4,5,6,4,8)试计算样本均值, 样本方差和次序统计量的观察值。& z/ U- H/ p- r3 F% `, u4 h
53、设 为总体X服从 的一个样本,求 .( )4 V; \# A( A( r* I1 u8 r. W3 e6 f
54、设总体X具有分布律7 s) T# ~/ C2 [$ J
X 1 2 36 `; l! P- [2 T6 |. Z0 |
Pk θ2 2θ(1-θ) (1-θ) 22 @! `( z! d- u2 c& i: N R
其中θ(0<θ<1)为未知参数。已知取得了样本值x1=1,x2=2,x3=1,试求θ的最大似然估计值。
: ~0 i/ h8 p+ |. ^4 J55、求均匀分布 中参数 的极大似然估计.
; A0 X, G. c y0 \' b7 n56、为比较两个学校同一年级学生数学课程的成绩,随机地抽取学校A的9个学生,得分数的平均值为 ,方差为 ;随机地抽取学校B的15个学生,得分数的平均值为 ,方差为 。设样本均来自正态总体且方差相等,参数均未知,两样本独立。求均值差 的置信水平为0.95的置信区间。( )
% {' O) i, J. R7 i1 X57、设A,B二化验员独立地对某种聚合物的含氯量用相同的方法各作了10次测定,其测量值的修正方差分别为 ,设 和 分别为所测量的数据总体(设为正态总体)的方差,求方差比 的0.95的置信区间。
: E% L9 _( _2 D. r" O# t# p7 K58、某种标准类型电池的容量(以安-时计)的标准差 ,随机地取10只新类型的电池测得它们的容量如下
, g& T3 M, t# Y7 Y- E/ Q146,141,135,142,140,143,138,137,142,136' s( i: g$ Y8 z0 S9 t/ r8 S- Y8 j4 D
设样本来自正态总体 , 均未知,问标准差是否有变动,即需检验假设(取 ): 。
0 }8 I7 H" k) [# F, K59、某地调查了3000名失业人员,按性别文化程度分类如下:
8 f0 ^0 T2 c1 v8 v# Y2 v4 K+ \文化程度
" O4 E& I0 R$ L. ]5 c1 G 性别 大专以上 中专技校 高中 初中及以下 合计
! z. a2 ~* ~1 Q8 }' G& |男
' p7 f, C X# H女 40 138 620 1043/ k! T& @" h7 J3 T& }- u
20 72 442 625 1841. T* @* ?* n8 c/ l% M
11598 y A- b( @7 l2 c4 R8 v
合计 60 210 1062 1668 3000+ U4 g% G ?+ D) f6 n+ r
试在α=0.05水平上检验失业人员的性别与文化程度是否有关。( )( y4 @7 C7 l4 B! f6 e: ?1 K
60、设总体X具有贝努里分布b(1,p),p∈Θ=(0,1), 是一样本,试求p的无偏估计的方差下界。, C" R" u2 d) i; e: P9 [4 e* p# f
9 y( \# q5 M7 R, O
1 Y6 z8 W6 C* v5 \0 q, X- Z+ q7 O. b4 l
$ {) f) p" k$ U4 Z. x7 ^
" j/ z* K) j; y( n9 r' T
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